井上雅世 (Masayo Inoue) - マイポータル

基本情報

所属: 九州工業大学大学院工学研究院

学位: 博士（学術）

J-GLOBAL ID: 201801009600340340
researchmap会員ID: B000337911

外部リンク: https://scholar.google.co.jp/citations?user=fbETzGAAAAAJ&hl=ja

研究キーワード

研究分野

委員歴

2025年4月 - 2026年3月

日本物理学会, 領域12 運営委員

受賞

2016年7月

第9回資生堂女性研究者サイエンスグラント
2005年3月

第２回一高記念賞, 走化性メカニズムに関する研究, 東京大学教養学部

論文

Modeling Time to Visual Insight in Mooney Image Recognition with a Chaotic Recurrent Neural Network

Misako Kimura, Yuuki Matsushita, Masayo Inoue, Shigeto Seno, Tsutomu Murata, Izumi Ohzawa, Toshio Yanagida, Kunihiko Kaneko, Kazufumi Hosoda

bioRxiv 2026年1月13日
Quantitative Analysis of the Hermann Grid Illusion Using a Minimal Deep Neural Network with Orientation-Specific Edge Detection

Masayo Inoue, Izumi Ohzawa, Kazufumi Hosoda

SSRN, Elsevier (preprint) 2025年4月筆頭著者責任著者
Entangled gene regulatory networks with cooperative expression endow robust adaptive responses to unforeseen environmental changes

Masayo Inoue, Kunihiko Kaneko

Physical Review Research 3(3) 033183 2021年8月査読有り筆頭著者責任著者
No one-hidden-layer neural network can represent multivariable functions

Masayo Inoue, Mana Futamura, Hirokazu Ninomiya

2020年6月19日筆頭著者
Cooperative reliable response from sloppy gene-expression dynamics

Masayo Inoue, Kunihiko Kaneko

Europhysics Letters 124 38002 2018年12月査読有り筆頭著者責任著者
Relationship between regulatory pattern of gene expression level and gene function

Masayo Inoue, Katsuhisa Horimoto

PLOS ONE 12(5) e0177430 2017年5月査読有り筆頭著者責任著者
Design of artificial genetic regulatory networks with multiple delayed adaptive responses

Pablo Kaluza, Masayo Inoue

EUROPEAN PHYSICAL JOURNAL B 89(6) 156 2016年6月査読有り
Cooperative Adaptive Response in Gene Regulatory Networks with Many Degrees of Freedom

Masayo Inoue, Kunihiko Kaneko

PLoS Computational Biology 9(4) e1003001 2013年4月査読有り筆頭著者責任著者
Circuit architecture explains functional similarity of bacterial heat shock responses

Masayo Inoue, Namiko Mitarai, Ala Trusina

PHYSICAL BIOLOGY 9(6) 066003 2012年12月査読有り筆頭著者責任著者
Weber's Law for Biological Responses in Autocatalytic Networks of Chemical Reactions

Masayo Inoue, Kunihiko Kaneko

PHYSICAL REVIEW LETTERS 107(4) 048301 2011年7月査読有り筆頭著者責任著者
Dynamics of coupled adaptive elements: Bursting and intermittent oscillations generated by frustration in networks

Masayo Inoue, Kunihiko Kaneko

PHYSICAL REVIEW E 81(2) 026203 2010年2月査読有り筆頭著者責任著者
Conditions for self-consistent aggregation by chemotactic particles

Masayo Inoue, Kunihiko Kaneko

PHYSICAL REVIEW E 77(4) 041916 2008年4月査読有り筆頭著者責任著者
Condition for intracellular adaptive dynamics for chemotaxis

Masayo Inoue, Kunihiko Kaneko

Physical Review E - Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics 74(1) 011903 2006年査読有り筆頭著者責任著者

書籍等出版物

The Oosawa Lectures on DIY Statistical Mechanics, Appendix

Editorial team for the, Special Issue o, Oosawa’s Lectures, Masayo Inoue, Noritaka Masaki, Kiyoshi Ohnuma, Masako Ohtaki, Taro Toyota

Biophysics and Physicobiology, vol. 18, pp. s076-s080 2024年5月査読有り
The Oosawa Lectures on DIY Statistical Mechanics, Chapter8

Editorial team for the, Special Issue o, Oosawa’s Lectures, Masayo Inoue, Noritaka Masaki, Kiyoshi Ohnuma, Masako Ohtaki, Taro Toyota (担当:共著)

Biophysics and Physicobiology, vol. 18, pp. s066-s075 2024年5月査読有り
The Oosawa Lectures on DIY Statistical Mechanics, Chapter7

