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研究日誌(study diary)

研究ブログ

llm, mcp and matlab

投稿日時 : 04/02  小川 清 

# 研究日誌

　Service　https://researchmap.jp/blogs/blog_entries/view/78451/8e13a8ab4a5735ad500b243d21deef04?frame_id=407644

　to do 2026 04, 05 and 06.　https://researchmap.jp/blogs/blog_entries/view/78451/23764e68b205c782d6ff148ae371d746?frame_id=407644

　ISOSI　https://researchmap.jp/blogs/blog_entries/view/78451/42b021642c4d54326b4a77b14b1ec436?frame_id=407644

 

# Open Source is Agile

　What is the free tool editing pdf file.　https://researchmap.jp/blogs/blog_entries/view/80826/bf30527f638748a9511b2f9c004bfb42?frame_id=441424

　Merge OSEK/VDX OS and/or {BSD OS or POSIX PSE51}　https://researchmap.jp/blogs/blog_entries/view/80826/b385292c4e553850b13093d842b29986?frame_id=441424

　Project Plan　 " Open Source is Agile"　https://researchmap.jp/blogs/blog_entries/view/80826/d077ea38e86539e49e0cb7e5705c96ca?frame_id=441424

　Start on Github Project Report　https://researchmap.jp/blogs/blog_entries/view/80826/a595c542ff68a0add2a0ce13c94b572e?frame_id=441424

# AI/LLM/MCP

  LLMアンケート回答例 https://researchmap.jp/blogs/blog_entries/view/1206201/35c0b3bed92c76f43c707b1fad7320e7?frame_id=2088191

  short name https://researchmap.jp/blogs/blog_entries/view/1206201/fca512ff9427ce3559afabb17e6ecd49?frame_id=2088191

  What open source software is similar to MATLAB? https://researchmap.jp/blogs/blog_entries/view/1206201/541492cb2deeb5b289d3a41818d42b8c?frame_id=2088191

 

0

Service

投稿日時 : 04/02  小川 清 

Q1 Please systematically organize the service perspective in software development. In particular, cover the perspectives of Service-Oriented Architecture, Service-Level Agreement, Client-Server, and Microservices.

A1

Here’s a systematic, engineering-focused organization of the “service perspective” in software development, tying together Service-Oriented Architecture (SOA), Service-Level Agreements (SLA), Client–Server, and Microservices into one coherent framework.


🧭 1) What “service perspective” really means
At its core:

A service is a unit of functionality delivered over a defined interface with measurable guarantees.
So the service perspective always has four axes:

Structure → how systems are decomposed
Interaction → how components communicate
Operation → how quality is defined and measured
Deployment → how services are packaged and run

🧱 2) The 4-layer service model (unified view)
[Business / Capability Layer]
↓
[Service Architecture Layer] ← SOA / Microservices
↓
[Communication Layer] ← Client–Server
↓
[Operation Layer] ← SLA / SLO / SLI


🔷 3) Service-Oriented Architecture (SOA)
Definition
Service-Oriented Architecture
A design paradigm where systems are composed of loosely coupled services.


Key characteristics
Coarse-grained services (e.g., “Order Processing”)
Standardized interfaces (SOAP, REST)
Enterprise integration focus
Central governance

Strengths
Interoperability across heterogeneous systems
Reuse across enterprise domains

Weaknesses
Heavy governance
Often leads to ESB (Enterprise Service Bus) bottlenecks

Conceptual model
Service A ←→ ESB ←→ Service B


🔶 4) Microservices Architecture
Definition
Microservices
An evolution of SOA emphasizing small, independently deployable services.


Key characteristics
Fine-grained services
Decentralized governance
Independent deployment
Polyglot technology

Strengths
Scalability
Faster development cycles
Fault isolation

Weaknesses
Distributed complexity
Data consistency challenges
Operational overhead

Conceptual model
[User Service] [Order Service] [Payment Service]
↓ ↓ ↓
REST / gRPC / Messaging


🔁 SOA vs Microservices (clarified)
Aspect
SOA
Microservices
Granularity
Coarse
Fine
Governance
Centralized
Decentralized
Communication
ESB-heavy
Lightweight (HTTP/gRPC)
Deployment
Coupled
Independent
Typical use
Enterprise integration
Cloud-native systems

🌐 5) Client–Server Model (interaction perspective)
Definition
Client–Server Model

A fundamental model where:

Client → requests service
Server → provides service

Role in service perspective
This is the communication foundation for both:

SOA
Microservices

Variants
2-tier (client ↔ server)
3-tier (client ↔ application ↔ database)
N-tier (distributed services)

Modern evolution
REST APIs
gRPC
Event-driven (pub/sub)

📊 6) Service-Level Agreement (SLA)
Definition
Service-Level Agreement

A formal contract defining expected service performance and reliability.


Core components
1. SLI (Service Level Indicator)
Measurable metric

latency
error rate
throughput
2. SLO (Service Level Objective)
Target value

“99.9% availability”
3. SLA (agreement)
Business/legal commitment
Includes penalties

Example
Availability ≥ 99.9%
Latency ≤ 200 ms (p95)
Error rate ≤ 0.1%


🔄 7) How these perspectives connect
Unified mapping
Perspective
Concern
Example
SOA / Microservices
Structure
Service decomposition
Client–Server
Interaction
API calls
SLA
Operation
Availability guarantees

Integrated flow
Client
↓ request
Service (Microservice / SOA)
↓ processing
Infrastructure
↓ monitored by
SLA metrics


🧠 8) Cross-cutting concerns (critical)
These apply across all service models:

🔐 Security
Authentication (OAuth, JWT)
Authorization
📡 Observability
Logging
Metrics
Tracing (distributed tracing)
🔁 Resilience
Retry
Circuit breaker
Load balancing

🏗️ 9) Deployment perspective
SOA
Often on-premise
Application servers
ESB
Microservices
Containers (Docker)
Orchestration (Kubernetes)
Cloud-native

🔧 10) Practical architecture stack
Modern service-oriented system
Frontend (Client)
↓
API Gateway
↓
Microservices
↓
Databases / External Services


Supporting infrastructure
Service discovery
Configuration management
CI/CD pipelines

🧭 11) When to use what
Use SOA when:
Large enterprise integration
Legacy systems
Strong governance required

Use Microservices when:
Cloud-native development
Independent teams
High scalability needs

Use Client–Server:
Always (it’s fundamental)

Use SLA:
Always in production systems

💡 12) Key insight
All four perspectives are not competing—they are orthogonal:

SOA / Microservices → how you structure services
Client–Server → how they communicate
SLA → how you guarantee behavior

🚀 Final synthesis
A complete “service-oriented system” is:
Architected with SOA or Microservices
Communicating via Client–Server interactions
Governed by SLA/SLO/SLI metrics
Operated with observability and resilience mechanisms

If you want, I can extend this into:

AUTOSAR service-oriented communication (SOME/IP vs DDS)
Real-time / embedded service architectures
Or a formal service meta-model (UML/SysML level)

Q2 For each item, please provide at least three references other than Wikipedia, along with their URLs.

A2

Below is a systematic, reference-backed organization of the four service perspectives.
For each item (SOA, Microservices, Client–Server, SLA), I provide ≥3 high-quality references (non-Wikipedia) with URLs.


🧭 1. Service-Oriented Architecture (SOA)
📌 Key idea
SOA structures systems as loosely coupled, reusable services with standardized interfaces, enabling integration across heterogeneous systems.

🔑 Supporting evidence
SOA improves flexibility, reuse, and integration in distributed systems (ScienceDirect)
Services are autonomous, self-contained, and loosely coupled (ScienceDirect)
SOA evolved from technologies like SOAP, CORBA, XML (ResearchGate)

📚 References (non-Wikipedia)
ScienceDirect – Systematic Literature Review of SOA
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0306437920300028
→ Comprehensive academic review (103 studies)
ScienceDirect Topics – SOA Concepts & Principles
https://www.sciencedirect.com/topics/computer-science/service-oriented-architecture
→ Defines loose coupling, service contracts
ResearchGate – SOA Research Review (Erickson & Siau)
https://www.researchgate.net/publication/288204978_Service_Oriented_Architecture_A_Research_Review_from_the_Software_and_Applications_Perspective
→ Historical and conceptual foundations
O’Reilly – Service-Oriented Architecture: Analysis and Design
https://www.oreilly.com/library/view/service-oriented-architecture-analysis/9780133858709/
→ Industry-standard design patterns

🔶 2. Microservices Architecture
📌 Key idea
Microservices decompose systems into small, independently deployable services communicating via lightweight protocols.

