黒﨑宏太 (Kota Kurosaki) - マイポータル

基本情報

所属: 塩野義製薬株式会社研究員

学位: 博士（薬学）(2023年3月)

J-GLOBAL ID: 202101012830850173
researchmap会員ID: R000024433

外部リンク: https://github.com/TeddyGlass

研究キーワード

研究分野

ライフサイエンス / 薬系化学、創薬科学 /

経歴

2025年12月 - 現在

塩野義製薬株式会社, 研究員
2023年4月 - 2025年12月

日本たばこ産業株式会社医薬総合研究所

学歴

2019年4月 - 2023年3月

明治薬科大学, 大学院薬学研究科, 薬学専攻
2013年4月 - 2019年3月

明治薬科大学, 薬学部, 薬学科

論文

Design, synthesis and QSAR-based antitumor signaling pathway analysis of pyrazoline- benzenesulfonamides mediated by cytostatic G1 arrest

Dilan Ozmen Ozgun, Ebru Mete, Cem Yamali, Cavit Kazaz, Hiroshi Sakagami, Shigeru Amano, Kota Kurosaki, Yoshihiro Uesawa, Keitaro Satoh, Halise Inci Gul

Journal of Molecular Structure 1350 143792-143792 2026年1月
Synthesis and Biological Evaluation of 2-Azolylmethylene-3-(2H)-benzofuranone Derivatives as Potent Monoamine Oxidases Inhibitors

Koichi Takao, Yuka Kubota, Kota Kurosaki, Hitoshi Kamauchi, Yoshihiro Uesawa, Yoshiaki Sugita

Chemical and Pharmaceutical Bulletin 72(1) 109-120 2024年1月査読有り
Evaluation of QSAR models for predicting mutagenicity: outcome of the Second Ames/QSAR international challenge project

A. Furuhama, A. Kitazawa, J. Yao, C.E. Matos dos Santos, J. Rathman, C. Yang, J.V. Ribeiro, K. Cross, G. Myatt, G. Raitano …

SAR and QSAR in Environmental Research 34(12) 983-1001 2023年11月査読有り
Tumor-Specificity, Neurotoxicity, and Possible Involvement of the Nuclear Receptor Response Pathway of 4,6,8-Trimethyl Azulene Amide Derivatives

Naitoh K, Orihara Y, Sakagami H, Miura T, Satoh K, Amano S, Bandow K, Iijima Y, Kurosaki K, Uesawa Y …

International Journal of Molecular Sciences 23(5) 2601-2601 2022年2月査読有り
Development of in silico prediction models for drug-induced liver malignant tumors based on the activity of molecular initiating events: Biologically interpretable features

Kota Kurosaki, Yoshihiro Uesawa

Journal of Toxicological Sciences 47(3) 89-98 2022年査読有り筆頭著者
Analysis of factors associated with hiccups using the FAERS database

Ryuichiro Hosoya, Reiko Ishii-Nozawa, Kota Kurosaki, Yoshihiro Uesawa

Pharmaceuticals (Basel, Switzerland) 15(1) 27 2021年12月査読有り
Prediction Models for Agonists and Antagonists of Molecular Initiation Events for Toxicity Pathways Using an Improved Deep-Learning-Based Quantitative Structure–Activity Relationship System

Yasunari Matsuzaka, Shin Totoki, Kentaro Handa, Tetsuyoshi Shiota, Kota Kurosaki, Yoshihiro Uesawa

International Journal of Molecular Sciences 22(19) 10821-10821 2021年10月6日査読有り
Molecular Initiating Events Associated with Drug-Induced Liver Malignant Tumors: An Integrated Study of the FDA Adverse Event Reporting System and Toxicity Predictions

Kota Kurosaki, Yoshihiro Uesawa

Biomolecules 11(7) 944-944 2021年6月25日査読有り筆頭著者
Comprehensive study on potent and selective carbonic anhydrase inhibitors: Synthesis, bioactivities and molecular modelling studies of 4-(3-(2-arylidenehydrazine-1-carbonyl)-5-(thiophen-2-yl)-1H-pyrazole-1-yl) benzenesulfonamides

Cem Yamali, Hiroshi Sakagami, Yoshihiro Uesawa, Kota Kurosaki, Keitaro Satoh, Yoshiko Masuda, Satoshi Yokose, Abdulilah Ece, Silvia Bua, Andrea Angeli …

European Journal of Medicinal Chemistry 217 113351-113351 2021年5月査読有り
A Toxicity Prediction Tool for Potential Agonist/Antagonist Activities in Molecular Initiating Events Based on Chemical Structures

Kota Kurosaki, Raymond Wu, Yoshihiro Uesawa

International Journal of Molecular Sciences 21(21) 7853-7853 2020年10月23日査読有り筆頭著者

MISC

掻痒症誘発薬の化学構造的特徴に基づく機械学習予測モデルの構築と評価

中尾百合子, 黒崎宏太, 朝田瑞穂, 植沢芳広

日本薬学会年会要旨集(Web) 143rd 2023年
TOXICITY PREDICTION MODELS FOR HEPATOCARCINOMA-INDUCING DRUGS LEVERAGING LARGE-SCALE CLINICAL INFORMATION AND MULTIPLE BIOACTIVITIES OF DRUGS

