森健策 (Kensaku Mori) - マイポータル

基本情報

所属: 名古屋大学大学院情報学研究科知能システム学専攻システム知能情報学教授 (情報基盤センター長)

学位: 博士(工学)

研究者番号: 10293664
J-GLOBAL ID: 200901068340726105
researchmap会員ID: 1000225113

外部リンク: http://www.newves.org/~mori

研究キーワード

研究分野

経歴

2021年4月 - 現在

東海国立大学機構鎖生命コア研究所, 教授
2017年4月 - 現在

名古屋大学, 運営支援組織等情報連携推進本部, 副本部長
2017年4月 - 現在

名古屋大学, 運営支援組織等情報連携統括本部, 副本部長
2017年4月 - 現在

名古屋大学, 大学院情報学研究科知能システム学専攻システム知能情報学, 教授
2016年4月 - 現在

名古屋大学, 運営支援組織等情報連携推進本部情報戦略室, 室長
2016年4月 - 現在

名古屋大学, 情報基盤センター, 所長（センター長）
2016年4月 - 現在

名古屋大学, 運営支援組織等情報連携統括本部情報戦略室, 室長
2009年10月 - 2017年3月

名古屋大学, 大学院情報科学研究科メディア科学専攻知能メディア工学／工学部, 教授
2009年10月 - 2017年3月

名古屋大学, 運営支援組織等情報連携統括本部情報戦略室, 教授
2007年4月 - 2009年9月

名古屋大学大学院情報科学研究科メディア科学専攻准教授, 大学院情報科学研究科メディア科学専攻, 准教授
2007年4月

名古屋大学大学院情報科学研究科メディア科学専攻准教授
2003年4月 - 2007年3月

名古屋大学大学院情報科学研究科メディア科学専攻助教授
2001年4月 - 2007年3月

名古屋大学, 大学院情報科学研究科メディア科学専攻, 助教授
2001年4月 - 2003年3月

名古屋大学難処理人工物研究センター助教授
2000年4月 - 2001年3月

名古屋大学大学院工学研究科計算理工学専攻講師
1997年4月 - 2000年3月

名古屋大学大学院工学研究科計算理工学専攻助手
1996年10月

日本学術振興会特別研究員(PD)
1994年4月

日本学術振興会特別研究員(DC1)

学歴

委員歴

2017年12月 - 2019年9月

一般社団法人日本コンピュータ外科学会, 国際委員会委員

受賞

2017年10月

日本コンピュータ外科学会 2016年度講演論文賞, 一般社団法人日本コンピュータ外科学会
2015年10月

Fellow, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention society
2014年12月

Magna Cum Laude Education Exhibit, Radiological Society of North America
2012年2月

Conference 8315, Honorable Mention Poster Award, SPIE Medical Imaging 2012: Computer-Aided Diagnosis
2011年2月

Honorable Mention Poster Award, SPIE Medical Imaging 2011: Image Processing
2010年11月

2009年度 CAS Young Investigator Award ゴールド賞（日立メディコ賞）, 第19回日本コンピュータ外科学会大会
2010年2月

Honorable Mention Poster Award, SPIE Medical Imaging 2010: Computer-Aided Diagnosi
2009年11月

Certificate of Merit Education Exhibit, RSNA(Radiological Society of North America)
2009年11月

Certificate of Merit, Education Exhibit, Radiological Society of North America, RSNA (Radiological Society of North America)
2009年8月

日本医用画像工学会論文賞, 日本医用画像工学会
2006年4月

文部科学大臣表彰若手科学者賞, 文部科学省
2004年11月

Certificate of Merit, Radiological Society of North America
2004年6月

International Society of Computer Assisted Surgery, Best Poster Award (1st Prize)
2000年

