高橋慧智 (Keichi Takahashi) - マイポータル

基本情報

所属: 東北大学サイバーサイエンスセンター助教

学位: 博士 (情報科学)(大阪大学)

研究者番号: 40846408
J-GLOBAL ID: 201901008336691253
researchmap会員ID: B000353145

外部リンク: https://keichi.dev

高性能計算およびネットワーキング技術に関する研究に従事．次世代の大規模な高性能計算機におけるストレージI/Oや通信の高速化に興味を持つ．米Oak Ridge国立研究所や米Salk研究所などの海外研究機関と国際連携研究を積極的に推進している．学生時代より複数の企業においてソフトウェア開発に携わってきた経験を有し，現在も多数のオープンソースソフトウェアの開発に貢献している．

研究分野

主要な経歴

2021年12月 - 現在

東北大学サイバーサイエンスセンター助教
2019年4月 - 2021年11月

奈良先端科学技術大学院大学助教

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学歴

2014年4月 - 2019年3月

大阪大学情報科学研究科
2010年4月 - 2014年3月

大阪大学工学部

委員歴

2021年12月 - 現在

PDCAT’22 Publicity Chair
2019年6月 - 現在

電子情報通信学会英文論文誌D編集委員
2020年5月 - 2022年5月

情報処理学会関西支部支部幹事
2021年4月 - 2022年3月

情報処理学会関西支部 2021年度支部大会実行委員長
2020年 - 2021年

xSIG 2021 プログラム委員
2019年 - 2021年

APNOMS Technical Program Committee

論文

Opimon: A Transparent, Low-overhead Monitoring System for OpenFlow Networks

Wassapon WATANAKEESUNTORN, Keichi TAKAHASHI, Chawanat NAKASAN, Kohei ICHIKAWA, Hajimu IIDA

IEICE Transactions on Communications E105-B(4) 2022年4月査読有り
Acar: An application-aware network routing system using SRv6.

Tomoki Sugiura, Keichi Takahashi, Kohei Ichikawa, Hajimu Iida

CCNC 751-752 2022年
Difficulty of detecting overstated dataset size in Federated Learning

研究報告マルチメディア通信と分散処理（DPS） 2021-DPS-189(10) 2021年12月
Enhancing the Prediction Accuracy of Solar Power Generation using a Generative Adversarial Network

Kundjanasith Thonglek, Kohei Ichikawa, Keichi Takahashi, Chawanat Nakasan, Kazufumi Yuasa, Tadatoshi Babasaki, Hajimu Iida

IEEE Green Energy and Smart Systems Conference (IGESSC) 2021年11月査読有り
kEDM: A Performance-portable Implementation of Empirical Dynamic Modeling using Kokkos

Keichi Takahashi, Wassapon Watanakeesuntorn, Kohei Ichikawa, Joseph Park, Ryousei Takano, Jason Haga, George Sugihara, Gerald M. Pao

Practice & Experience in Advanced Research Computing (PEARC 2021) 2021年7月査読有り
SRv6を用いたアプリケーションの特性を考慮した通信経路制御手法

杉浦智基, 高橋慧智, 市川昊平, 飯田元

研究報告インターネットと運用技術（IOT） 2021-IOT-53(18) 2021年5月
Comparative Performance Study of Lightweight Hypervisors Used in Container Environment

215-223 2021年4月査読有り
A codesign framework for online data analysis and reduction

Kshitij Mehta, Bryce Allen, Matthew Wolf, Jeremy Logan, Eric Suchyta, Swati Singhal, Jong Y. Choi, Keichi Takahashi, Kevin Huck, Igor Yakushin, Alan Sussman, Todd Munson, Ian Foster, Scott Klasky

Concurrency and Computation: Practice and Experience 2021年
Massively Parallel Causal Inference of Whole Brain Dynamics at Single Neuron Resolution

Wassapon Watanakeesuntorn, Keichi Takahashi, Kohei Ichikawa, Joseph Park, George Sugihara, Ryousei Takano, Jason Haga, Gerald M. Pao

2020 IEEE 26th International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS) 2020年12月査読有り
Federated Learning of Neural Network Models with Heterogeneous Structures

Kundjanasith Thonglek, Keichi Takahashi, Kohei Ichikawa, Hajimu Iida, Chawanat Nakasan

2020 19th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA) 735-740 2020年12月査読有り
共有型IoT資源利用アプリケーションのためのデータフロープログラミング

村木暢哉, 木戸善之, 高橋慧智, 山田拓哉, 伊達進, 梅谷麗, 石橋靖嗣, 下條真司

研究報告システムソフトウェアとオペレーティング・システム（OS） 2020-OS-150(5) 2020年7月
Retraining Quantized Neural Network Models with Unlabeled Data

Kundjanasith Thonglek, Keichi Takahashi, Kohei Ichikawa, Chawanat Nakasan, Hidemoto Nakada, Ryousei Takano, Hajimu Iida