Kota Kurosaki, Yoshihiro Uesawa

23rd European Symposium on Quantitative Structure-Activity Relationship 208-208 2022年9月査読有り筆頭著者
副作用データベースと機械学習を活用した薬剤性肝がんの発症要因の解析

黒﨑宏太, 植沢芳広

日本薬学会年会要旨集 142年会 pm2-73S-pm2-73S 2022年3月筆頭著者
副作用自発報告データベースFAERSを用いた分子起始反応および変異原性に基づく薬剤性肝臓悪性腫瘍シグナルのin silico 解析

黒﨑宏太, 植沢芳広

The Journal of Toxicological Sciences 47 46(Suppl.) S170-S170 2021年7月筆頭著者
分子グラフ及び化学構造記述子を用いた変異原性QSTR解析

黒崎宏太, 佐々木俊一, 松坂恭成, 植沢芳広

日本薬学会年会要旨集 141年会 pm11S-pm11S 2021年3月筆頭著者
副作用データベースFEARSを利用した吃逆の性差に関する探索的研究

細谷龍一郎, 細谷龍一郎, 野澤(石井)玲子, 黒崎宏太, 植沢芳広

日本医療薬学会年会講演要旨集(Web) 31 2021年
分子グラフと化学構造記述子を組み合わせた変異原性のQSAR解析

黒﨑宏太, 佐々木俊一, 松坂恭成, 植沢芳広

ケモインフォマティクス討論会 43th (Web) 1A07-1A07 2020年12月筆頭著者
変異原性・有害性発現経路に基づく肝がん誘発薬物予測QSARモデルの構築及び特徴解析

黒崎宏太, 佐々木俊一, 松坂恭成, 永井純子, 植沢芳広

The Journal of Toxicological Sciences 46 45(Suppl.) S123-S123 2020年6月筆頭著者
副作用データベースを用いた血栓症における芳香族炭化水素受容体(AhR)の解析

會田祐喜, 黒崎宏太, 増山雄平, 永井純子, 植沢芳広

日本薬学会年会要旨集 140年会 27Q-am127S 2020年3月
副作用データベースJADERを用いたレチノイドX受容体活性化薬物の探索とQSAR予測モデルの構築

白井裕貴, 増山雄平, 黒崎宏太, 永井純子, 植沢芳広

日本薬学会年会要旨集 140年会 27Q-am127S 2020年3月
副作用データベースJADERを用いた甲状腺機能亢進症を誘発する医薬品の特徴解析

長島悠泰 , 増山雄平 , 黒崎宏太 , 永井純子 , 植沢芳広

日本薬学会年会要旨集 140年会 27Q-am127S 2020年3月
副作用データベースを用いたエストロゲン製剤が誘発する副作用の探索

鈴木優果, 永井純子, 黒崎宏太, 増山雄平, 植沢芳広

日本薬学会年会要旨集 140年会 27Q-am127S 2020年3月
副作用データベースにおける頭痛を誘発する医薬品の解析

鈴木美冬, 永井純子, 黒崎宏太, 増山雄平, 植沢芳広

日本薬学会年会要旨集 140年会 27Q-am127S 2020年3月
副作用データベースを用いたヒートショック応答活性化薬物による皮膚障害抑制作用の検討

渡邊紗里菜, 黒崎宏太, 増山雄平, 永井純子, 植沢芳広

日本薬学会年会要旨集 140年会 27Q-am128S 2020年3月
化学構造及び種々生理活性に基づく肝がん誘発薬物予測モデルを用いた発症要因の解析

黒﨑宏太, 佐々木俊一, 松坂恭成, 植沢芳弘

日本薬学会 140th (Web) 26M-am09S 2020年3月筆頭著者
変異原性および有害性発現経路に基づく肝がん誘発薬物䛾特徴解析

黒﨑宏太, 植沢芳広

第47回構造活性相関シンポジウム 2O-02-2O-02 2019年12月

書籍等出版物

ケモインフォマティクスにおけるデータ収集の最適化と解析手法～組成予測や化学構造の生成、合成経路探索や反応条件最適化、毒性評価～

(担当:共著, 範囲:第7章第2節)

技術情報協会 2023年

講演・口頭発表等

計算機科学を活用したヒトの有害事象研究の現状と展望「ビッグデータ解析と計算毒性学に基づく肝発がん性予測」

黒﨑宏太, 植沢芳広

第49回日本毒性学会学術年会 2022年6月30日招待有り
データ駆動型アプローチによる医薬品の毒性予測「大規模自発報告有害事象データベースを用いた肝発癌性薬物予測モデルの構築と解析」

黒崎宏太, 植沢芳広

日本薬学会 2022年3月27日招待有り
創薬の加速化を目指したインシリコ予測～若手研究者が拓く新時代～「生物学的メカニズムに基づいた薬剤性肝がん誘発薬物予測モデルの構築と評価」

黒﨑宏太, 植沢芳広

情報計算化学生物学会 2021年10月26日招待有り

Works(作品等)

学術貢献活動

第2回国際 Ames/QSAR チャレンジプロジェクト

その他