原口和也

J-GLOBALへ         更新日: 18/11/12 09:10
 
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研究者氏名
原口和也
 
ハラグチ カズヤ
URL
http://puzzle.haraguchi-s.otaru-uc.ac.jp/
所属
小樽商科大学
部署
商学部 社会情報学科
職名
准教授
学位
博士(情報学)(京都大学)

研究分野

 
 

経歴

 
2013年10月
 - 
現在
小樽商科大学 商学部 准教授
 
2012年4月
 - 
2013年9月
石巻専修大学 理工学部 准教授
 
2007年4月
 - 
2012年3月
石巻専修大学 理工学部 助教
 

学歴

 
2006年4月
 - 
2007年3月
京都大学大学院 情報学研究科 数理工学専攻 研修員
 
2003年4月
 - 
2006年3月
京都大学大学院 情報学研究科 数理工学専攻 博士課程
 
2001年4月
 - 
2003年3月
京都大学大学院 情報学研究科 数理工学専攻 修士課程
 
1997年4月
 - 
2001年3月
京都大学 工学部 情報学科
 

委員歴

 
2018年
 - 
現在
電子情報通信学会  和英論文誌A 編集委員
 
2018年
 - 
2018年
スケジューリング・シンポジウム 2018 (SS2018)  実行委員
 
2017年9月
 - 
現在
スケジューリング学会  理事
 
2012年4月
 - 
2014年3月
日本オペレーションズ・リサーチ学会  編集委員幹事
 
2014年
 - 
2014年
日本オペレーションズ・リサーチ学会  2014年度秋季研究発表会 実行委員
 

受賞

 
2017年2月
IEEE札幌支部 Student Paper Contest 奨励賞
受賞者: 佐藤潤一 (指導学生)
 
2013年3月
公益財団法人トーキン科学技術振興財団 トーキン財団奨励賞
 
2011年9月
日本オペレーションズ・リサーチ学会 事例研究賞
受賞者: 原口和也, 佐藤祐一
 
2011年9月
日本オペレーションズ・リサーチ学会 論文賞
受賞者: 原口和也, 佐藤祐一
 
2008年3月
IEEE VGTC Pacific Visualization Symposium 2008 ベストポスター賞
受賞者: 原口和也, Seok-Hee Hong, 永持仁
 

論文

 
An efficient local search algorithm with large neighborhoods for the maximum weighted independent set problem
Kazuya Haraguchi, Hideki Hashimoto, Junji Itoyanagi, Mutsunori Yagiura
International Transactions in Operational Research      2019年   [査読有り]
Kazuya Haraguchi
Proceedings of 17th International Symposium on Experimental Algorithms (SEA2018)      2018年6月   [査読有り]
Kazuya Haraguchi
Journal of Operations Research Society of Japan   60(4) 439-460   2017年10月   [査読有り]
Kazuya Haraguchi, Ryoya Tanaka
Journal of Information Processing   25 730-734   2017年8月   [査読有り]
Kazuya Haraguchi
Journal of Heuristics   22(5) 727-757   2016年   [査読有り]
Kazuya Haraguchi
Discrete Mathematics   339(4) 1400-1409   2016年   [査読有り]
Kazuya Haraguchi
Integration of AI and OR Techniques in Constraint Programming - 12th International Conference, CPAIOR 2015, Barcelona, Spain, May 18-22, 2015, Proceedings   182-198   2015年   [査読有り]
Kazuya Haraguchi,Hirotaka Ono
JIP   23(3) 276-283   2015年   [査読有り]
Kazuya Haraguchi,Hirotaka Ono
Fun with Algorithms - 7th International Conference, FUN 2014, Lipari Island, Sicily, Italy, July 1-3, 2014. Proceedings   218-229   2014年   [査読有り]
Kazuya Haraguchi,Masaki Ishigaki,Akira Maruoka
Proceedings of the 2013 Federated Conference on Computer Science and Information Systems, Kraków, Poland, September 8-11, 2013.   347-354   2013年   [査読有り]
Kazuya Haraguchi
Recent Advances in Computational Optimization - Results of the Workshop on Computational Optimization WCO 2013 [FedCSIS 2013, Kraków, Poland]   67-84   2013年
Kazuya Haraguchi
JIP   21(1) 26-32   2013年   [査読有り]
Kazuya Haraguchi,Hirotaka Ono
IEICE Transactions   96-D(3) 481-488   2013年   [査読有り]
Kazuya Haraguchi,Yasutaka Abe,Akira Maruoka
JIP   20(3) 727-737   2012年   [査読有り]
Haraguchi Kazuya, Sato Yuichi
Journal of the Operations Research Society of Japan   53(4) 289-304   2010年12月   [査読有り]
Monitoring is a task of actual water collection in water quality assessment from lakes. In this paper, we consider the problem of locating water sampling sites which is a significant issue in the design oflake monitoring. We formulate the location...
Kazuya Haraguchi,Seok-Hee Hong,Hiroshi Nagamochi
Learning and Intelligent Optimization, 4th International Conference, LION 4, Venice, Italy, January 18-22, 2010. Selected Papers   169-183   2010年   [査読有り]
Kazuya Haraguchi,Seok-Hee Hong,Hiroshi Nagamochi
Stochastic Algorithms: Foundations and Applications, 5th International Symposium, SAGA 2009, Sapporo, Japan, October 26-28, 2009. Proceedings   46-60   2009年   [査読有り]
Kazuya Haraguchi,Mutsunori Yagiura,Endre Boros,Toshihide Ibaraki
IEICE Transactions   91-D(3) 781-788   2008年   [査読有り]
Kazuya Haraguchi,Hiroshi Nagamochi
New Trends in Applied Artificial Intelligence, 20th International Conference on Industrial, Engineering and Other Applications of Applied Intelligent Systems, IEA/AIE 2007, Kyoto, Japan, June 26-29, 2007, Proceedings   776-785   2007年   [査読有り]
Kazuya Haraguchi,Toshihide Ibaraki
IEICE Transactions   89-A(5) 1284-1291   2006年   [査読有り]

