吉本潤一郎 (Junichiro Yoshimoto) - マイポータル

基本情報

所属: 藤田医科大学医学部医学科教授
: 株式会社国際電気通信基礎技術研究所脳情報通信総合研究所客員研究員
: 奈良先端科学技術大学院大学先端科学技術研究科情報科学領域客員教授

学位: 博士（工学）(2002年9月奈良先端科学技術大学院大学)

J-GLOBAL ID: 200901094345074980
researchmap会員ID: 1000301373

研究キーワード

研究分野

主要な経歴

2022年1月 - 現在

藤田医科大学, 医学部医学科, 教授
2018年4月 - 2021年12月

奈良先端科学技術大学院大学, 先端科学技術研究科情報科学領域, 准教授
2015年8月 - 2018年3月

奈良先端科学技術大学院大学, 情報科学研究科, 准教授
2011年11月 - 2015年7月

沖縄科学技術大学院大学学園, 神経計算ユニット, グループリーダー
2010年4月 - 2011年10月

沖縄科学技術研究基盤整備機構, 神経計算ユニット, グループリーダー
2005年9月 - 2010年3月

沖縄科学技術研究基盤整備機構, 神経計算ユニット, 研究員
2004年4月 - 2005年8月

科学技術振興機構, 沖縄新大学院大学先行研究事業, 研究員
2002年10月 - 2004年3月

科学技術振興機構, CREST銅谷プロジェクト, 研究員

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学歴

1998年4月 - 2002年9月

奈良先端科学技術大学院大学, 情報科学研究科
1994年4月 - 1998年3月

関西大学, 総合情報学部, 総合情報学科

委員歴

2023年6月 - 現在

電子情報通信学会, 情報・システムソサイエティ副会長（編集会議担当）
2023年4月 - 現在

情報処理学会, バイオ情報学研究会運営委員
2021年4月 - 現在

情報処理学会, 数理モデル化と問題解決研究会幹事
2020年6月 - 現在

一般財団法人お酒の科学財団, 研究助成選考委員
2020年1月 - 現在

日本神経科学学会, 情報基盤整備委員会委員長
2019年4月 - 2023年3月

情報処理学会, バイオ情報学研究会幹事
2020年6月 - 2022年5月

電子情報通信学会, 和文論文誌D編集委員長
2018年4月 - 2022年3月

情報処理学会, IPSJ Transactions on Bioinformatics誌副委員長
2017年4月 - 2021年3月

情報処理学会, 数理モデル化と問題解決研究会運営委員
2019年1月 - 2020年12月

IEEE Computational Intelligence Society Japan Chapter, Secretary
2019年6月 - 2020年5月

電子情報通信学会, 和文論文誌D編集副委員長
2018年6月 - 2020年3月

電子情報通信学会, ニューロコンピューティング研究専門委員会幹事
2017年4月 - 2019年3月

情報処理学会, バイオ情報学研究会主査
2016年6月 - 2018年6月

電子情報通信学会, 和文論文誌D編集幹事
2014年4月 - 2018年3月

情報処理学会, IPSJ Transactions on Bioinformatics誌編集委員
2014年4月 - 2018年3月

情報処理学会, 論文誌『数理モデル化と応用』編集委員
2015年4月 - 2017年3月

情報処理学会, バイオ情報学研究会運営委員
2013年6月 - 2016年6月

電子情報通信学会, 和文論文誌D編集委員
2012年4月 - 2016年3月

情報処理学会, 論文誌ジャーナル／JIP 編集委員
2011年4月 - 2015年3月

情報処理学会バイオ情報学研究会, 幹事

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受賞

2024年9月

論文賞, Learning task-agnostic and interpretable subsequence-based representation of time series and its applications in fMRI analysis, 日本神経回路学会

白聞駿, 山下宙人, 吉本潤一郎
2022年1月

フォリア賞, Development of a classifier for gambling disorder based on functional connections between brain regions, 日本精神神経学会

