本稿は，スパースモデリングの代表的な手法である LASSO（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator）の理論研究に関するサーベイ記事である．まず，従来の変数選択法と LASSO との関係性を明らかした，LARS アルゴリズム（Least Angle Regression）を解説する．次に，変数の数が観測数よりも多い場合における LASSO の収束レートや変数選択の一致性に関する研究を幾つか紹介する．