🔑 Supporting evidence
Microservices emphasize independent deployment and scalability (ScienceDirect)
They are autonomous, business-oriented, and loosely coupled (MDPI)
Often considered an evolution or specialization of SOA (ScienceDirect)

📚 References
ScienceDirect – Microservices Quality Attributes Review
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0950584920301993
→ Systematic review of architecture and quality attributes
MDPI – Microservices Architecture Survey
https://www.mdpi.com/2076-3417/12/11/5507
→ Characteristics, autonomy, deployment
arXiv – Microservices Science and Engineering
https://arxiv.org/abs/1706.07350
→ Foundational academic overview
ResearchGate – Microservice Reference Architecture Study
https://www.researchgate.net/publication/372668453_Microservice_reference_architecture_design_A_multi-case_study
→ Real-world architecture evaluation

🌐 3. Client–Server Model
📌 Key idea
A fundamental interaction model where:

Client requests services
Server provides services
🔑 Supporting evidence
Forms the basis of distributed systems and web architectures
Underpins both SOA and microservices communication
Enables layered (2-tier, 3-tier, N-tier) architectures

📚 References
IBM – Client-Server Architecture Overview
https://www.ibm.com/topics/client-server
→ Clear industry definition and use cases
Microsoft Learn – Client/Server Architecture Guide
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/architecture/guide/architecture-styles/client-server
→ Modern cloud interpretation
GeeksforGeeks – Client-Server Model
https://www.geeksforgeeks.org/client-server-model/
→ Practical explanation with examples
Oracle – Distributed Systems Concepts
https://docs.oracle.com/javase/tutorial/rmi/overview.html
→ Client-server in distributed computing

📊 4. Service-Level Agreement (SLA)
📌 Key idea
SLA defines quantifiable guarantees for service performance and reliability.

🔑 Supporting evidence
SLA defines metrics and guarantees for service quality (IJCA)
Includes frameworks like WS-SLA for web services (IJCA)
Critical for SOA and cloud service management

📚 References
IJCA – SOA and SLA Survey Paper
https://www.ijcaonline.org/archives/volume40/number1/4919-7140/
→ Covers SLA models and metrics
IBM Cloud – SLA Definition
https://www.ibm.com/topics/service-level-agreement
→ Industry definition and examples
Microsoft Azure – SLA Documentation
https://azure.microsoft.com/en-us/support/legal/sla/
→ Real-world SLA contracts
IEEE – WS-SLA Framework (referenced in IJCA)
https://ieeexplore.ieee.org/document/4018565
→ Formal SLA specification model

🔄 5. Integrated View (with references)
How they connect
Perspective
Role
Supporting references
SOA
Structural decomposition
ScienceDirect SOA review
Microservices
Fine-grained evolution
ScienceDirect + MDPI
Client–Server
Communication model
IBM / Microsoft
SLA
Operational guarantees
IJCA / IBM

📌 Key synthesis (evidence-backed)
SOA provides modular, reusable service structure (ScienceDirect)
Microservices refine this into independent deployable units (ScienceDirect)
Client–Server provides the interaction mechanism
SLA ensures measurable reliability and performance (IJCA)

💡 Final Insight
The four perspectives form a complete service system stack:

SOA / Microservices → define structure
Client–Server → enables communication
SLA → guarantees behavior


🚀 If you want next
I can extend this into:

AUTOSAR service-oriented communication (SOME/IP, DDS)
Cloud-native SLA/SLO engineering (Google SRE model)
Formal meta-model (SysML/UML service modeling)

Q3　Extend into Cloud-native SLA/SLO engineering (Google SRE model)

A3

Here’s a systematic extension into Cloud-native SLA/SLO engineering using the Google SRE model, integrated with your earlier service perspectives (SOA, Microservices, Client–Server).


🧭 1) Core idea (SRE perspective)
In the Site Reliability Engineering model:

Reliability is engineered via measurable objectives, not just promised via contracts.
This reframes:

SLA → external contract
SLO → internal engineering target
SLI → raw measurement

🧱 2) The SLI / SLO / SLA stack
User Experience
↓
SLA (contract)
↓
SLO (target)
↓
SLI (measurement)


🔹 SLI (Service Level Indicator)
Definition: Quantitative metric of service behavior

Typical SLIs
Availability (success rate)
Latency (p50, p95, p99)
Throughput
Error rate
Example
SLI = successful_requests / total_requests


🔹 SLO (Service Level Objective)
Definition: Target value for an SLI

Example
Availability ≥ 99.9% over 30 days
Latency (p95) ≤ 200 ms


🔹 SLA (Service Level Agreement)
Definition: Business/legal guarantee (with penalties)

Example
If availability < 99.9%, customer receives credits


📊 3) Error Budget (central SRE concept)
Error Budget = 1 − SLO
Example
SLO = 99.9%
Error budget = 0.1% downtime


Why it matters
Enables controlled risk-taking
Balances:

Reliability vs innovation
Drives release decisions

Policy example
If error budget exhausted:
→ freeze deployments
→ focus on reliability


🔁 4) Mapping to Microservices architecture
In a microservices system:

Client
↓
API Gateway
↓
Service A → Service B → Service C

Each service has:

Its own SLIs
Its own SLOs

🔗 Aggregation problem
System-level SLO depends on all services:

SLO_total ≈ SLO_A × SLO_B × SLO_C

👉 Reliability degrades multiplicatively


Solution strategies
1. SLO decomposition
Allocate tighter SLOs to critical services
2. Isolation
Circuit breakers
Bulkheads
3. Graceful degradation
Partial functionality instead of full failure

🌐 5) Golden Signals (Google SRE)
The four key SLIs:

Latency
Traffic
Errors
Saturation

Example instrumentation
Latency: request_duration_seconds
Errors: HTTP 5xx rate
Traffic: requests per second
Saturation: CPU / memory usage


🔄 6) Observability stack (implementation)
Metrics
Prometheus
Tracing
OpenTelemetry
Logging
ELK stack

Flow
Service → Metrics → SLI → SLO evaluation → Alerting


🚨 7) Alerting strategy (SRE best practice)
Avoid alert fatigue by alerting on:

SLO violations, not raw metrics

Example (multi-window alert)
Short window: 5 min error rate spike
Long window: 1 hour sustained issue


⚙️ 8) SLO-driven development lifecycle
Traditional
Build → Deploy → Monitor

SRE model
Define SLO → Implement → Measure → Improve


Integration with CI/CD
Pre-deployment checks:

Will this change violate SLO?
Post-deployment:

Automated rollback if SLO breached

🔐 9) SLA vs SLO in cloud-native systems
Aspect
SLA
SLO
Audience
Customer
Engineering
Purpose
Contract
Design target
Flexibility
Rigid
Adjustable
Enforcement
Legal
Operational

🧩 10) Multi-layer SLO model (full stack)
Frontend SLO
↓
API SLO
↓
Service SLO
↓
Infrastructure SLO


Example
Layer
SLO
UI
99.5%
API
99.9%
Backend
99.95%
Infra
99.99%

🧠 11) Advanced concepts
🔹 1. SLO burn rate
How fast error budget is consumed:

burn_rate = actual_error_rate / allowed_error_rate


🔹 2. Multi-window burn alerts
Fast burn → urgent issue
Slow burn → systemic issue

🔹 3. Adaptive SLOs
Adjust based on:

traffic patterns
business priorities

🔗 12) Integration with earlier service perspectives
SOA / Microservices
SLO defined per service boundary
Client–Server
SLIs measured at API boundaries
SLA
Derived from SLOs

Unified model
Architecture (SOA/Microservices)
↓
Interaction (Client–Server)
↓
Measurement (SLI)
↓
Target (SLO)
↓
Contract (SLA)


🏗️ 13) Practical reference architecture
[Client]
↓
[API Gateway] ← SLO (latency, availability)
↓
[Microservices]
↓
[Databases / Infra]

With:

Prometheus → metrics
Alertmanager → alerts
Grafana → dashboards

📚 14) Key references (non-Wikipedia)
Google SRE (primary source)
https://sre.google/sre-book/service-level-objectives/
https://sre.google/workbook/alerting-on-slos/
Industry
https://cloud.google.com/architecture/sla-slo-sli
https://aws.amazon.com/builders-library/implementing-health-checks/
Research
https://queue.acm.org/detail.cfm?id=3096459
https://research.google/pubs/pub45406/

💡 Final insight
Cloud-native SRE reframes reliability as:

A continuously measured, budgeted, and enforced property of services
Instead of:

“We promise 99.9% uptime” (SLA)
You get:

“We engineer 99.9% uptime using SLOs, SLIs, and error budgets”

🚀 If you want next
I can extend this into:

AUTOSAR / real-time SLO engineering (hard vs soft real-time)
Formal SLO modeling in SysML
Control-theoretic SLO tuning (feedback systems)

 

 

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to do 2026 04, 05 and 06.

投稿日時 : 03/28  小川 清 

1 Safety Engineering sympo. 2026 04 15 paper deadline.

Models, processes and services designed by source codes of safety system for mobility with LLM and MCP.

https://www.anzen.org/html/submission.html

2 Math works 2026 lighteniong talks

Software defined mobility as Model Based Software Design

to be determined.

