池田和司 (Kazushi IKEDA) - マイポータル

基本情報

所属: 奈良先端科学技術大学院大学先端科学技術研究科/データ駆動型サイエンス創造センター/デジタルグリーンイノベーションセンター教授
: 国際電気通信基礎技術研究所客員研究員

学位: 博士（工学）(東京大学)

研究者番号: 10262552
J-GLOBAL ID: 200901067865288862
researchmap会員ID: 1000193144

外部リンク: http://mi.naist.jp/

静岡市に生まれる
1973 ルンビニー保育園卒園
1979 静岡市立青葉小学校卒業
1982 静岡市立城内中学校卒業
1985 静岡県立清水東高等学校理数科卒業
1989 東京大学工学部計数工学科数理工学コース卒業
1991 東京大学大学院工学系研究科計数工学専攻修士課程修了
1994 東京大学大学院工学系研究科計数工学専攻博士課程修了, 博士(工学)

1994-1997 金沢大学工学部電気・情報工学科助手
(1995 香港中文大学工学部計算機科学科研究員)
1997-1998 金沢大学工学部電気・情報工学科講師
1998-2003 京都大学大学院情報学研究科システム科学専攻講師
2003-2007 京都大学大学院情報学研究科システム科学専攻助教授
2007-2008 京都大学大学院情報学研究科システム科学専攻准教授
2008- 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科教授 (2018より先端科学技術研究科に再編)
(2008- ATR客員研究員) (2018-2023 理研AIPセンター客員研究員)

研究キーワード

研究分野

経歴

論文

231

Bayesian traction force estimation using cell boundary-dependent force priors

Ryosuke Fujikawa, Chika Okimura, Satoshi Kozawa, Kazushi Ikeda, Naoyuki Inagaki, Yoshiaki Iwadate, Yuichi Sakumura

Biophysical Journal 2023年11月
Data-driven categorization of postoperative delirium symptoms using unsupervised machine learning

Panyawut Sri-iesaranusorn, Ryoichi Sadahiro, Syo Murakami, Saho Wada, Ken Shimizu, Teruhiko Yoshida, Kazunori Aoki, Yasuhito Uezono, Hiromichi Matsuoka, Kazushi Ikeda …

Frontiers in Psychiatry 14 2023年6月27日
Negative emotion recognition using multimodal physiological signals for advanced driver assistance systems

Chie Hieida, Tomoaki Yamamoto, Takatomi Kubo, Junichiro Yoshimoto, Kazushi Ikeda

Artificial Life and Robotics 2023年2月21日
Deep MAnTra: deep learning-based multi-animal tracking for Japanese macaques

Riza Rae Pineda, Takatomi Kubo, Masaki Shimada, Kazushi Ikeda

Artificial Life and Robotics 28(1) 127-138 2023年2月
Deep MAnTra: deep learning-based multi-animal tracking for Japanese macaques.

Riza Rae Pineda, Takatomi Kubo, Masaki Shimada, Kazushi Ikeda

Artificial Life and Robotics 28(1) 127-138 2023年2月
Machine-Learned Fermi Level Prediction of Solution-Processed Ultrawide-Bandgap Amorphous Gallium Oxide (a-Ga<inf>2</inf>O<inf>x</inf>)

Diki Purnawati, Paul Rossener Regonia, Juan Paolo Bermundo, Kazushi Ikeda, Yukiharu Uraoka

ACS Applied Electronic Materials 4(12) 5838-5846 2022年12月27日
Behavioral and neuro-cognitive bases for emergence of norms and socially shared realities via dynamic interaction

Kiri Kuroda, Yukiko Ogura, Akitoshi Ogawa, Tomoya Tamei, Kazushi Ikeda, Tatsuya Kameda

Communications Biology 5(1) 1379-1379 2022年12月15日査読有り
Machine-Learned Fermi Level Prediction of Solution-Processed Ultrawide-Bandgap Amorphous Gallium Oxide (a-Ga2OX)

Diki Purnawati, Paul Rossener Regonia, Juan Paolo Bermundo, Kazushi Ikeda, Yukiharu Uraoka

ACS APPLIED ELECTRONIC MATERIALS 4(12) 5838-5846 2022年12月
Output Power Characterization of Flexible Thermoelectric Power Generators

IEICE Transactions on Electronics E105.C(10) 639-642 2022年10月1日査読有り
Electrocardiogram Measurement and Emotion Estimation of Working Dogs

