佐藤一誠 (Issei Sato) - マイポータル

基本情報

所属: 東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻教授

J-GLOBAL ID: 201901017605851610
researchmap会員ID: B000379091

研究キーワード

機械学習

研究分野

情報通信 / 知能情報学 /

論文

104

Excess risk analysis for epistemic uncertainty with application to variational inference.

Futoshi Futami, Tomoharu Iwata, Naonori Ueda, Issei Sato, Masashi Sugiyama

CoRR abs/2206.01606 2022年
Adaptive Inertia: Disentangling the Effects of Adaptive Learning Rate and Momentum.

Zeke Xie, Xinrui Wang, Huishuai Zhang, Issei Sato, Masashi Sugiyama

ICML 24430-24459 2022年
Predictive variational Bayesian inference as risk-seeking optimization.

Futoshi Futami, Tomoharu Iwata, Naonori Ueda, Issei Sato, Masashi Sugiyama

International Conference on Artificial Intelligence and Statistics(AISTATS) 5051-5083 2022年
Pairwise Supervision Can Provably Elicit a Decision Boundary.

Han Bao 0002, Takuya Shimada, Liyuan Xu, Issei Sato, Masashi Sugiyama

International Conference on Artificial Intelligence and Statistics(AISTATS) 2618-2640 2022年
In silico-labeled ghost cytometry.

Masashi Ugawa, Yoko Kawamura, Keisuke Toda, Kazuki Teranishi, Hikari Morita, Hiroaki Adachi, Ryo Tamoto, Hiroko Nomaru, Keiji Nakagawa, Keiki Sugimoto, Evgeniia Borisova, Yuri An, Yusuke Konishi, Seiichiro Tabata, Soji Morishita, Misa Imai, Tomoiku Takaku, Marito Araki, Norio Komatsu, Yohei Hayashi, Issei Sato, Ryoichi Horisaki, Hiroyuki Noji, Sadao Ota

eLife 10 2021年12月21日
Versatile anomaly detection method for medical images with semi-supervised flow-based generative models.

Hisaichi Shibata, Shouhei Hanaoka, Yukihiro Nomura, Takahiro Nakao, Issei Sato, Daisuke Sato, Naoto Hayashi, Osamu Abe

International journal of computer assisted radiology and surgery 16(12) 2261-2267 2021年8月25日
User interfaces for high-dimensional design problems: From theories to implementations

Yonghao Yue, Yuki Koyama, Issei Sato, Takeo Igarashi

ACM SIGGRAPH 2021 Courses, SIGGRAPH 2021 2021年8月9日
Classification from Pairwise Similarities/Dissimilarities and Unlabeled Data via Empirical Risk Minimization.

Takuya Shimada, Han Bao, Issei Sato, Masashi Sugiyama

Neural computation 1-35 2021年2月22日
Loss function based second-order Jensen inequality and its application to particle variational inference.

Futoshi Futami, Tomoharu Iwata, Naonori Ueda, Issei Sato, Masashi Sugiyama

Advances in Neural Information Processing Systems 34: Annual Conference on Neural Information Processing Systems 2021(NeurIPS) 6803-6815 2021年
Accelerated Diffusion-Based Sampling by the Non-Reversible Dynamics with Skew-Symmetric Matrices.

Futoshi Futami, Tomoharu Iwata, Naonori Ueda, Issei Sato

Entropy 23(8) 993-993 2021年
User interfaces for high-dimensional design problems: from theories to implementations.

Yonghao Yue, Yuki Koyama 0001, Issei Sato, Takeo Igarashi

SIGGRAPH 2021: Special Interest Group on Computer Graphics and Interactive Techniques Conference 11-34 2021年
Loss function based second-order Jensen inequality and its application to particle variational inference.

Futoshi Futami, Tomoharu Iwata, Naonori Ueda, Issei Sato, Masashi Sugiyama

CoRR abs/2106.05010 2021年
Binary Classification from Multiple Unlabeled Datasets via Surrogate Set Classification.

Nan Lu, Shida Lei, Gang Niu 0001, Issei Sato, Masashi Sugiyama

Proceedings of the 38th International Conference on Machine Learning(ICML) 7134-7144 2021年
A Diffusion Theory For Deep Learning Dynamics: Stochastic Gradient Descent Exponentially Favors Flat Minima.

Zeke Xie, Issei Sato, Masashi Sugiyama

9th International Conference on Learning Representations(ICLR) 2021年
Semisupervised Ordinal Regression Based on Empirical Risk Minimization.

Taira Tsuchiya, Nontawat Charoenphakdee, Issei Sato, Masashi Sugiyama

Neural Computation 33(12) 3361-3412 2021年
Artificial Neural Variability for Deep Learning: On Overfitting, Noise Memorization, and Catastrophic Forgetting.

Zeke Xie, Fengxiang He, Shaopeng Fu, Issei Sato, Dacheng Tao, Masashi Sugiyama

Neural Computation 33(8) 2163-2192 2021年
Toward Neural-Network-Guided Program Synthesis and Verification.

Naoki Kobayashi 0001, Taro Sekiyama, Issei Sato, Hiroshi Unno 0001

CoRR abs/2103.09414 2021年
γ-ABC: Outlier-Robust Approximate Bayesian Computation Based on a Robust Divergence Estimator.

