中田典生 (Norio Nakata) - マイポータル

基本情報

所属: 東京慈恵会医科大学総合医科学研究センター人工知能医学研究部教授 (人工知能医学研究部部長、IT戦略室室長、附属病院画像診断部・超音波センター)

学位: 医学博士(2001年5月東京慈恵会医科大学)

連絡先: nakatajikei.ac.jp
研究者番号: 80237297
ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-8061-2669
J-GLOBAL ID: 202101016281561011
researchmap会員ID: R000000154

外部リンク: http://www.jikei.ac.jp/academic/course/75_ultrasonic.html

研究キーワード

研究分野

経歴

2023年4月 - 現在

東京慈恵会医科大学総合医科学研究センター, 人工知能医学研究部, 教授, 部長
2020年4月 - 現在

東京慈恵会医科大学総合医科学研究センター, 人工知能医学研究部, 部長
2014年10月 - 2023年3月

東京慈恵会医科大学附属病院, 超音波センター, センター長
2011年6月 - 2023年3月

東京慈恵会医科大学, 放射線医学講座, 准教授
2015年5月 - 2020年3月

東京慈恵会医科大学, 総合医科学研究センター超音波応用開発研究部, 部長
2012年4月

東京慈恵会医科大学, ICT戦略室, 室長
2004年8月 - 2011年5月

東京慈恵会医科大学, 放射線医学講座, 講師
1990年7月 - 2004年7月

東京慈恵会医科大学, 放射線医学講座, 助手

学歴

1982年4月 - 1988年3月

東京慈恵会医科大学, 医学部, 医学科

委員歴

2022年7月 - 現在

Pmda 独立行政法人医薬品医療機器総合機構, 科学委員会委員
2017年4月 - 2019年3月

厚生労働省, 次世代医療機器・再生医療等製品評価指標作成事業人工知能分野審査WG委員
2017年1月 - 2017年3月

厚生労働省, 保健医療分野におけるＡＩ活用推進懇談会構成員
2012年4月 - 2013年3月

経済産業省／国立研究開発法人日本医療研究開発機構, 画像診断分野コンピュータ診断支援装置開発WG委員
2010年4月 - 2011年3月

厚生労働省, 次世代医療機器評価指標作成事業コンピュータ支援診断装置審査WG委員

受賞

2008年5月

第3回日本分子イメージング学会最優秀発表賞, 日本分子イメージング学会
2006年11月

教育展示賞, 北米放射線学会
2003年12月

展示発表賞インフォラド, 北米放射線学会
2002年12月

展示発表賞インフォラド, 北米放射線学会

論文

Determination of thermal and mechanical indices of an ultrasound probe with an inclined beam-axis in accordance with the new JIS (or IEC Standards)

Zuojun Wang, Jun Kubota, Norio Nakata

Japanese Journal of Applied Physics 2023年4月10日
Ensemble Learning of Multiple Models Using Deep Learning for Multiclass Classification of Ultrasound Images of Hepatic Masses

Norio Nakata, Tsuyoshi Siina

Bioengineering 10(1) 69-69 2023年1月5日
In vitro study about prevention of vascular reocclusion by low intensity ultrasonic irradiation.

Yoshikazu Sawaguchi, Zuojun Wang, Hiroyuki Yamamoto, Norio Nakata

Drug discoveries & therapeutics 2022年10月9日
Recent technical development of artificial intelligence for diagnostic medical imaging.

Norio Nakata

Japanese journal of radiology 37(2) 103-108 2019年2月
皮下病変の超音波カラー・パワードプラによる血流方向・走行の特徴

白川崇子, 古川顕, 中田典生, 太田智行, 西岡真樹子, 米永健徳

乳腺甲状腺超音波医学 7(4) 167-167 2018年9月
Inflammatory myofibroblastic tumors of the breast with simultaneous intracranial, lung, and pancreas involvement: ultrasonographic findings and a review of the literature.