3 LLM paper and Hacks.

to be detemined.

 ----

Back Gound

1. Mainframe

1.1. Water fall

1.2 V model

1.3 W model

2. PC

2.1 C language

3 Web/Client Server

3.1 Java

3.2 C#

4 Cloud

4.1. Python

--- 

 

Model

0  Safety model

0.1 Machine model

隔離の原則

0.2 危険源の中に人間がいる

0.2.1 一次元

鉄道

0.2.2 二次元

自動車

二輪

0.2.3 2.1次元

船舶

0.2.4 三次元

航空

宇宙

 0.3 model guide

JAMAのガイド

時間に関する記述

オープンソース事業でAWの久保さんがアドバイザ。

 

1 不等式モデル

現代経済学におけるモデル

VA(a,S,t) > VB(a,S,t)

ある空間、ある時間における貨幣価値が小さい方から、大きい方へ商品aが流れる。

流通費用がごく小さい場合。流通費用は空間の差から自動計算しているものとする。

2 連立微分方程式モデル

現代制御理論におけるモデル

2.1 高炉などで用いている式を圧延工程に適用すると、空間の自由度が異なるため、必ずしも最適解が容易に求められなかった。

機械学習の方式を同時に計算し、制御パラメータの改良を行うと、従来よりもよい制御が結果としてできた。

 

 3 差分方程式

通信（無線通信）における往路と復路の遅延が異なる際に、経路選択を行うための測定モデル。

 ---

Process

1. 機械系

1.1 鉄

1.2 アルミ

1.3 合成樹脂

1.3.1 炭素繊維

1.4 内燃期間

ガソリンエンジン

ディーゼルエンジン

2. 電気系

 2.1 電池

2.2 電動機

3 情報・通信

 

 

機械・装置のプロセスと人のプロセスの組み合わせ

原則、人手でおこなっていたことを、機械・装置に代替。

人は、他の人がしていない高効率なやり方ができないと無意味。

誰でもできるようなことは、機械・装置でできるはず。

他の人がしていないことも、生成AIで機械・装置に一部代替させようというのが現状。 

人の作業は、人の能力に応じた対応が大事。誰でもできることを能力のある人にやらせるのは無駄。能力のない人は、能力のある人のやり方ができるようにするにはどうしたらいいか、ひとりづつ考えることが大事。一律に改善の方法がわかるほど単純系ではない。

人の作業は、複雑系で扱うこと。

 

---

Service

0. Service

0.1 no services.

no operation

return error

0.2 function(input to output)

out of range

delay(random, or ...)

0.3 service

0.3.0 service oriented architecture

0;.3.1 service level agreement

0.3.2 micro service

 

 

1. Software defined audio

2. software defined radio

3. software defined network(ing)

4. software defined vehicle/mobility

5. element 

5.1 32 bit CPU and DSP

5.2 FPGA(within DSP)

5.3 GPU/NPU

6 language

verilog

Starc RTL design style guide

技術者があつまり優先順位づけをしたら

時間に関する大事な規則の位置付けが低かった。学会発表したら改訂してもらえた。

 

----

データ構造＋アルゴリズム

20260331 【Paper&Hacks #77】「リーンデータスタック」が変えるデータ分析の未来 中原龍一（岡山大学)

C言語 constexpre

安全工学シンポジウム　2020 田中伸明

---

遺伝子言語

遺伝子解析　伏見

量子力学のための　確率論　統計論　輪講

----

機械翻訳

Pattranser

---

用語辞書

データベース検索技術者

 

 

 

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Happy Holidays and happy new year. The goal of year 2026

投稿日時 : 01/03  小川 清  カテゴリ:報告

The goal of this year is to give an academic presentation or lecture once a month.
In some cases, internal or external lectures may be substituted.
The seven main topics on the goal are:
1. LLM and MCP education
2. Development of machine learning using genetic language
3. Treatment of collagen disease dermatomyositis
4. Treatment of Kartagena syndrome
5. Coordination of mechanical, electrical, and software models in SDV and SDM on Software Factory
6. AUTOSAR CP/AP integration, C/C++ integration, and OSEK/POSIX PSE51 integration
7. CAN/XL, Ethernet 100base/T1 logic circuit open source

# 1. LLM and MCP education
LLM learning from scratch
https://www.notion.so/Deep-Learning-LLM-f5ebc6e38c6d4b8cbcec17a22e806faa
https://github.com/oreilly-japan/deep-learning-from-scratch-6

Introduction to MCP ~Let the AI ​​agent do the tedious work~ by Karaage(Japanese only)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/54b648c838fae8d57e38

Matsuo Iwasawa lab @U-tokyo
https://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/llm_contents_2023/
https://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/llm_contents_2024/
https://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/llm_contents_2025/

# 2. Development of machine learning using genetic language
dbsnp: the ncbi database of genetic variation.
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/756da32e4c0868d84da0

A dna language model based on multispecies alignment predicts the effects of genome-wide variants
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e8858c2395dcc98804a

Nucleotide transformer: building and evaluating robust foundation models for human genomics
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1c147c2b095364f04ef7

Bend: Benchmarking dna language models on biologically meaningful tasks.
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8417e72454d2107a9d06

making reference list on biorxiv pdf file
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/75f6f93ce9872a5d622d

Genome modeling and design across all domains of life with evo 2
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/eecda74f758008633ee2

BIOREASON: Motivating multimodal biological inference with the DNA-LLM model
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0718b214043a614deee0

Mckusick’s online mendelian inheritance in man (omim®)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c599d867201d1ffb1f4d

Anthropic. Claude 3.7 sonnet
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4364d9c475114353cf2a

Genomic language models: Opportunities and challenges
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f797330e64e0c7d05f39

A genomic mutational constraint map using variation in 76,156 human genomes
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e799ad85ee98bb2a8cf6

Nucleotide transformer: building and evaluating robust foundation models for human genomics
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1c147c2b095364f04ef7

# 3. Treatment of collagen disease dermatomyositis

V．Current status and prospects of treatment for inflammatory muscle diseases Hirofumi Shoda
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/07a9e5770e3c6a5ca2a9

Dermatomyositis doctoral dissertation Kenichiro Taira
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/29a69c75eb830b8ef791

Examples of machine-translated medical papers（１）TIF1γ
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4de2c9b382ef666cfdcd

# 4. Treatment of Kartagena syndrome
Situs inversus
https://researchmap.jp/kaizen/Situs-inversus--Kartagener-Syndrome

# 5. Coordination of mechanical, electrical, and software models in SDV and SDM on Software Factory
SDM: Software Defined Mobility or SDV:Software Defined Vehicle, Serious goals
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0d07e32299dcc040a89e

# 6. AUTOSAR CP/AP integration, C/C++ integration, and OSEK/POSIX PSE51 integration
Three ways to learn C
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/84cab0888c193bba429b

People who need C/C++ language and people who don't
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2afe9e846b55b24cb6f1
# 7. CAN/XL, Ethernet 100base/T1 logic circuit open source
CAN engineer certification and CAN XL open source IP with ChatGPT
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/70512d178dd012e52e5d

# References
Happy Holidays and happy new year. The goal of year 2025.
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/dfa34827932f99c59bbc

Happy Holidays and happy new year. The goal of year 2024.
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b659d922327a7dcdc898

Happy Holidays and happy new year. The goal of year 2023.
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/24584ac215517a4621ee

Happy Holidays and happy new year. The goal of year 2022.
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8ade72629f62c392576c

0

Reserachmapの接続状況

投稿日時 : 2023/08/19  小川 清 

Reserachmapの接続状況
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9cd9bda384ec0778d2b2

Reserachmapの接続状況を記録する。　

URLのリンク切れはうんざりする。　

＜この記事は書きかけです。順次追記します。＞
This article is not completed. I will add some words in order.

