共同研究・競争的資金等の研究課題

2019年4月 - 2022年3月

時空間データのスパースモデリングと実データへの応用による現象理解

日本学術振興会  科学研究費助成事業 基盤研究(C)  基盤研究(C)

課題番号
19K11861
体系的課題番号
JP19K11861
配分額
(総額)
4,290,000円
(直接経費)
3,300,000円
(間接経費)
990,000円

本研究の目的は時空間実データに対して統計モデルを開発・評価し,当該現象の特徴を把握することである.3年間の研究期間では種々の実データについての統計モデリングを行った.以下は論文として発表した主な研究成果である.
1) 色認識空間における楕円の推定論文, 2) 植物表現型推定におけるコンピュータビジョンのレビュー論文,3) スパース回帰分析と回帰分析(単行本),4) 時空間データの回帰分析における効率的変数選択法,5) 高解像度のハイパースペクトル画像にもとづく教師なし土地利用被覆推定,6) 植物の表現型に関する遺伝子や環境要因の特定,7) 太陽風が地震の引き金の一つであることの実証分析.

リンク情報
KAKEN
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-19K11861
ID情報
  • 課題番号 : 19K11861
  • 体系的課題番号 : JP19K11861

この研究課題の成果一覧

論文

  2