Misc

 
対戦型2048の網羅的解析とモンテカルロ木探索プレイヤ
岡和人, 松崎公紀, 原口和也
高知工科大学研究紀要      2015年
原口和也
CoRR   arXiv.1405.2571v1 [cs.DS]    2014年5月
HARAGUCHI kazuya
石巻専修大学研究紀要   (24) 15-24   2013年3月
HARAGUCHI kazuya
石巻専修大学研究紀要   (24) 7-13   2013年3月
佐藤祐一, 原口和也, 岡本高弘, 北川典孝, 古角恵美
滋賀県琵琶湖環境科学研究センター研究報告書   (7) 182-195,5   2012年3月
原口 和也, Hong Seok-Hee, 永持 仁
数理解析研究所講究録   1726 73-83   2011年2月
Visualization can improve multiple decision table classifiers
K. Haraguchi, S.H. Hong and H. Nagamochi
Proc. MDAI 2009   41-52   2009年11月
原口 和也, Hong Seok-Hee, 永持 仁
数理解析研究所講究録   1644 20-34   2009年4月
佐藤 祐一, 原口 和也, 岡本 高弘
滋賀県琵琶湖環境科学研究センター研究報告書   (6) 85-104,5〜7   2009年
How to construct solvable instances for BlockSum puzzle
K. Haraguchi, Y. Hiraoka and A. Maruoka
Proc. 11th Japan-Korea Joint Workshop on Algorithms and Computation (WAAC08)   85-92   2008年7月
A randomness based analysis on the data size needed for generating reliable rules
K. Haraguchi and M. Yagiura
Proc. 2nd Intl. Conf. Knowledge Engineering and Decision Support   75-82   2006年5月
原口 和也, 柳浦 睦憲
数理解析研究所講究録   1477 223-231   2006年3月
Experimental studies on representation complexity and error rates of iteratively composed features
K. Haraguchi, H. Nagamochi, T. Ibaraki
Proc. 3rd Intl. Conf. Innovative Applications of Information Technology for Developing World   92-96   2005年12月
Compactness of classifiers by iterative compositions of features
K. Haraguchi, H. Nagamochi, T. Ibaraki
Proc. 4th Japanese-Hungarian Symposium on Discrete Mathematics and Its Applications   92-98   2005年6月
Classifiers based on iterative compositions of features
K. Haraguchi, T. Ibaraki, E. Boros
Proc. 1st Intl. Conf. Knowledge Engineering and Decision Support   143-150   2004年7月
Construction of a rule-based classifier as optimization problems
K. Haraguchi, H. Ono, T. Ibaraki
Proc. ICOOC 2002 (International Conference on Optimization and Optimal Control)   107-107   2002年8月

