共同研究・競争的資金等の研究課題

2016年4月 - 2019年3月

基本的検査からクッシング症候群及び術後副腎不全状態を予測するモデルの構築と適用

日本学術振興会  科学研究費助成事業 若手研究(B)  若手研究(B)

課題番号
16K16150
体系的課題番号
JP16K16150
配分額
(総額)
3,380,000円
(直接経費)
2,600,000円
(間接経費)
780,000円

専門検査をすることなく、様々な場面で測定される血液の基本的検査項目13項目を人工知能によって組み合わせることでコルチゾール過剰の状態(クッシング症候群)か不足の状態(副腎不全)を判定できる予測モデルを構築した。併せて、このモデルを実際に人間ドックなどの施設においてシステムに組み込めるようなソフトウェアを作成し、大規模なデータの入力と予測モデルの更新に対応させ、クラウドツール化も可能なようにした。

リンク情報
Kaken Url
https://kaken.nii.ac.jp/file/KAKENHI-PROJECT-16K16150/16K16150seika.pdf
KAKEN
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-16K16150
ID情報
  • 課題番号 : 16K16150
  • 体系的課題番号 : JP16K16150