位相応答曲線(PRC)は振動系のインパルス応答を表し,小さい外乱によって生じる非平衡ダイナミクスの本質を捕らえている。単一神経細胞のダイナミクスとそれらから構成されるネットワークダイナミクスとの隔たりを埋めるためには、位相応答曲線の測定が重要であるが、位相応答曲線の推定方法は未だ確立されていない。本稿では、摂動応答実験によって測定されたノイズを帯びたデータから位相応答曲線をベイズ統計の枠組みで推定する手法を提案する。まず摂動応答実験における観測過程を記述する確率過程を解析した。その結果、位相応答曲線の劣化過程の確率分布を導くことができた。続いて、位相応答曲線の事前分布を導入することによって事前確率最大化(MAP)推定アルゴリズムを用いて位相応答曲線を推定した。