名取和樹

J-GLOBALへ         更新日: 18/01/12 14:31
 
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研究者氏名
名取和樹
所属
電気通信大学
部署
大学院情報理工学研究科 情報・ネットワーク工学専攻
学位
修士(工学)(電気通信大学)

研究分野

 
 

学歴

 
2016年4月
 - 
現在
電気通信大学大学院 情報理工学研究科 情報・ネットワーク工学専攻
 
2014年4月
 - 
2016年3月
電気通信大学大学院 情報システム学研究科 社会知能情報学専攻
 
2010年4月
 - 
2014年3月
電気通信大学 情報理工学部 
 
 
 - 
2010年3月
山梨県立日川高等学校  
 

受賞

 
2017年7月
2017年度人工知能学会全国大会(第31回) 学生奨励賞 漸近一致性を有する大規模ベイジアンネットワーク学習
 
2016年3月
一般社団法人目黒会 目黒会賞
 

論文

 
Consistent Learning Bayesian Networks with Thousands of Variables
Proc. of The 3rd International Workshop on Advanced Methodologies for Bayesian Networks, PMLR   73 57-68   2017年9月   [査読有り]
Constraint-based learning Bayesian networks using Bayes factor
Proc. 2nd International Workshop, Advanced Methodologies for Bayesian Networks 2015   9505 15-31   2016年1月   [査読有り]
Bayes factorを用いたRAIアルゴリズムによる大規模ベイジアンネットワーク学習
名取和樹,宇都雅輝,植野真臣
電子情報通信学会   D    2018年   [査読有り]

講演・口頭発表等

 
Bayes factorに基づくRAIアルゴリズムを用いた大規模ベイジアンネットワーク学習
名取和樹,宇都雅輝,植野真臣
第20回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2017)   2017年11月9日   
漸近一致性を有する大規模ベイジアンネットワーク学習
名取和樹,宇都雅輝,植野真臣
第31回人工知能学会全国大会   2017年5月23日   
Bayes factorを用いた大規模ベイジアンネットワークの構築
名取和樹,宇都雅輝,植野真臣
情報論的学習理論ワークショップ   2016年11月16日   
Learning Bayesian networks: Recursive autonomy identification algorithm incorporating a strict learning
名取和樹, 宇都雅輝, 西山悠, 川野秀一, 植野真臣
数学協働プログラム 確率的グラフィカルモデル   2015年3月19日