山崎啓介 (Yamazaki Keisuke) - マイポータル

基本情報

学位: 博士（工学）(東京工業大学)

J-GLOBAL ID: 200901038495911140
researchmap会員ID: 5000085893

外部リンク

研究キーワード

研究分野

情報通信 / 知能情報学 /

経歴

学歴

受賞

2004年

Japan Neurarl Network Society Young Researcher Award
2004年

日本神経回路学会奨励賞

論文

Bayesian estimation of multidimensional latent variables and its asymptotic accuracy

Keisuke Yamazaki

Neural Networks 105 14-25 2018年9月1日査読有り
Intractable Likelihood Regression for Covariate Shift by Kernel Mean Embedding.

Keiichi Kisamori, Keisuke Yamazaki

CoRR abs/1809.08159 2018年査読有り
Kernel Recursive ABC: Point Estimation with Intractable Likelihood.

Takafumi Kajihara, Motonobu Kanagawa, Keisuke Yamazaki, Kenji Fukumizu

Proceedings of the 35th International Conference on Machine Learning, ICML 2018, Stockholmsmässan, Stockholm, Sweden, July 10-15, 2018 2405-2414 2018年査読有り
Effects of additional data on Bayesian clustering

Keisuke Yamazaki

NEURAL NETWORKS 94 86-95 2017年10月査読有り
Hidden Node Detection between Two Observable Nodes Based on Bayesian Clustering.

Keisuke Yamazaki, Yoichi Motomura

Proceedings of the 3rd Workshop on Advanced Methodologies for Bayesian Networks, AMBN 2017, Kyoto, Japan, September 20-22, 2017 165-175 2017年査読有り
Asymptotic accuracy of Bayes estimation for latent variables with redundancy

Keisuke Yamazaki

MACHINE LEARNING 102(1) 1-28 2016年1月査読有り
Asymptotic accuracy of Bayesian estimation for a single latent variable

Keisuke Yamazaki

NEURAL NETWORKS 69 11-19 2015年9月査読有り
Accuracy of latent-variable estimation in Bayesian semi-supervised learning

Keisuke Yamazaki

NEURAL NETWORKS 69 1-10 2015年9月査読有り
Accuracy analysis of semi-supervised classification when the class balance changes

Keisuke Yamazaki

NEUROCOMPUTING 160 132-140 2015年7月査読有り
On the optimal hyperparameter behavior in Bayesian clustering

Keisuke Yamazaki

Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 19(6) 818-824 2015年査読有り
Asymptotic Accuracy of Distribution-Based Estimation of Latent Variables

Keisuke Yamazaki

JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH 15(1) 3541-3562 2014年11月査読有り
On Bayesian clustering with a structured Gaussian mixture

Keisuke Yamazaki

Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 18(6) 1007-1012 2014年11月1日査読有り
Asymptotic Marginal Likelihood on Linear Dynamical Systems

Takuto Naito, Keisuke Yamazaki

IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS E97D(4) 884-892 2014年4月査読有り
Asymptotic Accuracy of Bayesian Estimation for a Single Latent Variable.

Keisuke Yamazaki

CoRR abs/1408.5661 2014年査読有り
The Optimal Hyperparameter for Bayesian Clustering and its Application to the Evaluation of Clustering Results

Keisuke Yamazaki

2014 JOINT 7TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON SOFT COMPUTING AND INTELLIGENT SYSTEMS (SCIS) AND 15TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON ADVANCED INTELLIGENT SYSTEMS (ISIS) 961-965 2014年査読有り
Two Statistical Methods for Grouping Vehicles in Traffic Flow Based on Probabilistic Cellular Automata

Fumito Nakamura, Keisuke Yamazaki

2014 JOINT 7TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON SOFT COMPUTING AND INTELLIGENT SYSTEMS (SCIS) AND 15TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON ADVANCED INTELLIGENT SYSTEMS (ISIS) 956-960 2014年査読有り
Comparing two Bayes methods based on the free energy functions in Bernoulli mixtures

