前田圭介 (Keisuke MAEDA) - マイポータル - researchmap

基本情報

所属: 北海道大学大学院情報科学研究院特任助教 (特任助教)

学位: 博士（情報科学）(北海道大学)

J-GLOBAL ID: 201901006500685453
researchmap会員ID: B000354507

外部リンク: https://www-lmd.ist.hokudai.ac.jp/member/keisuke-maeda/

平成27年3月北海道大学工学部卒業
平成29年3月北海道大学大学院情報科学研究科修士課程修了
平成29年4月北海道大学大学院情報科学研究科博士後期課程入学
平成31年3月北海道大学大学院情報科学研究科博士後期課程卒業（在学期間短縮）
平成31年4月－令和2年2月日本学術振興会特別研究員 (PD)
令和2年3月－令和4年3月北海道大学総合IR室　特任助教
令和4年4月－現在北海道大学大学院情報科学研究院メディアダイナミクス研究室特任助教
IEEE, 電子情報通信学会会員

研究キーワード

14

研究分野

3

経歴

4

2022年4月 - 現在

北海道大学, 情報科学研究院, 特任助教
2020年3月 - 2022年3月

北海道大学, 総合IR室, 特任助教
2019年4月 - 2020年2月

北海道大学大学院情報科学研究院, 日本学術振興会・特別研究員PD（短縮卒業）
2018年4月 - 2019年3月

北海道大学大学院情報科学研究院, 日本学術振興会・特別研究員DC2

受賞

28

2022年2月

The 2021 IEEE Sapporo Section Encouragement Award, Human-centric emotion estimation based on correlation maximization considering changes with time in visual attention and brain activity, IEEE Sapporo section

Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2022年2月

2021 IEEE Sapporo Section Student Paper Contest, Few-shot Learningを用いた感情ラベル推定における複数のデータセット利用に関する初期検討, IEEE Sapporo section

叶穎睿, 諸戸祐哉, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀
2021年12月

映像情報メディア学会優秀研究発表賞, Attention Map を用いた道路構造物の変状画像分類におけるテキストデータの導入に基づく高精度化に関する検討, 映像情報メディア学会

小川直輝, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀
2021年11月

令和3年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会若手優秀論文発表賞, Shilling attackの状況下におけるグラフ解析に基づく推薦システムの脆弱性の検証, 電気・情報関係学会北海道支部連合大会

小野寺望, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀
2021年10月

IEEE GCCE2021 Excellent Student Poster Award Gold Prize, Analysis of social trends related to COVID-19 pandemic utilizing social media data, IEEE GCCE

Taisei Hirakawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Satoshi Asamizu, Miki Haseyama
2021年10月

IEEE GCCE2021 Outstanding Paper Award, Multi-label image recognition based on multi-modal graph convolutional networks using captioning features, IEEE GCCE

Ziwen Lan, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2021年8月

2021 IEEE Sapporo Young Professionals Best Paper Award, Estimation of deterioration levels of transmission towers via deep learning maximizing canonical correlation between heterogeneous features, IEEE Sapporo section

Keisuke Maeda
2021年3月

3rd Prize IEEE LifeTech 2021 Excellent Paper Award for On-site Poster Presentation, Human emotion estimation using multi-modal variational autoencoder with time changes, IEEE LifeTech

Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2020年11月

令和2年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会若手優秀論文発表賞, 路面画像を用いた異常検知に基づく路面状態の識別に関する検討, 電気・情報関係学会北海道支部連合大会

諸戸祐哉, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀
2020年11月

令和2年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会若手優秀論文発表賞, 多層グラフ解析に基づくクロスドメイン推薦に関する検討 – 埋め込み特徴量の次元数の変化による精度検証 -, 電気・情報関係学会北海道支部連合大会

平川泰成, 前田圭介, 小川貴弘, 浅水仁, 長谷山美紀
2020年11月

令和2年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会若手優秀論文発表賞, 画像注視時のfMRIデータを用いた注視画像の推定に関する検討ー確率的生成モデルに基づく複数被験者の共通応答の導入ー, 電気・情報関係学会北海道支部連合大会

東孝明, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀
2020年10月

The 2020 IEEE GCCE Silver Prize GCCE2020 Excellent Paper Award, Important scene prediction of baseball videos using twitter and video analysis based on LSTM, IEEE GCCE