Editorial team for the, Special Issue o, Oosawa’s Lectures, Masayo Inoue, Noritaka Masaki, Kiyoshi Ohnuma, Masako Ohtaki, Taro Toyota (担当:共著)

Biophysics and Physicobiology, vol. 18, pp. s056-s065 2024年2月査読有り
The Oosawa Lectures on DIY Statistical Mechanics, Chapter6

Editorial team for the, Special Issue o, Oosawa’s Lectures, Masayo Inoue, Noritaka Masaki, Kiyoshi Ohnuma, Masako Ohtaki, Taro Toyota

Biophysics and Physicobiology, vol. 18, pp. S044-S055 2023年9月査読有り
The Oosawa Lectures on DIY Statistical Mechanics, Chapter5

Editorial team for the, Special Issue o, Oosawa’s Lectures, Masayo Inoue, Noritaka Masaki, Kiyoshi Ohnuma, Masako Ohtaki, Taro Toyota

Biophysics and Physicobiology, vol. 18, pp. s041-s043 2023年1月査読有り
The Oosawa Lectures on DIY Statistical Mechanics, Chapter4

Editorial team for the, Special Issue o, Oosawa’s Lectures, Masayo Inoue, Noritaka Masaki, Kiyoshi Ohnuma, Masako Ohtaki, Taro Toyota

Biophysics and Physicobiology, vol. 18, pp. s035-s040 2023年1月査読有り
The Oosawa Lectures on DIY Statistical Mechanics, Chapter3

Editorial team for the, Special Issue o, Oosawa’s Lectures, Masayo Inoue, Noritaka Masaki, Kiyoshi Ohnuma, Masako Ohtaki, Taro Toyota

Biophysics and Physicobiology, vol. 18, pp. s025-s034 2022年8月査読有り
The Oosawa lectures on DIY Statistical Mechanics, Chapter 2

Editorial team for the Special Issue on Oosawa’s Lectures, Masayo Inoue, Noritaka Masaki, Kiyoshi Ohnuma, Masako Ohtaki, Taro Toyota

Biophysics and Physicobiology, vol. 18, pp. s012-s024 2022年4月査読有り
The Oosawa Lectures on DIY Statistical Mechanics, Editorial, Chapter1

Editorial team for the Special Issue on Oosawa’s Lectures, Masayo Inoue, Noritaka Masaki, Kiyoshi Ohnuma, Masako Ohtaki, Taro Toyota

Biophysics and Physicobiology, vol. 18, s001-s011 2021年12月査読有り
「大沢流手づくり統計力学」

大沢文夫 (担当:共編者(共編著者))

名古屋大学出版会 2011年8月

講演・口頭発表等

Modeling Motivational Internalization as Attractor Dynamics in Recurrent Neural Networks: Toward Understanding Intrinsic Motivation

Wataru Miyamori, Masayo Inoue, Kazufumi Hosoda

EPIC Assembly 2026 Symposium: From Biological Complexity to Evolutionary Principles 2026年3月14日
Simulating Time Until Eureka Moment Using a Chaotic Exploration Module

Misako Kimura, Yuuki Matsushita, Masayo Inoue, Shigeto Seno, Tsutomu Murata, Izumi Ohzawa, Toshio Yanagida, Kunihiko Kaneko, Kazufumi Hosoda

EPIC Assembly 2026 Symposium: From Biological Complexity to Evolutionary Principles 2026年3月14日
深層学習に基づく切り花鮮度評価モデルの汎用性検証-多様な花種と単一バラ種データセットによる性能比較-

伊藤倖成, 井上雅世

情報処理学会第88回全国大会 2026年3月6日
色恒常性と見える色の数理モデル研究

吉村莞太, *井上雅世

錯覚の解明・創作のための諸アプローチとその応用第20回錯覚ワークショップ 2026年3月3日
Modeling the emergence of intrinsic motivation using a chaotic recurrent neural network

宮森航流, 井上雅世, 細田一史

CPSY TOKYO 2026 2026年2月19日
ひらめきの時間的特性の再現による創造性の計算論的基盤の理解

木村美紗子, 松下優貴, 井上雅世, 瀬尾茂人, 村田勉, 大澤五住, 柳田敏雄, 金子邦彦, 細田一史

CPSY TOKYO 2026 2026年2月19日
方位選択性を備えた深層ニューラルネットワークモデルによるハーマン格子錯視バリエーション画像の解析

佐藤千尋, 大澤五住, 細田一史, *井上雅世

定量生物学の会福井キャラバン2025 2025年11月22日
Modeling the emergence of intrinsic motivation using a chaotic recurrent neural network

