岩田浩明 (Hiroaki Iwata) - マイポータル

基本情報

kGCN: a graph-based deep learning framework for chemical structures

Ryosuke Kojima, Shoichi Ishida, Masateru Ohta, Hiroaki Iwata, Teruki Honma, Yasushi Okuno

Journal of Cheminformatics 12(1) 2020年12月査読有り
Discovery of natural TRPA1 activators through pharmacophore-based virtual screening and a biological assay.

Hiroaki Iwata, Naoto Kanda, Mitsugu Araki, Yukari Sagae, Katsuyoshi Masuda, Yasushi Okuno

Bioorganic & medicinal chemistry letters 127639 - 127639 2020年10月29日
Hydrophobic interactions at subsite S1′ of human dipeptidyl peptidase IV contribute significantly to the inhibitory effect of tripeptides

Mitsugu Araki, Norimasa Kanegawa, Hiroaki Iwata, Yukari Sagae, Keisuke Ito, Katsuyoshi Masuda, Yasushi Okuno

Heliyon 6(6) e04227 - e04227 2020年6月査読有り
Identification of a new class of non-electrophilic TRPA1 agonists by a structure-based virtual screening approach

Mitsugu Araki, Naoto Kanda, Hiroaki Iwata, Yukari Sagae, Katsuyoshi Masuda, Yasushi Okuno

Bioorganic & Medicinal Chemistry Letters 30(11) 127142 - 127142 2020年6月査読有り
Novel Orexin Antagonist from a Natural Plant was Discovered using Zebrafish Behavioural Analysis

Mikiko Yamanaka, Hiroaki Iwata, Katsuyoshi Masuda, Mitsugu Araki, Yasushi Okuno, Mina Okamura, Junko Koiwa, Toshio Tanaka

2020年査読有り

【創薬とIT】標的分子探索、ドラッグリポジショニング、オミクスメカニズム解明

岩田浩明, 小島諒介, 玉田嘉紀

細胞 51(7) 318 - 321 2019年6月
スーパーコンピュータ・人工知能によるインシリコ創薬

岩田浩明, 荒木望嗣, 奥野恭史

化學工業 69(5) 374 - 382 2018年5月1日
テレメディシン―遠隔医療の現状と課題 Vol.18)医学・創薬におけるビッグデータ

佐藤憲明, 岩田浩明, 奥野恭史

医学のあゆみ 264(7) 624‐628 - 628 2018年2月17日
創薬におけるAIの可能性

種石慶, 岩田浩明, 小島諒介, 奥野恭史

日本化学会情報化学部会誌 35(3) 2017年
創薬におけるAIの可能性

種石慶, 岩田浩明, 小島諒介, 奥野恭史

CICSJ Bulletin (Web) 35(3) 202(J‐STAGE) 2017年

創薬とIT

岩田浩明, 小島諒介, 玉田嘉紀(担当:共著, 範囲:標的分子探索，ドラッグリポジショニング，オミクスメカニズム解明)

ニューサイエンス社 2019年5月

Perfomance Evaluation of Compound-protein Interaction Prediction using Graph Convolutional Network

Hiroaki Iwata, Taro Kiritani, Ryosuke Kojima, Shouichiro Ishida, Takeshi Fujiwara, Mari Ito

情報計算化学生物学会2018年大会(CBI 2018) 2018年10月
化合物-タンパク質-フェノタイプの多階層モデルによる標的タンパク質予測

岩田浩明, 奥野恭史

第39回ケモインフォマティクス討論会 2016年9月招待有り
An in silico approach for integrating phenotypic and target-based approaches in drug discovery

Hiroaki Iwata, Ryosuke Kojima, Yasushi Okuno

情報計算化学生物学会2019年大会(CBI 2019)