高澤建 (Ken Takasawa) - マイポータル

基本情報

所属: 農林水産省農林水産技術会議事務局研究推進課研究専門職

学位: 博士（獣医学）(2018年3月宮崎大学)

J-GLOBAL ID: 201801008049520025
researchmap会員ID: B000301567

研究キーワード

研究分野

ライフサイエンス / 分子生物学 /

経歴

2024年4月 - 現在

農林水産省, 農林水産技術会議事務局研究推進課, 研究専門職
2023年4月 - 2024年3月

国立研究開発法人理化学研究所, 革新知能統合研究センターがん探索医療研究チーム, 研究員
2021年4月 - 2024年3月

国立研究開発法人国立がん研究センター研究所, 医療AI研究開発分野, 外来研究員
2019年4月 - 2023年3月

国立研究開発法人理化学研究所, 革新知能統合研究センターがん探索医療研究チーム, 特別研究員
2019年4月 - 2021年3月

国立研究開発法人国立がん研究センター研究所, がん分子修飾制御学分野, 外来研究員
2018年4月 - 2019年3月

宮崎大学, 農学部獣医学科, 博士研究員
2015年4月 - 2018年3月

宮崎大学, 農学部獣医学科, 特別研究員（DC1）

学歴

2014年4月 - 2018年3月

宮崎大学, 大学院医学獣医学総合研究科（博士課程・修士課程）
2008年4月 - 2014年3月

宮崎大学, 農学部, 獣医学科
2005年4月 - 2008年3月

宮城県泉館山高等学校

受賞

2013年9月

第156回日本獣医学会学術集会生理生化学分科会奨励賞, ヒトiPS細胞を用いたTERT遺伝子のエピジェネティック解析, 日本獣医学会学術集会

高澤建

論文

Multi-omics and clustering analyses reveal the mechanisms underlying unmet needs for patients with lung adenocarcinoma and identify potential therapeutic targets.

Ken Asada, Syuzo Kaneko, Ken Takasawa, Kouya Shiraishi, Norio Shinkai, Yoko Shimada, Satoshi Takahashi, Hidenori Machino, Kazuma Kobayashi, Amina Bolatkan …

Molecular cancer 23(1) 182-182 2024年9月2日査読有り筆頭著者
Mechanism of ERBB2 gene overexpression by the formation of super-enhancer with genomic structural abnormalities in lung adenocarcinoma without clinically actionable genetic alterations

Syuzo Kaneko, Ken Takasawa, Ken Asada, Kouya Shiraishi, Noriko Ikawa, Hidenori Machino, Norio Shinkai, Maiko Matsuda, Mari Masuda, Shungo Adachi …

Molecular Cancer 23(1) 2024年6月11日査読有り筆頭著者
Advances in cancer DNA methylation analysis with methPLIER: use of non-negative matrix factorization and knowledge-based constraints to enhance biological interpretability

Ken Takasawa, Ken Asada, Syuzo Kaneko, Kouya Shiraishi, Hidenori Machino, Satoshi Takahashi, Norio Shinkai, Nobuji Kouno, Kazuma Kobayashi, Masaaki Komatsu …

Experimental & Molecular Medicine 2024年3月4日査読有り筆頭著者責任著者
Identification of telomere maintenance gene variations related to lung adenocarcinoma risk by genome-wide association and whole genome sequencing analyses.

Kouya Shiraishi, Atsushi Takahashi, Yukihide Momozawa, Yataro Daigo, Syuzo Kaneko, Takahisa Kawaguchi, Hideo Kunitoh, Shingo Matsumoto, Hidehito Horinouchi, Akiteru Goto …

Cancer communications (London, England) 2023年10月26日査読有り
全ゲノム・エピゲノム・トランスクリプトームデータを利用した肺がんpan-negative症例の統合的マルチオミックス解析(Integrated multi-omics analysis using WGS, ChIP-seq, and RNA-seq data for pan-negative lung adenocarcinoma)

浅田健, 金子修三, 高澤建, 白石航也, 堀之内秀仁, 吉田幸弘, 向井まさみ, 新海典夫, 谷田部恭, 河野隆志 …

日本癌学会総会記事 82回 400-400 2023年9月
A discrimination model by machine learning to avoid gastrectomy for early gastric cancer

Tsutomu Hayashi, Ken Takasawa, Takaki Yoshikawa, Taiki Hashimoto, Shigeki Sekine, Takeyuki Wada, Yukinori Yamagata, Haruhisa Suzuki, Seiichirou Abe, Shigetaka Yoshinaga …

Annals of Gastroenterological Surgery 7(6) 913-921 2023年7月13日査読有り筆頭著者
Analysis of super-enhancer using machine learning and its application to medical biology.

