伊藤研悟 (Kengo Ito) - マイポータル

基本情報

所属: 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構基盤技術研究本部農業情報研究センターデータ研究推進室研究員

学位: 博士（理学）(2017年3月横浜市立大学大学院)

研究者番号: 80834019
ORCID iD: https://orcid.org/0000-0002-5700-688X
J-GLOBAL ID: 202001002087382434
Researcher ID: C-9716-2017
researchmap会員ID: R000011878

NMRなどの多様な分析機器から得られる観測・実験値とシミュレーションにより得られる計算値を複合的に解析し、ミクロからマクロまでの環境複雑系を俯瞰的に評価・可視化する研究を行っています。

研究キーワード

研究分野

経歴

2021年4月 - 現在

国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 基盤技術研究本部農業情報研究センターデータ研究推進室, 研究員
2017年4月 - 2021年3月

横浜市立大学大学院, 生命医科学研究科生命医科学専攻環境要因解析研究室, 客員研究員
2017年4月 - 2021年3月

国立研究開発法人理化学研究所, 環境資源科学研究センター環境代謝分析研究チーム, 特別研究員
2013年4月 - 2016年3月

国立研究開発法人理化学研究所大学院生リサーチ・アソシエイト（JRA）

受賞

2019年3月

研究奨励賞・桜舞賞, 理化学研究所
2018年11月

2018年度中間報告会ポスター優秀賞, 理化学研究所 CSRS
2014年11月

若手研究者渡航費助成金, 日本核磁気共鳴学会
2011年3月

学部長賞, 日本大学生物資源科学部

論文

Tracking Metabolite Variations during the Degradation of Vegetables in Rice Bran Bed with Intact-State Nuclear Magnetic Resonance Spectroscopy

Kengo Ito, Ryusei Yamamoto, Yasuyo Sekiyama

Metabolites 14(7) 391-391 2024年7月19日査読有り筆頭著者責任著者
Improved Prediction of Carbonless NMR Spectra by the Machine Learning of Theoretical and Fragment Descriptors for Environmental Mixture Analysis

Kengo Ito, Xiangru Xu, Jun Kikuchi

Analytical Chemistry 93(18) 6901-6906 2021年5月11日査読有り筆頭著者
Decomposition Factor Analysis Based on Virtual Experiments throughout Bayesian Optimization for Compost-Degradable Polymers

Ryo Yamawaki, Akiyo Tei, Kengo Ito, Jun Kikuchi

Applied Sciences 11(6) 2820-2820 2021年3月22日査読有り
Fish ecotyping based on machine learning and inferred network analysis of chemical and physical properties

Feifei Wei, Kengo Ito, Kenji Sakata, Taiga Asakura, Yasuhiro Date, Jun Kikuchi

Scientific Reports 11(1) 3766-3766 2021年2月査読有り
Relaxometric learning: a pattern recognition method for T2 relaxation curves based on machine learning supported by an analytical framework

Yasuhiro Date, Feifei Wei, Yuuri Tsuboi, Kengo Ito, Kenji Sakata, Jun Kikuchi

BMC Chemistry 15(1) 13-13 2021年2月査読有り
Spatial molecular-dynamically ordered NMR spectroscopy of intact bodies and heterogeneous systems

Kengo Ito, Yuuri Tsuboi, Jun Kikuchi

Communications Chemistry 3(1) 80 2020年6月査読有り筆頭著者
Large-Scale Evaluation of Major Soluble Macromolecular Components of Fish Muscle from a Conventional 1H-NMR Spectral Database

Feifei Wei, Minoru Fukuchi, Kengo Ito, Kenji Sakata, Taiga Asakura, Yasuhiro Date, Jun Kikuchi

Molecules 25(8) 1966-1966 2020年4月23日査読有り
NMR-TS: de novo molecule identification from NMR spectra

