本多淳也 (Junya Honda) - マイポータル

基本情報

所属: 京都大学准教授

学位: 博士（科学）(2013年3月東京大学)

J-GLOBAL ID: 202001010142324778
researchmap会員ID: R000000956

経歴

2021年1月 - 現在

京都大学, 大学院情報学研究科システム科学専攻, 准教授
2017年1月 - 2020年12月

東京大学, 大学院新領域創成科学研究科複雑理工学専攻, 講師
2013年3月 - 2016年12月

東京大学, 大学院新領域創成科学研究科複雑理工学専攻, 助教

学歴

2010年4月 - 2013年3月

東京大学, 大学院新領域創成科学研究科, 複雑理工学専攻

受賞

2023年

IBISML研究会賞, 情報論的学習理論と機械学習研究会
2017年

全国大会優秀賞（口頭発表部門）, 人工知能学会
2016年

Young Researcher Best Paper Award in ISITA 2016
2011年

SITA 奨励賞, 情報理論とその応用学会

論文

Follow-the-Perturbed-Leader with Fréchet-type Tail Distributions: Optimality in Adversarial Bandits and Best-of-Both-Worlds.

Jongyeong Lee, Junya Honda, Shinji Ito, Min-hwan Oh

COLT 3375-3430 2024年
Adaptive Learning Rate for Follow-the-Regularized-Leader: Competitive Analysis and Best-of-Both-Worlds.

Shinji Ito, Taira Tsuchiya, Junya Honda

COLT 2522-2563 2024年
Optimal dose escalation methods using deep reinforcement learning in phase I oncology trials.

Kentaro Matsuura, Kentaro Sakamaki, Junya Honda, Takashi Sozu

Journal of biopharmaceutical statistics 1-14 2023年1月30日査読有り
Stability-penalty-adaptive follow-the-regularized-leader: Sparsity, game-dependency, and best-of-both-worlds.

Taira Tsuchiya, Shinji Ito, Junya Honda

NeurIPS 2023年
Optimality of Thompson Sampling with Noninformative Priors for Pareto Bandits.

Jongyeong Lee, Junya Honda, Chao-Kai Chiang, Masashi Sugiyama

ICML 18810-18851 2023年
Thompson Exploration with Best Challenger Rule in Best Arm Identification.

Jongyeong Lee, Junya Honda, Masashi Sugiyama

ACML 646-661 2023年
Further Adaptive Best-of-Both-Worlds Algorithm for Combinatorial Semi-Bandits.

Taira Tsuchiya, Shinji Ito, Junya Honda

AISTATS 8117-8144 2023年
Best-of-Both-Worlds Algorithms for Partial Monitoring.

Taira Tsuchiya, Shinji Ito, Junya Honda

ALT 1484-1515 2023年査読有り
Follow-the-Perturbed-Leader Achieves Best-of-Both-Worlds for Bandit Problems.

Junya Honda, Shinji Ito, Taira Tsuchiya

ALT 726-754 2023年査読有り
Bayesian optimization with partially specified queries.

Shogo Hayashi, Junya Honda, Hisashi Kashima

Machine Learning 111(3) 1019-1048 2022年査読有り
Minimax Optimal Algorithms for Fixed-Budget Best Arm Identification.

Junpei Komiyama, Taira Tsuchiya, Junya Honda

NeurIPS 2022年査読有り
Nearly Optimal Best-of-Both-Worlds Algorithms for Online Learning with Feedback Graphs.

Shinji Ito, Taira Tsuchiya, Junya Honda

NeurIPS 2022年査読有り
Adversarially Robust Multi-Armed Bandit Algorithm with Variance-Dependent Regret Bounds.

Shinji Ito, Taira Tsuchiya, Junya Honda

COLT 1421-1422 2022年査読有り
Optimal adaptive allocation using deep reinforcement learning in a dose-response study.

Kentaro Matsuura, Junya Honda, Imad El Hanafi, Takashi Sozu, Kentaro Sakamaki

Statistics in medicine 41(7) 1157-1171 2021年11月7日査読有り
Mediated Uncoupled Learning: Learning Functions without Direct Input-output Correspondences.