Ryuji Hamamoto, Ken Takasawa, Norio Shinkai, Hidenori Machino, Nobuji Kouno, Ken Asada, Masaaki Komatsu, Syuzo Kaneko

Briefings in bioinformatics 24(3) 2023年3月23日査読有り
Variation of DNA methylation on the IRX1/2 genes is responsible for the neural differentiation propensity in human induced pluripotent stem cells

Asato Sekiya, Ken Takasawa, Yoshikazu Arai, Shin-ichi Horike, Hidenori Akutsu, Akihiro Umezawa, Koichiro Nishino

Regenerative Therapy 21 620-630 2022年12月査読有り
Repression of the PRELP gene is relieved by histone deacetylase inhibitors through acetylation of histone H2B lysine 5 in bladder cancer

Kanto Shozu, Syuzo Kaneko, Norio Shinkai, Ai Dozen, Hirofumi Kosuge, Makoto Nakakido, Hidenori Machino, Ken Takasawa, Ken Asada, Masaaki Komatsu …

Clinical Epigenetics 14(1) 147-147 2022年11月査読有り
Introducing AI to the molecular tumor board: one direction toward the establishment of precision medicine using large-scale cancer clinical and biological information.

Ryuji Hamamoto, Takafumi Koyama, Nobuji Kouno, Tomohiro Yasuda, Shuntaro Yui, Kazuki Sudo, Makoto Hirata, Kuniko Sunami, Takashi Kubo, Ken Takasawa …

Experimental hematology & oncology 11(1) 82-82 2022年10月31日査読有り
Application of non-negative matrix factorization in oncology: one approach for establishing precision medicine.

Ryuji Hamamoto, Ken Takasawa, Hidenori Machino, Kazuma Kobayashi, Satoshi Takahashi, Amina Bolatkan, Norio Shinkai, Akira Sakai, Rina Aoyama, Masayoshi Yamada …

Briefings in bioinformatics 23(4) 2022年7月5日査読有り
Single-Cell Analysis Using Machine Learning Techniques and Its Application to Medical Research.

Ken Asada, Ken Takasawa, Hidenori Machino, Satoshi Takahashi, Norio Shinkai, Amina Bolatkan, Kazuma Kobayashi, Masaaki Komatsu, Syuzo Kaneko, Koji Okamoto …

Biomedicines 9(11) 2021年10月21日査読有り
Application of Artificial Intelligence in COVID-19 Diagnosis and Therapeutics

Ken Asada, Masaaki Komatsu, Ryo Shimoyama, Ken Takasawa, Norio Shinkai, Akira Sakai, Amina Bolatkan, Masayoshi Yamada, Satoshi Takahashi, Hidenori Machino …

Journal of Personalized Medicine 11(9) 886-886 2021年9月4日査読有り
Epigenetic Mechanisms Underlying COVID-19 Pathogenesis

Syuzo Kaneko, Ken Takasawa, Ken Asada, Norio Shinkai, Amina Bolatkan, Masayoshi Yamada, Satoshi Takahashi, Hidenori Machino, Kazuma Kobayashi, Masaaki Komatsu …

Biomedicines 9(9) 1142-1142 2021年9月2日査読有り
Integrated Analysis of Whole Genome and Epigenome Data Using Machine Learning Technology: Toward the Establishment of Precision Oncology

Ken Asada, Syuzo Kaneko, Ken Takasawa, Hidenori Machino, Satoshi Takahashi, Norio Shinkai, Ryo Shimoyama, Masaaki Komatsu, Ryuji Hamamoto

Frontiers in Oncology 11 666937-666937 2021年5月12日査読有り
Identification of an epigenetic signature in human induced pluripotent stem cells using a linear machine learning model.

