佐藤淳哉 (Junya Sato) - マイポータル

基本情報

所属: The University of Texas MD Anderson Cancer Center Imaging Physics Postdoctoral Fellow

学位: 博士（医学）(2025年3月大阪大学)

ORCID iD: https://orcid.org/0000-0002-1206-2036
J-GLOBAL ID: 202301004545924181
researchmap会員ID: R000060493

経歴

2025年7月 - 現在

MD Anderson Cancer Center, Department of Imaging Physics, Postdoctral Fellow
2025年4月 - 現在

大阪大学, 大学院医学系研究科, 招聘教員
2022年4月 - 2025年3月

JST 次世代研究者挑戦的研究プログラム (SPRING)
2023年4月 - 2024年3月

大阪大学, 大学院情報科学研究科, 招聘研究員
2020年6月 - 2023年3月

大阪大学, データビリティフロンティア機構, 招聘研究員

学歴

2022年4月 - 2025年3月

大阪大学, 大学院医学系研究科
2014年4月 - 2020年3月

大阪大学, 医学部, 医学科

受賞

2023年1月

ポスターセッション優秀賞, 第14回呼吸機能イメージング研究会学術集会

論文

Performance of Radiologists in Characterizing and Diagnosing Hepatic Lesions Using Dynamic Contrast-Enhanced CT With and Without Artificial Intelligence

Daiki Nishigaki, Atsushi Nakamoto, Takahiro Tsuboyama, Hiromitsu Onishi, Yuki Suzuki, Tomohiro Wataya, Kosuke Kita, Junya Sato, Miyuki Tomiyama, Masahiro Yanagawa …

Applied Biosciences 2025年12月3日
Artificial intelligence in imaging diagnosis of liver tumors: current status and future prospects

Masatoshi Hori, Yuki Suzuki, Keitaro Sofue, Junya Sato, Daiki Nishigaki, Miyuki Tomiyama, Atsushi Nakamoto, Takamichi Murakami, Noriyuki Tomiyama

Abdominal Radiology 2025年6月19日
Better Data and Smarter AI: Automated Quality Control for Chest Radiographs

Masahiro Yanagawa, Junya Sato

Radiology: Artificial Intelligence 2025年5月1日
H&E Style Translation Using CycleGAN for Deep Ultraviolet-Excitation Fluorescence Images of Pancreatic Endoscopic Ultrasound-Fine Needle Aspiration/Biopsy Toward Slide-Free Rapid Pathology

Yuki Koyama, Ryuta Nakao, Junya Sato, Mizuki Honda, Osamu Inamori, Noriyuki Tanaka, Yukiko Morinaga, Eiichi Konishi, Yoshinori Harada, Hideo Tanaka …

ACTA HISTOCHEMICA ET CYTOCHEMICA 58(2) 59-67 2025年4月
Automated Detection of Cancer-Suspicious Findings in Japanese Radiology Reports with Natural Language Processing: A Multicenter Study.

Kento Sugimoto, Shoya Wada, Shozo Konishi, Junya Sato, Katsuki Okada, Shoji Kido, Noriyuki Tomiyama, Yasushi Matsumura, Toshihiro Takeda

Journal of imaging informatics in medicine 2025年1月22日
Comparison of active learning algorithms in classifying head computed tomography reports using bidirectional encoder representations from transformers

Tomohiro Wataya, Azusa Miura, Takahisa Sakisuka, Masahiro Fujiwara, Hisashi Tanaka, Yu Hiraoka, Junya Sato, Miyuki Tomiyama, Daiki Nishigaki, Kosuke Kita …

International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery 2025年1月8日
Artificial Intelligence Assessment of Chest Radiographs for COVID-19

Koji Sasaki, Guillermo Garcia-Manero, Masayuki Nigo, Elias Jabbour, Farhad Ravandi, William G. Wierda, Nitin Jain, Koichi Takahashi, Guillermo Montalban-Bravo, Naval G. Daver …

Clinical Lymphoma Myeloma and Leukemia 2024年11月
Annotation-free multi-organ anomaly detection in abdominal CT using free-text radiology reports: a multi-centre retrospective study