団体が変わったり、所有者が変わったのなら仕方がないかもしれない。　

読書メーターが所有者変更にともなう、システム変更によるリンク切れだ。

Autosar、Researchmapはそうではない。この失敗をどう活かすとよいだろう。

数年前にResearchmapがVersion2になった時に、すべてのURLがリンク切れになった。

読書メーター、AUTOSARなどのURLも、ほとんどがリンク切れになった。　

Qiita記事の中のURLも、1000箇所以上がリンク切れになったままである。

AUTOSAR, Reserchmap, 読書メーターの順に、リンク切れを修正中である。

Reserchmapのリンク切れを全部直す前に、アクセス数を記録し、　
リンク切れを治してからのアクセス数の伸びを記録しようと考えている。

表題は、アクセス数順にしていた。数年、記事の更新をしていない。ほとんどアクセス順が変わっていない。人気のある記事は、だいぶ順番が入れ替わっている。

Reserchmapの接続数は、表題の個々の記事の合計数である。
Qiitaと違って、個々の記事の接続数が出ないのは残念だ。

20230818現在の現況
表題
Access
研究日誌(study diary) https://researchmap.jp/kaizen/研究日誌
1,785,817
作業診断日誌(process assessment diary) https://researchmap.jp/kaizen/作業診断試行
449,101
MISRA-C diary(C言語日誌) https://researchmap.jp/kaizen/MISRA-C愛好会
392,624
和歌日誌(Waka(thirty-one syllabled verse) diary) https://researchmap.jp/kaizen/今昔秀歌百撰
306,689
TOPPERS diary最小セットカーネル(smallest setprofile kernel) https://researchmap.jp/kaizen/TOPPERS-SSP
302,892
図書館戦争日誌 https://researchmap.jp/kaizen/国会図書館愛好会
250,972
証明日誌(proof diary) https://researchmap.jp/kaizen/数理的-形式-手法
242,313
技術士日誌(professional engineer diary) https://researchmap.jp/kaizen/技術士
191,208
HDL(hardware description language) Diary　https://researchmap.jp/kaizen/RTL設計スタイル
193,783
HAZOP diary(安全分析日誌) https://researchmap.jp/kaizen/HAZOP（はぞっぷ）
186,136
通信規約日誌(network protocol diary) https://researchmap.jp/kaizen/通信規約（Network-Protocol）
142,877
平成三陸津波日誌(Heisei Sanriku Tsunami diary) https://researchmap.jp/kaizen/がんばろう東北
82,021
アイヌ日誌(Ainu Diary) https://researchmap.jp/kaizen/アイヌ
80,549
短歌日誌 https://researchmap.jp/kaizen/歌集%E3%80%80計画者の一日
98,422
確率論及統計論 https://researchmap.jp/kaizen/「確率論及統計論」輪講
75,717
短歌研究 https://researchmap.jp/kaizen/歌集「うずく、まる」中家菜津子
48,760
佐伯裕子研究日誌 https://researchmap.jp/kaizen/歌人佐伯裕子研究
57,303
短歌日誌 https://researchmap.jp/kaizen/和歌・短歌・もどき
69.438
必読小説1000冊日誌 https://researchmap.jp/kaizen/英ガーディアン千
23,553
LaTeX日誌 https://researchmap.jp/kaizen/LaTeX
27,838
ちょけねこ日誌 https://researchmap.jp/kaizen/ちょけねこ友の会
20,955
味噌が好き日誌 https://researchmap.jp/kaizen/味噌が好き・題詠百
19,754
平成新選百人一首日誌 https://researchmap.jp/kaizen/平成新選百人一首
18,078
万葉植物歌会 https://researchmap.jp/kaizen/萬葉植物歌会
18,290
未来日誌 https://researchmap.jp/kaizen/未来短歌会へようこそ
29,723
Artists and Creaters at Naogya https://researchmap.jp/kaizen/名古屋
20.123
題詠１００ https://researchmap.jp/kaizen/題詠100★20xx
13,621
若きウタリに https://researchmap.jp/kaizen/八重子若きウタリに
12,300
Python Diary https://researchmap.jp/kaizen/Python---Ruby
42,406
小坂井大輔研究 https://researchmap.jp/kaizen/戸田響子・-山岸類子・岩田あを・小坂井大輔・辻-聡之
23,239
小倉百人一首日誌 https://researchmap.jp/kaizen/小倉百人一首
12,451
短歌入門 https://researchmap.jp/kaizen/千原こはぎ%E3%80%80嶋田さくらこ%E3%80%80短歌入門
16,765
高齢者・障害者設計指針日誌 https://researchmap.jp/kaizen/高齢者・障害者設計指針
10,649
Raspberry PI Dialy https://researchmap.jp/kaizen/Raspberry-PI
49,998
珈琲日和 https://researchmap.jp/kaizen/珈琲日和%E3%80%80知己凛
11,142
素数日誌 https://researchmap.jp/kaizen/たのしいかずあそび
3,365
出版日誌 https://researchmap.jp/kaizen/pritemps
3,053
愛国百人一首日誌 https://researchmap.jp/kaizen/愛国百人一首
2,190
南包句集製作準備日誌 https://researchmap.jp/kaizen/南包句集製作準備委員会
1,876
庭椅子街椅子事業 https://researchmap.jp/kaizen/庭椅子・街椅子事業-garden-chair-and-town-bench-project-
1,729
素数日誌 https://researchmap.jp/kaizen/素数%E3%80%80岡本真帆
2,376
詩朗読競技 哲人への道 https://researchmap.jp/kaizen/詩朗読競技-哲人への道
3,065
電気低洋四味線日誌 https://researchmap.jp/kaizen/電気低音四味線
1,673
万葉植物歌会 https://researchmap.jp/kaizen/万葉の散歩道%E3%80%80名古屋市植物園（地下鉄星ヶ丘駅）
1,704
手書き短歌 https://researchmap.jp/kaizen/手書き短歌部
1,234
御製日誌 https://researchmap.jp/kaizen/明治天皇御製
5,711
Situs inversus https://researchmap.jp/kaizen/Situs-inversus--Kartagener-Syndrome
12,926
Leonis https://researchmap.jp/kaizen/Leonis
1,301
はたらく細胞　https://researchmap.jp/kaizen/はたらく細胞
3,483
合計
5,373,193
20230818整列　
No.
No.
表題
Access
1
1
研究日誌(study diary) https://researchmap.jp/kaizen/研究日誌
1,785,817
2
2
作業診断日誌(process assessment diary) https://researchmap.jp/kaizen/作業診断試行
449,101
3
3
MISRA-C diary(C言語日誌) https://researchmap.jp/kaizen/MISRA-C愛好会
392,624
4
4
和歌日誌(Waka(thirty-one syllabled verse) diary) https://researchmap.jp/kaizen/今昔秀歌百撰
306,689
5
5
TOPPERS diary最小セットカーネル(smallest setprofile kernel) https://researchmap.jp/kaizen/TOPPERS-SSP
302,892
6
6
図書館戦争日誌 https://researchmap.jp/kaizen/国会図書館愛好会
250,972
7
7
証明日誌(proof diary) https://researchmap.jp/kaizen/数理的-形式-手法
242,313
8
9
HDL(hardware description language) Diary　https://researchmap.jp/kaizen/RTL設計スタイル
193,783
9
8
技術士日誌(professional engineer diary) https://researchmap.jp/kaizen/技術士
191,208
10
10
HAZOP diary(安全分析日誌) https://researchmap.jp/kaizen/HAZOP（はぞっぷ）
186,136
11
11
通信規約日誌(network protocol diary) https://researchmap.jp/kaizen/通信規約（Network-Protocol）
142,877
12
14
短歌日誌 https://researchmap.jp/kaizen/歌集%E3%80%80計画者の一日
98,422
13
12
平成三陸津波日誌(Heisei Sanriku Tsunami diary) https://researchmap.jp/kaizen/がんばろう東北
82,021
14
13
アイヌ日誌(Ainu Diary) https://researchmap.jp/kaizen/アイヌ
80,549
15
15
確率論及統計論 https://researchmap.jp/kaizen/「確率論及統計論」輪講
75,717
16
18
短歌日誌 https://researchmap.jp/kaizen/和歌・短歌・もどき
69,438
17
17
佐伯裕子研究日誌 https://researchmap.jp/kaizen/歌人佐伯裕子研究
57,303
18
34
Raspberry PI Dialy https://researchmap.jp/kaizen/Raspberry-PI
49,998
19
16
短歌研究 https://researchmap.jp/kaizen/歌集「うずく、まる」中家菜津子
48,760
20
29
Python Diary https://researchmap.jp/kaizen/Python---Ruby
42,406
21
25
未来日誌 https://researchmap.jp/kaizen/未来短歌会へようこそ
29,723
22
20
LaTeX日誌 https://researchmap.jp/kaizen/LaTeX
27,838
23
19
必読小説1000冊日誌 https://researchmap.jp/kaizen/英ガーディアン千
23,553
24
30
小坂井大輔研究 https://researchmap.jp/kaizen/戸田響子・-山岸類子・岩田あを・小坂井大輔・辻-聡之
23,239
25
21
ちょけねこ日誌 https://researchmap.jp/kaizen/ちょけねこ友の会
20,955
26
26
Artists and Creaters at Naogya https://researchmap.jp/kaizen/名古屋
20,123
27
22
味噌が好き日誌 https://researchmap.jp/kaizen/味噌が好き・題詠百
19,754
28
24
万葉植物歌会 https://researchmap.jp/kaizen/萬葉植物歌会
18,290
29
23
平成新選百人一首日誌 https://researchmap.jp/kaizen/平成新選百人一首
18,078
30
32
短歌入門 https://researchmap.jp/kaizen/千原こはぎ%E3%80%80嶋田さくらこ%E3%80%80短歌入門
16,765
31
27
題詠１００ https://researchmap.jp/kaizen/題詠100★20xx
13,621
32
47
Situs inversus https://researchmap.jp/kaizen/Situs-inversus--Kartagener-Syndrome
12,926
33
31
小倉百人一首日誌 https://researchmap.jp/kaizen/小倉百人一首
12,451
34
28
若きウタリに https://researchmap.jp/kaizen/八重子若きウタリに
12,300
35
35
珈琲日和 https://researchmap.jp/kaizen/珈琲日和%E3%80%80知己凛
11,142
36
33
高齢者・障害者設計指針日誌 https://researchmap.jp/kaizen/高齢者・障害者設計指針
10,649
37
46
御製日誌 https://researchmap.jp/kaizen/明治天皇御製
5,711
38
49
はたらく細胞　https://researchmap.jp/kaizen/はたらく細胞
3,483
39
36
素数日誌 https://researchmap.jp/kaizen/たのしいかずあそび
3,365
40
42
詩朗読競技 哲人への道 https://researchmap.jp/kaizen/詩朗読競技-哲人への道
3,065
41
37
出版日誌 https://researchmap.jp/kaizen/pritemps
3,053
42
41
素数日誌 https://researchmap.jp/kaizen/素数%E3%80%80岡本真帆
2,376
43
38
愛国百人一首日誌 https://researchmap.jp/kaizen/愛国百人一首
2,190
44
39
南包句集製作準備日誌 https://researchmap.jp/kaizen/南包句集製作準備委員会
1,876
45
40
庭椅子街椅子事業 https://researchmap.jp/kaizen/庭椅子・街椅子事業-garden-chair-and-town-bench-project-
1,729
46
44
万葉植物歌会 https://researchmap.jp/kaizen/万葉の散歩道%E3%80%80名古屋市植物園（地下鉄星ヶ丘駅）
1,704
47
43
電気低洋四味線日誌 https://researchmap.jp/kaizen/電気低音四味線
1,673
48
48
Leonis https://researchmap.jp/kaizen/Leonis
1,301
49
45
手書き短歌 https://researchmap.jp/kaizen/手書き短歌部
1,234
 
