2017年9月
Locally weighted kernel partial least squares regression based on sparse nonlinear features for virtual sensing of nonlinear time-varying processes
Computers & Chemical Engineering
- ,
- ,
- 巻
- 104
- 号
- 開始ページ
- 164
- 終了ページ
- 171
- 記述言語
- 英語
- 掲載種別
- 研究論文（学術雑誌）
- DOI
- 10.1016/j.compchemeng.2017.04.014
- 出版者・発行元
- Elsevier {BV}
- リンク情報
-
- DOI
- https://doi.org/10.1016/j.compchemeng.2017.04.014
- Scopus Url
- https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85018377755&doi=10.1016%2fj.compchemeng.2017.04.014&partnerID=40&md5=fb17a9f38953e919703d304d09bc04a2
- Scopus
- https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85018377755&origin=inward
- Scopus Citedby
- https://www.scopus.com/inward/citedby.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85018377755&origin=inward
- URL
- http://orcid.org/0000-0002-2325-1043
- ID情報
-
- DOI : 10.1016/j.compchemeng.2017.04.014
- ISSN : 0098-1354
- ORCIDのPut Code : 32330024
- SCOPUS ID : 85018377755