映像解析により尾数計測を自動化できれば養殖効率の向上に繋がる．ダイバーが生簀の下から撮影した水中映像から，マグロ成魚の尾数推定を行う．水中映像には，波や太陽の光といった外的要因を含んでいるため単純な映像解析により尾数推定を行うことは難しい．本研究では，こういった外的要因を考慮することができるセグメンテーションを用いてマグロ成魚の領域と海の2クラスの二値化画像を出力し，各々の領域にラベリング処理を行いラベルごとに何匹いるかを推定することで水中映像中のマグロ成魚の尾数推定を実現できる手法を提案する．