合計
 
5,373,193
最初の列は、現在の接続数での並べ替え順番。　
２番目の列は、並べ替え前の順番。

これからの活動で、どう接続数が変化するかを確認。　
目標は約１年。20240724までに、それぞれのURL一覧を作成予定。
Qiitaに転載、Qiitaで引用した記事のURL等の修正、


This article is not completed. I will add some words in order.

# 関連文書(Related document)

Reserachmapの接続状況
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9cd9bda384ec0778d2b2

Researchmap 研究日誌(study diary) 記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0d2881f9e22913840d11

リンク切れをどう直したらいいか途方に暮れている。　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4b2495af5612d1e8bac2


## 自己参照

物質系の資料を整理するのに何度も失敗した。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1894a0a64865f0a2d916

学会発表記録
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5ff0691b90c16ad28039

「言語・認識・表現」第１５回年次研究会
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e523cc600a50154914dd

中部組込みソフトウェア技術者養成講座2011年：岐阜大学公開講座
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4d0bca79aea73fa94a49

TOPPERS of the Year
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/542a3d2a99cb07ba3ac2

＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
This article is an individual impression based on the individual's experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.

# 文書履歴(document history)
ver. 0.01 初稿　　20230819

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0

2021 Advent Calendarへの準備 48 した。8つ作って合計25登録。

投稿日時 : 2021/11/07  小川 清 

2021 Advent Calendarへの準備 48 した。8つ作って合計25登録。

https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/bb7b2106e49b88da4191

のバックアップ記事です。

2020年、４つのAdvent Calendarに参加した。

知人が参加するプロジェクトのAdvent Calendarを作成してくださって、わかりやすい説明を書いてくださったことにより投稿することにした。

投稿するなら、他のいくつかのAdvent Calendarにも参加して、なるべく他のAdvent Calendarにひけをとらないようにしたいと思った。

4つのAdvent Calenderに参加して　データ分析の基礎
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/92eabbc62764312be440

2021年は、できれば、24種類くらいのAdvent Calendarに参加することを想定して、5月から準備を始めようと思ったこの記事を書きはじめた。

候補を48個出して見て、実際に書き始めてみて、
できのいいのから上位24個投稿する方向で準備を始める。


候補の48個を洗い出したものを最後につける。

20211104追記
その前に今年、申し込んだものを先に置く。

20211106追記
せっかく主催者側が新しい試みをしているのなら、

@degudegu2510 Qiita Advent Calendar 2021 リニューアル秘話

https://qiita.com/degudegu2510/items/52cd6ed8737783362bf7

参加側もなにか新しい試みをするといいかもという乗り。

１日空白の日を作るのももったいないので25投稿することにした。

# 2021登録済み一覧

20211104  8つ 作った(*印)。 25登録した。

景品目的のものもある。
すでに記事で書いていた内容を膨らませる機能として何が必要かを描くために申し込んだ。

## 1 名古屋工業大学*

12/1

https://qiita.com/advent-calendar/2021/nit

## 2 ライブ配信/ビデオ通話SDK（Agora）を使用したサービスのアイデアを大募集！【PR】V-CUBE

12/2

https://qiita.com/advent-calendar/2021/agora

## 3 C言語*
12/3

https://qiita.com/advent-calendar/2021/_c


## 4 Wi-Fi*
12/4

https://qiita.com/advent-calendar/2021/wi-fi

## 5 Ethernet*
12/5

https://qiita.com/advent-calendar/2021/ethernet

## 6 AUTOSAR*
12/6

https://qiita.com/advent-calendar/2021/autosar

## 7 wireshark*
12/7

https://qiita.com/advent-calendar/2021/wireshark

## 8 本番環境でやらかしちゃった人
12/8

https://qiita.com/advent-calendar/2021/yarakashi-production

## 9闇の魔術に対する防衛術
12/9

https://qiita.com/advent-calendar/2021/yaminomajutu

## 10 駆け出しエンジニアに伝えたい事
12/10

https://qiita.com/advent-calendar/2021/kakedashi

## 11 セキュリティ
12/11

https://qiita.com/advent-calendar/2021/security

## 12 docker*
12/12

https://qiita.com/advent-calendar/2021/docker
## 13 色　いろいろ*
12/13

https://qiita.com/advent-calendar/2021/colour

## 14 Gitlab
12/14

https://qiita.com/advent-calendar/2021/gitlab


## 15 アジャイル開発
12/15

https://qiita.com/advent-calendar/2021/agile

## 16 エンジニアパパママのこだわりのプログラミング教育法
12/16

https://qiita.com/advent-calendar/2021/programming-education

## 17 ググって解決しづらかったこと
12/17

https://qiita.com/advent-calendar/2021/gseach

## 18 法政大学
12/18

https://qiita.com/advent-calendar/2021/hosei-university

## 19 HDL
12/19

https://qiita.com/advent-calendar/2021/hdl


## 20 python

12/20

https://qiita.com/advent-calendar/2021/python

## 21 Raspberry Pi
12/21

https://qiita.com/advent-calendar/2021/raspberrypi

## 22. R
12/22

https://qiita.com/advent-calendar/2021/rlang

## 23. MATLAB/Simulink
12/23

https://qiita.com/advent-calendar/2021/matlab

## 24 Rust
12/24

https://qiita.com/advent-calendar/2021/rust

## 25 C++
12/25

https://qiita.com/advent-calendar/2021/cxx

 

 

# 準備するのに参考にした2020 Advent Calendar
##プログラミング言語(14+2)

C++ Advent Calendar 2020
https://qiita.com/advent-calendar/2020/cxx

C++は、C pre Processorで、Cに変換してCコンパイラでコンパイルする方法から書いている。また、Autosar C++のコーディング標準の記事を書いている。この２つの視点と、それ以外のもう一つの視点から、何か書いてみる。

COBOL Advent Calendar 2020
https://qiita.com/advent-calendar/2020/cobol

転職の際に、COBOLの案件があるという話をある会社からいただいた。それらの案件に必要な技術を整理してみようかな。

Java Advent Calendar 2020
https://qiita.com/advent-calendar/2020/java

Microsoft がJ++という処理系を出したことがある。
GUIをJAVAのソースコードを自動生成するソフト。
自動生成ソフトは、生成したソースコードを修正するより、自動生成ツールで作り直した方がよいという経験をした。