日本気管支学会論文賞
2000年

電子情報通信学会ソサイエティ論文賞
1998年

丹羽記念賞
1997年

日本エム・イー学会論文賞
1997年

日本医用画像工学会奨励賞
1995年

日本医用画像工学会奨励賞

論文

1692

手術手技スコアリングモデルの精度向上のためのノイズ削減手法の検討

馮宇軒, 林雄一郎, 小田昌宏, 北坂孝幸, 安井昭洋, 城田千代栄, 内田広夫, 森健策

日本コンピュータ外科学会誌 27(3) 189-190 2025年11月
Fully automated segmentation of substantia nigra toward longitudinal analysis of Parkinson’s disease

Tao Hu, Hayato Itoh, Masahiro Oda, Shinji Saiki, Koji Kamagata, Kei-ichi Ishikawa, Wataru Sako, Nobutaka Hattori, Shigeki Aoki, Kensaku Mori

International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery 2025年10月6日
Synthetic data generation with Worley-Perlin diffusion for robust subarachnoid hemorrhage detection in imbalanced CT Datasets.

Zhongyang Lu, Tao Hu, Masahiro Oda, Yutaro Fuse, Ryuta Saito, Masahiro Jinzaki, Kensaku Mori

International journal of computer assisted radiology and surgery 2025年9月2日
Enhancing YOLO for laparoscopic tool detection: novel data augmentation and structural modifications addressing mis-detection of bifurcated targets.

Yuzhang Liu, Yuichiro Hayashi, Masahiro Oda, Kensaku Mori

International journal of computer assisted radiology and surgery 20(9) 1899-1910 2025年9月
Long-term impact of computer-aided adenoma detection: a prospective observational study

Taishi Okumura, Shin-ei Kudo, Yutaro Ide, Shun Kato, Yuki Miyata, Kazumi Takisima, Yuki Takashina, Yosuke Minegishi, Masahiro Abe, Tatsuya Sakurai …

Endoscopy 2025年7月19日
Diffusion-driven distillation and contrastive learning for class-incremental semantic segmentation of laparoscopic images.

Xinkai Zhao, Yuichiro Hayashi, Masahiro Oda, Takayuki Kitasaka, Kensaku Mori

International journal of computer assisted radiology and surgery 20(7) 1551-1560 2025年7月
Computer‐aided detection for esophageal achalasia (with video)

Hironari Shiwaku, Masashi Misawa, Haruhiro Inoue, Kai Jiang, Masahiro Oda, Pietro Familiari, Guido Costamagna, Yuto Shimamura, Yuichiro Ikebuchi, Yugo Iwaya …

Digestive Endoscopy 2025年6月12日
Adaptive sensitivity-fisher regularization for heterogeneous transfer learning of vascular segmentation in laparoscopic videos

Xinkai Zhao, Yuichiro Hayashi, Masahiro Oda, Takayuki Kitasaka, Kazunari Misawa, Kensaku Mori

International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery 20(7) 1503-1511 2025年6月6日
Semantic segmentation dataset authoring with simplified labels

Leo Uramoto, Yuichiro Hayashi, Masahiro Oda, Takayuki Kitasaka, Kensaku Mori

International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery 20(5) 1003-1013 2025年4月5日
Bidirectional teaching between lightweight multi-view networks for intestine segmentation from CT volume

Qin An, Hirohisa Oda, Yuichiro Hayashi, Takayuki Kitasaka, Aitaro Takimoto, Akinari Hinoki, Hiroo Uchida, Kojiro Suzuki, Masahiro Oda, Kensaku Mori

Journal of Medical Imaging 12(02) 2025年3月31日
Enhanced self-supervised monocular depth estimation with self-attention and joint depth-pose loss for laparoscopic images

Wenda Li, Yuichiro Hayashi, Masahiro Oda, Takayuki Kitasaka, Kazunari Misawa, Kensaku Mori

International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery 20(4) 775-785 2025年2月28日
Multi-dimensional consistency learning between 2D Swin U-Net and 3D U-Net for intestine segmentation from CT volume

Qin An, Hirohisa Oda, Yuichiro Hayashi, Takayuki Kitasaka, Hiroo Uchida, Akinari Hinoki, Kojiro Suzuki, Aitaro Takimoto, Masahiro Oda, Kensaku Mori

International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery 20(4) 723-733 2025年2月22日
Double-mix pseudo-label framework: enhancing semi-supervised segmentation on category-imbalanced CT volumes

Luyang Zhang, Yuichiro Hayashi, Masahiro Oda, Kensaku Mori

International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery 20(5) 991-1002 2025年2月11日
Domain-Specific Pretraining and Fine-Tuning with Contrastive Learning for Fluorescence Microscopic Image Segmentation.