Kaito Hirasawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2020年10月

The 2020 IEEE GCCE Bronzer Prize GCCE2020 Excellent Paper Award, Interest level estimation based on feature integration considering distribution of partially paired user’s behavior, videos and posters, IEEE GCCE

Kyohei Kamikawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2020年9月

The 2020 IEEE ICCE-TW Honorable Mention for Best Paper Award, Important scene detection based on anomaly detection using long short-term memory for baseball highlight generation, IEEE ICCE-TW

Kaito Hirasawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2020年2月

The 2019 IEEE Sapporo Section Encouragement Award, Estimation of deterioration levels of transmission towers via deep learning maximizing canonical correlation between heterogeneous features, IEEE Sapporo section

Keisuke Maeda, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2020年2月

The 2019 IEEE Sapporo Section Student Paper Contest Encouraging Prize, Sparse Bayesian Learning に基づく注視領域の時間変化を考慮したヒトの感情推定に関する検討, IEEE Sapporo section

諸戸祐哉, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀
2020年2月

The 2019 IEEE Sapporo Section Student Paper Contest Encouraging Prize, 変状分類における Grad-CAM++ に基づいた CNN の注目領域の可視化に関する検討, IEEE Sapporo section

小川直輝, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀
2019年12月

映像情報メディア学会優秀研究発表賞, 畳み込みニューラルネットワークにおける解釈性向上のための画像の属性分類に関する一検討, 映像情報メディア学会

堀井風葉, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀
2019年3月

2nd Prize IEEE LifeTech 2019 Excellent Paper Award, Estimation of Visual Attention via Canonical Correlation between Visual and Gaze-based Features

前田圭介
2019年2月

The 2018 IEEE Sapporo Section Encouragement Award, Automatic Estimation of Deterioration Level on Transmission Towers via Deep Extreme Learning Machine Based on Local Receptive Field

前田圭介

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論文

127

Visual Emotion Recognition Through Multimodal Cyclic-Label Dequantized Gaussian Process Latent Variable Model.

Naoki Saito 0006, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Satoshi Asamizu, Miki Haseyama

Journal of Robotics and Mechatronics 35(5) 1321-1330 2023年10月
画像の感情推定のためのラベル逆量子化を導入した正準相関分析

斉藤直輝, 前田圭介, 小川貴弘, 浅水仁, 長谷山美紀

電子情報通信学会論文誌D 情報・システム J106-D(5) 337-348 2023年5月1日
Estimation of Degradation Degree in Road Infrastructure Based on Multi-Modal ABN Using Contrastive Learning.

Takaaki Higashi, Naoki Ogawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama

Sensors 23(3) 1657-1657 2023年2月
Few-Shot Personalized Saliency Prediction Using Tensor Regression for Preserving Structural Global Information.

Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama

CoRR abs/2307.02799 2023年
Personalized Content Recommender System via Non-verbal Interaction Using Face Mesh and Facial Expression.

Yuya Moroto, Rintaro Yanagi, Naoki Ogawa, Kyohei Kamikawa, Keigo Sakurai, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama

ACM Multimedia 9399-9401 2023年
Prediction of Shoot Events by Considering Spatio-temporal Relations of Multimodal Features.

Ryota Goka, Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama

ICCE-Taiwan 793-794 2023年
Shoot Event Prediction in Soccer Considering Expected Goals Based on Players' Positions.

Ryota Goka, Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama

ICCE-Taiwan 449-450 2023年
Estimation of Amyloid-β Positivity Using QSM Images Considering Age Information.

Tsubasa Kunieda, Ren Togo, Noriko Nishioka, Yukie Shimizu, Shiro Watanabe, Kenji Hirata, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Kohsuke Kudo, Miki Haseyama

ICCE-Taiwan 165-166 2023年
Defense Against Black-Box Adversarial Attacks Via Heterogeneous Fusion Features.

Jiahuan Zhang, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama

ICASSP 1-5 2023年
Learning Graph Laplacian from Intrinsic Patterns via Gaussian Process.

Koshi Watanabe, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama

ICASSP 1-5 2023年
Estimation of Visual Contents from Human Brain Signals via VQA Based on Brain-Specific Attention.

Ryo Shichida, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama

ICASSP 1-5 2023年
Improving Dropout in Graph Convolutional Networks for Recommendation via Contrastive Loss.

Hiroki Okamura, Keisuke Maeda, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama

ICASSP 1-5 2023年
Multi-Label Classification in Anime Illustrations Based on Hierarchical Attribute Relationships.