Wataru Miyamori, Masayo Inoue, Kazufumi Hosoda

Society for Neuroscience 2025 (SfN25) 2025年11月18日
Prediction of cut flower shelf life using a convolutional neural network model

Yukinari Ito, Takaki Nishizawa, *Masayo Inoue

13th International Symposium on Applied Engineering & Science 2025 (SAES2025) 2025年11月11日
Entangled Gene Regulatory Networks with Cooperative Expression Endow Responses to Unforeseen Environmental Changes

Masayo Inoue

24th Annual International Conference on Systems Biology (ICSB2025) 2025年10月9日
Quantitative analysis of the Hermann grid illusion using a minimal deep neural network with orientation-specific edge detection

Inoue Masayo, Ohzawa Izumi, Hosoda Kazufumi

第63回日本生物物理学会年会 2025年9月25日
方位選択性を備えた深層ニューラルネットワークモデルによるハーマン格子錯視の定量解析

井上雅世, 大澤五住, 細田一史

日本物理学会第80回年次大会 2025年9月17日
AIは “いかに” Hermann格子錯視をみるのか

井上雅世, 細田一史, 大澤五住

第19回錯覚ワークショップ 2025年3月4日
AIは “いかに” Hermann格子錯視をみるのか

井上雅世, 細田一史, 大澤五住

定量生物学の会九州キャラバン 2025年1月11日
遺伝子発現時系列データのクープマンモード分解解析

井上雅世

日本物理学会第79回年次大会 2024年9月18日
Entangled gene regulatory networks with cooperative expression endow responses to unforeseen environmental changes

Masayo Inoue

IUPAB 2024 (21st International Union of Pure and Applied Biophysics Congress) 2024年6月27日
AIはきらめき格子錯視を視るか？

古賀理則, 井上雅世

第18回錯覚ワークショップ錯覚の創作・モデリング・解明とその応用展開 2024年3月5日
遺伝子発現時系列データのモード分解解析

井上雅世

定量生物学の会第11回年会 2024年1月6日
Data-Driven study of gene expression time-series patterns

Masayo Inoue

第61回日本生物物理学会年会 2023年11月
遺伝子制御ネットワークの現象数理学

井上雅世

第63回生物物理若手の会夏の学校 2023年9月6日招待有り

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所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

データ分布の統計的特徴とCNNの数理構造に基づく判断根拠可視化の学理構築と実証

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2023年4月 - 2026年3月

中村和幸, 越智小枝, 宮坂政紀, 井上雅世
クープマン作用素解析に基づく大規模な遺伝子発現制御ダイナミクス可視化手法の開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 基盤研究(C) 2023年4月 - 2026年3月

井上雅世
閾値型反応ネットワークにおけるロバストなシグナル伝達機構の解明

日本学術振興会科学研究費助成事業特別研究員奨励費 2010年 - 2012年

井上雅世
多段階適応反応による、新しい記憶機構に関する研究

日本学術振興会科学研究費助成事業特別研究員奨励費 2007年 - 2009年

井上雅世

産業財産権

特願2025-082237 切り花の寿命予測装置および切り花の寿命予測方法

大浦(井上)雅世, 西澤空希, 伊藤倖成

学術貢献活動

MIMS共同研究集会「現象数理学のダイバーシティ '25」

企画立案・運営等

2025年11月13日 - 2025年11月13日
MIMS共同研究集会「現象数理学のダイバーシティ '24」

企画立案・運営等

2024年11月11日
MIMS共同研究集会「現象数理学のダイバーシティ」

企画立案・運営等

2023年7月3日

社会貢献活動

深層学習を用いた切り花の品質管理手法の開発

出演

科学技術振興機構、九州工業大学 2025年度新技術説明会 2025年12月16日 - 2025年12月16日
九州工業大学女子工学シンポジウム2025

運営参加・支援

2025年5月24日
令和六年度高大連携課題研究発表会審査員

運営参加・支援

九州工業大学 2024年7月20日
九州工業大学女子工学シンポジウム2024

運営参加・支援

2024年5月18日
令和五年度高大連携課題研究発表会審査員

運営参加・支援

九州工業大学 2024年3月20日

メディア報道

大学進学へのキャリアビジョン

私立中高進学通信 2021年8月号 2021年7月

井上雅世

基本情報

研究キーワード

研究分野

委員歴

受賞

論文

書籍等出版物

講演・口頭発表等

所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

産業財産権

学術貢献活動

社会貢献活動

メディア報道

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