吉川 克正

J-GLOBALへ         更新日: 18/05/23 16:09
 
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研究者氏名
吉川 克正
eメール
katsumasaygmail.com
所属
株式会社コトバデザイン
部署
R&D

論文

 
Tatsuya Aoki,Katsumasa Yoshikawa,Tetsuya Nasukawa,Hiroya Takamura,Manabu Okumura
Computational Linguistics - 15th International Conference of the Pacific Association for Computational Linguistics, PACLING 2017, Yangon, Myanmar, August 16-18, 2017, Revised Selected Papers   3-14   2017年   [査読有り]
Hiroshi Kanayama,Masayasu Muraoka,Katsumasa Yoshikawa
Proceedings of the CoNLL 2017 Shared Task: Multilingual Parsing from Raw Text to Universal Dependencies, Vancouver, Canada, August 3-4, 2017   265-273   2017年   [査読有り]
Yoichi Hatsutori,Katsumasa Yoshikawa,Haruki Imai
New Frontiers in Artificial Intelligence - JSAI-isAI 2016 Workshops, LENLS, HAT-MASH, AI-Biz, JURISIN and SKL, Kanagawa, Japan, November 14-16, 2016, Revised Selected Papers   270-283   2016年   [査読有り]
Masaki Ohno,Yuta Tsuboi,Hiroshi Kanayama,Katsumasa Yoshikawa
Proceedings of the 10th NTCIR Conference on Evaluation of Information Access Technologies, NTCIR-10, National Center of Sciences, Tokyo, Japan, June 18-21, 2013      2013年   [査読有り]
Katsumasa Yoshikawa,Masayuki Asahara,Ryu Iida
COLING 2012, 24th International Conference on Computational Linguistics, Proceedings of the Conference: Posters, 8-15 December 2012, Mumbai, India   1371-1380   2012年   [査読有り]

Misc

 
那須川 哲哉, 吉川 克正, 鈴木 祥子
人工知能学会全国大会論文集   28 1-4   2014年
吉川 克正, 浅原 正幸, 松本 裕治
自然言語処理 = Journal of natural language processing   20(2) 251-271   2013年6月
本稿ではマルコフロジックを利用した日本語述語項構造解析について述べる.日本語述語項構造解析に関する従来研究の多くは,格毎に独立した解析器を用意し,他の述語項関係との依存関係を無視したまま解析を行っていた.これに対し,本研究では同一文内にある全ての述語項候補を同時に考慮して解析する手法を提案する.この手法は複数の述語項関係の間にある依存関係を考慮した上で,文内における全ての述語項関係の候補から,最適な状態を見つけ出すことができる.さらに,本研究では,述語の項として妥当でないものを削除するため...
吉川 克正, 平尾 努, リーデル セバスチャン, 浅原 正幸, 松本 裕治
人工知能学会論文誌   26(2) 318-323   2011年
This paper presents a new approach that exploits coreference information to extract event-argument (E-A) relations from biomedical documents. This approach has two advantages: (1) it can extract a large number of valuable E-A relations for documen...
吉川 克正, 浅原 正幸, 松本 裕治
研究報告自然言語処理(NL)   2010(5) 1-7   2010年11月
日本語の述語項構造解析は,文章内にある述語に対して,主格,目的格などの格情報を同定し,局所的な文書構造を捉えるタスクである.多くの先行研究では格の種類毎に個別の分類器を用意し,独立して解析を行う手法が行われてきた.しかしながら,ある述語が複数の項を持つ場合その項の間には依存関係がある.さらには他の述語との関係も項を同定する上で大きな手がかりになると考えられる.本研究ではこのような述語と項が持つ複雑な依存関係を考慮した解析を行うため,Markov Logic という統計的関係学習の枠組みをを...
吉川 克正, 平尾 努, リーデル セバスチャン
人工知能学会全国大会論文集   24 1-4   2010年