佐藤一誠 (Issei Sato) - マイポータル

基本情報

所属: 東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻教授

J-GLOBAL ID: 201901017605851610
researchmap会員ID: B000379091

研究キーワード

機械学習

研究分野

情報通信 / 知能情報学 /

論文

148

Top-Down Bayesian Posterior Sampling for Sum-Product Networks

Soma Yokoi, Issei Sato

2024年6月18日
Understanding Linear Probing then Fine-tuning Language Models from NTK Perspective

Akiyoshi Tomihari, Issei Sato

2024年5月27日
End-to-End Training Induces Information Bottleneck through Layer-Role Differentiation: A Comparative Analysis with Layer-wise Training

Keitaro Sakamoto, Issei Sato

2024年2月14日
Deep generative abnormal lesion emphasization validated by nine radiologists and 1000 chest X-rays with lung nodules.

Shouhei Hanaoka, Yukihiro Nomura, Naoto Hayashi, Issei Sato, Soichiro Miki, Takeharu Yoshikawa, Hisaichi Shibata, Takahiro Nakao, Tomomi Takenaga, Hiroaki Koyama …

PloS one 19(12) e0315646 2024年
Understanding Parameter Saliency via Extreme Value Theory

Shuo Wang, Issei Sato

2023年10月27日
Initialization Bias of Fourier Neural Operator: Revisiting the Edge of Chaos

Takeshi Koshizuka, Masahiro Fujisawa, Yusuke Tanaka, Issei Sato

2023年10月10日
Identification of In-Droplet Multicellular Communities by Light-Induced Combinatorial DNA Barcoding.

Fumiko Kawasaki, Yuka Mori, Takahiro Mimori, Issei Sato, Sadao Ota

Chemistry (Weinheim an der Bergstrasse, Germany) 29(53) e202301133 2023年9月21日
Are Transformers with One Layer Self-Attention Using Low-Rank Weight Matrices Universal Approximators?

Tokio Kajitsuka, Issei Sato

2023年7月26日
Exploring Weight Balancing on Long-Tailed Recognition Problem

Naoya Hasegawa, Issei Sato

2023年5月26日
Computational Design of Synthetic Optical Barcodes in Microdroplets

Fumiko Kawasaki, Takahiro Mimori, Yuka Mori, Hiroyuki Aburatani, Nozomu Yachie, Issei Sato, Sadao Ota

Advanced Optical Materials 2023年
Analyzing Lottery Ticket Hypothesis from PAC-Bayesian Theory Perspective

Keitaro Sakamoto, Issei Sato

2022年5月15日
Goldilocks-curriculum Domain Randomization and Fractal Perlin Noise with Application to Sim2Real Pneumonia Lesion Detection

Takahiro Suzuki, Shouhei Hanaoka, Issei Sato

2022年4月29日
Empirical Evaluation and Theoretical Analysis for Representation Learning: A Survey

Kento Nozawa, Issei Sato

2022年4月18日
Neural Lagrangian Schrödinger Bridge: Diffusion Modeling for Population Dynamics

Takeshi Koshizuka, Issei Sato

2022年4月11日
Excess risk analysis for epistemic uncertainty with application to variational inference.

Futoshi Futami, Tomoharu Iwata, Naonori Ueda, Issei Sato, Masashi Sugiyama

CoRR abs/2206.01606 2022年
Adaptive Inertia: Disentangling the Effects of Adaptive Learning Rate and Momentum.

Zeke Xie, Xinrui Wang, Huishuai Zhang, Issei Sato, Masashi Sugiyama

ICML 24430-24459 2022年
Predictive variational Bayesian inference as risk-seeking optimization.

Futoshi Futami, Tomoharu Iwata, Naonori Ueda, Issei Sato, Masashi Sugiyama

International Conference on Artificial Intelligence and Statistics(AISTATS) 5051-5083 2022年
Pairwise Supervision Can Provably Elicit a Decision Boundary.

Han Bao 0002, Takuya Shimada, Liyuan Xu, Issei Sato, Masashi Sugiyama

International Conference on Artificial Intelligence and Statistics(AISTATS) 2618-2640 2022年
In silico-labeled ghost cytometry.

Masashi Ugawa, Yoko Kawamura, Keisuke Toda, Kazuki Teranishi, Hikari Morita, Hiroaki Adachi, Ryo Tamoto, Hiroko Nomaru, Keiji Nakagawa, Keiki Sugimoto …

eLife 10 2021年12月21日
A Closer Look at Prototype Classifier for Few-shot Image Classification

Mingcheng Hou, Issei Sato

2021年10月11日

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MISC

これからの血液学検査血液細胞形態の自動判定に向けたシステム開発

松井啓隆, 三森隆広, 佐藤一誠

医療検査と自動化 45(4) 320-320 2020年8月
Classification from triplet comparison data

Zhenghang Cui, Nontawat Charoenphakdee, Issei Sato, Masashi Sugiyama

Neural Computation 32(3) 659-681 2020年3月1日
骨髄異形成症候群の形態学的分類におけるばらつきと標準化の必要性

山本紀子, 笹田景子, 舛田博貴, 石原綾子, 田中洋子, 高松泰, 矢冨裕, 勝田和一郎, 佐藤一誠, 松井啓隆

日本検査血液学会雑誌 19(学術集会) S174-S174 2018年6月
Expectation Propagation for t-Exponential Family (情報論的学習理論と機械学習)