Koichiro Nishino, Ken Takasawa, Kohji Okamura, Yoshikazu Arai, Asato Sekiya, Hidenori Akutsu, Akihiro Umezawa

Human cell 34(1) 99-110 2021年1月査読有り
Application of Artificial Intelligence Technology in Oncology: Towards the Establishment of Precision Medicine

Ryuji Hamamoto, Kruthi Suvarna, Masayoshi Yamada, Kazuma Kobayashi, Norio Shinkai, Mototaka Miyake, Masamichi Takahashi, Shunichi Jinnai, Ryo Shimoyama, Akira Sakai …

Cancers 12(12) 3532-3532 2020年11月26日査読有り
Predicting Deep Learning Based Multi-Omics Parallel Integration Survival Subtypes in Lung Cancer Using Reverse Phase Protein Array Data

Satoshi Takahashi, Ken Asada, Ken Takasawa, Ryo Shimoyama, Akira Sakai, Amina Bolatkan, Norio Shinkai, Kazuma Kobayashi, Masaaki Komatsu, Syuzo Kaneko …

Biomolecules 10(10) 1460-1460 2020年10月19日査読有り
Critical Roles of N6-Methyladenosine (m6A) in Cancer and Virus Infection

Ken Asada, Amina Bolatkan, Ken Takasawa, Masaaki Komatsu, Syuzo Kaneko, Ryuji Hamamoto

Biomolecules 10(7) 1071-1071 2020年7月17日査読有り
Uncovering Prognosis-Related Genes and Pathways by Multi-Omics Analysis in Lung Cancer

Ken Asada, Kazuma Kobayashi, Samuel Joutard, Masashi Tubaki, Satoshi Takahashi, Ken Takasawa, Masaaki Komatsu, Syuzo Kaneko, Jun Sese, Ryuji Hamamoto

Biomolecules 10(4) 524-524 2020年3月30日査読有り

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MISC

胎児心臓超音波動画における四腔断面のAI自動抽出・評価モデル

寺屋直樹, 寺屋直樹, 小松正明, 小松正明, 高澤建, 高澤建, 青山利奈, 小松玲奈, 酒井彬, 原田直明 …

超音波医学 Supplement 51 2024年
乳癌診療におけるDX(デジタルトランスフォーメーション)のVisionを語る機械学習法を用いた日本人乳癌術後患者に対する予後予測・治療効果予測モデル構築の検討

椎野翔, 河野伸次, 高澤建, 高橋慧, 渡瀬智佳史, 村田健, 神保健二郎, 高山伸, 首藤昭彦, 浜本隆二

日本乳癌学会総会プログラム抄録集 31回 34-34 2023年6月
胃癌診療におけるAIの活用機械学習の実臨床活用法機械学習による内視鏡切除後pT1b胃癌に対する手術適応の選別

林勉, 高澤建, 和田剛幸, 山形幸徳, 石津賢一, 鈴木晴久, 阿部清一郎, 吉永繁高, 関根茂樹, 浜本隆二 …

日本胃癌学会総会記事 95回 204-204 2023年2月
ビジョントランスフォーマーを活用した経腟超音波画像における子宮内膜分類モデル

青山利奈, 青山利奈, 小松正明, 小松正明, 高橋慧, 高橋慧, 酒井彬, 酒井彬, 高澤建, 高澤建 …

日本癌学会学術総会抄録集(Web) 82nd 2023年
全ゲノム/全エキソーム解析による生殖細胞系列多型の探索がん研究における機械学習を利用したマルチオミックス解析(Multi-omics analysis using machine learning and implications for cancer studies)

浅田健, 金子修三, 高澤建, 白石航也, 堀之内秀仁, 吉田幸弘, 向井まさみ, 新海典夫, 谷田部恭, 河野隆志 …

日本癌学会総会記事 81回 S8-6 2022年9月
トキシコゲノミクスデータベースを用いたスパース正則化付きNMFによる肺がんメチロームデータの解析(Analysis of lung cancer methylome data by NMF with sparse regularization using a toxicogenomics database.)

高澤建, 浜本隆二

日本癌学会総会記事 81回 P-1095 2022年9月
公開ChIP-seq及びRNA-seq情報から得たTF及び遺伝子発現情報を用いたがん関連スーパーエンハンサー評価システム(Cancer-related super-enhancer evaluation system using TFs and gene expression data from public ChIP-seq and RNA-seq data)

新海典夫, 金子修三, 浅田健, 高澤建, 小松正明, 浜本隆二

日本癌学会総会記事 81回 P-1107 2022年9月
HDAC阻害剤の膀胱がん抗腫瘍作用機序における細胞外基質エピジェネティクス制御(Epigenetic extracellular matrix regulation underlying the antitumor mechanism of HDAC inhibitors in bladder cancer)

小松正明, 金子修三, 生水貫人, 同前愛, 新海典夫, 町野英徳, 高澤建, 浅田健, 浜本隆二

日本癌学会総会記事 81回 P-1101 2022年9月
深層学習を用いた子宮体がん経腟超音波画像テクスチャ解析(Transvaginal ultrasound texture analysis in endometrial cancer using deep learning)