Masahiro Fujisawa, Takeshi Teshima, Issei Sato, Masashi Sugiyama

1783-1791 2021年
Interactive Optimization of Generative Image Modelling using Sequential Subspace Search and Content-based Guidance.

Toby Long Hin Chong, I-Chao Shen, Issei Sato, Takeo Igarashi

Comput. Graph. Forum 40(1) 279-292 2021年
Diagnostic Uncertainty Calibration: Towards Reliable Machine Predictions in Medical Domain.

Takahiro Mimori, Keiko Sasada, Hirotaka Matsui, Issei Sato

3664-3672 2021年

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MISC

これからの血液学検査血液細胞形態の自動判定に向けたシステム開発

松井啓隆, 三森隆広, 佐藤一誠

医療検査と自動化 45(4) 320-320 2020年8月
Classification from triplet comparison data

Zhenghang Cui, Nontawat Charoenphakdee, Issei Sato, Masashi Sugiyama

Neural Computation 32(3) 659-681 2020年3月1日
骨髄異形成症候群の形態学的分類におけるばらつきと標準化の必要性

山本紀子, 笹田景子, 舛田博貴, 石原綾子, 田中洋子, 高松泰, 矢冨裕, 勝田和一郎, 佐藤一誠, 松井啓隆

日本検査血液学会雑誌 19(学術集会) S174-S174 2018年6月
Expectation Propagation for t-Exponential Family (情報論的学習理論と機械学習)

FUTAMI Futoshi, SATO Issei, SUGIYAMA Masashi

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 117(110) 179-184 2017年6月23日
スーパーコンピュータ上でのDeep Learning学習環境の初期構築

野村行弘, 佐藤一誠, 佐藤一誠, 佐藤一誠, 塙敏博, 花岡昇平, 中尾貴祐, 竹永智美, 佐藤大介, 星野哲也, 関谷勇司, 大島聡史, 林直人, 阿部修

電子情報通信学会技術研究報告 117(281(MI2017 47-62)) 2017年
Robust supervised learning under uncertainty in dataset shift (情報論的学習理論と機械学習) -- (情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2016))

HU Weihua, SATO Issei, SUGIYAMA Masashi

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 116(300) 37-44 2016年11月16日
ギブス事後分布による差分プライベート学習

南賢太郎, 荒井ひろみ, 佐藤一誠, 中川裕志

統計関連学会連合大会講演報告集 2016 2016年
差分プライベート弱学習器の統合

南賢太郎, 荒井ひろみ, 佐藤一誠, 中川裕志

情報処理学会論文誌数理モデル化と応用（TOM） 8(2) 31-43 2015年7月24日
大規模データ・高次元トピックに対応したトピックモデル (情報論的学習理論と機械学習)

横井創磨, 佐藤一誠, 中川裕志

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 115(112) 27-31 2015年6月23日
差分プライバシと擬ベイズ事後分布 (情報論的学習理論と機械学習)

南賢太郎, 荒井ひろみ, 佐藤一誠

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 115(112) 39-46 2015年6月23日
差分プライベート弱学習器の統合

南賢太郎, 佐藤一誠, 荒井ひろみ, 中川裕志

研究報告数理モデル化と問題解決（MPS） 2015(1) 1-6 2015年2月24日
差分プライベート統合を用いた分散データからの線形回帰

南賢太郎, 荒井ひろみ, 佐藤一誠

人工知能学会全国大会論文集 29 1-4 2015年
Asymptotic Analysis of Variational Bayesian Latent Dirichlet Allocation (情報論的学習理論と機械学習情報論的学習理論ワークショップ)

中島伸一, 佐藤一誠, 杉山将, 渡辺一帆, 小林寛子

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 114(306) 219-226 2014年11月17日
3次元Haar特徴量を用いたハンドジェスチャー認識

牛丸太希, 佐藤一誠, 中川裕志

研究報告数理モデル化と問題解決（MPS） 2014(13) 1-6 2014年2月24日
ロックアップ期間による制約を考慮した確率的バンディット問題

小宮山純平, 佐藤一誠, 中川裕志

研究報告数理モデル化と問題解決（MPS） 2013(10) 1-6 2013年2月20日
オンライン転移学習における能動学習法 (人工知能学会全国大会(第26回)文化,科学技術と未来) -- (機械学習)

成田敦博, 佐藤一誠, 中川裕志

人工知能学会全国大会論文集 26 1-4 2012年
最近傍探索のための短いハッシュの学習 (人工知能学会全国大会(第26回)文化,科学技術と未来) -- (機械学習)

得居誠也, 佐藤一誠, 中川裕志

人工知能学会全国大会論文集 26 1-4 2012年
Secure Clustering in Private Networks (人工知能学会全国大会(第26回)文化,科学技術と未来) -- (オーガナイズドセッション「OS-20 プライバシー保護データマイニング」)

Yang Bin, Sato Issei, Nakagawa Hiroshi

人工知能学会全国大会論文集 26 1-4 2012年
ソーシャルメディアによる風邪流行の予測

谷田和章, 荒牧英治, 佐藤一誠, 吉田稔, 中川裕志

言語処理学会年次大会発表論文集 18th (CD-ROM) 2012年
統合したグラフのプライバシ保護リンク解析

森井正覚, 佐久間淳, 佐藤一誠, 中川裕志

情報処理学会論文誌データベース（TOD） 4(2) 52-60 2011年7月1日

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