長沼一輝 (Kazuki Naganuma) - マイポータル

基本情報

所属: 東京農工大学工学研究院特任助教

学位: 博士（工学）(2024年3月東京工業大学)

研究者番号: 30969150
ORCID iD: https://orcid.org/0000-0002-7180-3017
J-GLOBAL ID: 202301017432491135
researchmap会員ID: R000056068

外部リンク: https://sites.google.com/view/kazukinaganuma/%E3%83%9B%E3%83%BC%E3%83%A0

2020 神奈川工科大学・情報工学科卒．2022 東京工業大学・情報理工学院・修士課程修了．2024 同大学・同学院・博士課程修了．博士（工学）．2023--2025日本学術振興会・特別研究員（DC2）．2023--現在科学技術振興機構（JST）・ACT-X個人研究者（兼任）．2025—現在日本学術振興会・特別研究員（PD）．2025--現在東京農工大学・工学研究院・特任助教．主として信号処理，画像解析，数理最適化，リモートセンシングの研究に従事．SIS研究会若手研究最優秀賞（2021），IEEE SPS Japan Student Conference Paper Award（2022），第38回電気通信普及財団賞テレコムシステム技術学生賞（2023），信号処理若手奨励賞（2023），APSIPA ASC'24 Best Paper Award（2024），IEEE SPS Japan Student Journal Paper Award（2025）．

Google Scholar Citations: https://scholar.google.com/citations?user=tQiUxFMAAAAJ

研究キーワード

研究分野

経歴

2025年4月 - 現在

東京農工大学, 工学研究院, 特任助教
2025年4月 - 現在

独立行政法人日本学術振興会, 特別研究員（PD）
2024年4月 - 現在

東京科学大学, 情報理工学院, 研究員
2023年10月 - 現在

国立研究開発法人科学技術振興機構, ACT-X, 研究員
2023年4月 - 2025年3月

独立行政法人日本学術振興会, 特別研究員（DC2）

学歴

2022年4月 - 2024年3月

東京工業大学, 情報理工学院, 情報工学系博士課程（一年短縮修了）
2020年4月 - 2022年3月

東京工業大学, 情報理工学院, 情報工学系修士課程
2016年4月 - 2020年3月

神奈川工科大学, 情報学部, 情報工学科

受賞

2025年12月

IEEE Signal Processing Society Japan Student Journal Paper Award, IEEE Signal Processing Society Japan

長沼一輝
2025年3月

信号処理研究会賞, 電子情報通信学会信号処理研究専門委員会

山下慶太郎, 長沼一輝, 小野峻佑
2024年12月

APSIPA ASC 2024 Best Paper Award, APSIPA

Keitaro Yamashita, Kazuki Naganuma, Shunsuke Ono
2023年3月

信号処理若手奨励賞, 信号処理シンポジウム実行委員会

長沼一輝
2023年3月

テレコムシステム技術学生賞, 電気通信普及財団

長沼一輝
2022年12月

IEEE Signal Processing Society Japan Student Conference Paper Award, IEEE Signal Processing Society Japan

K Naganuma, S Takeyama, S Ono
2021年3月

SIS研究会若手研究優秀賞, 電子情報通信学会

長沼一輝, 辻裕之, 木村誠聡

論文

Variable Metric Stochastic Line-Search For Primal-Dual Hybrid Gradient

Yodai Suzuki, Kazuki Naganuma, Shunsuke Ono

IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) 156-160 2026年5月3日査読有り
Primal Variable Decoupling and Diagonal Preconditioning for Primal-Dual Splitting Beyond Lipschitz Constant Restrictions

Kazuki Naganuma, Yodai Suzuki, Ryo Hayakawa, Shunsuke Ono

IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) 141-145 2026年5月3日査読有り筆頭著者
画像再構成のための主-双対近接分離型深層展開

長沼一輝, 小野峻佑

Medical Imaging Technology 44(3) 120-125 2026年招待有り筆頭著者
Sampling Method for Generalized Graph Signals With Pre-Selected Vertices via DC Optimization

Keitaro Yamashita, Kazuki Naganuma, Shunsuke Ono

IEEE Open Journal of Signal Processing abs/2509.14836 314-323 2026年査読有り
Hyperspectral and Multispectral Image Fusion via Neural Tensor Decomposition With Factor Alignment

Huidong Jiang, Kazuki Naganuma, Zerui Tao, Jin-Liang Xiao, Qibin Zhao, Shunsuke Ono

IEEE Access 14 20756-20774 2026年査読有り
Robust Foreground-Background Separation for Severely-Degraded Videos Using Convolutional Sparse Representation Modeling.