Python Advent Calendar 2020
https://qiita.com/advent-calendar/2020/python

機械学習か100本ノックかどちらかで応募したい。

R Advent Calendar 2020
https://qiita.com/advent-calendar/2020/rlang

おお、一つたりなかったのね。去年だせばよかった。

Ruby Advent Calendar 2020
https://qiita.com/advent-calendar/2020/ruby

なにかソースコードを触る作業をしたら出す。

アセンブリ言語 Advent Calendar 2020
https://qiita.com/advent-calendar/2020/assembly

投稿ゼロだったのねん。
出せばよかった。

SystemVerilog Advent Calendar 2020
https://qiita.com/advent-calendar/2020/systemverilog

style guideで気がついたことがあったら書きます。

Smalltalk Advent Calendar 2020
https://qiita.com/advent-calendar/2020/smalltalk

Smalltalkで書かれたシステムさわれたら報告します。

Kotlin Advent Calendar 2020
https://qiita.com/advent-calendar/2020/kotlin

過去をおさらいしてみます。

MATLAB/Simulink Advent Calendar 2020
https://qiita.com/advent-calendar/2020/matlab

過去をおさらいしてみます。なにか付け加えるといいことを思いついたら書きます。

ML Advent Calendar 2020
https://qiita.com/advent-calendar/2020/ml

過去の記述をおさらいできたら何か報告します。

Lisp Advent Calendar 2020
https://qiita.com/advent-calendar/2020/lisp

知人のLisperについて書くかもしれません。

PowerShell Advent Calendar 2020
https://qiita.com/advent-calendar/2020/powershell

shell芸は基本。押さえておきたい。


FORTRAN, MISRAC のAdvent Calendarを作るかもしれません。

IchigoJamh, JavaScriptは暮れまでさわれそうにありません。ごめんなさい。

## エディタ(1)
https://qiita.com/advent-calendar/2020/categories/editors

何か参加したい。暮れまでにどういう環境で作業しているかによりけりかも。

## 学術(7+1)

Machine&Deep Learning論文紹介 Advent Calendar 2020
https://qiita.com/advent-calendar/2020/dl_survey

何か新しいものを試したら。


データサイエンス Advent Calendar 2020
https://qiita.com/advent-calendar/2020/datascience

データの基本的なことについて書くかもしれません。

制御工学 Advent Calendar 2020
https://qiita.com/advent-calendar/2020/system_control

過去のを拝読して、付け加えることがあれば書きます。
学部は自動制御理論の研究室出身だし。

数値計算 Advent Calendar 2020
https://qiita.com/advent-calendar/2020/numerical_analysis

学部の卒業研究は、数値計算が主題だった。
2020出しました。2021も何か付け加えたい。

量子コンピューター Advent Calendar 2020
https://qiita.com/advent-calendar/2020/quantum

2019に量子コンピュータの勉強会をしたので、
2020に出しました。何か補足することがあれば書きます。

自然言語処理 Advent Calendar 2020
https://qiita.com/advent-calendar/2020/nlp

言語処理学会に久しく参加していません。ごめんなさい。
関連文献を拝見して考えます。

バイオインフォマティクス Advent Calendar 2020
https://qiita.com/advent-calendar/2020/bioinfo

生命系の研究会等でいろいろ勉強させていただいています。
疫学に関する資料が整理できたら投稿します。

確率・統計に関するAdvent Calendarを立てるかもしれません。

# IoT・ハードウェア(2)
Raspberry Pi Advent Calendar 2020
https://qiita.com/advent-calendar/2020/raspberry-pi

暮れまでに１度でも立ち上げたら投稿します。

Make Advent Calendar 2020
https://qiita.com/advent-calendar/2020/make

2020年は Oogaki Mini Maker出せなかった。
今年はだせなくても、こちらには何か貢献したい。

## OS(6)

TOPPERS Advent Calendar 2020
https://qiita.com/advent-calendar/2020/toppers

初回にしてはいいすべりだし。

~~自分の内容は、2020を超えることが前提。~~

FreeBSD Advent Calendar 2020
https://qiita.com/advent-calendar/2020/freebsd

通信系の対抗試験はFreeBSDを立てて実行している。
暮れまでに新しいBSDをインストールしたら書きます。

macOS Advent Calendar 2020
https://qiita.com/advent-calendar/2020/macos

M1が手元から離れてしまった。暮れまでになんとかなったら書きます。

Linux Advent Calendar 2020
https://qiita.com/advent-calendar/2020/linux

Debian/Ubuntuネタなら書きたい。

Windows Advent Calendar 2020
https://qiita.com/advent-calendar/2020/windows

Windowsで Dockerを　の記事が更新できたら書きます。

 

WSL Advent Calendar 2020
https://qiita.com/advent-calendar/2020/wsl

WSL入れた。作業が進んだら書きます。

## 企業・学校・団体(7)

自分が卒業した大学、教えたことがある大学の
５つを作って、どこが一番充実するかを競ってみると、
５つ参加できる。

どこでも、誰か一人賛同者がいればやることで準備してみる。

次の7つの関係者の方ご連絡ください。
参加条件は、学生だったか、教員だったか、卒業・論文指導をしたかのいずれか。指導したのが単数でもよければ、愛知工業大学、名城大学を含めてもよい。

|学校名|立位置|
|:--|:--|
|岐阜大学|組込中核人材教育指導、元 非常勤講師|
|大同大学|卒業研究指導|
|静岡大学|博士課程後期大学院修了|
|名古屋工業大学|電気工学科卒、組込中核人材教育指導|
|法政大学|経済学科卒、学生相談員（無給）|
|名城大学|共同研究、機械中核人材教育協力・受講|
|愛知工業大学|卒業研究指導|
|南山大学|招待講演|


~~７~~ 8つの関係者の方の連絡を待つ。

それ以外の大学から声がかからないのは何故なん？

組み込み中核人材プロジェクトにおける大学等での取り組み 小川清、鵜飼裕之（名古屋工業大学）速水悟（岐阜大学）　情報処理学会研究報告 vol 2009-EMB-14 No.10 2009/7/24

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=62565&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1

#その他(6)

アジャイル開発 Advent Calendar 2020
https://qiita.com/advent-calendar/2020/agile

空きがあったんだ。書いたのに。

テスト駆動開発 Advent Calendar 2020
https://qiita.com/advent-calendar/2020/tdd

PC開発の最初は、CPUの試験プログラムを書いてからしか開発が始まらなかった。
道具がそろっていなかったので。

プロジェクトマネジメント Advent Calendar 2020
https://qiita.com/advent-calendar/2020/projectmanagement

情報処理試験　プロジェクトマネージャ　だったりするので何か書きます。

資格試験攻略 Advent Calendar 2020
https://qiita.com/advent-calendar/2020/qualification

QC検定の記事がいいかんじなんで。

本番環境でやらかしちゃった人 Advent Calendar 2020
https://qiita.com/advent-calendar/2020/yarakashi-production

やらかしたことはいろいろあります。

個人開発 Advent Calendar 2020
https://qiita.com/advent-calendar/2020/private-development

いちばんおいしいとこあいてるやん。
原則、個人でプログラム組んでる。

ゆるっと Advent Calendar 2020
https://qiita.com/advent-calendar/2020/yurutto

ゆるゆるの権化としては。

セキュリティ Advent Calendar 2020
https://qiita.com/advent-calendar/2020/security

通信が専門です。穴を掘る方です。

# まとめ
３ヶ月さぼっていました。９月からは、
毎月、更新して、作業を少しづつ進めます。

# 参考資料

2021 Advent Calendar を企画する。企画したら集計する。集計したら分析する。分析したら手を打つ。ほぼ同時。

https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/476f18a3df00d44213b4


2021 Advent Calendarへの準備 48 した。8つ作って合計24登録。

https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/bb7b2106e49b88da4191

2020年4つのAdvent Calendarに参加して　データ分析の基礎。統計と確率(15)

https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/92eabbc62764312be440

名古屋工業大学 Advent Calendar 2021 を満席にする７つの方法(うち２つ未定）

https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b7286ebc8ab7ac8ca368

はてな　ブックマーク　にうまく登録できない件。Advent Calendarでも出てるっぽい現象。　

https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4a0225dc0fe1b9c4d61b

# 文書履歴
ver. 0.01 48項目洗い出し。20210506
ver. 0.02 補足 20210509
ver. 0.03 ７大学項目追記 20210905
ver. 0.04 ２つ登録 20211104 昼
ver. 0.05 12登録 2つ作成 20211104 夕
ver. 0.06 18登録 6つ作成 20211105 朝
ver. 0.07 24登録 8つ作成 20211105 昼
ver. 0.08 参考資料３つ追記 20211106 夕
ver. 0.09 25登録記念。日付順に項目並び替え。 20211106 夜


Researchmap 研究日誌(study diary) 記事一覧

 

 