Mari Inoue, Tomoyuki Ohta, Hisashi Shioya, Shun Sato, Hiroyuki Takahashi, Norio Nakata, Chiaki Taniguchi, Megumi Hirano, Makiko Nishioka, Hironori Yamakawa

Journal of medical ultrasonics (2001) 45(2) 331-335 2018年4月
Significance of perithyroidal lymph nodes in benign thyroid diseases.

Tomoyuki Ohta, Makiko Nishioka, Norio Nakata, Kunihiko Fukuda, Takako Shirakawa

Journal of medical ultrasonics (2001) 45(1) 81-87 2018年1月
An uncovered risk factor of sonothrombolysis: Substantial fluctuation of ultrasound transmittance through the human skull.

Zuojun Wang, Teppei Komatsu, Hidetaka Mitsumura, Norio Nakata, Takeki Ogawa, Yasuyuki Iguchi, Masayuki Yokoyama

Ultrasonics 77 168-175 2017年5月
非侵襲的超音波による脳血管再閉塞予防法の検討

菊池蘭, 伊藤創馬, 王作軍, 山本博之, 立花研, 中島孝則, 中田典生, 澤口能一

日本薬学会年会要旨集 137年会(4) 113-113 2017年3月
Optimization of Region of Interest Drawing for Quantitative Analysis: Differentiation Between Benign and Malignant Breast Lesions on Contrast-Enhanced Sonography.

Norio Nakata, Tomoyuki Ohta, Makiko Nishioka, Hiroshi Takeyama, Yasuo Toriumi, Kumiko Kato, Hiroko Nogi, Makiko Kamio, Kunihiko Fukuda

Journal of ultrasound in medicine : official journal of the American Institute of Ultrasound in Medicine 34(11) 1969-76 2015年11月
Quantitative differentiation of benign and malignant mammographic circumscribed masses using intensity histograms.

Tomoyuki Ohta, Norio Nakata, Makiko Nishioka, Takao Igarashi, Kunihiko Fukuda

Japanese journal of radiology 33(9) 559-65 2015年9月
Five cases of axillary lymph node metastatic breast cancer on contrast-enhanced sonography.

Tomoyuki Ohta, Makiko Nishioka, Norio Nakata, Kunihiko Fukuda, Kumiko Kato

Journal of ultrasound in medicine : official journal of the American Institute of Ultrasound in Medicine 34(6) 1131-7 2015年6月
A case of reocclusion of the renal artery diagnosed by the color Doppler method with evaluation of blood flow direction in the collateral circulation of the kidney in addition to the non-detectable blood signal in the renal artery.

Megumi Hirano, Tomoyuki Ohta, Norio Nakata, Reina Kawakami, Kimihiro Takamura, Tosiharu Matsuda, Makiko Nishioka, Tomoo Sakurai, Kouichi Matsuo, Yukio Miyamoto

Journal of medical ultrasonics (2001) 41(4) 525-9 2014年10月
Usefulness of contrast-enhanced ultrasonography for intracystic breast tumors: a report of three cases.

Kumiko Kato, Hiroko Nogi, Tomoyuki Ohta, Makiko Kamio, Yasuo Toriumi, Norio Nakata, Ken Uchida, Yukio Miyamoto, Hiroshi Takeyama

Journal of medical ultrasonics (2001) 41(3) 389-96 2014年7月
遊走脾による脾梗塞の診断に超音波カラードプラが有用であった1例

細沼知則, 太田智行, 西岡真樹子, 佐久間亨, 中田典生, 宮本幸夫, 福田国彦

超音波医学 40(Suppl.) S543-S543 2013年4月
A case of focal nodular hyperplasia with a new characteristic finding on contrast-enhanced ultrasonography using Levovist.