Jinzhe Zhang, Kei Terayama, Masato Sumita, Kazuki Yoshizoe, Kengo Ito, Jun Kikuchi, Koji Tsuda

Science and Technology of Advanced Materials 21(1) 552-561 2020年1月31日査読有り
InterSpin: Integrated Supportive Webtools for Low- and High-Field NMR Analyses Toward Molecular Complexity

Shunji Yamada, Kengo Ito, Atsushi Kurotani, Yutaka Yamada, Eisuke Chikayama, Jun Kikuchi

ACS Omega 4(2) 3361-3369 2019年2月28日査読有り
Environmental metabolomics with data science for investigating ecosystem homeostasis

Jun Kikuchi, Kengo Ito, Yasuhiro Date

Progress in Nuclear Magnetic Resonance Spectroscopy 104 56-88 2018年2月査読有り
Exploratory machine-learned theoretical chemical shifts can closely predict metabolic mixture signals

Kengo Ito, Yuka Obuchi, Eisuke Chikayama, Yasuhiro Date, Jun Kikuchi

Chemical Science 9(43) 8213-8220 2018年査読有り筆頭著者
Bacterial Substrate Transformation Tracked by Stable-Isotope-Guided NMR Metabolomics: Application in a Natural Aquatic Microbial Community

Mario Uchimiya, Yuuri Tsuboi, Kengo Ito, Yasuhiro Date, Jun Kikuchi

Metabolites 7(4) 52-52 2017年10月19日査読有り
Fragment Assembly Approach Based on Graph/Network Theory with Quantum Chemistry Verifications for Assigning Multidimensional NMR Signals in Metabolite Mixtures

Kengo Ito, Yu Tsutsumi, Yasuhiro Date, Jun Kikuchi

ACS Chemical Biology 11(4) 1030-1038 2016年4月15日査読有り筆頭著者
Pretreatment and Integrated Analysis of Spectral Data Reveal Seaweed Similarities Based on Chemical Diversity

Feifei Wei, Kengo Ito, Kenji Sakata, Yasuhiro Date, Jun Kikuchi

Analytical Chemistry 87(5) 2819-2826 2015年3月3日査読有り
Integrated Analysis of Seaweed Components during Seasonal Fluctuation by Data Mining Across Heterogeneous Chemical Measurements with Network Visualization

Kengo Ito, Kenji Sakata, Yasuhiro Date, Jun Kikuchi

Analytical Chemistry 86(2) 1098-1105 2014年1月21日査読有り筆頭著者

MISC

化学シフトと磁気緩和時間との相関マップを用いた品種間および炊飯前後の米デンプンの相構造解析

伊藤研悟, 関山恭代, 松木順子, 梅本貴之

日本農芸化学会2026要旨集 2026年3月
T2*分解型2次元CPMASスペクトルを用いた米デンプンの構造状態解析

伊藤研悟, 関山恭代

第64回NMR討論会要旨集 2025年11月
NMRを活用した農畜水産物・食品の非破壊・網羅的成分分析

伊藤研悟

ぶんせき 11 1-8 2025年11月招待有り筆頭著者
農業・食品データサイエンスを加速させる NMRメタボロミクス研究基盤技術の開発 ― AIと分析ビッグデータを活用する農業・食品分野の新時代に向けたプロローグ―

伊藤研悟, 関山恭代

農研機構技報 17 26-29 2025年4月筆頭著者
iSQC intact-state NMRによる食品の発酵および腐敗に関連する微生物代謝の非侵襲的評価

伊藤研悟, 山本琉晴, 関山恭代

第63回NMR討論会要旨集 2024年10月
データ駆動型研究を加速させるNMRリモート供用システムと解析パイプラインの開発

伊藤研悟, 伊達康博, 川村隆浩, 大城正孝, 江口尚, 小野裕嗣

第62回NMR討論会要旨集 2023年11月
リモートNMR 分光分析供用システムの開発と農研機構統合データベース及びAI 研究用スーパーコンピュータ「紫峰」との連携