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物質系

投稿日時 : 2021/08/12  小川 清 

材料化学概論　Introduction to Chemistry
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参考書:メイアン大学の化学 第二版［I］ 廣川書店, B. H. Mahan,”University Chemistry” (Benjamin-Cummings Publishing Company, 4th edition, 1987)
1．原子論の基礎と化学量論
2．気体の性質I
3．気体の性質II
4．固体の性質
5．液体と溶液
6．化学平衡
7．イオン平衡
8．酸化還元反応
9．化学熱力学I
10．化学熱力学II
11．反応速度
12．化学結合と有機化学
13．高分子I
14．高分子II
1．Basics of Atomistic and Stoichiometry
2．Properties of Gas I
3．Properties of Gas II
4．Properties of Solid
5．Liquid and Solution
6．Chemical Equilibrium
7．Ionic Equilibrium
8．Oxidation and Reduction
9．Thermodynamics I
10．Thermodynamics II
11．Chemical reactions
12．Chemical Bond and Organic Chemistry
13．Macromolecules I
14．Macromolecules II

量子力学特論　Quantum Mechanics
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1．大岩正芳著「初等量子化学－その計算と理論－」 化学同人 \3,675
1． 量子論と波動1 （物質波）／教科書 第１章
2． 量子論と波動2 （シュレデインガー 方程式）／教科書 第１章
3． 並進（井戸型ポテンシャル）／教科書 第２章
4． 振動（調和振動子）／教科書 第２章
5． 回転（剛体回転子）／教科書 第２章
6． 水素原子（波動関数とエネルギー準位）／教科書 第４章
7． 前半のまとめ
8． 量子論の仮定と演算子1（物理量と演算子）／教科書 第３章
9． 量子論の仮定と演算子2（演算子の交換関係、角運動量演算子）／教科書 第３章
10．ヘリウム原子と近似計算法1 （摂動法）／教科書 第５章
11．ヘリウム原子と近似計算法2 （変分法）／教科書 第５章
12．多電子原子（スピン、パウリの原理，電子スペクトル）／教科書 第６章
13．水素分子1（原子価結合法と分子軌道法）／教科書 第7章
14．水素分子2（水素分子の結合エネルギー）／教科書 第7章
1． Quantum theory and waves 1 (material wave) ／Textbook Ch. 1
2． Quantum theory and waves 2 (Schrödinger equation) ／Textbook Ch. 1
3． Translation (quantum well)／Textbook Ch. 2
4． Vibration (harmonic oscillator)／Textbook Ch. 2
5． Rotation (rigid rotator)／Textbook Ch. 2
6． Hydrogen atom (wave function, energy level)／Textbook Ch. 4
7． Review of lectures 1-6
8． Postulate of quantum theory1 (physical quantities and operators)／Textbook Ch. 3
9． Postulate of quantum theory2 (commutative operators, angular momentum operator)／Textbook Ch. 3
10．Helium atom and approximation methods 1 (perturbation method)／Textbook Ch. 5
11．Helium atom and approximation methods 2 (variation method)／Textbook Ch. 5
12．Many-electron atoms (spin, the Pauli principle, atomic spectra)／Textbook Ch. 6
13．Hydrogen molecule 1 (valence bond theory, molecular orbital method)／Textbook Ch. 7
14．Hydrogen molecule 2 (bond energy in hydrogen molecule)／Textbook Ch. 7

応用電磁気学特論　Electromagnetic Theory
https://syllabus.jaist.ac.jp/View_Syllabus.php
2．砂川重信、「電磁気学の考え方」、岩波書店、ISBN4-00-007892-5、￥2400
RF1：渡邊靖志、［基礎の電磁気学］、培風館
RF2：平川浩正、［電磁気学］、培風館、［電気力学］、培風館
RF3：後藤憲一、山崎修一郎共編［電磁気学演習］、共立出版
RF4：広瀬立成、［EとH，DとB］、共立出版
RF5：太田浩一、［電磁気学の基礎 I、II］、シュプリンガー・ジャパン
RF6：ファインマン、レイトン、サンズ、「ファインマン物理学III　電磁気学」、岩波
RF7：ハリディ、レスニック、ウォーカー、「物理学の基礎 ３　電磁気学」、培風館
RF8：J. D. Jackson, "Classical Electrodynamics", John Wiley and Sons
1．物理法則とマクスウエル方程式概観
2．ベクトル解析:マクスウエル方程式の基礎 I
3．ベクトル解析: マクスウエル方程式の基礎 II
4．ベクトル解析: マクスウエル方程式の基礎 III
5．電気と磁気の単位、電荷と導電体
6．真空中の静電界 I
7．真空中の静電界 II
8．電場の決定法
9．静電容量、電場のエネルギー
10．誘電体 I
11．誘電体 II
12．電流、回路
13．磁場とベクトルポテンシャル
14．電磁波と光
1．Overview of Physical Laws and Maxwell's Equations
2．Vector Analysis: Basis for Maxwell's Equations I
3．Vector Analysis: Basis for Maxwell's Equations II
4．Vector Analysis: Basis for Maxwell's Equations III
5．Units of Electricity and Magnetism, Electric Charges and Conductors
6．Static Electric Fields in Vacuum I
7．Static Electric Fields in Vacuum II
8．Methods to Evaluate Electric Fields
9．Electrical Capacitance and Energy of Electric Fields
10．Dielectrics I
11．Dielectrics II
12．Current and Circuits
13．Magnetic Fields and Vector Potentials
14．Electromagnetic Waves and Light

有機分子化学特論　Organic Chemistry
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参考書：ボルハルト・ショアー,現代有機化学（化学同人）
1．ルイス式、共鳴構造
2．化学反応の速度論と熱力学
3．アルカンとその命名法
4．シクロアルカン、立体配座
5．ハロゲン化アルキルとその反応
6．キラリティー
7．絶対配置
8．Fischer投影式
9．求核的置換反応、脱離反応
10．アルコールの合成とその反応
11．カルボニル化合物
12．アルケン、アルキン
13．芳香族化合物の反応その１
14．芳香族化合物の反応その２
1．Lewis Structure, Resonance Form
2．Kinetics and Thermodynamics of Organic Reactions
3．Alkanes and their nomenclature
4．Cycloalkanes and their conformations
5．Alkyl halides and Their Reactions
6．Chirality
7．Absolute configuration
8．Fischer projection
9．Nucleophilic Substitution Reactions, Elimination Reactions
10．Synthesis of Alcohols and Their Reactions
11．Carbonyl Compounds
12．Alkenes and Alkynes
13．Reactions of Aromatic Compounds Part 1
14．Reactions of Aromatic Compounds Part 2

物質計算科学特論　Computational Material Design
https://syllabus.jaist.ac.jp/View_Syllabus.php
Material Studio Visualizer, DMol3 「基礎トレーニングコース」Accelrys社（配付）
1．新しい量子化学―電子構造の理論入門 上、下
　Attila Szabo, Neil S. Ostlund（著）、大野 公男、望月 祐志、阪井 健男（翻訳） 東京大学出版会
　ISBN-10：4130621114（上巻） ISBN-10：4130621122（下巻）
2．すぐできる 量子化学計算ビギナーズマニュアル 平尾 公彦（監修）、武次 徹也（編集） 講談社 ISBN-10：406154330X
3．アトキンス物理化学〈上〉 Peter Atkins (著), Julio de Paula (著), 中野 元裕 (翻訳), 上田 貴洋 (翻訳), 奥村 光隆 (翻訳), 北河 康隆 (翻訳) 東京化学同人 ISBN: 9784807909087
4．Introduction to Computational Chemistry, Frank Jensen, WILEY, ISBN-10: 0470011874
1. 量子力学・計算化学序論、量子力学・量子化学小テスト
2. 量子力学概要：原子軌道と分子軌道
3. 計算化学概要１：シュレディンガー方程式
4. 計算化学概要２：第一原理計算とその方法1
5. 計算化学概要３：第一原理計算とその方法2
6. 計算化学概要４：基底関数・分子モデリング
7. 計算科学実習１：マテリアルスタジオの基本操作および分子と結晶の構造モデルの構築
8. 計算科学実習２：マテリアルスタジオによる計算DMol3ソルバー、原子軌道、イオン化エネルギー、電子親和力
9. 計算科学実習３：マテリアルスタジオによる計算 分子構造、分子軌道、結合
10. 計算科学実習４：マテリアルスタジオによる計算 分子振動スペクトル、化学反応の熱力学
11. グループ課題１
12. グループ課題２
13. 先端研究事例１
14. 先端研究事例２
1. Introduction of quantum mechanics and computational chemistry with a check-up test
2. Quantum mechanics: Atomic and molecular orbitals
3. Computational chemistry part 1: Schrödinger equation
4. Computational chemistry part 2: First-principle methods 1
5. Computational chemistry part 2: First-principle methods 2
6. Computational chemistry part 3: Basis set and molecular modeling
7. Hands-on training on computational materials science: Material Studio Tutorial
8. Hands-on training on computational materials science: Calculation of Atomic Orbitals
9. Hands-on training on computational materials science: Calculation of Chemical bond and Molecular Orbitals
10. Hands-on training on computational materials science: Calculation of Molecular vibrational frequencies and Chemical reactions
11. Group work 1
12. Group work 2
13. Introduction of advanced researches 1
14. Introduction of advanced researches 2