Kazunori Ohno, Kotaro Sato, Ryunosuke Hamada, Takatomi Kubo, Kazushi Ikeda, Miho Nagasawa, Takefumi Kikusui, Sandeep Kumar Nayak, Shotaro Kojima, Satoshi Tadokoro

IEEE Robotics and Automation Letters 7(2) 4047-4054 2022年4月
Fermi Level Prediction of Solution-processed Ultra-wide Band gap a-Ga<inf>2</inf>0<inf>x</inf> via Supervised Machine Learning Models

Diki Purnawati, Paul Rossener Regonia, Juan Paolo Bermundo, Kazushi Ikeda, Yukiharu Uraoka

Digest of Technical Papers - SID International Symposium 53(1) 369-372 2022年
Modeling Heterogeneous Brain Dynamics of Depression and Melancholia Using Energy Landscape Analysis

Paul Rossener Regonia, Masahiro Takamura, Takashi Nakano, Naho Ichikawa, Alan Fermin, Go Okada, Yasumasa Okamoto, Shigeto Yamawaki, Kazushi Ikeda, Junichiro Yoshimoto

Frontiers in Psychiatry 12 2021年11月25日
Solving the Shepherding Problem: Imitation Learning Can Acquire the Switching Algorithm

Clark Kendrick Go, Nishanth Koganti, Kazushi Ikeda

Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks 2021- 2021年7月18日
Correction to: Herding mechanisms to maintain the cohesion of a harem group: two interaction phases during herding (Journal of Ethology, (2020), 38, 1, (71-77), 10.1007/s10164-019-00622-5)

Monamie Ringhofer, Clark Kendrick Go, Sota Inoue, Renata S. Mendonça, Satoshi Hirata, Takatomi Kubo, Kazushi Ikeda, Shinya Yamamoto

Journal of Ethology 39(1) 145 2021年1月1日
Evaluation of the Effect of Transfer Learning to Multi-Instance Detection of Monkeys

Riza Rae Pineda, Takatomi Kubo, Masaki Shimada, Kazushi Ikeda

2021 Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference, APSIPA ASC 2021 - Proceedings 1357-1362 2021年
Evaluation of the Effect of Transfer Learning to Multi-Instance Detection of Monkeys.

Riza Rae Pineda, Takatomi Kubo, Masaki Shimada, Kazushi Ikeda

Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference 1357-1362 2021年
Mathematical Model of Horse and Rider Interaction during Horse Jumping

Asahi Tsuruo, Monamie Ringhofer, Shinya Yamamoto, Kazushi Ikeda

2020 Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference, APSIPA ASC 2020 - Proceedings 939-943 2020年12月7日
Bilateral (but not unilateral) interaction creates and cements norms at the covert psychophysical level: A behavioral and an fMRI study

Kiri Kuroda, Yukiko Ogura, Akitoshi Ogawa, Tomoya Tamei, Kazushi Ikeda, Tatsuya Kameda

2020年10月22日
Extraction of Hierarchical Behavior Patterns Using a Non-parametric Bayesian Approach

Jeric Briones, Takatomi Kubo, Kazushi Ikeda

Frontiers in Computer Science 2 2020年10月19日
Evaluating Mental State of Drivers in Automated Driving Using Heart Rate Variability towards Feasible Request-to-Intervene

Felan Carlo Garcia, Takatomi Kubo, Chao-Ling Chang, Masafumi Hisada, Takashi Bando, Midori Kato, Masataka Mori, Kazuhito Takenaka, Toshitaka Yamakawa, Koichi Fujiwara …

Conference Proceedings - IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics 2020- 3454-3459 2020年10月11日

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MISC

127

Decoding cellular deformation from pseudo-simultaneously observed Rho GTPase activities

Katsuyuki Kunida, Nobuhiro Takagi, Kazushi Ikeda, Takeshi Nakamura, Yuichi Sakumura

bioRxiv 112071-112071 2021年8月
Bayesian Cell Force Estimation Introducing Cell Shape Prior

Ryosuke Fujikawa, Satoshi Kozawa, Kentarou Baba, Naoyuki Inagaki, Kazushi Ikeda, Yuichi Sakumura

BIOPHYSICAL JOURNAL 118(3) 459A-459A 2020年2月
Expert programmers have fine-tuned cortical representations of source code