伊藤研悟, 伊達康博, 川村隆浩, 大城正孝, 江口尚, 小野裕嗣

農研機構研究報告 2023(15) 3-22 2023年3月査読有り筆頭著者
NMRデータサイエンスに基づく生分解性プラスチックの分解要因解析

山脇涼, 坪井裕理, 鄭章代, 伊藤研悟, 伊藤研悟, 菊地淳, 菊地淳, 菊地淳

Abstracts. Annual Meeting of the NMR Society of Japan 59th 2020年
二次元時間領域NMR法から見る魚類肉質の多様性

WEI Feifei, 伊藤研悟, 坂田研二, 菊地淳, 菊地淳, 菊地淳

Abstracts. Annual Meeting of the NMR Society of Japan 59th 2020年
深度・運動性・化学シフトの3次元CSIのパルス系列及び疑似スペクトル画像法の開発

伊藤研悟, 坪井裕理, 菊地淳

第58回NMR討論会要旨集 58th (CD-ROM) 2019年11月
Long-Term Forecast Modeling of Red Tide and Visualizing Complex Environmental Causal Network using Discontinuous Analytical Big-Data

K. Ito, T. Matsumoto, T. Asakura, J. Kikuchi

Abstract for Marine Biotechnology Conference 2019 2019年9月
3D-HR-CSI-MOSY: Mobility Encoded Spectroscopy for Position-specific Metabolic Profiling of Intact Tissue

K. Ito, Y. Tsuboi, Y. Date, J. Kikuchi

Abstract for 8TH Asia-Pacific NMR Symposium 2019年7月
空間・構造・運動性相関スペクトルを用いた複雑系代謝物群の俯瞰的プロファイリング技術の開発

伊藤研悟, 坪井裕理, 伊達康博, 菊地淳

日本農芸化学会2019要旨集 2019年3月
1D-MRIと疑似スペクトル画像法による魚肉の多変量解析

WEI Feifei, 伊藤研悟, 坂田研二, 朝倉大河, 菊地淳, 菊地淳, 菊地淳

Abstracts. Annual Meeting of the NMR Society of Japan 58th (CD-ROM) 2019年
生分解性ポリマーの構造・物性データサイエンス

山脇涼, 坪井裕理, 鄭章代, 伊藤研悟, 伊藤研悟, 菊地淳, 菊地淳, 菊地淳

Abstracts. Annual Meeting of the NMR Society of Japan 58th (CD-ROM) 2019年
成分・物性のNMR情報因子を駆使した水産餌料の最適化戦略

朝倉大河, 伊藤研悟, 菊地淳, 菊地淳, 菊地淳

Abstracts. Annual Meeting of the NMR Society of Japan 58th (CD-ROM) 2019年
複雑系代謝物群の構造・運動性相関スペクトルの俯瞰的解析技術の開発

伊藤研悟, 坪井裕理, 伊達康博, 菊地淳

第57回NMR討論会要旨集 2018年9月
拡散NMRと演繹的手法による代謝物群のin silico同定法の高度化

伊藤研悟, 坪井裕理, 伊達康博, 菊地淳

日本農芸化学会2018要旨集 2018年3月
量子化学計算と機械学習を用いた化学シフト予測法の高度化

伊藤研悟, 尾渕由佳, 近山英輔, 伊達康博, 菊地淳

第56回NMR討論会要旨集 2017年11月
Predictive modeling of chemical shift using quantum chemical calculation and machine learning

K. Ito, Y. Obuchi, E. Chikayama, Y. Date, J. Kikuchi

Abstract for EUROMAR 2017 2017年7月

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講演・口頭発表等

機械学習とシミュレーションの融合による海洋複雑系の予測科学

伊藤研悟

理研CSRS インフォマティクス・データ科学推進プログラム成果報告会 2021年3月8日
AIと演繹的NMRによる分子複雑系のマルチスケール構造・物性解析

伊藤研悟

第５回理研－北大－産総研－物材機構「キャタリストインフォマティクスシンポジウム」 2019年11月12日招待有り
機械学習と理論化学を組み合わせたNMRスペクトルの予測

