小林健 (Ken Kobayashi) - マイポータル

基本情報

所属: 東京科学大学工学院准教授

研究者番号: 90913517
ORCID iD: https://orcid.org/0000-0002-6609-7488
J-GLOBAL ID: 202101012298280037
researchmap会員ID: R000021378

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研究分野

経歴

2024年11月 - 現在

東京科学大学, 工学院, 准教授
2024年10月 - 2024年10月

東京科学大学, 工学院, 助教
2022年4月 - 2024年9月

東京工業大学, 工学院, 助教
2021年4月 - 2022年3月

富士通株式会社, 研究員
2015年4月 - 2021年3月

（株）富士通研究所, 研究員

学歴

2019年4月 - 2022年3月

東京工業大学, 工学院, 経営工学系
2013年4月 - 2015年3月

東京工業大学, 大学院社会理工学研究科, 経営工学専攻

受賞

2023年9月

第13回研究賞奨励賞, 日本オペレーションズ･リサーチ学会

小林健
2023年3月

令和 4 年度手島精一記念研究賞 (博士論文賞), Study on Cutting-plane Algorithms for Mixed-integer Semidefinite Optimization

小林健
2023年3月

令和 4 年度データ解析コンペティション成果報告会優秀賞, 経営科学系研究部会連合協議会

東将己, 山根大輝, 成民濟, 稲室健太, 永井将太, 小林健, 中田和秀
2023年3月

令和 4 年度データ解析コンペティション成果報告会最優秀賞, 経営科学系研究部会連合協議会

水谷圭佑, 植田彩香, 植田遼太, 大石嶺, 原朋史, 星野雄毅, 小林健, 中田和秀
2022年6月

2021 年度論文賞, Distribution-Aware Counterfactual Explanation by Mixed-Integer Linear Optimization, 人工知能学会

金森憲太朗, 髙木拓也, 小林健, 有村博紀

論文

Learning gradient boosted decision trees with algorithmic recourse

Kentaro Kanamori, Ken Kobayashi, Takuya Takagi

Proceedings of the 39th Annual Conference on Neural Information Processing Systems 2025年12月査読有り
Decision Diagram Optimization for Allocating Patients to Medical Diagnosis

Aru Suzuki, Ken Kobayashi, Kazuhide Nakata, Yuta Kurume, Naoyuki Sawasaki, Yuki Sasamoto

Operations Research 2024 Proceedings 406-411 2025年8月12日査読有り
Inverse-Optimization-Based Uncertainty Set for Robust Linear Optimization

Ayaka Ueta, Mirai Tanaka, Ken Kobayashi, Kazuhide Nakata

Operations Research 2023 Proceedings 527-533 2025年7月23日査読有り
Algorithmic recourse for long-term improvement

Kentaro Kanamori, Ken Kobayashi, Satoshi Hara, Takuya Takagi

Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning 2025年7月査読有り
Estimating sales transitions between competing products via optimal transport

Shoki Yamao, Ryota Ueda, Shoichiro Koguchi, Michi Nakase, Aru Suzuki, Kohdai Toyoda, Ken Kobayashi, Kazuhide Nakata

PLOS One 20(6) e0325173-e0325173 2025年6月6日査読有り
Interior-Point Vanishing Problem in Semidefinite Relaxations for Neural Network Verification.

Ryota Ueda, Takami Sato, Ken Kobayashi, Kazuhide Nakata

CoRR abs/2506.10269 2025年6月
Bézier Flow: a Surface-wise Gradient Descent Method for Multi-objective Optimization.

Akiyoshi Sannai, Yasunari Hikima, Ken Kobayashi, Akinori Tanaka, Naoki Hamada

Transactions of Machine Learning. Research 2025 2025年4月査読有り
Online Joint Optimization of Sponsored Search Ad Bid Amounts and Product Prices on e-Commerce.

Shoichiro Koguchi, Kazuhide Nakata, Ken Kobayashi, Kosuke Kawakami, Takenori Nakajima, Kevin Kratzer

ICORES 67-78 2025年3月査読有り
Prediction of Single-Mutation Effects for Fluorescent Immunosensor Engineering with an End-to-End Trained Protein Language Model

Akihito Inoue, Bo Zhu, Keisuke Mizutani, Ken Kobayashi, Takanobu Yasuda, Alon Wellner, Chang C. Liu, Tetsuya Kitaguchi

JACS AU 5(2) 955-964 2025年2月10日査読有り
Stochastic Gradient Descent for Bézier Simplex Representation of Pareto Set in Multi-Objective Optimization.

Yasunari Hikima, Ken Kobayashi, Akinori Tanaka, Akiyoshi Sannai, Naoki Hamada

AISTATS 3070-3078 2025年
Zero-shot Demand Forecasting for Products with Limited Sales Periods.

Shota Nagai, Ryota Inaba, Rei Oishi, Shuhei Aikawa, Yusuke Mibuchi, Hinata Moriyama, Ken Kobayashi, Kazuhide Nakata

IEEE Big Data 5154-5160 2024年12月査読有り
Distribution-Aligned Sequential Counterfactual Explanation with Local Outlier Factor.

Shoki Yamao, Ken Kobayashi, Kentaro Kanamori, Takuya Takagi, Yuichi Ike, Kazuhide Nakata

PRICAI (1) 243-256 2024年11月査読有り
Zero-Inflated Poisson Tensor Factorization for Sparse Purchase Data in E-Commerce Markets.

Keisuke Mizutani, Ayaka Ueta, Ryota Ueda, Ray Oishi, Tomofumi Hara, Yuki Hoshino, Ken Kobayashi, Kazuhide Nakata

ICIEA-EU 158-171 2024年2月査読有り
Balancing Immediate Revenue and Future Off-Policy Evaluation in Coupon Allocation.

Naoki Nishimura, Ken Kobayashi, Kazuhide Nakata

PRICAI (4) 422-428 2024年11月査読有り
Learning Decision Trees and Forests with Algorithmic Recourse.

Kentaro Kanamori, Takuya Takagi, Ken Kobayashi, Yuichi Ike

Forty-first International Conference on Machine Learning(ICML) 2024年7月査読有り
Towards Assessing and Benchmarking Risk-Return Tradeoff of Off-Policy Evaluation.

Haruka Kiyohara, Ren Kishimoto, Kosuke Kawakami, Ken Kobayashi, Kazuhide Nakata, Yuta Saito

ICLR 2024年5月査読有り
Decision tree clustering for time series data: an approach for enhanced interpretability and efficiency

Masaki Higashi, Minje Sung, Daiki Yamane, Kenta Inamuro, Shota Nagai, Ken Kobayashi, Kazuhide Nakata

Proceedings of the 20th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence 2023年11月査読有り
An IPW-based Unbiased Ranking Metric in Two-sided Markets.

Keisho Oh, Naoki Nishimura, Minje Sung, Ken Kobayashi, Kazuhide Nakata

CoRR abs/2307.10204 2023年
Counterfactual Explanation with Missing Values.

Kentaro Kanamori, Takuya Takagi, Ken Kobayashi, Yuichi Ike

CoRR abs/2304.14606 2023年
Cardinality-constrained Distributionally Robust Portfolio Optimization

Ken Kobayashi, Yuichi Takano, Kazuhide Nakata

European Journal of Operational Research abs/2112.12454 2023年1月査読有り

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