FUTAMI Futoshi, SATO Issei, SUGIYAMA Masashi

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 117(110) 179-184 2017年6月23日
オンライン転移学習を用いた脳動脈瘤検出ソフトウェアの性能改善

野村行弘, 佐藤一誠, 佐藤一誠, 花岡昇平, 三木聡一郎, 吉川健啓, 林直人, 阿部修, 増谷佳孝

電子情報通信学会技術研究報告 117(220(MI2017 37-46)) 2017年
スーパーコンピュータ上でのDeep Learning学習環境の初期構築

野村行弘, 佐藤一誠, 佐藤一誠, 佐藤一誠, 塙敏博, 花岡昇平, 中尾貴祐, 竹永智美, 佐藤大介, 星野哲也 …

電子情報通信学会技術研究報告 117(281(MI2017 47-62)) 2017年
Robust supervised learning under uncertainty in dataset shift (情報論的学習理論と機械学習) -- (情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2016))

HU Weihua, SATO Issei, SUGIYAMA Masashi

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 116(300) 37-44 2016年11月16日
ギブス事後分布による差分プライベート学習

南賢太郎, 荒井ひろみ, 佐藤一誠, 中川裕志

統計関連学会連合大会講演報告集 2016 2016年
差分プライベート弱学習器の統合

南賢太郎, 荒井ひろみ, 佐藤一誠, 中川裕志

情報処理学会論文誌数理モデル化と応用（TOM） 8(2) 31-43 2015年7月24日
大規模データ・高次元トピックに対応したトピックモデル (情報論的学習理論と機械学習)

横井創磨, 佐藤一誠, 中川裕志

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 115(112) 27-31 2015年6月23日
差分プライバシと擬ベイズ事後分布 (情報論的学習理論と機械学習)

南賢太郎, 荒井ひろみ, 佐藤一誠

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 115(112) 39-46 2015年6月23日
差分プライベート弱学習器の統合

南賢太郎, 佐藤一誠, 荒井ひろみ, 中川裕志

研究報告数理モデル化と問題解決（MPS） 2015(1) 1-6 2015年2月24日
差分プライベート統合を用いた分散データからの線形回帰

南賢太郎, 荒井ひろみ, 佐藤一誠

人工知能学会全国大会論文集 29 1-4 2015年
Asymptotic Analysis of Variational Bayesian Latent Dirichlet Allocation (情報論的学習理論と機械学習情報論的学習理論ワークショップ)

中島伸一, 佐藤一誠, 杉山将, 渡辺一帆, 小林寛子

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 114(306) 219-226 2014年11月17日
3次元Haar特徴量を用いたハンドジェスチャー認識

牛丸太希, 佐藤一誠, 中川裕志

研究報告数理モデル化と問題解決（MPS） 2014(13) 1-6 2014年2月24日
ロックアップ期間による制約を考慮した確率的バンディット問題

小宮山純平, 佐藤一誠, 中川裕志

研究報告数理モデル化と問題解決（MPS） 2013(10) 1-6 2013年2月20日
オンライン転移学習における能動学習法 (人工知能学会全国大会(第26回)文化,科学技術と未来) -- (機械学習)

成田敦博, 佐藤一誠, 中川裕志

人工知能学会全国大会論文集 26 1-4 2012年
最近傍探索のための短いハッシュの学習 (人工知能学会全国大会(第26回)文化,科学技術と未来) -- (機械学習)

得居誠也, 佐藤一誠, 中川裕志

人工知能学会全国大会論文集 26 1-4 2012年
Secure Clustering in Private Networks (人工知能学会全国大会(第26回)文化,科学技術と未来) -- (オーガナイズドセッション「OS-20 プライバシー保護データマイニング」)

Yang Bin, Sato Issei, Nakagawa Hiroshi

人工知能学会全国大会論文集 26 1-4 2012年
ソーシャルメディアによる風邪流行の予測

谷田和章, 荒牧英治, 佐藤一誠, 吉田稔, 中川裕志

言語処理学会年次大会発表論文集 18th (CD-ROM) 2012年

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共同研究・競争的資金等の研究課題

AI時代を見据えたプログラム検証技術

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(S) 2020年8月 - 2025年3月

小林直樹, 佐藤亮介, 五十嵐淳, 塚田武志, 吉仲亮, 海野広志, 関山太朗, 佐藤一誠
機械学習における予測の不確実性の定量化基盤の構築

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2020年4月 - 2025年3月

佐藤一誠, 三森隆広
先端的生成モデルのための学習アルゴリズム基盤の構築

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究(A) 2017年4月 - 2021年3月

佐藤一誠
オンライン学習および転移学習の併用による画像診断支援システムの動的高性能化

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2015年4月 - 2018年3月

野村行弘, 佐藤一誠, 三木聡一郎
匿名化が誘発する濡れ衣現象のモデル化と最適化による解消法

日本学術振興会科学研究費助成事業挑戦的萌芽研究 2014年4月 - 2016年3月

中川裕志, 佐藤一誠
確率的潜在変数モデルを用いた分散学習と統合に関する研究

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究(B) 2012年4月 - 2014年3月

佐藤一誠
相関を持つデータベースに対する差分プライバシーに関する研究

日本学術振興会科学研究費助成事業挑戦的萌芽研究 2012年4月 - 2014年3月

中川裕志, 佐藤一誠
機械学習によるロングテール現象の解決方法に関する研究

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(A) 2009年 - 2012年

中川裕志, 吉田稔, 清田陽司, 佐藤一誠, 二宮崇

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