機器分析化学特論　Instrumental Analytical Chemistry
https://syllabus.jaist.ac.jp/View_Syllabus.php
TX1：庄野利之、脇田久伸 編著［新版 入門機器分析化学］三共出版、2015年、ISBN：978-4-7827-0738-8
RF1：森田清三 著［はじめてのナノプローブ技術］工業調査会
RF2：三浦登、毛利信男、重川秀実 著 [極限実験技術] 朝倉書店
RF3：船津高志 編［生命科学を拓く新しい光技術］共立出版
1. 序論 / TX1 ; 第1章
2. 吸光光度分析 / TX1；第2章
3. 蛍光光度分析 / TX1；第2章
4. 赤外吸収・ラマンスペクトル分析（１）/ TX1；第3章
5. 赤外吸収・ラマンスペクトル分析（２）/ TX1；第3章
6. 核磁気共鳴分析（１）/ TX1；第6章
7. 核磁気共鳴分析（２）/ TX1；第6章
8. クロマトグラフィー（１）/ TX1；第8章
9. クロマトグラフィー（２）/ TX1；第8章
10. 熱分析 / TX1；第10章
11. 走査プローブ顕微鏡 / RF1
12. 原子間力顕微鏡 / RF1
13. 走査型トンネル顕微鏡 / RF2
14. 近接場光学顕微鏡 / RF3
1. Introdunction
2. Absorption Spectroscopy
3. Fluorescence Spectroscopy
4. Infrared Absorption・Raman Spectrum Analysis (1)
5. Infrared Absorption・Raman Spectrum Analysis (2)
6. Nuclear Magnetic Resonance Analysis (1)
7. Nuclear Magnetic Resonance Analysis (2)
8. Chromatography (1)
9. Chromatography (2)
10. Thermal Analysis
11. Scanning Probe Microscopy
12. Atomic Force Microscopy
13. Scanning Tunneling Microscopy
14. Near-Field Optical Microscopy

生物物理化学特論　Biophysics and Biophysical Chemistry
https://syllabus.jaist.ac.jp/View_Syllabus.php
RF1：細胞の物理生物学（共立出版）
RF2：アメリカ版大学生物学の教科書、第1巻細胞生物学（講談社ブルーバックス）
1．細胞
2．統計力学
3．生体膜（１）
4．生体膜（２）
5．演習（１）
6．細胞の物理学（１）
7．細胞の物理学（２）
8．細胞の物理学（３）
9．生体分子反応
10．細胞のエネルギー（１）
11．細胞のエネルギー（２）
12．演習（２）
13．人工細胞システム
14．まとめ
1．Cell
2．Statistical physics
3．Membranes (1)
4．Membranes (2)
5．Exercise (1)
6．Physics of the cell (1)
7．Physics of the cell (2)
8．Physics of the cell (3)
9. Biomolecular reactions
10．Energy of the cell (1)
11．Energy of the cell (2)
12．Exercise (2)
13．Artificial cellular systems
14．Summary

応用物性数学特論　Mathematics for Condensed Matter Science and Technology
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「物理のための数学」 和達 三樹 著 岩波書店
「例解 物理数学演習」 和達 三樹 著 岩波書店
1-2．物理現象を記す微分方程式I：常微分方程式とその解法
3．ベクトルから線形代数へ：ベクトルの演算、正規直交基底、行・列ベクトル、変換行列
4-5．行列と行列式：逆行列、エルミート、ユニタリー行列、連立１次方程式、固有値と固有ベクトル
6-8．スカラー場、 ベクトル場の解析：座標変換、ガウスの定理とストークスの定理
9-11．フーリエ解析：フーリエ級数とフーリエ変換
12-13．物理現象を記す微分方程式II: 偏微分方程式、 固有関数と固有値
14．講義のまとめ
1-2．Differential equation describe physics phenomenon I: Ordinary differential equation and the solving method
3．From vector to linear algebra: Vector operation, orthonormal base, row and column vectors, and transformation matrix
4-5．Matrix and determinant: inverse matrix, Hermitian matrix, unitary matrix, linear simultaneous equations, eigenvalue and eigenvector
6-8．Analysis of scalar field and vector field: coordinate transformation, Gauss' theorem and Stokes' theorem
9-11．Fourier analysis: Fourier series and Fourier transform.
12-13．Differential equation describe physics phenomenon II: Partial differential equation, eigenfunction and eigenvalue
14．Summary

高分子化学特論Ⅰ　Polymer Chemistry I
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「高分子設計」鶴田禎二、川上雄資 著
「高分子科学教科書」フレッドWビルマイヤ著　田島守隆訳
「エッセンシャル高分子科学」中浜精一ら著
「驚異のソフトマテリアル」日本化学会編 , 化学同人
1．高分子の概念（平均分子量、溶解性、結晶性）
2. 高分子化学と先端研究
3. 高分子合成I（連鎖重合系）
4. 高分子溶液（フローリー・ハギンズ理論）
5. 高分子の相転移（溶液）
6. 刺激応答性高分子と機能性ソフトマテリアル
7. 合成／生体高分子の材料化
8. 中間のまとめ
9. 高分子合成II（開環重合）
10．高分子合成III（逐次重合：重縮合と重付加）
11．高分子の基礎物性（ガラス転移、融解、力学物性）
12．高性能高分子の設計（高耐熱、高力学物性)
13．機能性高分子の設計（光関連機能、電子関連機能）
14．分解性高分子の設計（加水分解、体内分解性、環境分解性）
1．Concept of polymers (Averaged molecular weight, Solubility, Crystallinity)
2．Polymer chemistry for advanced research
3．Polymer syntheses I (Chain growth polymerization)
4．Polymer solution (Flory–Huggins theory)
5．Phase transition in polymers（Solution)
6．Stimuli-responsive polymers and functional soft materials
7．Synthetic-/bio-polymers for materials
8．Midterm summary
9．Polymer syntheses II (Ring-opening polymerization)
10.Polymer syntheses III (Stepwise polymerizations : Polyaddition and Polycondensation)
11．Properties of polymers (Glass-transition, Melting, Mechanical properties)
12．Design of high-performance polymers (High-thermoresistance, High mechanical properties)
13．Design of functional polymers (Photonics, Electronics)
14．Design of degradable polymers (Hydrolysable, Degradable in vivo, Environmentally-degradable)

データ分析のための情報統計学　Statistics for Data Analytics
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1．Johnson R.A., Bhattacharyya G.K. (2010). Statistics Principles and Methods, John Wiley & Sons Inc., Sixth Edition.
2．Axler, S. Linear Algebra Done Right (2nd edition), New York: Springer-Verlag, 1997.
3．河添健、林邦彦「楽しもう！数学を」日本評論社　ISBN 4-535-78345-4
4．畑村洋太郎「直観でわかる数学」岩波書店　ISBN 4-00-005679-4
5．東京大学教養学部統計学教室（編集）「統計学入門」東京大学出版会、1991
6．稲垣宣生、「数理統計学（改訂版）」裳華房、2003
7．伏見正則、「確率と確率過程」（金融工学の基礎3）、朝倉書店、2004
1．講義の導入（講義の目的，データとデータベース）
2．確率I（事象，確率空間）
3．確率II（条件付確率，独立性）
4．確率III（確率変数，確率分布関数，確率密度関数）
5．確率IV（平均，分散）
6．正規分布
7．標本値の分布（標本平均，大数の法則，中心極限定理）
8．統計の基本概念
9．統計量と確率変数 (母集団と統計量，標本分布）
10．推定論（不偏推定量，有効推定量）
11．点推定（最小二乗推定，最尤推定）
12．区間推定（信頼区間の構成，母平均の信頼区間）
13．検定論（統計的仮説検定，有意水準）
14．分散分析及びまとめ
1．Introduction (Aim of this lecture, Data and databases)
2．Probability I (events, probability space)
3．Probability II (conditional probability, independence)
4．Probability III (random variable, probability distribution function, probability density function)
5．Probability IV (mean, variance)
6．The Normal distribution
7．Sampling distribution (Distribution of the sample mean, Law of large numbers, Central limit theorem)
8．Basic concept of statistics
9．Statistic and random variable (population and statistic, sample distribution)
10．Estimation (unbiased estimation, efficient estimation)
11．Point estimation (least-square estimation, likelihood function)
12．Interval Estimation (confidence interval, confidence interval of population mean)
13．Test of hypothesis (statistic test of hypothesis, significance level, T-test, Kai^2-test, F-test)
14．Analysis of variance and review


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投稿日時 : 2021/01/05  小川 清 

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