Yunheng Wu, Liangyi Wang, Zhongyang Lu, Masahiro Oda 0001, Yuichiro Hayashi, Shuntaro Kawamura, Takanori Takebe, Kensaku Mori

AMAI@MICCAI 278-288 2025年
Enforcing Geometric Constraints of Surface Normal and Pose for Self-supervised Monocular Depth Estimation on Laparoscopic Images.

Wenda Li 0004, Yuichiro Hayashi, Masahiro Oda 0001, Takayuki Kitasaka, Kazunari Misawa, Kensaku Mori

Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention - MICCAI 2025 - 28th International Conference 235-245 2025年
SIGMA: Auto-Regressive VLM for Automated Radiology Report Generation from Longitudinal 3D CT Volumes.

Khang C. Nguyen, Cheng Wang 0027, Zong X. Shi, Yue Heng, Chuan Y. Qi, Masahiro Oda 0001, Kensaku Mori

ELAMI@MICCAI 53-61 2025年
Skeleton-guided 3D convolutional neural network for tubular structure segmentation

Ruiyun Zhu, Masahiro Oda, Yuichiro Hayashi, Takayuki Kitasaka, Kazunari Misawa, Michitaka Fujiwara, Kensaku Mori

International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery 20(1) 77-87 2024年9月12日
Federated 3D multi-organ segmentation with partially labeled and unlabeled data

Zhou Zheng, Yuichiro Hayashi, Masahiro Oda, Takayuki Kitasaka, Kazunari Misawa, Kensaku Mori

International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery 2024年5月8日
Anatomical attention can help to segment the dilated pancreatic duct in abdominal CT

Chen Shen, Holger R. Roth, Yuichiro Hayashi, Masahiro Oda, Gen Sato, Tadaaki Miyamoto, Daniel Rueckert, Kensaku Mori

International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery 19(4) 655-664 2024年3月18日
Deep learning model for extensive smartphone-based diagnosis and triage of cataracts and multiple corneal diseases.

Yuta Ueno, Masahiro Oda, Takefumi Yamaguchi, Hideki Fukuoka, Ryohei Nejima, Yoshiyuki Kitaguchi, Masahiro Miyake, Masato Akiyama, Kazunori Miyata, Kenji Kashiwagi …

The British journal of ophthalmology 2024年1月19日

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MISC

1106

AIと歩む,消化器外科の近未来内視鏡検査におけるAIの利活用

塩飽洋生, 三澤将史, 塩飽晃生, 佐藤誠也, 是枝寿彦, JIANG Kai, 小田昌宏, 森健策, 井上晴洋, 長谷川傑

消化器外科 48(5) 2025年
深層学習を用いた大腸内視鏡運動推定の定量評価

小野坂捺, 伊東隼人, 伊東隼人, 小田昌宏, 小田昌宏, 三澤将史, 森悠一, 森悠一, 工藤進英, 森健策 …

電子情報通信学会技術研究報告(Web) 124(448(MI2024 47-82)) 2025年
最新の研究動向2024 画像セグメンテーションとMICCAI総括