Kaoru Onoue, Yukio Miyamoto, Makiko Nishioka, Norio Nakata, Toru Sekiya, Kunihiko Fukuda

Journal of medical ultrasonics (2001) 40(1) 47-50 2013年1月
Informatics in radiology intuitive user interface for 3D image manipulation using augmented reality and a smart phone as a remote control

Norio Nakata, Naoki Suzuki, Asaki Hattori, Naoya Hirai, Yukio Miyamoto, Kunihiko Fukuda

Radiographics 32(4) 2012年7月
Phase II clinical study of DD-723 (perflubutane): dose-response study in patients with breast tumors.

Yukio Miyamoto, Toshikazu Ito, Etsuo Takada, Kiyoka Omoto, Toshiko Hirai, Ryuzo Sekiguchi, Toshitaka Okuno, Shinsaku Kanazawa, Norio Nakata, Takao Igarashi

Journal of medical ultrasonics (2001) 39(2) 79-86 2012年4月
【肝腫瘤性病変の造影剤-特性と限界-】超音波造影剤

艫居百合子, 宮本幸夫, 中田典生, 西岡真樹子, 佐久間亨, 北井里実, 尾上薫, 宗像浩司, 狩野麻実, 清水哲也 …

臨床放射線 56(9) 1075-1084 2011年9月
甲状腺濾胞癌診断の現状甲状腺結節性病変のフローイメージング

宮本幸夫, 西岡真紀子, 尾上香, 白川崇子, 三枝裕和, 成尾孝一郎, 佐久間亨, 入江健夫, 中田典生, 福田国彦

超音波医学 37(2) 171-171 2010年3月

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MISC

【小児外科医が学ぶ人工知能(AI)・情報伝達技術(ICT)】海外の画像AIの活用状況最近の米国の状況、とくにFDAの認可について

中田典生

小児外科 53(4) 442-444 2021年4月
AI画像診断は,いま(第3回) 海外の画像AIの活用状況米国や中国の状況

中田典生

画像診断 41(5) 508-511 2021年3月
【来たるべくデジタルヘルスケア革命-乗り遅れるな腎臓病学!-】デジタルヘルスケアの医療活用の取り組み保険医療対応米国、中国の状況を中心に

中田典生

腎と透析 90(2) 212-217 2021年2月
LED光超音波による魚眼球網膜/虹彩のメラニン描出

白川崇子, 古川顕, 中田典生, 太田智行, 大木洋平, 加納瑠為, 岡野ジェイムス, 佐藤直人

超音波医学 47(Suppl.) S464-S464 2020年11月
保健医療における人工知能活用について

中田典生

Gastroenterological Endoscopy 62(Suppl.2) 1871-1871 2020年10月
画像診断のためのディープラーニング活用特に米国と中国での臨床応用について

中田典生

臨床病理 68(補冊) 001-001 2020年10月
画像診断と人工知能

中田典生

日本がん検診・診断学会誌 26(3) 225-237 2019年5月
AI 人工知能による次世代医療画像診断AI 日本に勝算はあるのか? 放射線科医の立場から

中田典生

Japanese Journal of Diagnostic Imaging 37(1) 30-30 2019年3月
【人工知能(AI)の医療分野への応用と解決すべき問題点】画像診断のためのディープラーニング活用特に米国と中国での実用化について

中田典生

最新医学 74(3) 397-403 2019年3月
【到来する激動のAI時代放射線科存亡の危機!?】

中田典生, 北村直幸

Rad Fan 17(4) 96-102 2019年3月
【人工知能(AI)と小児医療】放射線画像診断(画像診断支援)

中田典生, 小林博司, 大橋十也

小児内科 51(1) 73-80 2019年1月
【AIは画像診断を変えるか?】画像診断領域とAI研究の実例コンピュータ支援診断におけるAI開発の最先端海外と目本の現状

中田典生

医学のあゆみ 267(4) 279-282 2018年10月
【AIで画像診断はどこまで変わるのか】遠隔読影とAIの最新動向(Part 2) AIとともに歩む未来へ。加速していくテクノロジー