書籍等出版物

 
実践Pythonライブラリー「Kivyプログラミング ~Pythonで作るマルチタッチアプリ~」
久保幹雄 (監修), 原口和也 (著)
朝倉書店   2018年6月   ISBN:978-4-254-12896-3

講演・口頭発表等

 
COOMA: A Components Overlaid Mining Algorithm for Enumerating Connected Subgraphs with Common Itemsets
Kazuya Haraguchi, Yusuke Momoi, Aleksandar Shurbevski and Hiroshi Nagamochi
WEPA 2018 (2nd International Workshop on Enumeration Problems & Applications)   2018年11月7日   
COOMA: A Components Overlaid Mining Algorithm for Enumerating Connected Subgraphs with Common Itemsets
Kazuya Haraguchi, Yusuke Momoi, Aleksandar Shurbevski, Hiroshi Nagamochi
第168回アルゴリズム研究会   2018年5月26日   
試験勉強スケジューリング支援システム
関屋亮太, 原口和也, 栗原正仁, 小山聡
情報処理北海道シンポジウム 2017   2017年10月7日   
盤面上の単語配置問題
原口和也, 佐藤潤一
第12回組合せゲーム・パズル研究集会   2017年3月6日   
クロスワードパズルの自動生成と観光振興への応用
佐藤潤一,原口和也
観光情報学会 第14回研究発表会   2016年11月25日   
クロスワードパズル生成問題の新しい定式化
佐藤潤一, 原口和也
平成28年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会   2016年11月5日   
A Collection of Efficient Local Searches for Partial Latin Square Extension Problem and Its Variants
原口和也
第153回アルゴリズム研究会   2015年6月12日   
話題提供と共有のための情報教育日記
原口和也
日本オペレーションズ・リサーチ学会 OR普及のためのモティベーション教育研究部会   2014年1月24日   
湖水観測地点の配置問題
原口和也, 佐藤祐一
日本オペレーションズ・リサーチ学会 北海道支部 サマースクール   2012年8月6日   
湖水観測地点の配置問題 [招待有り]
原口和也, 佐藤祐一
日本OR学会関西支部総会   2012年3月   
Sampling Site Location Problem in Lake Monitoring with Multiple Purposes and Constraints [招待有り]
原口和也, 佐藤祐一
2012年3月   
湖水観測地点の配置問題 [招待有り]
原口和也, 佐藤祐一
経済工学ワークショップ, 九大   2011年11月   
湖水観測地点の配置問題
原口和也, 佐藤祐一
日本オペレーションズ・リサーチ学会 OR若手の会   2011年10月29日   
大学の地域貢献のためのICT活用事例の紹介
工藤すばる, 佐々木慶文, 川村暁, 原口和也
私立大学情報教育協会・平成23年度教育改革ICT戦略大会   2011年9月   
安倍 泰孝, 原口 和也, 丸岡 章
情報処理学会研究報告. GI, [ゲーム情報学]   2011年2月26日   
計算ブロックパズルでは,与えられた n × n の盤面のブロックへの分割および各ブロックに対する自然数の割当に対し,ラテン方陣条件と部分和条件を満たすように,盤面上のすべてのセルに 1, 2,...,n の数を割り当てることが求められる.本研究では計算ブロックパズルの生成アルゴリズムを開発する.生成されるパズルの種類は,アルゴリズムに組込まれる推論規則によって調整される.被験者実験の結果,高度な推論規則を用いて生成されたパズルは,そうでないパズルより正答率が低いことが観察された.
原口和也, 佐藤祐一
日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会アブストラクト集   2010年3月4日   
Learning classifier by edge crossing minimization
K. Haraguchi, S.H. Hong and H. Nagamochi
International workshop on Multi-dimensional Visualization   2010年2月   
Visualized multiple decision table classifiers without discretization
K. Haraguchi, S.H. Hong and H. Nagamochi
Korea-Japan Workshop on Operations Research in Service Science   2009年10月   
原口和也, 佐藤祐一
日本オペレーションズ・リサーチ学会秋季研究発表会アブストラクト集   2009年9月9日   
一般化マクマホン立方体パズルの問題例生成
原口和也, 柿崎幸大, 丸岡章
組合せパズル・ゲーム研究集会   2009年3月   
計算ブロックパズルの問題例生成とプレイヤーの振る舞い
原口和也, 高橋隆一, 丸岡章
組合せパズル・ゲーム研究集会   2009年3月   
Visual anaysis of hierarchical data using 2.5D drawing with minimum occlusion
K. Haraguchi, H. Nagamochi and S.H. Hong
2008 IEEE Pacific Visualization Symposium   2008年3月   
反復構成特徴に基づいた分類器の実データへの拡張
原口和也, 永持仁
情報処理学会・アルゴリズム研究会   2007年3月   
原口和也, 柳浦睦憲, BOROS Endre, 茨木俊秀
日本オペレーションズ・リサーチ学会秋季研究発表会アブストラクト集   2006年10月   
Classifiers based on iterative compositions of features
原口和也, 茨木俊秀, Endre Boros
第19回KIDS (Kyoto university Inter-Department Symposium on algorithms) 研究会   2004年9月   
特徴の反復構成に基づいた分類器について
原口和也, 茨木俊秀, Endre Boros
関西機械学習統計研究会   2004年3月   
原口和也, 茨木俊秀
日本オペレーションズ・リサーチ学会秋季研究発表会アブストラクト集   2002年9月11日   
原口和也, 茨木俊秀
日本オペレーションズ・リサーチ学会秋季研究発表会アブストラクト集   2001年9月12日   