小田昌宏, 小田昌宏, 古川亮, 森健策, 森健策

電子情報通信学会技術研究報告(Web) 124(448(MI2024 47-82)) 2025年
Diffusion Modelの医用画像処理への応用と実装

小田昌宏, 小田昌宏, LU Zhongyang, 森健策, 森健策, 森健策

Medical Imaging Technology (Web) 43(2) 2025年
大腸内視鏡運動推定の評価に向けたホモグラフィ推定法

伊東隼人, 小野坂捺, 小田昌宏, 三澤将史, 森悠一, 工藤進英, 森健策, 森健策

電子情報通信学会技術研究報告(Web) 125(176(MI2025 30-36)) 2025年
教師なしモデルベース深度推定を利用した大腸の3次元形状復元

小野坂捺, 伊東隼人, 伊東隼人, 小田昌宏, 小田昌宏, 三澤将史, 森悠一, 森悠一, 工藤進英, 森健策 …

電子情報通信学会技術研究報告(Web) 123(411(MI2023 30-89)) 2024年
最新の研究動向2023 画像セグメンテーションとMICCAI総括

小田昌宏, 小田昌宏, 音丸格, 古川亮, 森健策, 森健策, 森健策

電子情報通信学会技術研究報告(Web) 123(411(MI2023 30-89)) 2024年
面状構造強調に基づく2D U-Netを用いた肺マイクロCT像からの肺胞セグメンテーション

深井大輔, 小田紘久, 林雄一郎, ZHENG Tong, 中村彰太, 小田昌宏, 小田昌宏, 森健策, 森健策, 森健策

電子情報通信学会技術研究報告(Web) 123(411(MI2023 30-89)) 2024年
血管強調画像とAutoMLを用いた腹部CT像からの多臓器領域抽出

大野真奈, SHEN Chen, ROTH Holger R., 小田昌宏, 小田昌宏, 林雄一郎, 三澤一成, 森健策, 森健策

電子情報通信学会技術研究報告(Web) 123(411(MI2023 30-89)) 2024年
Segment Anything Modelを利用した腹腔鏡映像からの血管・膵臓領域自動抽出の検討

高見一慧, 林雄一郎, 北坂孝幸, 小田昌宏, 小田昌宏, 三澤一成, 森健策, 森健策, 森健策

日本コンピュータ外科学会誌(Web) 26(2) 2024年
腹腔鏡の映像からの解剖学的構造セグメンテーションにおけるミックスサイズ学習と推定手法

ZHAO Xinkai, 林雄一郎, 小田昌宏, 小田昌宏, 北坂孝幸, 森健策, 森健策

日本コンピュータ外科学会誌(Web) 26(2) 2024年
事前知識に基づく二次元共焦点顕微鏡画像からの三次元血管形状シミュレーション

WANG Cheng, 小田昌宏, 小田昌宏, 林雄一郎, 河村俊太郎, 武部貴則, 武部貴則, 武部貴則, 森健策, 森健策

日本コンピュータ外科学会誌(Web) 26(2) 2024年
ランダム周波数マスキングと疑似ラベル微調整を用いたCT像からの多臓器半教師ありセグメンテーション

ZHANG Luyang, 小田昌宏, 小田昌宏, 森健策, 森健策, 森健策

日本コンピュータ外科学会誌(Web) 26(2) 2024年
眼底画像からのメタボリックシンドローム関連パラメータ推定AIの開発

小田昌宏, 秋山雅人, 柏木賢治, 三宅正裕, 森健策, 大鹿哲郎

日本眼科AI学会総会抄録集 5th 2024年
八分木キューブ構造の臓器変形シミュレーションにおけるUnity Universal Render Pipelineによる描画負荷の削減効果

