年々増加傾向にある企業内情報をシステム横断的に有効活用できる仕組みが求められている.本研究では,業務とその一連のプロセスをタスクと呼ぶこととし,企業内の様々なシステム上の情報をタスクという観点で活用できるようにするために,タスクに関するメタデータを付与する手法を提案する.どのようなタスクがあるのかをルールで抽出し,タスクにおいて作成及び活用された企業内情報を,ルールと機械学習を組み合わせて抽出を行う.提案手法を企業内の実データに対して適用検証を行った結果を報告する.