Ziwen Lan, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama

Sensors 23(10) 4798-4798 2023年
Prediction of Shooting Events in Soccer Videos Using Complete Bipartite Graphs and Players' Spatial-Temporal Relations.

Ryota Goka, Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama

Sensors 23(9) 4506-4506 2023年
Material Compound-Property Retrieval Using Electron Microscope Images for Rubber Material Development.

Rintaro Yanagi, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama

IEEE Access 11 88258-88264 2023年
Hierarchical Multi-Label Attribute Classification With Graph Convolutional Networks on Anime Illustration.

Ziwen Lan, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama

IEEE Access 11 35447-35456 2023年
SpectralMAP: Approximating Data Manifold With Spectral Decomposition

Koshi Watanabe, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

IEEE ACCESS 11 31530-31540 2023年
Summarizing Data Structures with Gaussian Process and Robust Neighborhood Preservation

Koshi Watanabe, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

MACHINE LEARNING AND KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES, ECML PKDD 2022, PT V 13717 157-173 2023年
Text-Guided Image Manipulation via Generative Adversarial Network With Referring Image Segmentation-Based Guidance.

Yuto Watanabe, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama

IEEE Access 11 42534-42545 2023年
Brain Decoding of Multiple Subjects for Estimating Visual Information Based on a Probabilistic Generative Model

Takaaki Higashi, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

SENSORS 22(16) 2022年8月

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MISC

107

画像の感情推定のためのラベル逆量子化を導入した正準相関分析

斉藤直輝, 前田圭介, 小川貴弘, 浅水仁, 長谷山美紀

電子情報通信学会論文誌 D(Web) J106-D(5) 2023年
データ横断型対照学習を用いた道路構造物における変状画像の劣化レベル分類

東孝明, 小川直輝, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀

AI・データサイエンス論文集(Web) 4(2) 2023年
属性情報の階層関係を考慮したアニメイラストのマルチラベル分類に関する検討

LAM Ziwen, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀

映像情報メディア学会技術報告 47(6(MMS2023 1-34/ME2023 21-54/AIT2023 1-34)) 2023年
クラス情報を導入したグラフ表現による教師有り潜在変数モデルの高精度化に関する検討

渡部航史, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀

映像情報メディア学会技術報告 47(6(MMS2023 1-34/ME2023 21-54/AIT2023 1-34)) 2023年
ユーザの視線情報を考慮したコンテンツベースの画像再検索に関する検討

FENG Yuhu, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀

映像情報メディア学会技術報告 47(6(MMS2023 1-34/ME2023 21-54/AIT2023 1-34)) 2023年
サッカー映像における時空間的関係を考慮したシュート予測の高精度化に関する検討-競技者のチーム情報に基づく完全二部グラフの導入-

五箇亮太, 諸戸祐哉, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀

映像情報メディア学会技術報告 47(6(MMS2023 1-34/ME2023 21-54/AIT2023 1-34)) 2023年
知識蒸留を用いたFew-shot Learningに基づく画像の感情ラベル推定に関する検討—A Note on Visual Sentiment Prediction Based on Few-shot Learning Using Knowledge Distillation—マルチメディアストレージメディア工学映像表現&コンピュータグラフィックス

叶穎睿, 諸戸祐哉, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀

映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report 46(6) 171-175 2022年2月
Captioning特徴を利用したグラフ畳み込みネットワークに基づくアニメイラストのマルチラベル画像分類に関する検討—A Note on Multi-label Image Recognition in Anime Illustration Based on Graph Convolutional Networks Using Captioning Features—マルチメディアストレージメディア工学映像表現&コンピュータグラフィックス

蘭子文, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀

映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report 46(6) 161-165 2022年2月
ゴム材料開発のためのGenerative Adversarial Networkに基づく配合量および物性からの電子顕微鏡画像の生成に関する一検討—A Note on Electron Microscope Image Generation from Mix Proportion and Material Property via Generative Adversarial Network for Rubber Materials—マルチメディアストレージメディア工学映像表現&コンピュータグラフィックス

柳凛太郎, 藤後廉, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀

映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report 46(6) 187-191 2022年2月
地下鉄トンネル点検時の技術者から取得される生体信号と技術者の点検行動の関連性分析—Relevance Analysis between Bio-signals of Engineers Inspecting Subway Tunnels and Their Inspection Behaviors—マルチメディアストレージメディア工学映像表現&コンピュータグラフィックス