Kazuki Naganuma, Shunsuke Ono

CoRR abs/2506.17838 2025年6月筆頭著者
Controlling the Number of Sample-Contributive Vertices in Generalized Sampling of Graph Signals.

Keitaro Yamashita, Kazuki Naganuma, Shunsuke Ono

IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) 1-5 2025年査読有り
Stable and Lightweight Deep Primal-Dual Unrolling for Constrained Image Restoration with Convolutional Sparse Coding.

Takafumi Ueki, Kazuki Naganuma, Shunsuke Ono

IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) 1-5 2025年査読有り
Robust Time-Varying Graph Signal Recovery for Dynamic Physical Sensor Network Data

Eisuke Yamagata, Kazuki Naganuma, Shunsuke Ono

IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks 11 59-70 2025年査読有り
Enhancing Hyperspectral Anomaly Detection by Difference-of-Convex Sparse Anomaly Modeling.

Koyo Sato, Kazuki Naganuma, Shunsuke Ono

IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) 9921-9925 2024年査読有り
Generalized Graph Signal Sampling under Subspace Priors by Difference-of-Convex Minimization.

Keitaro Yamashita, Kazuki Naganuma, Shunsuke Ono

Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA) 1-6 2024年査読有り
Hyperspectral Unmixing With Row-Sparsity Enhancement: A Difference-of-Convex Approach.

Kazuki Naganuma, Shunsuke Ono

Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA) 1-5 2024年査読有り筆頭著者
Robust Spatiotemporal Fusion of Satellite Images: A Constrained Convex Optimization Approach

Ryosuke Isono, Kazuki Naganuma, Shunsuke Ono

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 62 1-16 2024年査読有り
Toward Robust Hyperspectral Unmixing: Mixed Noise Modeling and Image-Domain Regularization

Kazuki Naganuma, Shunsuke Ono

IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 17 8117-8138 2024年査読有り筆頭著者
Static-Scene Constrained Optimization for Matrix/Tensor-Decomposition-free Foreground-Background Separation.

Kazuki Naganuma, Shunsuke Ono

IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing ICASSP (ICASSP) 1-5 2023年査読有り筆頭著者
Robust Spatiotemporal Fusion of Satellite Images via Convex Optimization.

Ryosuke Isono, Kazuki Naganuma, Shunsuke Ono

IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing ICASSP 2023(ICASSP) 1-5 2023年査読有り
Cross-Frame Foreground Structural Similarity Modeling by Convolutional Sparse Representation.

Kazuki Naganuma, Shunsuke Ono

Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference 779-783 2023年査読有り招待有り筆頭著者
Variable-Wise Diagonal Preconditioning for Primal-Dual Splitting: Design and Applications

Kazuki Naganuma, Shunsuke Ono

IEEE Transactions on Signal Processing 71 3281-3295 2023年査読有り筆頭著者
Operator-Norm-Based Variable-Wise Diagonal Preconditioning for Automatic Stepsize Selection of A Primal-Dual Splitting Algorithm.

Kazuki Naganuma, Shunsuke Ono

European Signal Processing Conference (EUSIPCO) 2041-2045 2022年査読有り筆頭著者
A General Destriping Framework for Remote Sensing Images Using Flatness Constraint

Kazuki Naganuma, Shunsuke Ono

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 60 1-16 2022年査読有り筆頭著者

もっとみる

MISC

制約付きハイパースペクトル画像復元のための転移学習による主-双対近接分離型深層展開ネットワーク

長沼一輝, 小野峻佑

画像符号化シンポジウム・映像メディア処理シンポジウム(Web) 39th-29th 2024年
雑音除去フィルタとガウス雑音の再重畳による画像の低レベルガウス雑音の標準偏差の推定

鈴木貴士, 長沼一輝, 辻裕之, 木村誠聡

電子情報通信学会論文誌 A(Web) J104-A(7) 2021年

講演・口頭発表等

制約付きハイパースペクトル画像復元のための転移学習による主-双対近接分離型深層展開ネットワーク

長沼一輝, 小野峻佑

画像符号化シンポジウム・映像メディア処理シンポジウム 2024年11月25日
確率的直線探索による可変計量型Chambolle-Pockアルゴリズムのパラメータ決定法

