2019年4月 - 2022年3月
時空間データのスパースモデリングと実データへの応用による現象理解
日本学術振興会 科学研究費助成事業 基盤研究(C) 基盤研究(C)
本研究の目的は時空間実データに対して統計モデルを開発・評価し,当該現象の特徴を把握することである.3年間の研究期間では種々の実データについての統計モデリングを行った.以下は論文として発表した主な研究成果である.
1) 色認識空間における楕円の推定論文, 2) 植物表現型推定におけるコンピュータビジョンのレビュー論文,3) スパース回帰分析と回帰分析(単行本),4) 時空間データの回帰分析における効率的変数選択法,5) 高解像度のハイパースペクトル画像にもとづく教師なし土地利用被覆推定,6) 植物の表現型に関する遺伝子や環境要因の特定,7) 太陽風が地震の引き金の一つであることの実証分析.
1) 色認識空間における楕円の推定論文, 2) 植物表現型推定におけるコンピュータビジョンのレビュー論文,3) スパース回帰分析と回帰分析(単行本),4) 時空間データの回帰分析における効率的変数選択法,5) 高解像度のハイパースペクトル画像にもとづく教師なし土地利用被覆推定,6) 植物の表現型に関する遺伝子や環境要因の特定,7) 太陽風が地震の引き金の一つであることの実証分析.
- ID情報
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- 課題番号 : 19K11861
- 体系的課題番号 : JP19K11861
この研究課題の成果一覧
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論文
2-
International Journal of Geosciences 12(08) 704-713 2021年 査読有り