梅原健輔 (Kensuke Umehara) - マイポータル

基本情報

所属: 国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構 QST病院主任研究員
: (兼任)量子医科学研究所分子イメージング診断治療研究部医工連携画像研究グループ
: 大阪大学大学院医学系研究科招へい教員

学位: 博士（保健学）(2018年3月大阪大学)

研究者番号: 90825077
J-GLOBAL ID: 201801006958663370
researchmap会員ID: B000290289

外部リンク: https://nrid.nii.ac.jp/ja/nrid/1000090825077/

研究キーワード

研究分野

主要な経歴

2021年7月 - 現在

国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構, 主任研究員
2018年10月 - 現在

大阪大学, 大学院医学系研究科, 招へい教員
2018年4月 - 2021年6月

国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構, 研究員

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学歴

- 2018年3月

大阪大学, 大学院医学系研究科

委員歴

2025年6月 - 現在

重粒子線治療多施設共同臨床研究組織（J-CROS）, データセンター長
2024年4月 - 現在

日本放射線技術学会, 次世代データサイエンス推進特別委員会委員
2020年4月 - 2025年5月

重粒子線治療多施設共同臨床研究組織（J-CROS）, データセンター委員

主要な受賞

2023年11月

Certificate of Merit Award, (Beyond the Hype: The Power of GANs in Restoring MRI Texture), 第109回北米放射線学会（RSNA2023）

Kensuke Umehara, Tatsuya Nishii, Junko Ota, Ryogo Enoki, Yasutoshi Ohta, Tetsuya Fukuda, Hisateru Ohba, Takayuki Obata
2019年12月

Cum Laude Award, (Artificial Intelligence-Driven Imaging for Ultra-Fast MRI: Cutting-Edge Technology and Clinical Application), 第105回北米放射線学会（RSNA2019）

Kensuke Umehara, Tatsuya Nishii, Junko Ota, Naoki Ishimaru, Wataru Ueki, Hisateru Ohba, Takayuki Obata, Tetsuya Fukuda, Takayuki Ishida
2017年11月

Certificate of Merit Award, (Ensemble Deep Learning of Computer-aided Detection for Colon Cancer Screening in CT Colonography), 第103回北米放射線学会（RSNA2017）

Kensuke Umehara, Janne J. Nappi, Toru Hironaka, Daniele Regge, Takayuki Ishida, Hiroyuki Yoshida
2017年11月

Certificate of Merit Award, (Standing on the Shoulders of Giants: State-of-the-Art Deep-Learning Super-Resolution Imaging for Radiology), 第103回北米放射線学会（RSNA2017）

Junko Ota, Kensuke Umehara, Hodaka Numasaki, Shodayu Takashima, Tokiko Endo, Takayuki Ishida, Naoki Minamoto, Naoki Ishimaru, Takanori Suzuki, Shunsuke Ohno, Kentaro Okamoto
2017年2月

Honorable Mention Award (Medical Imaging 2017: Image Processing), (Super-resolution convolutional neural network for the improvement of the image quality of magnified images in chest radiographs), SPIE

Kensuke Umehara

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主要な論文

Japanese prospective registry study of particle therapy for esophageal cancer including comparison with clinical trials in Japan.

Takashi Ono, Hitoshi Ishikawa, Sunao Tokumaru, Toshinori Soejima, Tetsuro Isozaki, Takuya Kimoto, Hidehiro Hojo, Yuichi Hiroshima, Yosuke Takakusagi, Kazushi Maruo …

Esophagus : official journal of the Japan Esophageal Society 2026年4月16日
Carbon-Ion radiotherapy alone for inoperable locally advanced Non-Small cell lung cancer: A Japanese National registry study (J-CROS-LUNG).

Shuri Aoki, Hiroaki Suefuji, Mio Nakajima, Nobuteru Kubo, Osamu Suzuki, Miyako Satouchi, Kimihiro Shimizu, Takehiko Fujisawa, Kensuke Umehara, Hitoshi Ishikawa …

Japanese journal of radiology 2026年1月13日
Benchmarking GPT-5 performance and repeatability on the Japanese National Examination for Radiological Technologists over the past decade (2016–2025)

Kensuke Umehara, Junko Ota, Tatsuya Nishii, Riwa Kishimoto, Takayuki Ishida

European Journal of Radiology Artificial Intelligence 5 100064 2025年12月査読有り筆頭著者責任著者
Radiomics reproducibility analysis of generative adversarial network-based super-resolution for accelerating brain MRI in T2*-weighted images

Kensuke Umehara, Tatsuya Nishii, Junko Ota, Hiroki Nakajima, Ryogo Enoki, Yasutoshi Ohta, Tetsuya Fukuda, Hisateru Ohba, Takayuki Obata

European Journal of Radiology Artificial Intelligence 3 100031 2025年7月査読有り筆頭著者責任著者
Deep learning-based post hoc denoising for 3D volume-rendered cardiac CT in mitral valve prolapse.

Tatsuya Nishii, Tomoro Morikawa, Hiroki Nakajima, Yasutoshi Ohta, Takuma Kobayashi, Kensuke Umehara, Junko Ota, Takashi Kakuta, Satsuki Fukushima, Tetsuya Fukuda

The international journal of cardiovascular imaging 2025年4月23日査読有り
A JROD survey: nationwide overview of radiotherapy data from 2015 to 2021.