Hideaki Takeuchi, Noriaki Yahata, Giuseppe Lisi, Kosuke Tsurumi, Yujiro Yoshihara, Ryosaku Kawada, Takuro Murao, Hiroto Mizuta, Tatsunori Yokomoto, Takashi Miyagi, Yukako Nakagami, Toshinori Yoshioka, Junichiro Yoshimoto, Mitsuo Kawato, Toshiya Murai, Jun Morimoto, Hidehiko Takahashi
2019年9月

学術大会特別優秀発表賞, 幸せになるために今日できること―幸福感を予測する人工知能技術―, 公益社団法人日本心理学会

山本哲也, 吉本潤一郎
2019年6月

SIGBIO功労賞, 情報処理学会バイオ情報学研究会
2017年6月

情報・システムソサイエティ査読功労賞, 電子情報通信学会
2017年6月

情報・システムソサイエティ活動功労賞, 電子情報通信学会
2008年3月

平成19年度山下記念研究賞, 生化学反応系のためのベイズ的システム同定法, 情報処理学会

主要な論文

Functionally specialized spectral organization of the resting human cortex

Wenjun Bai, Okito Yamashita, Junichiro Yoshimoto

Neural Networks 2025年5月
KANPHOS: Kinase-associated neural phospho-signaling database for data-driven research

Takayuki Kannon, Satoshi Murashige, Tomoki Nishioka, Mutsuki Amano, Yasuhiro Funahashi, Daisuke Tsuboi, Yukie Yamahashi, Taku Nagai, Kozo Kaibuchi, Junichiro Yoshimoto

Frontiers in Molecular Neuroscience 17 2024年4月2日査読有り最終著者責任著者
Neural mechanisms underlying uninstructed orofacial movements during reward-based learning behaviors

Wan-Ru Li, Takashi Nakano, Kohta Mizutani, Takanori Matsubara, Masahiro Kawatani, Yasutaka Mukai, Teruko Danjo, Hikaru Ito, Hidenori Aizawa, Akihiro Yamanaka …

Current Biology 2023年8月査読有り責任著者
Data-driven categorization of postoperative delirium symptoms using unsupervised machine learning

Panyawut Sri-iesaranusorn, Ryoichi Sadahiro, Syo Murakami, Saho Wada, Ken Shimizu, Teruhiko Yoshida, Kazunori Aoki, Yasuhito Uezono, Hiromichi Matsuoka, Kazushi Ikeda …

Frontiers in Psychiatry 14 2023年6月27日査読有り最終著者責任著者
Learning task-agnostic and interpretable subsequence-based representation of time series and its applications in fMRI analysis

Wenjun Bai, Okito Yamashita, Junichiro Yoshimoto

Neural Networks 163 327-340 2023年6月査読有り最終著者
Remote control of neural function by X-ray-induced scintillation

Takanori Matsubara, Takayuki Yanagida, Noriaki Kawaguchi, Takashi Nakano, Junichiro Yoshimoto, Maiko Sezaki, Hitoshi Takizawa, Satoshi P. Tsunoda, Shin-ichiro Horigane, Shuhei Ueda …

Nature Communications 12(1) 2021年12月査読有り
Modeling Heterogeneous Brain Dynamics of Depression and Melancholia Using Energy Landscape Analysis

Paul Rossener Regonia, Masahiro Takamura, Takashi Nakano, Naho Ichikawa, Alan Fermin, Go Okada, Yasumasa Okamoto, Shigeto Yamawaki, Kazushi Ikeda, Junichiro Yoshimoto

Frontiers in Psychiatry 12 780997-780997 2021年11月25日査読有り最終著者責任著者
Resting-state brain activity can predict target-independent aptitude in fMRI-neurofeedback training

Takashi Nakano, Masahiro Takamura, Haruki Nishimura, Maro G. Machizawa, Naho Ichikawa, Atsuo Yoshino, Go Okada, Yasumasa Okamoto, Shigeto Yamawaki, Makiko Yamada …