Keisuke Yamazaki, Daisuke Kaji

NEURAL NETWORKS 44 36-43 2013年8月査読有り
A Geometric Evaluation of Self-Organizing Map and Application to City Data Analysis

Shigehiro Ohara, Keisuke Yamazaki, Sumio Watanabe

MULTI-DISCIPLINARY TRENDS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE 8271 165-174 2013年査読有り
On equivalent parameter learning in simplified feature space based on Bayesian asymptotic analysis

Keisuke Yamazaki

NEURAL NETWORKS 31 73-80 2012年7月査読有り
基本図の線形性に基づくSOVモデルのパラメータ推定(応用)

小林浩一, 山崎啓介

日本応用数理学会論文誌 22(4) 287-300 2012年

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MISC

交通流映像からの速度決定則のモデル化とグループ分け (画像工学)

中村文士, 山崎啓介

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 114(460) 155-160 2015年2月23日
An Accuracy Analysis of Latent Variables Estimation with the Maximum Likelihood Estimator (情報論的学習理論と機械学習)

山崎啓介

電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報 111(275) 87-91 2011年11月9日
隠れマルコフモデルおけるベイズ状態推定とその精度解析

山崎啓介

電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習 = IEICE technical report. IBISML, Information-based induction sciences and machine learning 111(87) 37-42 2011年6月13日
隠れ変数の分布における汎化誤差の解析

山崎啓介

電子情報通信学会技術研究報告. NC, ニューロコンピューティング 110(461) 223-228 2011年2月28日
周辺尤度計算におけるパラメータ空間と隠れ変数空間の比較

三木拓史, 山崎啓介, 渡辺澄夫

電子情報通信学会技術研究報告. NC, ニューロコンピューティング 110(461) 289-294 2011年2月28日
代理ベイズ学習に基づくHMMのためのデータ系列長

山崎啓介

電子情報通信学会技術研究報告. NC, ニューロコンピューティング 109(363) 37-42 2010年1月11日
混合正規分布におけるベイズ周辺尤度の厳密計算法

山田哲太郎, 山崎啓介, 渡辺澄夫

電子情報通信学会技術研究報告. NC, ニューロコンピューティング 109(363) 31-36 2010年1月11日
Asymptotic analysis of Bayesian generalization error with Newton diagram

Keisuke Yamazaki, Miki Aoyagi, Sumio Watanabe

NEURAL NETWORKS 23(1) 35-43 2010年1月
一本の訓練系列から構成されるHMMの事後分布について

山崎啓介

電子情報通信学会技術研究報告. NLP, 非線形問題 109(124) 93-98 2009年7月6日
特異モデルにおけるモデル選択法の提案

山崎啓介, 永田賢二, 渡辺澄夫

電子情報通信学会技術研究報告. NC, ニューロコンピューティング 105(211) 7-12 2005年7月20日
隠れマルコフモデルの学習係数について

山崎啓介, 渡辺澄夫

電子情報通信学会技術研究報告. NC, ニューロコンピューティング 105(130) 37-42 2005年6月16日
階層型ベイジアンネットワｰクの確率的複雑さと特異点

山崎啓介, 渡辺澄夫

電子情報通信学会技術研究報告. NC, ニューロコンピューティング 104(349) 27-32 2004年10月19日
混合正規分布の特異点の非解析性について

渡辺澄夫, 山崎啓介, 青柳美輝

電子情報通信学会技術研究報告. NC, ニューロコンピューティング 104(225) 41-46 2004年7月19日
Stochastic Complexity and Newton Diagram

Keisuke Yamazaki, Miki Aoyagi, Sumio Watanabe

Proceedings of International Symposium on Information Theory and its Applications (ISITA2004) 105-110 2004年
Stochastic Complexity and Newton Diagram

Keisuke Yamazaki, Miki Aoyagi, Sumio Watanabe

Proceedings of International Symposium on Information Theory and its Applications (ISITA2004) 105-110 2004年
Singularities in mixture models and upper bounds of stochastic complexity