伊藤研悟

第13回メタボロームシンポジウム 2019年10月18日招待有り
インタクト組織の空間特異的な代謝物・物性プロファイリングのためのパルス系列開発

伊藤研悟, 坪井裕理, 菊地淳

第23回NMRマイクロイメージング研究会 2019年8月8日
代謝混合物の化学シフト・運動性２次元相関スペクトルの解析技術高度化

伊藤研悟, 坪井裕理, 伊達康博, 菊地淳

18-1 NMR研究会 2018年5月9日
水圏複雑系の生体・環境情報を用いた計量化学に基づく統合的解析の可能性

伊藤研悟, 坂田研二, 伊達康博, 菊地淳

NGS現場の会・第三回研究会 2013年9月13日

所属学協会

Works(作品等)

相構造解析プログラム（機構-ZC44）

2026年1月コンピュータソフト
NMR分析データ解析ツール（機構-ZC15）

2022年11月コンピュータソフト
プログラム・ソフトウェア

コンピュータソフト
webツール(PKSP)

Web Service

共同研究・競争的資金等の研究課題

有機体の成分・物性・空間相関情報を取得する高分解能インタクトNMR計測法の開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2025年4月 - 2028年3月

伊藤研悟
インフォマティクス・データ科学推進プログラム

理化学研究所 2020年4月 - 2021年3月

産業財産権

特願2025-190440 相構造解析装置及び解析方法

伊藤研悟, 関山恭代, 松木順子, 梅本貴之
特願2020-217774 ポリマー物性推定装置および学習方法

坂田研二, 黒谷篤之, 菊地淳, 伊藤研悟, 坪井裕理, 松本朋子, 鄭章代
特願2019-077300 (PCT/JP2020/16472) 環境因子予測装置、方法、プログラム、学習済モデルおよび記憶媒体

伊藤研悟, 菊地淳, 松本朋子, 朝倉大河, 黒谷篤之

社会貢献活動

人工知能による海洋複雑系の予測科学

その他

京都スマートシティエキスポ2019 2019年10月3日 - 2019年10月4日

メディア報道

野菜の発酵過程における成分変化をNMRでそのまま評価することに成功

農研機構プレスリリース 2024年10月30日インターネットメディア
生物個体中成分の組成・物性・位置を非破壊計測

理研プレスリリース 2020年6月26日インターネットメディア
AIで世界最高精度のNMR化学シフト予測を達成

Chem-Station 2018年9月23日インターネットメディア
理研、AIで世界最高精度のNMR化学シフト予測を達成

日本経済新聞電子版 2018年9月12日インターネットメディア
AIで世界最高精度のNMR化学シフト予測を達成

理研プレスリリース 2018年9月12日インターネットメディア
丸ごと解析でひじき中の成分の季節変化を捉えた

理研ニュース 2014年3月会誌・広報誌
海藻ミネラルの季節変化計量化学的に解析

日刊工業新聞 2014年1月21日新聞・雑誌
海中の海藻類化学成分を統合解析

化学工業日報 2014年1月21日新聞・雑誌
海藻類の有機・無機成分複雑系の統合解析技術を構築

理研プレスリリース 2014年1月14日インターネットメディア

その他

片側NMR同好会

2023年 - 現在

https://www.researchgate.net/publication/373806960_pianceNMRtonghaohuihenooyoui

伊藤研悟

基本情報

研究キーワード

研究分野

経歴

受賞

論文

MISC

講演・口頭発表等

所属学協会

Works(作品等)

共同研究・競争的資金等の研究課題

産業財産権

社会貢献活動

メディア報道

その他

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共著者の一覧