NeuroImage 118733-118733 2021年11月査読有り最終著者責任著者
Clustering of Multiple Psychiatric Disorders Using Functional Connectivity in the Data-Driven Brain Subnetwork

Tomoki Tokuda, Okito Yamashita, Yuki Sakai, Junichiro Yoshimoto

Frontiers in Psychiatry 12 2021年8月18日査読有り最終著者
Multiple clustering for identifying subject clusters and brain sub-networks using functional connectivity matrices without vectorization

Tomoki Tokuda, Okito Yamashita, Junichiro Yoshimoto

Neural Networks 142 269-287 2021年5月査読有り最終著者
Enhancing Multi-Center Generalization of Machine Learning-Based Depression Diagnosis From Resting-State fMRI.

Takashi Nakano, Masahiro Takamura, Naho Ichikawa, Go Okada, Yasumasa Okamoto, Makiko Yamada, Tetsuya Suhara, Shigeto Yamawaki, Junichiro Yoshimoto

Frontiers in psychiatry 11 400-400 2020年査読有り最終著者責任著者
Identification of depression subtypes and relevant brain regions using a data-driven approach

Tokuda T, Yoshimoto J, Shimizu Y, Okada G, Takamura M, Okamoto Y, Yamawaki S, Doya K

Scientific Reports 8(1) 2018年査読有り
Multiple co-clustering based on nonparametric mixture models with heterogeneous marginal distributions

Tomoki Tokuda, Junichiro Yoshimoto, Yu Shimizu, Go Okada, Masahiro Takamura, Yasumasa Okamoto, Shigeto Yamawaki, Kenji Doya

PLOS ONE 12(10) 2017年10月査読有り
Prediction of clinical depression scores and detection of changes in whole-brain using resting-state functional MRI data with partial least squares regression

Kosuke Yoshida, Yu Shimizu, Junichiro Yoshimoto, Masahiro Takamura, Go Okada, Yasumasa Okamoto, Shigeto Yamawaki, Kenji Doya

PLOS ONE 12(7) 2017年7月査読有り
Sparse kernel canonical correlation analysis for discovery of nonlinear interactions in high-dimensional data

Kosuke Yoshida, Junichiro Yoshimoto, Kenji Doya

BMC BIOINFORMATICS 18 2017年2月査読有り
Phosphorylation Signals in Striatal Medium Spiny Neurons.

Taku Nagai, Junichiro Yoshimoto, Takayuki Kannon, Keisuke Kuroda, Kozo Kaibuchi

Trends in pharmacological sciences 37(10) 858-871 2016年10月査読有り招待有り
Bayesian normalized Gaussian network and hierarchical model selection method

Junichiro Yoshimoto, Masa-Aki Sato, Shin Ishii

Intelligent Automation and Soft Computing 17(1) 71-94 2011年査読有り筆頭著者
A Kinetic Model of Dopamine- and Calcium-Dependent Striatal Synaptic Plasticity

Takashi Nakano, Tomokazu Doi, Junichiro Yoshimoto, Kenji Doya

PLOS COMPUTATIONAL BIOLOGY 6(2) e1000670 2010年2月査読有り
Acrobot control by learning the switching of multiple controllers

Junichiro Yoshimoto, Masaya Nishimura, Yoichi Tokita, Shin Ishii

Artificial Life and Robotics 9(2) 67-71 2005年5月査読有り筆頭著者
オンライン EM アルゴリズムによる強化学習法の acrobot 制御への応用