中田典生, 加納裕士

Rad Fan 16(4) 98-103 2018年3月
【遠隔読影のハローワーク-よりよい遠隔画像診断の明日-】遠隔読影とAIの最新動向(Part 1) AIとともに歩む未来へ。加速していくテクノロジー

中田典生, 加納裕士

Rad Fan 16(3) 22-28 2018年2月
【CKD Big Data】画像診断における人工知能活用の現況と展望

中田典生

日本腎臓学会誌 59(7) 1064-1070 2017年10月
超音波およびマイクロバブル併用のin vitroにおける血栓溶解増強効果の定量的評価 (特集進化する超音波治療技術の最前線(2))

王作軍, 横山昌幸, 中田典生, 澤口能一

超音波techno 29(5) 72-77 2017年9月
画像診断にAIはどれだけ使えるのか AI技術の医療活用効果画像診断分野における人工知能(AI)活用推進について

中田典生

新医療 44(9) 122-125 2017年9月
画像診断におけるAI活用推進について

中田典生

映像情報Medical 49(9) 74-80 2017年8月
【Multislice CT 2017 BOOK】CT最新トレンドディープラーニングの進歩と画像診断最近の海外の研究開発動向

中田典生

映像情報Medical 49(8) 42-45 2017年7月
【人工知能医療応用】放射線診療におけるディープラーニングの活用について

中田典生

医用画像情報学会雑誌 34(2) 45-47 2017年6月

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担当経験のある科目(授業)

2014年5月 - 現在

画像診断学：超音波診断 (東京慈恵会医科大学)
2009年5月 - 現在

基本的な放射線医学 (東京慈恵会医科大学)
2020年5月 - 2021年5月

早稲田大学校友会支援講座「医療×AI・ビッグデータ・IoT」講義「AIと医療画像」 (早稲田大学)
2021年1月 - 2021年3月

研究室配属（人工知能医学研究部） (東京慈恵会医科大学)
2019年7月 - 2019年7月

情報科学特別講義「応用生命システム工学特別講義」 (山形大学工学部)
2016年1月 - 2016年2月

研究室配属（超音波応用開発研究部） (東京慈恵会医科大学)
2011年4月 - 2011年4月

画像診断学：超音波診断 (東京慈恵会医科大学)

主要な所属学協会

2018年4月 - 現在

日本メディカルAI学会
1989年6月 - 現在

日本医学放射線学会
1988年11月 - 現在

日本超音波医学会
北米放射線学会

主要な共同研究・競争的資金等の研究課題

ICT技術や人工知能（AI）開発を見据えた、診療画像等データベースの利活用に関する研究/ 超音波デジタル画像のナショナルデータベース構築と人工知能支援型超音波診断システム開発に関する研究

国立研究開発法人日本医療研究開発機構医療研究開発推進事業費補助金医用システム 2019年4月 - 2021年10月

中田典生

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メディア報道

『医療の現場にもＡＩの導入が始まっている』

NHK 「有吉のお金発見突撃！カネオくん」 2019年5月18日テレビ・ラジオ番組
サンデーLIVE!! 東山勉強会「ＡＩが命を救う社会に医療現場へ続々…ＡＩ医療診断の今」

テレビ朝日サンデーLIVE!! 2019年2月17日テレビ・ラジオ番組
乳がん兆候AIが診断

読売新聞夕刊社会面 2018年10月4日新聞・雑誌
体と心が解る生き方が変わる未来の医療第2回大きな進化が期待されるAIが支援する画像診断

世界文化社家庭画報8月号 262-263頁 2018年8月新聞・雑誌
連載「医療ルネサンス」

読売新聞くらし家庭面 2018年1月16日新聞・雑誌

中田典生

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研究分野

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学歴

委員歴

受賞

論文

MISC

担当経験のある科目(授業)

主要な所属学協会

主要な共同研究・競争的資金等の研究課題

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