てんかん患者は，てんかん発作によって事故を起こしたり怪我を負うことがあるが，発作起始前にアラームを発報できれば，患者は身を守ることができると期待される．一方，心拍間隔は自然にゆらぎがあり，これを心拍変動（HRV）と呼ぶが，てんかん発作はHRVに影響するため，HRVを解析することで発作兆候を検出できる可能性がある．そこで本研究は，HRVと異常検出手法であるOne Class SVMに基づいたてんかん発作兆候監視アルゴリズムを提案する．提案法を臨床データに適用した結果，発作起始の1分前に発作兆候を検出することができた．