吉本潤一郎, 石井信, 佐藤雅昭

電子情報通信学会論文誌. D-2, 情報・システム 2-パターン処理 83(3) 1024-1033 2000年3月25日査読有り筆頭著者

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MISC

教師なし機械学習による術後せん妄の分類

貞廣良一, Sri-iesaranusorn Panyawut, 村上渉, 和田佐保, 清水研, 吉田輝彦, 青木一教, 上園保仁, 松岡弘道, 池田和司 …

総合病院精神医学 35(Suppl.) S-173 2023年11月
安静時脳活動は標的部位に依存しないfMRIニューロフィードバック適性を予測する

中野高志, 中野高志, 高村真広, 西村春輝, 町澤まろ, 市川奈穂, 吉野敦雄, 岡田剛, 岡本泰昌, 岡本泰昌 …

日本神経化学会大会抄録集(Web) 65th 2022年
安静時脳活動の動的特性とfMRIニューロフィードバック訓練への適応性との関連

高村真広, 高村真広, 中野高志, 中野高志, 西村春輝, 西村春輝, 町澤まろ, 市川奈穂, 吉野敦雄, 吉野敦雄 …

日本神経化学会大会抄録集(Web) 65th 2022年
安静時脳活動によるニューロフィードバック治療適性の予測

中野高志, 中野高志, 高村真広, 西村春輝, 町澤まろ, 市川奈穂, 岡本泰昌, 山脇成人, 山田真希子, 須原哲也 …

人工知能学会全国大会(Web) 36th 2022年
Comprehensive evaluation of the analytic pipelines for major depressive disorder classifier based on resting state fMRI

Yuji Takahara, Yuto Kashiwagi, Tomoki Tokuda, Junichiro Yoshimoto, Yuki Sakai, Ayumu Yamashita, Toshinori Yoshioka, Koichi Ogawa, Okito Yamashita, Mitsuo Kawato

The 33rd. ECNP Congress 2020年9月
Reproducible stratification of major depressive disorder patients by multi-dimensional data-driven approach based on resting-state functional connectivity

Yuto Kashiwagi, Tomoki Tokuda, Yuji Takahara, Yuki Sakai, Junichiro Yoshimoto, Ayumu Yamashita, Toshinori Yoshioka, Koichi Ogawa, Okito Yamashita, Mitsuo Kawato

The 33rd. ECNP Congress 2020年9月
ウイシャート分布を用いた相関行列のマルチプル・クラスタリング

徳田智磯, 山下宙人, 吉本潤一郎

第43回日本神経科学大会 1O11a-1 2020年7月
A personalized approach to health using machine learning techniques of multimodal lifelog data

Yamamoto, T, Yoshimoto, J

9th World Congress of Behavioural & Cognitive Therapies, Berlin, Poster Abstracts. 2019年7月
NC研究会沖縄開催への御招待

吉本潤一郎

情報・システムソサイエティ誌 24(1) 6-7 2019年
KANPHOS (Kinase-Associated Phospho-Signaling) Platform - 包括的リン酸化DBプラットフォーム -

黒田啓介, 永井拓, 天野睦紀, 吉本潤一郎, 観音隆幸, 西岡朋生, 臼井支朗, 貝淵弘三

日本薬理学会年会要旨集 92 1-P-132 2019年
ネガティブ気分を生成する心的動態を可視化する:ネットワーク解析とデバイスを活用した心理情報学的アセスメント技術の開発

山本哲也, 吉本潤一郎

日本心理学会大会発表論文集 83 3C-029-3C-029 2019年
構造的MRIデータに基づく抑うつエピソード発症予測に関する予備検討

酒井翠, 高村真広, 岡田剛, 岡本泰昌, 山脇成人, 丸野由希, 中野高志, 吉本潤一郎

電子情報通信学会技術研究報告 118(322(NC2018 22-27)(Web)) 1 (WEB ONLY) 2018年11月15日最終著者責任著者
Artificial Intelligence-Based Approaches for Health Behavior Change

Yamamoto, T, Yoshimoto, J

Association for Behavioral and Cognitive Therapies 52nd Annual Convention, Washington, D.C. 2018年11月
発症早期のうつ病で観察される脳の構造的異常についての探索的研究