Ikko Yamane, Junya Honda, Florian Yger, Masashi Sugiyama

Proceedings of the 38th International Conference on Machine Learning(ICML) 11637-11647 2021年査読有り
Bandit Algorithms Based on Thompson Sampling for Bounded Reward Distributions.

Charles Riou, Junya Honda

Algorithmic Learning Theory(ALT) 777-826 2020年査読有り
Analysis and Design of Thompson Sampling for Stochastic Partial Monitoring.

Taira Tsuchiya, Junya Honda, Masashi Sugiyama

Advances in Neural Information Processing Systems 33: Annual Conference on Neural Information Processing Systems 2020(NeurIPS) 2020年査読有り
Online Dense Subgraph Discovery via Blurred-Graph Feedback.

Yuko Kuroki, Atsushi Miyauchi 0001, Junya Honda, Masashi Sugiyama

Proceedings of the 37th International Conference on Machine Learning(ICML) 5522-5532 2020年査読有り
Polynomial-Time Algorithms for Multiple-Arm Identification with Full-Bandit Feedback.

Yuko Kuroki, Liyuan Xu, Atsushi Miyauchi 0001, Junya Honda, Masashi Sugiyama

Neural Comput. 32(9) 1733-1773 2020年査読有り
A bad arm existence checking problem: How to utilize asymmetric problem structure?

Tabata, Koji, Nakamura, Atsuyoshi, Honda, Junya, Komatsuzaki, Tamiki

MACHINE LEARNING 109(2) 327-372 2019年10月査読有り

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MISC

試行回数の少ない悪腕存在チェックアルゴリズム (特集「命題論理の充足可能性問題SATの最新動向」および一般)

田畑公次, 中村篤祥, 本多淳也, 小松崎民樹

人工知能基本問題研究会 106 94-99 2018年3月16日
整数計画法を用いた準瞬時FV符号の符号木構成 (情報理論)

土橋将人, 山本博資, 本多淳也

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 114(138) 1-6 2014年7月17日
Homphonic Code を用いた非対称通信路のFV符号化

本多淳也, 山本博資

電子情報通信学会技術研究報告. IT, 情報理論 112(124) 109-114 2012年7月12日
多腕バンディット問題における大偏差原理を用いた非漸近的解析について

本多淳也, 竹村彰通

電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習 = IEICE technical report. IBISML, Information-based induction sciences and machine learning 112(83) 65-72 2012年6月12日
LDPC符号と線形計画法を用いた情報源符号化

本多淳也, 三宅茂樹, 山本博資, 丸山充

電子情報通信学会技術研究報告. IT, 情報理論 108(158) 27-32 2008年7月17日

書籍等出版物

バンディット問題の理論とアルゴリズム = Theory and algorithms for bandit problems

本多, 淳也, 中村, 篤祥, 講談社サイエンティフィク

講談社 2016年 (ISBN: 9784061529175)

共同研究・競争的資金等の研究課題

バンディット問題における最適性達成のためのランダム方策の発展と解析

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2021年4月 - 2024年3月

本多淳也
情報論的手法に基づく知識探索アルゴリズムの構築

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究若手研究 2018年4月 - 2021年3月

本多淳也
確率モデルに基づいた結晶構造の学習および推定法の確立

日本学術振興会科学研究費助成事業新学術領域研究(研究領域提案型) 新学術領域研究(研究領域提案型) 2016年4月 - 2018年3月

本多淳也
効率的な材料探索のための実験計画法の開発

日本学術振興会科学研究費助成事業新学術領域研究(研究領域提案型) 2014年4月 - 2016年3月

本多淳也
多腕バンディット問題における最適戦略の構成と発展

日本学術振興会科学研究費助成事業研究活動スタート支援研究活動スタート支援 2013年8月 - 2015年3月

本多淳也
高性能な準瞬時ＦＶ符号の構成法と性能評価に関する研究

日本学術振興会科学研究費助成事業挑戦的萌芽研究挑戦的萌芽研究 2012年4月 - 2015年3月

山本博資, 衛暁峰, 土橋将人, 本多淳也
数理最適化手法に基づく符号化・復号化手法の理論解析および実用化に関する研究

日本学術振興会科学研究費助成事業特別研究員奨励費特別研究員奨励費 2011年 - 2012年

本多淳也

本多淳也

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学歴

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論文

MISC

書籍等出版物

共同研究・競争的資金等の研究課題

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