西田圭吾 (Keigo Nishida) - マイポータル - researchmap

基本情報

所属: 特定国立研究開発法人理化学研究所生命機能科学研究センター基礎科学特別研究員
: (兼任)革新知能統合研究センター

学位: 博士（工学）(大阪大学)

研究者番号: 90981217
ORCID iD: https://orcid.org/0000-0001-9262-3392
J-GLOBAL ID: 202301013883870266
researchmap会員ID: R000061343

経歴

3

2024年4月 - 2027年3月

特定国立研究開発法人理化学研究所, 生命機能科学研究センター, 基礎科学特別研究員
2023年4月 - 2024年3月

特定国立研究開発法人理化学研究所, 生命機能科学研究センター, 特別研究員
2020年4月 - 2023年3月

特定国立研究開発法人理化学研究所, 生命機能科学研究センター, リサーチアソシエイト

学歴

2

2016年4月 - 2022年12月

大阪大学大学院, 生命機能研究科, 生命機能専攻
2012年4月 - 2016年3月

大阪大学, 基礎工学部, 電子物理科学科

論文

4

Log-Normal Multiplicative Dynamics for Stable Low-Precision Training of Large Networks

Keigo Nishida, Eren Mehmet Kıral, Kenichi Bannai, Mohammad Emtiyaz Khan, Thomas Möllenhoff

2025年
A single fast Hebbian-like process enabling one-shot class addition in deep neural networks without backbone modification

Kazufumi Hosoda, Keigo Nishida, Shigeto Seno, Tomohiro Mashita, Hideki Kashioka, Izumi Ohzawa

Frontiers in Neuroscience 18 2024年6月12日
AdamB: Decoupled Bayes by Backprop With Gaussian Scale Mixture Prior

Keigo Nishida, Makoto Taiji

IEEE Access 2022年
Hardware acceleration of tensor-structured multilevel ewald summation method on MDGRAPE-4A, a special-purpose computer system for molecular dynamics simulations.

Gentaro Morimoto, Yohei M. Koyama, Hao Zhang, Teruhisa S. Komatsu, Yousuke Ohno, Keigo Nishida, Itta Ohmura, Hiroshi Koyama, Makoto Taiji

International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis(SC) 43-43 2021年

講演・口頭発表等

2

AdamB：AdamWのベイズ拡張による安定したベイズ深層学習法

西田圭吾

人工知能学会第125回人工知能基本問題研究会(SIG-FPAI) 2023年8月30日招待有り
Bayes by Backprop法における適応的最適化の提案と低精度サンプリングによる確率キャリブレーション性能評価

西田圭吾, 泰地真弘人

パターン認識・メディア理解研究会 2021年8月26日