宮崎琳太郎, 林雄一郎, 小田昌宏, 小田昌宏, 森健策, 森健策, 森健策

日本VR医学会学術大会プログラム・抄録集(Web) 23rd 2024年
深層学習を用いたMRI運動器腫瘍診断

伊藤定之, 中島宏彰, 世木直喜, 大内田隼, 小田昌宏, 山内一平, 森田圭則, 大出幸史, 長谷康弘, 森健策 …

日本整形外科学会雑誌(CD-ROM) 98(8) 2024年
グラフニューラルネットワークを用いた血管名自動命名における臓器特徴の有効性の調査

出口智也, 林雄一郎, 小田昌宏, 北坂孝幸, 三澤一成, 森健策, 森健策

電子情報通信学会技術研究報告(Web) 122(417(MI2022 72-130)) 2023年
術前画像情報を用いた腹腔鏡映像からの血管位置予測の検討

榎本圭吾, 林雄一郎, 北坂孝幸, 小田昌宏, 小田昌宏, 三澤一成, 森健策, 森健策, 森健策

電子情報通信学会技術研究報告(Web) 122(417(MI2022 72-130)) 2023年
膀胱鏡画像におけるtiny-YOLOを用いた腫瘍検出

牟田口淳, 小田昌宏, 小田昌宏, 猪口淳一, 森健策, 森健策, 江藤正俊

日本生体医工学会大会プログラム・抄録集(Web) 62nd 2023年
AI画像解析による内視鏡外科手術手技のビデオ評価及び手術支援システムの構築

安井昭洋, 内田広夫, 森健策, 石田昇平, 出家亨一, 檜顕成, 城田千代栄, 小田昌宏, 林雄一郎

日本生体医工学会大会プログラム・抄録集(Web) 62nd 2023年

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書籍等出版物

医用画像ディープラーニング入門 Chapter14, 大腸内視鏡画像診断支援

森健策

オーム社 2019年4月
新・医用放射線科学講座医用画像情報工学 3Dプリンティング技術の医療応用

森健策

医歯薬出版株式会社 2019年4月
最先端医療機器の病院への普及展望と今後の製品開発・第2章第5節、画像診断機器における最新の画像認識・画像処理技術の開発

森健策

(株)技術情報協会 2018年5月
多元計算解剖学の基礎と臨床への応用・第2章-5, 人体画像データベース技術

森健策

誠文堂新光社 2018年3月
新・医用放射線科学講座医用画像情報工学・3Dプリンティング技術の医療応用

森健策

医歯薬出版株式会社 2018年2月
人工知能学大辞典・人工知能学会編, 第9章, 9-24, 医用画像処理

森健策

共立出版 2017年7月
4 3Dプリンタによる臓器モデル造形バイオ・医療への3Dプリンティング技術の開発最前線

森健策 (担当:共著)

シーエムシー・リサーチ 2016年12月
医用画像ハンドブック

森健策, 監修石田, 桂川茂彦, 藤田広志 (担当:共著)

㈱オーム社 2010年11月 (ISBN: 9784274209550)
3D Virtual Imageの有用性, 脳神経外科 NEUROLOGICAL SURGERY

森健策 (担当:共著)

医学書院 2009年10月
画像情報処理〈2〉表示・グラフィックス編 (ME教科書シリーズ)

鳥脇純一郎, 森健策, 平野靖 (担当:共著)

コロナ社 2008年11月
新インターユニバーシティメディア情報処理

末永康仁, 坂野秀樹, 北岡教英, 森健策, 竹内義則, 北坂孝幸 (担当:共著)

オーム社 2008年11月
Source of error in image registration for cranial image-guided surgery(共著)

R. Maurer Jr, T Rohlfing, D. Dean, J.B. West, D. Rueckert, K. Mori, R. Shahidi, D.P. Martin, M.P. Heibrun, R.J. Maciunas (担当:共著)

Thieme 1998年
A method for generatry virtually stretchd image of stomach using 3-D abdominal CT images(共著)

Elsevier Science/Computer Assisted Radiology and Surgery 1998年

講演・口頭発表等

Artificial intelligence in endoscopic procedures

Kensaku Mori

International Conference on Medical Imaging and Augmented Reality (MIAR), MICCAI 2019 2019年10月13日
大腸肛門病理学におけるAI利用の将来像

森健策

日本大腸肛門病学会学術集会 2019年10月11日招待有り
機械学習を用いた医療支援

森健策

第84回日本泌尿器気学会東部総会 2019年10月3日招待有り
名古屋大学データ活用関係のプロジェクト（自動運転・医療画像など）

森健策

データ活用社会創成シンポジウム 2019年9月2日招待有り
機械学習を用いた医用画像解析

森健策

Advanced Medical Imaging 研究会, SAMI2019 2019年7月27日招待有り
人工知能による画像診断支援-どこまでできたか.そして,その先は？