鈴木陽大, 長沼一輝, 小野峻佑

2025年11月
地震反射波逆解析のための深層展開ネットワーク構造の検討

栁澤俊介, 長沼一輝, 早川諒

第40回信号処理シンポジウム 2025年11月
全変動正則化の補正のための学習型凸正則化を用いた画像復元

宮本敏史, 長沼一輝, 早川諒

第40回信号処理シンポジウム 2025年11月
動画の圧縮イメージングのための慣性項付き深層展開ネットワーク

岩永将樹, 長沼一輝, 早川諒

第40回信号処理シンポジウム 2025年11月
スパース性と滑らかさを考慮した圧縮ストリップマップSARイメージング

辻翔太, 長沼一輝, 早川諒, 星野赳寛, 寺田翼, 片山由美子, 高橋龍平

第40回信号処理シンポジウム 2025年11月
Operator-Norm-Based Diagonal Preconditioning for Primal–Dual Splitting in Convex Optimization with Differentiable Functions

長沼一輝, 鈴木陽大, 小野峻佑, 早川諒

第40回信号処理シンポジウム 2025年11月
複数の劣化にロバストなリモートセンシングデータ解析法

長沼一輝

電子情報通信学会信号処理研究会 2025年8月招待有り
重要な頂点の事前選択を加味した一般化グラフ信号サンプリング

山下慶太郎, 長沼一輝, 小野峻佑

電子情報通信学会信号処理研究会 2025年3月
A convolutional sparse coding approach to background modeling in hyperspectral anomaly detection

佐藤航洋, 長沼一輝, 小野峻佑

第39回信号処理シンポジウム 2024年12月
A stable and lightweight deep unrolling approach to image restoration with convolutional sparse coding

植木孝史, 長沼一輝, 小野峻佑

第39回信号処理シンポジウム 2024年12月
Flexible sampling operator design for graph signals with controlling the number of sample-contributive vertices

山下慶太郎, 長沼一輝, 小野峻佑

第39回信号処理シンポジウム 2024年12月
Deep primal-dual unrolling by transfer learning for constrained hyperspectral image restoration

長沼一輝, 小野峻佑

第39回信号処理シンポジウム 2024年12月
主-双対近接分離法に対する変数毎に可変な対角プレコンディショニング：設計と応用

長沼一輝

第23回情報科学技術フォーラム（FIT2024）トップコンファレンスセッション 2024年9月招待有り
Row-sparsity-enhanced hyperspectral unmixing via difference-of-convex minimization

長沼一輝, 小野峻佑

第38回信号処理シンポジウム 2023年11月
A difference-of-convex approach to hyperspectral anomaly detection

佐藤航洋, 長沼一輝, 小野峻佑

第38回信号処理シンポジウム 2023年11月
含有率マップの空間的相関を考慮したハイパースペクトルミクセル分解

永松幸紀, 長沼一輝, 小野峻佑

第37回信号処理シンポジウム 2022年12月
A robust spatiotemporal method of fusing satellite images by constrained optimization

磯野凌輔, 長沼一輝, 小野峻佑

第37回信号処理シンポジウム 2022年12月
A matrix-decomposition-free video foreground-background separation framework based on static-scene constraint

長沼一輝, 小野峻佑

第37回信号処理シンポジウム 2022年12月
Convolutional sparse representation for cross-frame similar structure modeling in video foreground-background separation

長沼一輝, 小野峻佑

第37回信号処理シンポジウム 2022年12月

もっとみる

共同研究・競争的資金等の研究課題

グラフ信号処理が拓く不規則性・不完全性を克服した地震波イメージング再構成

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究 2026年4月 - 2029年3月

長沼一輝
モデル主導型データ駆動アプローチが拓く一気通貫型リモートセンシングデータ解析

日本学術振興会科学研究費助成事業特別研究員奨励費 2025年4月 - 2028年3月

長沼一輝
マルチモーダル辞書学習による先端計測のための画像再構成

科学技術振興機構戦略的な研究開発の推進戦略的創造研究推進事業 ACT-X（加速フェーズ） 2026年4月 - 2027年3月

長沼一輝
マルチモーダル辞書学習による先端計測のための画像再構成

科学技術振興機構戦略的な研究開発の推進戦略的創造研究推進事業 ACT-X 2023年10月 - 2026年3月

長沼一輝
先端イメージングデータ解析のためのデータ駆動型テンソルスパース表現

日本学術振興会科学研究費助成事業特別研究員奨励費 2023年4月 - 2025年3月

長沼一輝

長沼一輝