酒井翠, 中野高志, 丸野由希, 岡田剛, 高村真広, 岡本泰昌, 山脇成人, 吉本潤一郎

2018年度情報処理学会関西支部支部大会講演論文集 2018(2018) 3p 2018年9月21日最終著者責任著者
fMRIと機械学習の活用によるうつ病の罹患経験の可視化

山本哲也, Greg Siegle, 吉本潤一郎

第15回うつ病学会総会 2018年7月査読有り
幸せになるために今日できること―幸福感を予測する人工知能技術―

山本哲也, 吉本潤一郎

日本心理学会大会発表論文集 82 3EV-009-3EV-009 2018年
Mechanism of dopamine signaling for membrane excitability

D. Tsuboi, T. Shimomura, T. Nakano, T. Nagai, M. Amano, J. Yoshimoto, Y. Kubo, K. Kaibuchi

JOURNAL OF NEUROCHEMISTRY 142 135-135 2017年8月
KANPHOS (Kinase-Associated Phospho-Signaling) Platform - A database for neural phosphoproteomics with quality control

Keisuke Kuroda, Taku Nagai, Mutsuki Amano, Junichiro Yoshimoto, Takayuki Kannon, Tomoki Nishioka, Shiro Usui, Kozo Kaibuchi

JOURNAL OF PHARMACOLOGICAL SCIENCES 133(3) S263-S263 2017年3月
人工知能とライフログを活用したQOL向上のための行動変容法

山本哲也, 吉本潤一郎

日本健康心理学会大会発表論文集 30 126-126 2017年
人工知能とライフログの活用はライフスタイルを可視化する

山本哲也, 吉本潤一郎

日本心理学会大会発表論文集 81 3C-032-3C-032 2017年

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書籍等出版物

Clinical psychoinformatics: a novel approach to behavioral states and mental health care driven by machine learning

Tetsuya Yamamoto, Junichiro Yoshimoto, Jocelyne Alcaraz-Silva, Eric Murillo-Rodríguez, Claudio Imperatori, Sérgio Machado, Henning Budde (担当:共著, 範囲:Chapter 13)

Academic Press 2021年10月
次世代医療AI - 生体信号を介した人とAIの融合 -

藤原幸一, 久保孝富, 山川俊貴, 伊藤健史, 中野高志, 吉本潤一郎, 松尾剛行, 藤田卓仙, 桐山瑶子 (担当:共著, 範囲:5.2～5.4)

コロナ社 2021年7月2日
Multiscale Models of Brain Disorders

Cutsuridis, V. (eds) (担当:共著, 範囲:Dynamics of Basal Ganglia and Thalamus in Parkinsonian Tremor)

Springer 2019年 (ISBN: 9783030188290)
これからの強化学習

牧野, 貴樹, 澁谷, 長史, 白川, 真一, 浅田, 稔, 麻生, 英樹, 荒井, 幸代, 飯間, 等, 伊藤, 真, 大倉, 和博, 黒江, 康明, 杉本, 徳和, 坪井, 祐太, 銅谷, 賢治, 前田, 新一, 松井, 藤五郎, 南, 泰浩, 宮崎, 和光, 目黒, 豊美, 森村, 哲郎, 森本, 淳, 保田, 俊行, 吉本, 潤一郎

森北出版 2016年10月 (ISBN: 9784627880313)

講演・口頭発表等

強化学習理論から迫る脳の意思決定と情動

吉本潤一郎

日本視覚学会2021年冬季大会 2021年1月21日招待有り
Bayesian multiple clustering and its application to subtype identification of depression

Junichiro Yoshimoto

The 19th China-Japan-Korea Joint Workshop on Neurobiology and Neuroinformatics (NBNI2019) 2019年11月23日招待有り
Data Mining Based on Non-Parametric Bayesian Co-Clustering and Its Applications to Psychiatric and Mental Health Research

