昨年度に続き、新型コロナウィルス感染拡大により海外出張ができなかったため、数値シミュレーションモデルを用いた灌漑水量の最適化が果たして灌漑水の塩分濃度が高い条件下でも有効なのかどうかを検証する実験を、昨年と同様、国内の２箇所で行った。鳥取大学乾燥地研究センターのガラス温室で４月から７月にかけて緑豆を供試作物として（実験１）、また、9月から12月にかけてジャガイモを供試作物として（実験２）、さらに、1１月から３月にかけて石垣島の国際農林水産業研究センター熱帯・島嶼研究拠点のビニールハウスでソラマメを供試作物として（実験３）行った。いずれも水道水による「清水区」、0.1%NaCl水溶液を灌漑水に用い、期間中1回もしくは２回FAOの基準に基づきリーチングを行った「標準区」、同じく0.1%NaCl水溶液を灌漑水に用い、毎回の灌漑水量を最適化する「最適化区」の3区を3反復で比較した。その結果、実験１と実験２ではいずれも最適化区が標準区に比べ高い純収入を与えたが、実験１では標準区の自動灌漑の設定が厳しすぎた（節水しすぎた）上に、リーチングの実施が遅すぎたため、適切な比較とは言い難くなってしまった。実験３では大雨でビニールハウス内の地下水位が上昇してしまったことに加え、生育後期の作物係数を過大評価して過剰灌漑となってしまったため、標準区の純収入が最適化区のそれを上回った。実験２の結果を国際誌に投稿する予定である。昨年度の緑豆での実験結果は国内誌（沙漠研究）に英文で投稿し、現在査読中である。その他、塩類集積とその対策に関する論文を２本、国際誌で発表した。