Hisateru Ohba, Yoshihiro Nakada, Hodaka Numasaki, Kensuke Umehara, Junko Ota, Yasuo Okuda, Teruki Teshima, Kazuhiko Ogawa, Katsumasa Nakamura

Journal of radiation research 2023年9月20日査読有り
A Japanese registry study and systematic review of particle therapy for renal cell carcinoma

Hitoshi Ishikawa, Takeshi Arimura, Kazushi Maruo, Hidemasa Kawamura, Shingo Toyama, Takashi Ogino, Tomoaki Okimoto, Masao Murakami, Yoshitaka Sato, Kentaro Nishioka …

Journal of Radiation Research 64(Supplement_1) i41-i48 2023年4月12日査読有り
Deep Learning-based Post Hoc CT Denoising for the Coronary Perivascular Fat Attenuation Index.

Tatsuya Nishii, Takuma Kobayashi, Tatsuya Saito, Akiyuki Kotoku, Yasutoshi Ohta, Satoshi Kitahara, Kensuke Umehara, Junko Ota, Hiroki Horinouchi, Yoshiaki Morita …

Academic radiology 30(11) 2505-2513 2023年3月1日査読有り
Generative adversarial network-based post-processed image super-resolution technology for accelerating brain MRI: comparison with compressed sensing.

Wataru Ueki, Tatsuya Nishii, Kensuke Umehara, Junko Ota, Satoshi Higuchi, Yasutoshi Ohta, Yasuhiro Nagai, Keizo Murakawa, Takayuki Ishida, Tetsuya Fukuda

Acta radiologica (Stockholm, Sweden : 1987) 64(1) 336-345 2023年1月査読有り
Deep learning-based noise reduction for coronary CT angiography: using four-dimensional noise-reduction images as the ground truth.

Takuma Kobayashi, Tatsuya Nishii, Kensuke Umehara, Junko Ota, Yasutoshi Ohta, Tetsuya Fukuda, Takayuki Ishida

Acta radiologica (Stockholm, Sweden : 1987) 2841851221141656-2841851221141656 2022年12月7日査読有り
Deep Learning-based Post Hoc CT Denoising for Myocardial Delayed Enhancement.

Tatsuya Nishii, Takuma Kobayashi, Hironori Tanaka, Akiyuki Kotoku, Yasutoshi Ohta, Yoshiaki Morita, Kensuke Umehara, Junko Ota, Hiroki Horinouchi, Takayuki Ishida …

Radiology 305(1) 82-91 2022年10月査読有り
Super-resolution generative adversarial networks with static T2*WI-based subject-specific learning to improve spatial difference sensitivity in fMRI activation.

Junko Ota, Kensuke Umehara, Jeff Kershaw, Riwa Kishimoto, Yoshiyuki Hirano, Yasuhiko Tachibana, Hisateru Ohba, Takayuki Obata

Scientific reports 12(1) 10319-10319 2022年6月20日査読有り

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主要な講演・口頭発表等

生成AI時代におけるAI研究の推進に向けて

梅原健輔

第53回日本放射線技術学会秋季学術大会 2025年10月17日
情報処理と医療情報

梅原健輔

放射線医学総合研究所第16回医学物理コース（WebEx） 2020年7月15日
AIイメージングは新たなモダリティになり得るか：現状と将来展望

梅原健輔

第76回日本放射線技術学会総会学術大会（JRC2020web） 2020年5月15日招待有り
放射線医学におけるAIイメージング

梅原健輔

日本光学会第4回AI Optics研究会（オンライン開催） 2020年5月13日招待有り

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共同研究・競争的資金等の研究課題

心臓CTにおける時間分解能の「50ミリ秒の壁」を突破する拡張知能の開発と臨床展開

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2023年4月 - 2027年3月

西井達矢, 河野淳, 太田靖利, 大田淳子, 梅原健輔
「Transformerイメージング」の概念実証と臨床への展開

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究 2022年4月 - 2026年3月

梅原健輔
AIイメージングを基盤とした次世代型MRI超高速撮像の実現と臨床応用

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究 2019年4月 - 2023年3月

梅原健輔
次世代型超高速撮像MRI 実現に向けた画像特性に基づく新規AIイメージング技術の開発

国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構令和元年度戦略的理事長ファンド・萌芽的研究 2019年4月 - 2020年3月

梅原健輔
AIを応用した非小細胞肺癌に対する重粒子線治療の適応判断支援システム

日本学術振興会科学研究費助成事業研究活動スタート支援研究活動スタート支援 2018年8月 - 2020年3月

梅原健輔
大阪大学未来基金若手研究者支援事業

国立大学法人大阪大学平成28年度大阪大学未来基金 2016年 - 2016年

梅原健輔
2016年度後期国際会議論文発表助成

公益財団法人 NEC C&C財団国際会議論文発表助成 2016年 - 2016年

梅原健輔

産業財産権

特開2018-117883 学習装置、識別装置、識別方法、及びプログラム

石田隆行, 山畑飛鳥, 梅原健輔, 大田淳子, 森脇博信

梅原健輔

基本情報

研究キーワード

研究分野

主要な経歴

学歴

委員歴

主要な受賞

主要な論文

主要な講演・口頭発表等

共同研究・競争的資金等の研究課題

産業財産権

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