Junya Sato, Kento Sugimoto, Yuki Suzuki, Tomohiro Wataya, Kosuke Kita, Daiki Nishigaki, Miyuki Tomiyama, Yu Hiraoka, Masatoshi Hori, Toshihiro Takeda …

eBioMedicine 105463-105463 2024年11月筆頭著者
Radiologists vs. AI-based software: Predicting Lymph Node Metastasis and Prognosis in Lung Adenocarcinoma from CT under Various Image Display Conditions

Junya Sato, Masahiro Yanagawa, Daiki Nishigaki, Akinori Hata, Yukinori Sakao, Noriaki Sakakura, Yasushi Yatabe, Yasushi Shintani, Shoji Kido, Noriyuki Tomiyama

Clinical Lung Cancer 2024年11月筆頭著者
Vision transformer to differentiate between benign and malignant slices in 18F-FDG PET/CT

Daiki Nishigaki, Yuki Suzuki, Tadashi Watabe, Daisuke Katayama, Hiroki Kato, Tomohiro Wataya, Kosuke Kita, Junya Sato, Noriyuki Tomiyama, Shoji Kido

Scientific Reports 14(1) 2024年4月9日
Automated entry of paper-based patient-reported outcomes: Applying deep learning to the Japanese orthopaedic association back pain evaluation questionnaire

Kosuke Kita, Takahito Fujimori, Yuki Suzuki, Takashi Kaito, Shota Takenaka, Yuya Kanie, Masayuki Furuya, Tomohiro Wataya, Daiki Nishigaki, Junya Sato …

Computers in Biology and Medicine 2024年4月
Comparison of natural language processing algorithms in assessing the importance of head computed tomography reports written in Japanese

Tomohiro Wataya, Azusa Miura, Takahisa Sakisuka, Masahiro Fujiwara, Hisashi Tanaka, Yu Hiraoka, Junya Sato, Miyuki Tomiyama, Daiki Nishigaki, Kosuke Kita …

Japanese Journal of Radiology 2024年3月29日
髄膜腫との鑑別が困難であった放射線誘発平滑筋肉腫の1例

佐藤淳哉, 綿谷朋大, 三浦あづさ, 崎須賀敬央, 松尾千聡, 有澤亜津子, 高橋洋人, 柏木伸夫, 富山憲幸, 山田敏雅

Japanese Journal of Radiology 42(Suppl.) 35-35 2024年2月
Seeing Is Not Always Believing: Discrepancies in Saliency Maps

Masahiro Yanagawa, Junya Sato

Radiology: Artificial Intelligence 6(1) 2023年12月13日
Deep UV-excited fluorescence microscopy installed with CycleGAN-assisted image translation enhances precise detection of lymph node metastasis towards rapid intraoperative diagnosis

Junya Sato, Tatsuya Matsumoto, Ryuta Nakao, Hideo Tanaka, Hajime Nagahara, Hirohiko Niioka, Tetsuro Takamatsu

Scientific Reports 2023年12月4日筆頭著者
High-quality semi-supervised anomaly detection with generative adversarial networks

Yuki Sato, Junya Sato, Noriyuki Tomiyama, Shoji Kido

International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery 2023年11月9日
Bimodal artificial intelligence using TabNet for differentiating spinal cord tumors—Integration of patient background information and images

Kosuke Kita, Takahito Fujimori, Yuki Suzuki, Yuya Kanie, Shota Takenaka, Takashi Kaito, Takuyu Taki, Yuichiro Ukon, Masayuki Furuya, Hirokazu Saiwai …

iScience 26(10) 107900-107900 2023年10月
Anatomy-aware self-supervised learning for anomaly detection in chest radiographs

Junya Sato, Yuki Suzuki, Tomohiro Wataya, Daiki Nishigaki, Kosuke Kita, Kazuki Yamagata, Noriyuki Tomiyama, Shoji Kido

iScience 26(7) 107086-107086 2023年7月筆頭著者
BERT-based Transfer Learning in Sentence-level Anatomic Classification of Free-Text Radiology Reports