担当経験のある科目

 
 

Works

 
西島善治, 原口和也   コンピュータソフト   2017年10月
小樽を題材にしたご当地パズルアプリ。ゼミ生とともに開発。
近藤匠, 田中良弥, 原口和也   コンピュータソフト   2016年10月
ビルディングパズルのアプリ。ゼミ生が主体となって開発。
関屋亮太, 原口和也   コンピュータソフト   2016年9月
計算練習のアプリ。ゼミ生が主体となって開発。
原口和也   コンピュータソフト   2016年7月
KenKen (計算ブロック) パズルのアプリの続編。ゼミ生とともに作成。
原口和也   コンピュータソフト   2016年6月
KenKen (計算ブロック) パズルのアプリ。ゼミ生とともに作成。

競争的資金等の研究課題

 
文部科学省: 科学研究費補助金(若手研究(B))
研究期間: 2013年 - 2015年    代表者: 原口 和也
文部科学省: 科学研究費補助金(若手研究(B), 若手研究(B))
研究期間: 2010年 - 2012年    代表者: 原口 和也
記号データから計算によって学習を行うための従来のアプローチは、それを直接取扱うことのできるモデルを用いるか(決定木など)、数値データに変換して分離平面を構成するか(SVMなど)のいずれかに大別される。一般に前者はデータベクトル間の距離や順序関係に関する概念を用いず、後者は距離の概念を用いるため、結果的に順序関係をも取扱う。本研究課題は、順序関係のみに着目した記号データからの学習アルゴリズムの開発を目指すものである。前年度の研究の経緯から、平成23年度は、任意の学習モデルがデータ空間を分割し...
文部科学省: 科学研究費補助金(基盤研究(C))
研究期間: 2008年 - 2010年    代表者: 丸岡 章
本研究で得られた成果のひとつにある組み合わせ論的パズルのインスタンスを生成するアルゴリズムを与えたというものがある。このパズルは計算ブロックパズルと呼ばれるもので、そのインスタンスは、nxn格子面の連結するブロックへの分割と各ブロックへの正整数の割り当てとして与えられる。そしてこのパズルは、格子面の各マスに{1,2,…,n}の整数を次の2条件を満たすように割り当てることを求めるものである。この2条件とは、各行、各列には、{1,2,…,n}の整数が1回ずつ現れるというラテン方陣条件であり、他...
文部科学省: 科学研究費補助金(若手研究(スタートアップ))
研究期間: 2008年 - 2009年    代表者: 原口 和也
本研究課題では、データの組合せ的な特徴に基づいた新しい学習手法の開発を目標としてきた。このためデータの特徴を良く表すような組合せ構造を抽出し、それを解析することで学習を行うという手順を考えた。分類と呼ばれる学習問題に対し、2部グラフ構造に基づいた学習アルゴリズムを提案した。また、その学習能力が既存のものと比較しても遜色無く、ある特殊な場合においては優れることを実験的に示した。