論文

2017年

テーマへの言及傾向の属性による違いの可視化手法の検討

人工知能学会全国大会論文集
  • 岩見 麻子
  • ,
  • 木村 道徳
  • ,
  • 松井 孝典
  • ,
  • 馬場 健司

2017
0
開始ページ
4P1OS38a5
終了ページ
4P1OS38a5
記述言語
日本語
掲載種別
DOI
10.11517/pjsai.JSAI2017.0_4P1OS38a5
出版者・発行元
一般社団法人 人工知能学会

<p>本研究では,気候変動適応策に関するシーズとニーズのマッチングを目指して開催された,技術開発機関に所属する研究者と地方環境研究所の研究者,自治体行政の職員を対象としたワークショップの発言録に対するテキストマイニングによって,話し合われたテーマを特定し,テーマ間の関係性と属性によるテーマへの言及傾向の違いの可視化を試みた.</p>

リンク情報
DOI
https://doi.org/10.11517/pjsai.JSAI2017.0_4P1OS38a5
CiNii Articles
http://ci.nii.ac.jp/naid/130007425805
ID情報
  • DOI : 10.11517/pjsai.JSAI2017.0_4P1OS38a5
  • CiNii Articles ID : 130007425805

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