Daiki Nishigaki, Yuki Suzuki, Tomohiro Wataya, Kosuke Kita, Kazuki Yamagata, Junya Sato, Shoji Kido, Noriyuki Tomiyama

Radiology: Artificial Intelligence 5(2) 2023年3月1日
The LEukemia Artificial Intelligence Program (LEAP) in chronic myeloid leukemia in chronic phase: A model to improve patient outcomes

Koji Sasaki, Elias J. Jabbour, Farhad Ravandi, Marina Konopleva, Gautam Borthakur, William G. Wierda, Naval Daver, Koichi Takahashi, Kiran Naqvi, Courtney DiNardo …

American Journal of Hematology 96(2) 241-250 2020年12月3日

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MISC

全国医療AIコンテストの概要と人材育成の可能性

佐藤淳哉

INNERVISION 39(7) 30-32 2024年7月招待有り筆頭著者
深紫外励起蛍光画像と人工知能解析を用いたリンパ節転移検出

松本辰也, 松本辰也, 新岡宏彦, 熊本康昭, 佐藤淳哉, 稲森理, 中尾龍太, 原田義規, 小西英一, 大辻英吾 …

日本消化器外科学会雑誌(Web) 54(Supplement2) 2021年
循環器疾患のAI画像診断機械学習を用いた心筋病理組織像からの心不全患者の予後予測(Prediction of Prognosis of Patients with Heart Failure Using Machine Learning on Myocardial Histopathological Image)

土肥智晴, 新岡宏彦, 彦惣俊吾, 板野景子, 大谷朋仁, 佐藤淳哉, 三宅淳, 坂田泰史

日本循環器学会学術集会抄録集 84回シンポジウム22-2 2020年7月

講演・口頭発表等

Deep UV-excited fluorescence microscopy with CycleGAN-assisted image translation for intraoperative detection of lymph node metastasis

Tetsuro Takamatsu, Ryuta Nakao, Junya Sato, Hirohiko Niioka

SPIE Photonics West 2024 2024年1月28日
Large Patch size Training for Pediatric Neuroblastoma Segmentation

Junya Sato, Shoji Kido

MICCAI SPPIN2023 challenge session 2023年10月8日
正常胸部単純X線写真のみを用いた胸部異常病変検出手法の開発

佐藤淳哉, 鈴木裕紀, 秦明典, 梁川雅弘, 富山憲幸, 木戸尚治

第14回呼吸機能イメージング研究会 2023年1月27日
Large Patch Size and Batch Size Improve Performance in Multi-Organ Segmentation.

Junya Sato, Shoji Kido

Data Augmentation, Labelling, and Imperfections, Second MICCAI Workshop, DALI 2022 2022年9月22日
DCASE 2019 Task 2: Multitask Learning, Semi-supervised Learning and Model Ensemble with Noisy Data for Audio Tagging

Osamu Akiyama, Junya Sato

Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events 2019 Workshop (DCASE2019) 2019年10月26日
Machine learning for predicting pathogenic organisms in bacterial infection based on Gram Stain images

Kensuke Minami, Junya Sato, Jumpei Yoshimura, Kazuma Yamakawa, Kazuaki Nakata, Satoshi Fujimi

2019 Surgical Infection Society 2019年6月8日

メディア報道

CT画像から腹部臓器の異常を高精度に検出するAIを開発～診療で得られるCT読影所見文の有効活用～

大阪大学 2024年11月29日インターネットメディア
がんリンパ節転移迅速診断 AI併用病理医と同精度

読売新聞 2019年12月17日新聞・雑誌
術中病理診断 10分で

毎日新聞ラボ便り 2019年12月13日新聞・雑誌
【論文掲載】深紫外励起蛍光画像と人工知能(AI)解析を用いたリンパ節転移検出法の開発

京都府立医科大学 2019年12月インターネットメディア

佐藤淳哉

基本情報

経歴

学歴

受賞

論文

MISC

講演・口頭発表等

メディア報道

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