Ikutani Y, Kubo T, Nishida S, Hata H, Matsumoto K, Ikeda K, Nishimoto S

bioRxiv 8(1) 2020.01.28.923953-20.2020 2020年1月
Towards Generation of Visual Attention Map for Source Code

Takeshi D. Itoh, Takatomi Kubo, Kiyoka Ikeda, Yuki Maruno, Yoshiharu Ikutani, Hideaki Hata, Kenichi Matsumoto, Kazushi Ikeda

951-954 2019年7月14日
Differential temperature sensitivity of synaptic and firing processes in a neural mass model of epileptic discharges explains heterogeneous response of experimental epilepsy to focal brain cooling

Soriano Jaymar, Kubo Takatomi, Inoue Takao, Kida Hiroyuki, Yamakawa Toshitaka, Suzuki Michiyasu, Ikeda Kazushi

2017年10月5日
Bifurcations in a temperature‑dependent neural mass model reveal heterogeneous effect of focal cooling on epileptic discharges

Jaymar Soriano, Takatomi Kubo, Takao Inoue, Hiroyuki Kida, Toshitaka Yamakawa, Michiyasu Suzuki, Kazushi Ikeda

BMC neuroscience 18(1) 59 2017年8月
相談の成否を決める隠れ状態の推定 : 2者間インタラクションの時系列分析 (ヒューマン情報処理)

本田秀仁, 久松稜介, 大本義正, 久保孝富, 池田和司, 植田一博

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 117(30) 293-296 2017年5月16日
新たな細胞内分子輸送機構Actin Waveと細胞形態形成

稲垣直之, 勝野弘子, 鳥山道則, 細川陽一郎, 水野健作, 池田和司, 作村諭一

日本細胞生物学会大会(Web) 69th ROMBUNNO.S4‐06 (WEB ONLY) 2017年
synchronization likelihoodを用いた皮質脳波からのてんかん発作予測手法の開発 (ニューロコンピューティング)

秋澤翔, 久保孝富, 池田和司

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 115(514) 189-194 2016年3月22日
D-7-15 運動タスクへの習熟に伴うElectromechanical Delayの変化(D-7.MEとバイオサイバネティックスA/B,一般セッション)

志賀崎祐弥, 為井智也, 池田和司

電子情報通信学会総合大会講演論文集 2016(1) 93-93 2016年3月1日
ロボット着衣支援のための潜在空間におけるモータースキル学習

KOGANTI Nishanth, KOGANTI Nishanth, JOSHI Ravi P., TAMEI Tomoya, IKEDA Kazushi, SHIBATA Tomohiro

日本ロボット学会学術講演会予稿集(CD-ROM) 34th 2016年
アクチンの重合・脱重合によって引き起こされる軸索内タンパク質輸送

勝野弘子, 鳥山道則, 細川陽一郎, 水野健作, 池田和司, 作村諭一, 稲垣直之

日本解剖学会総会・全国学術集会講演プログラム・抄録集 121st 98 2016年
Steering Behavior Model of Drivers on Driving Simulator through Visual Information

Tomohito Suzaki, Takatomi Kubo, Toshihiro Hiraoka, Yuto Nakagawa, Tetsuya Terada, Toru Yoshioka, Kazushi Ikeda

2016 ASIA-PACIFIC SIGNAL AND INFORMATION PROCESSING ASSOCIATION ANNUAL SUMMIT AND CONFERENCE (APSIPA) 2016年査読有り
Shootin1-cortactin interaction mediates signal-force transduction for axon outgrowth

Kubo Yusuke, Baba Kentarou, Toriyama Michinori, Minegishi Takunori, Sugiura Tadao, Kozawa Satoshi, Ikeda Kazushi, Inagaki Naoyuki

2015年8月17日
軸索伸長の抑制因子と因子阻害剤の浸透率の推定 (ニューロコンピューティング)

柿崎遼, 丸野由希, 池田和司

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 115(111) 73-76 2015年6月23日
D-2-7 マカクザルにおける統計的分節化関連脳領域の特定(D-2.ニューロコンピューティング,一般セッション)

木下雄貴, 久保孝富, Wongwajarachot Ivana, 長坂泰勇, 大杉直也, 池田和司, 藤井直敬

電子情報通信学会総合大会講演論文集 2015(1) 20-20 2015年2月24日
Directional actin turnover transports actin and associated proteins for early axonal outgrowth.