森健策

第46回日本小児内視鏡研究会 2019年7月7日招待有り
医用画像AI

森健策

第94回日本医療機器学会大会 2019年6月14日招待有り
コンピュータ科学の医学分野への挑戦－画像処理研究が医学をどのように変えるのか?－

森健策

2019年度名大研究室の扉 in 河合塾第32回情報学部 2019年5月26日
人工知能・機械学習を用いた医用画像の診断支援

森健策

第30回日本医学会総会2019中部 2019年4月27日招待有り
人工知能技術を用いた医療支援 - 医用画像診断支援の経験より

森健策

第338回日本臨床化学会東海・北陸支部例会 2019年3月2日招待有り
AI診断の現状と限界

森健策

第42回日本脳神経CI学会総会 2019年3月1日招待有り
人工知能による医療支援・画像認識理解の立場から

森健策

第1回日本メディカルAI学会学術集会 2019年1月25日招待有り
人工知能による医療支援-画像認識理解の立場から-

森健策

名古屋大学未来社会創造機構ナノライフシステム研究所設立記念シンポジウム 2018年12月12日招待有り
Machine Learning for Intelligent Medical Devices

Kensaku Mori

The 29th 2018 International Symposium on Micro-Nano Mechatonics and Human Science 2018年12月9日招待有り
人工知能による医用画像処理

森健策

第68回日本泌尿器科学会中部総会 2018年10月4日招待有り
人工知能による医用画像解析とその診断治療支援への応用

森健策

第56回東部防衛衛生学会 2018年9月5日
Computer assisted diagnosis and surgery based on machine learning

Kensaku Mori

APGCC2018 & CLASSIC 2018 2018年8月30日
Computer assisted diagnosis and surgery based on machine lerning

Kensaku Mori

APGCC2018 & CLASSIC2018 2018年8月30日
AIによる画像処理技術の新展開

森健策

JCRミッドサマーセミナー2018 2018年7月21日招待有り
Attention U-Net: Learning Where to Look for the Pancreas

Ozan Oktay, Jo Schlemper, Loic Le Folgoc, Matthew Lee, Mattias Heinrich, Kazunari Misawa, Kensaku Mori, Steven McDonagh, Nils Y. Hammerla, Bernhard Kainz, Ben Glocker, Daniel Rueckert

Medical Imaging with Deep Learning MIDL2018 2018年7月4日

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所属学協会

Works(作品等)

国際会議MICCAI 2013

2013年9月その他

共同研究・競争的資金等の研究課題

解剖構造コンテキストaware型手術支援システムの実現

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(A) 2024年4月 - 2028年3月

森健策, 北坂孝幸, 小田昌宏, 三澤一成
サブドメインデータを用いた手術シーン認識と術中危険予測の実現

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2024年4月 - 2028年3月

小田昌宏, 森健策, 藤原道隆, 諸岡健一
AICT画像解析による腸管壊死/腸管穿孔補助診断アルゴリズム開発への挑戦

日本学術振興会科学研究費助成事業挑戦的研究(萌芽) 2024年6月 - 2027年3月

内田広夫, 森健策, 城田千代栄, 牧田智, 田井中貴久, 小田昌宏, 天野日出, 鈴木耕次郎, 檜顕成
小児外科手術動画の機械学習とAI画像解析によるリアルタイム手術手技評価法の開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2024年4月 - 2027年3月

安井昭洋, 出家亨一, 森健策, 城田千代栄, 牧田智, 田井中貴久, 小田昌宏, 内田広夫, 天野日出, 檜顕成
シミュレーションを活用した手術シーン認識に関する研究

学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点 2025年度 JHPCN共同利用・共同研究公募 2025年4月 - 2026年3月