平澤魁人, 前田圭介, 藤後廉, 小川貴弘, 長谷山美紀

映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report 46(6) 365-370 2022年2月
高速道路の遮音壁画像を用いた物体検出手法による変状分類の高精度化に関する検討—A note on improvement of distress classification using noise barrier images on highway via object detection method—マルチメディアストレージメディア工学映像表現&コンピュータグラフィックス

梁鋆, 前田圭介, 藤後廉, 小川貴弘, 長谷山美紀

映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report 46(6) 359-363 2022年2月
道路構造物の維持管理効率化に向けた変状画像分類の高精度化に関する検討 : テキストデータに基づく類似事例の含有率の導入—A Note on Improvement of Accuracy in Classification of Destress Images for Efficient Inspection of Road Structures : Introduction of Ratio of Similar Cases Based on Text Data—マルチメディアストレージメディア工学映像表現&コンピュータグラフィックス

平川泰成, 小川直輝, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀

映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report 46(6) 43-48 2022年2月
地下鉄トンネルの維持管理支援のためのマルチスケール解析を導入した深層学習に基づく変状検出に関する検討—A Note on Distress Detection Based on Deep Learning with Hierarchical Multi-Scale Attention Mechanism for Supporting Maintenance of Subway Tunnels—マルチメディアストレージメディア工学映像表現&コンピュータグラフィックス

高田紗弥, 前田圭介, 藤後廉, 小川貴弘, 長谷山美紀

映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report 46(6) 377-381 2022年2月
ユーザの動作情報を用いたコンテンツの関心度推定に関する検討 : 複数ユーザを導入した特徴統合の有効性検証—A Note on Interest level Estimation Using Users' behavior Information : Validating the Effectiveness of Feature Integration with Multiple Users—マルチメディアストレージメディア工学映像表現&コンピュータグラフィックス

上川恭平, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀

映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report 46(6) 103-107 2022年2月
画像注視時の脳活動信号を用いた圧縮再構成ネットワークに基づく視覚認知内容の推定に関する検討—A Note on Perceived Visual Content Estimation Based on Compressed Reconstruction Network Using Brain Signals While Gazing on Images—マルチメディアストレージメディア工学映像表現&コンピュータグラフィックス

東孝明, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀

映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report 46(6) 349-353 2022年2月
Attention mapに対する確信度を考慮可能な深層学習を用いた変状分類の高精度化に関する検討—A Note on Accurate Distress Classification Using Deep Learning Considering Confidence in Attention map—マルチメディアストレージメディア工学映像表現&コンピュータグラフィックス

小川直輝, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀

映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report 46(6) 371-376 2022年2月
画像中の物体情報を考慮したユーザ類似度に基づく個人に特化した注視領域の推定に関する検討—A Note on Personalized Saliency Prediction Based on User Similarity Considering Object Information in Images—マルチメディアストレージメディア工学映像表現&コンピュータグラフィックス

諸戸祐哉, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀

映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report 46(6) 181-186 2022年2月
橋梁点検時の技術者の一人称および三人称視点映像を用いた点検動作の分類に関する検討—A Note on Inspection Action Classification Using First and Third Person Video of Engineers Inspecting Bridges—マルチメディアストレージメディア工学映像表現&コンピュータグラフィックス

増田毅, 前田圭介, 藤後廉, 小川貴弘, 長谷山美紀

映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report 46(6) 177-180 2022年2月
異種特徴間の相関およびAttention Mapの確信度を考慮可能な変状画像の劣化レベル分類

小川直輝, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀

AI・データサイエンス論文集(Web) 3(J2) 2022年
テキストおよび画像情報に基づくFocal Lossを導入した深層学習による冬期路面状態の分類

諸戸祐哉, 前田圭介, 藤後廉, 小川貴弘, 長谷山美紀

AI・データサイエンス論文集(Web) 3(J2) 2022年

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講演・口頭発表等

25

Captioning特徴を利用したグラフ畳み込みネットワークに基づくアニメイラストのマルチラベル画像分類に関する検討

LAN Ziwen, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀

映像情報メディア学会技術報告 2021年
Attention Mapを用いた道路構造物の変状画像分類におけるテキストデータの導入に基づく高精度化に関する検討

小川直輝, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀

映像情報メディア学会技術報告 2021年
Twitterと映像を用いたMVAEに基づく野球映像の重要シーン予測に関する検討

平澤魁人, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀

映像情報メディア学会技術報告 2021年
路面画像を用いた深層学習に基づく路面状態の分類に関する検討

諸戸祐哉, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀

映像情報メディア学会技術報告 2021年
地下鉄トンネル点検時の技術者から取得される視線およびモーションデータに基づく熟練度の推定に関する検討

赤松祐亮, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀

映像情報メディア学会技術報告 2021年
地下鉄トンネルの維持管理支援を目的とした深層学習に基づく変状検出の高精度化に関する検討-壁面の施工方法に注目した精度検証-