Junichiro Yoshimoto

The 9th Mind-Body Interface (MBI) International Symposium 2019年10月8日招待有り
Prediction of SSRI treatment response by multimodal bio-data fusion

吉本潤一郎

WFSBP 2018 KOBE 2018年9月8日招待有り
機械学習によるマルチモーダルデータ解析を活用した抗うつ薬の治療反応性予測

吉本潤一郎

第15回日本うつ病学会総会 2018年7月6日
機械学習によるビッグデータ解析と精神医学への活用法

吉本潤一郎

日本健康心理学会第31回大会 2018年6月23日招待有り
Machine learning for subtype identification and diagnosis of depression from multimodal data

吉本潤一郎

The 31st International Congress of Psychology 2016年7月28日招待有り

担当経験のある科目(授業)

2022年4月 - 現在

アセンブリIII (藤田医科大学医学部)
2022年4月 - 現在

読書ゼミナール (藤田医科大学医学部)
2022年4月 - 現在

基礎データサイエンス (藤田医科大学医学部)
2022年4月 - 現在

医学統計学 (藤田医科大学医学部)
2017年4月 - 現在

医用統計学・医用AI学 (山口大学医学部)
2020年4月 - 2021年12月

数理生命科学 (奈良先端科学技術大学院大学先端科学技術研究科)
2018年4月 - 2020年3月

計算神経科学 (奈良先端科学技術大学院大学先端科学技術研究科)
2015年8月 - 2018年3月

計算神経科学 (奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科)

所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

うつ病の再発予防に寄与するAIアルゴリズム技術の開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2021年4月 - 2026年3月

山本哲也, 吉本潤一郎, 木村穣, 菅谷渚
日本神経回路学会 30周年記念研究助成金

2020年 - 2021年
うつ病の罹患経験によって増悪される脆弱性の脳病態の解明

日本学術振興会科学研究費助成事業研究活動スタート支援研究活動スタート支援 2016年8月 - 2018年3月

山本哲也, 吉本潤一郎, シーグルグレッグ, 高村真広
情動の制御機構を解明するための神経情報基盤の構築

文部科学省脳科学研究戦略推進プログラム情動学習の細胞内基盤に関する計算論的研究 2011年2月 - 2016年3月

貝淵弘三, 吉本潤一郎, ほか
多次元データに基づくメゾ回路のシステム同定法の開発

日本学術振興会科学研究費助成事業新学術領域研究(研究領域提案型) 新学術領域研究(研究領域提案型) 2010年4月 - 2015年3月

石井信, 大羽成征, 前田新一, 吉本潤一郎, 作村諭一

産業財産権

特開2005-84834 適応型制御器、適応型制御方法および適応型制御プログラム

吉本潤一郎, 石井信

社会貢献活動

意思決定モデルと産業応用の可能性

講師

応用脳科学コンソーシアム計算神経科学ワークショップ 2018年12月18日 - 2018年12月18日
機械の知から迫る脳の知性

講師

奈良先端科学技術大学院大学公開講座2018: IT・バイオ・ナノ技術の融合が拓く新・先端科学 2018年10月6日 - 2018年10月6日
初めてのゲーム作り．スクラッチでプログラミングを楽しく学ぼう！

講師

奈良学園登美ヶ丘中学校奈良学園登美ヶ丘中学校理科実習 2018年9月15日 - 2018年9月15日
Scratchで学ぶ！はじめてのプログラミング

講師

奈良学園登美ヶ丘中学校理科実習 2017年9月16日 - 2017年9月16日
機械学習法による脳画像データからのうつ病診断・サブタイプ同定

実演

高山サイエンスフェスティバル 2016年11月13日 - 2016年11月13日

吉本潤一郎

基本情報

研究キーワード

研究分野

主要な経歴

学歴

委員歴

受賞

主要な論文

MISC

書籍等出版物

講演・口頭発表等

担当経験のある科目(授業)

所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

産業財産権

社会貢献活動

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