K Yamazaki, S Watanabe

NEURAL NETWORKS 16(7) 1029-1038 2003年9月
べイジアンネットワークの確率的複雑さと代数幾何

山崎啓介, 渡辺澄夫

電子情報通信学会技術研究報告. NC, ニューロコンピューティング 103(227) 37-42 2003年7月28日
Singularities in mixture models and upper bounds of stochastic complexity

Keisuke Yamazaki, Sumio Watanabe

Neural Networks 16(7) 1029-1038 2003年
Stochastic Complexity of Bayesian Networks

Keisuke Yamazaki, Sumio Watanabe

Proceedings of Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI'03) 592-599 2003年
Stochastic Complexities of Hidden Markov Models

Keisuke Yamazaki, Sumio Watanabe

Proceedings of Neural Networks for Signal Processing XIII (NNSP'03) 179-188 2003年

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書籍等出版物

Newton Diagram and Stochastic Complexity in Mixture of Binomial Distributions

Lecture Notes in Artificial Intelligence 2004年
Newton Diagram and Stochastic Complexity in Mixture of Binomial Distributions

Lecture Notes in Artificial Intelligence 2004年

講演・口頭発表等

An Analysis of Generalization Error in Relevant Subtask Learning

International Conference on Neural Information Processing of the Asia-Pacific Neural Network Assembly 2008年
An Analysis of Generalization Error in Relevant Subtask Learning

International Conference on Neural Information Processing of the Asia-Pacific Neural Network Assembly 2008年
Asymptotic Bayesian Generalization Error When Training and Test Distributions Are Different

Proc. of ICML 2007年
Experimental Bayesian Generalization Error of Non-Regular Models under Covariate Shift

International Conference on Neural Information Processing 2007年
Asymptotic Bayesian Generalization Error When Training and Test Distributions Are Different

Proc. of ICML 2007年
Experimental Bayesian Generalization Error of Non-Regular Models under Covariate Shift

International Conference on Neural Information Processing 2007年
A Model Selection Method Based on Bound of Learning Coefficient

Proc. of International Conference on Artificial Neural Networks 2006年
A Model Selection Method Based on Bound of Learning Coefficient

Proc. of International Conference on Artificial Neural Networks 2006年
Generalization Errors in Estimation of Stochastic Context-Free Grammar

The IASTED International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing 2005年
A New Method of Model Selection Based on Learning Coefficient

Proc. of International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications 2005年
Generalization Errors in Estimation of Stochastic Context-Free Grammar

The IASTED International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing 2005年
A New Method of Model Selection Based on Learning Coefficient

Proc. of International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications 2005年

所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

複数シミュレーション連携のための機械学習手法開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2023年4月 - 2027年3月

山崎啓介
事前知識制約及び弱学習を用いた一般化状態空間モデルの深層・機械学習手法開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(A) 2023年4月 - 2026年3月

鷲尾隆, 永井健治, 山崎啓介
自動交渉技術を用いた統計的意志決定過程推定手法の確立

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2019年4月 - 2023年3月

山崎啓介
交通流映像とセルオートマトンに基づく新たなドライバモデリング手法の確立

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2015年4月 - 2019年3月

山崎啓介
機械学習による超高速シミュレーション最適化技術の開発

科学技術振興機構戦略的な研究開発の推進/未来社会創造事業/探索加速型 2018年 - 2019年

山崎啓介
漸近理論に基づく潜在変数推定精度の近似計算法

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究(B) 2012年4月 - 2015年3月

山崎啓介
代数幾何学的方法による情報物理学理論の確立

日本学術振興会科学研究費助成事業特定領域研究 2006年 - 2009年

渡邊澄夫, 山崎啓介, 山崎啓介
ニュートン図形による学習機械の最適設計法に関する研究

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究(B) 2005年 - 2006年

山崎啓介
統計的学習理論における代数幾何学的方法の確立

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2003年 - 2006年

渡邊澄夫, 山崎啓介

山崎啓介

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