春山知生, 前田圭介, 藤後廉, 小川貴弘, 長谷山美紀

映像情報メディア学会技術報告 2021年
画像特徴を用いた多層グラフ解析に基づくクロスドメイン推薦に関する検討

平川泰成, 前田圭介, 小川貴弘, 浅水仁, 長谷山美紀

映像情報メディア学会技術報告 2021年
Image Captioningの導入による画像の感情推定の高精度化に関する検討

LIANG Yun, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀

映像情報メディア学会技術報告 2021年
視線データと点検データの正準相関に基づく道路橋点検のための類似点検データ検索

前田圭介, 斉藤僚汰, 高橋翔, 小川貴弘, 長谷山美紀

土木学会論文集 F3(土木情報学)(Web) 2020年
画像注視時のfMRIデータを用いた注視画像の推定に関する検討-確率的生成モデルに基づく複数被験者の共通応答の導入-

東孝明, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀

電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM) 2020年
RICAPに基づくデータ拡張による地下鉄トンネルにおける変状検出精度の向上に関する検討

春山知生, 前田圭介, 藤後廉, 小川貴弘, 長谷山美紀

電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM) 2020年
Multi-level Deep Metric Netに基づく画像の感情推定に関する検討

LIANG Yun, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀

電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM) 2020年
m-SimGPを用いた特徴統合に基づくユーザの関心度推定に関する検討

上川恭平, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀

電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM) 2020年
多層グラフ解析に基づくクロスドメイン推薦に関する検討-埋め込み特徴量の次元数の変化による精度検証-

平川泰成, 前田圭介, 小川貴弘, 浅水仁, 長谷山美紀

電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM) 2020年
路面画像を用いた異常検知に基づく路面状態の識別に関する検討

諸戸祐哉, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀

電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM) 2020年
画像注視時のヒトの感情推定のための視線特徴の推定に関する検討

諸戸祐哉, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀

電子情報通信学会技術研究報告 2020年
道路構造物の変状評価における技術者の視線データと熟練度の分析に関する一考察

松井太我, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀

電子情報通信学会技術研究報告 2020年
地下鉄トンネル点検時の生体信号に基づいた熟練および若手技術者の分類に関する検討

九島哲哉, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀

電子情報通信学会技術研究報告 2020年
地下鉄トンネル維持管理支援を目的とした類似画像の検索に関する検討-技術者の評価を反映可能な距離計量学習の導入-

松本有衣, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀

電子情報通信学会技術研究報告 2020年
道路構造物の維持管理効率化に向けた変状画像分類における信頼性の向上に関する検討

堀井風葉, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀

電子情報通信学会技術研究報告 2020年

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所属学協会

2

共同研究・競争的資金等の研究課題

3

エッジAI時代の超低演算量・低容量化を実現する汎用深層学習理論の構築

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 基盤研究(B) 2021年4月 - 2026年3月

小川貴弘, 前田圭介, 藤後廉
技術者の認知・判断・行動プロセスに基づくハイパーマルチモーダル画像分類技術の構築

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究若手研究 2020年4月 - 2024年3月

前田圭介
専門家の認知プロセスを模擬した深層学習に基づく画像分類技術の構築

日本学術振興会科学研究費助成事業特別研究員奨励費特別研究員奨励費 2018年4月 - 2020年2月

前田圭介

メディア報道

4

北海道発情報連携による防災・減災のイノベーションシンポジウム

一般社団法人北海道開発技術センター dec monthly 2022年7月1日
北海道大学がデータビジネス拠点副学長「世界に発信」

日本経済新聞日本経済新聞 2022年1月22日
AIの実社会応用と次世代インフラ維持管理

一般社団法人学士会學士會会報 2022年1月会誌・広報誌
北海道大情報科学研究院 AI活用でインフラ点検

日本経済新聞日本経済新聞 2021年6月16日新聞・雑誌