2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) 2020年7月査読有り
ADIOS 2: The Adaptable Input Output System. A framework for high-performance data management

William F. Godoy, Norbert Podhorszki, Ruonan Wang, Chuck Atkins, Greg Eisenhauer, Junmin Gu, Philip Davis, Jong Choi, Kai Germaschewski, Kevin Huck, Axel Huebl, Mark Kim, James Kress, Tahsin Kurc, Qing Liu, Jeremy Logan, Kshitij Mehta, George Ostrouchov, Manish Parashar, Franz Poeschel, David Pugmire, Eric Suchyta, Keichi Takahashi, Nick Thompson, Seiji Tsutsumi, Lipeng Wan, Matthew Wolf, Kesheng Wu, Scott Klasky

SoftwareX 12 100561-100561 2020年7月査読有り
Massively Parallel Causal Inference of Whole Brain Dynamics at Single Neuron Resolution.

Wassapon Watanakeesuntorn, Keichi Takahashi, Kohei Ichikawa, Joseph Park, George Sugihara, Ryousei Takano, Jason Haga, Gerald M. Pao

CoRR abs/2011.11082 2020年
Integrating SDN-Enhanced MPI with Job Scheduler to Support Shared Clusters

Keichi Takahashi, Susumu Date, Yasuhiro Watashiba, Yoshiyuki Kido, Shinji Shimojo

Sustained Simulation Performance 2018 and 2019 149-159 2020年招待有り
In Situ/In Transitアプローチを用いた大規模数値解析におけるポスト処理効率化

堤誠司, 藤田直行, 伊藤浩之, 大日向大地, 井上敬介, 松村洋祐, 高橋慧智, Greg Eisenhauer, Norbert Podhorszki, Scott Klasky

第33回数値流体力学シンポジウム 2019年11月
A Codesign Framework for Online Data Analysis and Reduction.

Kshitij Mehta, Ian T. Foster, Scott Klasky, Bryce Allen, Matthew Wolf, Jeremy Logan, Eric Suchyta, Jong Choi, Keichi Takahashi, Igor Yakushin, Todd Munson

Workflows in Support of Large-Scale Science, WORKS 2019 11-20 2019年査読有り
Improving Resource Utilization in Data Centers using an LSTM-based Prediction Model.

Kundjanasith Thonglek, Kohei Ichikawa, Keichi Takahashi, Hajimu Iida, Chawanat Nakasan

Workshop on Monitoring and Analysis for High Performance Computing Systems Plus Applications, HPCMASPA 2019 1-8 2019年査読有り
医療応用を考慮した動的構成変更可能計算機クラスタの検討

三澤明寛, 高橋慧智, 渡場康弘, 伊達進, 吉川隆士, 阿部洋丈, 野崎一徳, 木戸善之, Lee CHONHO, 下條真司

日本ソフトウェア科学会第16回ディペンダブルシステムワークショップ (DSW2018) 2018年12月
Connected-HPCに向けたネットワークの動的管理技術の設計と実装

森本弘明, 高橋慧智, 山田拓哉, 木戸善之, 伊達進, 下條真司

日本ソフトウェア科学会第16回ディペンダブルシステムワークショップ (DSW2018) 2018年12月

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講演・口頭発表等

Accelerating Empirical Dynamic Modeling using High Performance Computing

Keichi Takahashi

University of Melbourne Quantitative Research Methods Network (QMNET) 2021年8月20日招待有り
An MPI Framework for HPC Clusters Deployed with Software-Defined Networking

高橋慧智

27th Workshop on Sustained Simulation Performance (WSSP27) 2018年3月招待有り
Towards Realizing a Dynamic and MPI Application-aware Interconnect with SDN

高橋慧智

26th Workshop on Sustained Simulation Performance (WSSP26) 2017年10月招待有り
Control Sequence Generator for Generic SDN-enhanced MPI Framework

高橋慧智

28th Pacific Rim Application and Grid Middleware Assembly (PRAGMA 28) 2015年4月

担当経験のある科目(授業)

2020年4月 - 2022年3月

ソフトウェアシステム構築論 (奈良先端科学技術大学院大学)
2020年4月 - 2022年3月

マルチメディア情報処理 (奈良工業高等専門学校)
2020年4月 - 2021年3月

情報科学特別講義 (奈良先端科学技術大学院大学)
2020年4月 - 2021年3月

情報工学実験III (奈良工業高等専門学校)

所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

多階層マルチスケール・ソフトウェア分析基盤に関する研究開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2021年4月 - 2024年3月
In-situワークフローのための適応的な計算資源配分フレームワーク

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究 2020年4月 - 2023年3月

高橋慧智

高橋慧智

基本情報

研究分野

主要な経歴

学歴

委員歴

論文

講演・口頭発表等

担当経験のある科目(授業)

所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

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