H. Katsuno, M. Toriyama, Y. Hosokawa, K. Mizuno, K. Ikeda, Y. Sakumura, N. Inagaki

MOLECULAR BIOLOGY OF THE CELL 25 2014年12月
前屈姿勢異常を呈するパーキンソン病患者におけるKinectを利用した在宅における姿勢評価,姿勢フィードバックトレーニングの試み-症例報告-

岡田洋平, 岡田洋平, 柴田智広, 船谷浩之, 折戸靖幸, 爲井智也, 池田和司, 冷水誠, 冷水誠, 森岡周 …

日本理学療法学術大会(Web) 49th 2014年
モデルパラメータ同定に基づくバランス能力の評価

折戸靖幸, 為井智也, 柴田智広, 柴田智広, 池田和司

計測自動制御学会システム・情報部門学術講演会講演論文集(CD-ROM) 2014 2014年
Shift invariant feature extraction for robust semg-based speech recognition against electrode displacement

Takatomi Kubo, Kazushi Ikeda, Takumu Hattori, Masaki Yoshida

Proceedings of the SICE Annual Conference 1600-1601 2013年12月4日

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共同研究・競争的資金等の研究課題

有人宇宙活動に向けた重力方向知覚に基づく宇宙酔いモデリングへの挑戦

日本学術振興会科学研究費助成事業挑戦的研究(開拓) 2021年7月 - 2024年3月

和田隆広, 池田和司
深層学習の理論解析による次世代脳型人工知能技術の開発

日本学術振興会科学研究費助成事業挑戦的研究(萌芽) 2018年6月 - 2022年3月

池田和司
呼気ガスセンシングによる病状診断と予測アルゴリズム開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2017年4月 - 2020年3月

作村諭一, 池田和司, 申ウソク, 宮内睦美, 樋田豊明, 伊藤敏雄, 赤松貴文
てんかん病態ダイナミクスの多面的計測による理解と局所脳冷却による制御

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(S) 2015年5月 - 2020年3月

鈴木倫保, 池田和司, 加納学, 山川俊貴
複雑な社会の形成に関わる神経機能の同定

日本学術振興会科学研究費助成事業挑戦的研究(萌芽) 2017年6月 - 2019年3月

菊水健史, 茂木一孝, 池田和司, 久保孝富, 山川俊貴
機械学習による人および動物のインタラクションモデルの構築

日本学術振興会科学研究費助成事業新学術領域研究(研究領域提案型) 2017年4月 - 2019年3月

池田和司
共感性の神経回路基盤の解明

日本学術振興会科学研究費助成事業新学術領域研究(研究領域提案型) 2013年6月 - 2018年3月

駒井章治, 池田和司
機械学習による人および動物の行動の定量的解析

日本学術振興会科学研究費助成事業新学術領域研究(研究領域提案型) 2015年4月 - 2017年3月

池田和司
細胞移動における力分布・変形・前後極性の関係解明

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2013年4月 - 2016年3月

作村諭一, 池田和司, 岩楯好昭
ノンパラメトリックベイズ法のセミパラメトリックモデルへの拡張とその応用

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2013年4月 - 2016年3月

池田和司, 作村諭一, 久保孝富, 渡辺一帆
情報幾何学および情報理論を用いた学習機械の特性解析

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2006年 - 2009年

池田和司, 岩田一貴
幾何学的手法によるカーネル法の汎化能力の漸近論的解析

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究(B) 2003年 - 2005年

池田和司
ベイズ統計と集団学習の統計的解析

日本学術振興会科学研究費助成事業特定領域研究 2002年 - 2005年

村田昇, 池田和司
時間符号化ニューラルネットワークの統計的性質

日本学術振興会科学研究費助成事業奨励研究(A) 2000年 - 2001年

池田和司
時間符号化連想記憶ネットワークの記銘と再生

日本学術振興会科学研究費助成事業特定領域研究(A) 1999年 - 1999年

池田和司
時間符号化単純ネットワークの情報処理能力

日本学術振興会科学研究費助成事業特定領域研究(A) 1998年 - 1998年

池田和司
階層形ニューラルネットワークの最小構成のための最適設計法の研究

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 1995年 - 1997年

中山謙二, 王幼華, 池田和司, 馬志強
機械学習の情報幾何学的解析

日本学術振興会科学研究費助成事業奨励研究(A) 1996年 - 1996年

池田和司

池田和司

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