小田昌宏, 椋木大地, 片桐孝洋, 森健策
神経細胞内オートファジー活性化機構に立脚したパーキンソン病進行予防薬の開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2022年4月 - 2025年3月

斉木臣二, 森健策, 木田泰之, 井本正哉, 赤松和土
AI画像解析と鉗子の位置情報を利用した食道閉鎖症手術ナビゲーションシステムの開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2022年4月 - 2025年3月

内田広夫, 出家亨一, 森健策, 城田千代栄, 牧田智, 田井中貴久, 小田昌宏, 藤原道隆, 檜顕成, 住田亙
AI画像解析と鉗子の位置情報を利用した食道閉鎖症手術ナビゲーションシステムの開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2022年4月 - 2025年3月

内田広夫, 出家亨一, 森健策, 城田千代栄, 牧田智, 田井中貴久, 小田昌宏, 住田亙, 檜顕成, 藤原道隆
神経細胞内オートファジー活性化機構に立脚したパーキンソン病進行予防薬の開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2022年4月 - 2025年3月

斉木臣二, 森健策, 木田泰之, 井本正哉, 赤松和土
あいまい性を表現するReliable Interventional AI Robotics

科学技術振興機構戦略的な研究開発の推進/戦略的創造研究推進事業/CREST 2020年 - 2025年

森健策
マイクロ計算解剖学創成に向けた微細解剖構造の網羅的数理画像解析手法の実現

日本学術振興会科学研究費助成事業挑戦的研究(萌芽) 挑戦的研究(萌芽) 2021年7月 - 2024年3月

森健策
AIを活用した気管支腔内超音波断層法（EBUS)画像解析

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 基盤研究(C) 2021年4月 - 2024年3月

岡地祥太郎, 森健策, 中村彰太
深層学習を用いた医用画像処理の信頼性向上に関する研究

学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点 2023年度 JHPCN共同利用・共同研究公募 2023年4月 - 2024年3月

小田昌宏, 片桐孝洋, 森健策, 湯淺義尚, 羽生達郎
ヒト脳全域を網羅的イメージングする超高速ブレインスキャナの開発

日本学術振興会科学研究費助成事業挑戦的研究(萌芽) 挑戦的研究(萌芽) 2019年6月 - 2022年3月

八田稔久, 森健策, 松原孝宜, 坂田ひろみ, 塚田剛史
On the Job Training回避のための小児内視鏡手術前訓練の研究

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 基盤研究(B) 2019年4月 - 2022年3月

内田広夫, 石丸哲也, 出家亨一, 森健策, 城田千代栄, 田井中貴久, 藤原道隆, 檜顕成, 田中裕次郎
解剖構造ドリブン型内視鏡手術支援手法ーコンテンツ型手術ナビゲーションへの転換

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(A) 基盤研究(A) 2017年4月 - 2021年3月

森健策, 北坂孝幸, 小田昌宏, 三澤一成
医用画像に基づく計算解剖学の多元化と高度知能診断・治療への展開

日本学術振興会科学研究費助成事業新学術領域研究(研究領域提案型) 新学術領域研究(研究領域提案型) 2019年4月 - 2020年3月

橋爪誠, 藤田廣志, 森健策, 正宗英津子, 本谷秀堅, 佐藤嘉伸, 仁木登, 清水昭伸, 木戸尚治
超高精細医用画像時代における解剖構造自動認識 - マイクロ画像解剖学に向けて

日本学術振興会科学研究費助成事業挑戦的研究(萌芽) 挑戦的研究(萌芽) 2017年6月 - 2020年3月

森健策, 小田昌宏, 三澤一成, 古川和宏
ディープラーニングを応用した人工知能による大腸内視鏡自動診断

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究(B) 若手研究(B) 2017年4月 - 2019年3月

三澤将史, 森健策, 伊東隼人, 小田昌宏
重症心不全における心筋配向変化が心機能増悪をもたらす機序の解明

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 基盤研究(B) 2016年4月 - 2019年3月

秋田利明, 森健策, 久田俊明