酒井彬, 小松正明, 青山利奈, 町野英徳, 高澤建, 浅田健, 金子修三, 白石航也, 河野隆志, 吉田裕 …

日本癌学会総会記事 81回 P-2324 2022年9月
がん研究におけるビッグデータ機械学習技術を用いた肺がんMulti-Omics Parallel Integration Survival Subtypeの予測

高橋慧, 浅田健, 高澤建, 下山遼, 酒井彬, ボラトカン・アミーナ, 新海典夫, 小林和馬, 小松正明, 金子修三 …

日本癌学会総会記事 80回 [S16-5] 2021年9月
スパース正則化付きNMFを用いたDNAメチル化データ解析手法におけるプラットフォーム間データ解析における有用性の検討

高澤建, 浜本隆二

日本癌学会総会記事 80回 [P9-1] 2021年9月
ヒストン脱アセチル化酵素阻害剤は膀胱癌においてH2BKのアセチル化を促進することによりPRELPの発現を増加させる

生水貫人, 生水貫人, 金子修三, 金子修三, 浅田健, 浅田健, 同前愛, 町野英徳, 町野英徳, 高澤建 …

日本癌学会学術総会抄録集(Web) 80th [P14-4] 2021年
臨床応用を志向した,ChIP-seqデータセットによる機械学習分析プラットフォーム開発

新海典夫, 新海典夫, 新海典夫, 金子修三, 金子修三, 浅田健, 浅田健, 高澤建, 高澤建, 浜本隆二 …

日本癌学会学術総会抄録集(Web) 80th [J9-2] 2021年
機械学習技術を用いた肺がんMulti-Omics Parallel Integration Survival Subtypeの予測

高橋慧, 浅田健, 浅田健, 高澤建, 高澤建, 下山遼, 酒井彬, ボラトカンアミーナ, 新海典夫, 小林和馬 …

日本癌学会学術総会抄録集(Web) 80th 2021年
知識行列を用いたスパース正則化付きNMFによるDNAメチル化データ解析手法の開発

高澤建, 高澤建, 浜本隆二, 浜本隆二

日本癌学会学術総会抄録集(Web) 79th 2020年
マルチオミックス解析を用いた肺腺がん予後予測およびリスク解析

浅田健, 浅田健, 小林和馬, 小林和馬, 高橋慧, 高橋慧, 高澤建, 高澤建, 小松正明, 小松正明 …

日本癌学会学術総会抄録集(Web) 79th OE14-2 2020年
アリルごとのDNAメチル化に着目したハプロ不全優性遺伝病の発症機序解明に向けた新たな試みブタフィブリリン1(FBN1)を例として

新井良和, 梅山一大, 岡崎なつみ, 隠地健斗, 福川斐昭, 高澤建, 西野光一郎, 長嶋比呂志, 大鐘潤

The Journal of Reproduction and Development 64(Suppl.) j128-j128 2018年9月
ヒト多能性幹細胞におけるNodal/Activin阻害タンパク質の線維芽細胞増殖因子による発現制御

脇谷晶一, 高澤建, 新井良和, 西野光一郎, Loveland Kate L., 保田昌宏

日本獣医学会学術集会講演要旨集 160回 304-304 2017年8月
イヌSF-1遺伝子のmRNA全長配列の同定

関谷麻杜, 高澤建, 新井良和, 西野光一郎

日本獣医学会学術集会講演要旨集 160回 483-483 2017年8月
Intermittent Hypoxia Increased Proopiomelanocortin (POMC) and Cocaine-and Amphetamine-Regulated Transcript (CART) mRNAs via GATA-1 Binding to the Promoters in Human Neuronal Cells

Ryogo Shobatake, Ken Takasawa, Hiroyo Ota, Asako Itaya-Hironaka, Akiyo Yamauchi, Sumiyo Sakuramoto-Tsuchida, Tomoko Uchiyama, Mai Makino, Kazuma Sugie, Satoshi Ueno …

DIABETES 66 A552-A553 2017年6月

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書籍等出版物

再生医療の開発戦略と最新研究事例集

(担当:分担執筆, 範囲:第6節機械学習とiPS細胞研究から得られるバイオビッグデータの融合)

技術情報協会 2019年2月 (ISBN: 9784861047374)

講演・口頭発表等

がん研究におけるビッグデータ機械学習技術を用いた肺がんMulti-Omics Parallel Integration Survival Subtypeの予測

高橋慧, 浅田健, 高澤建, 下山遼, 酒井彬, ボラトカン・アミーナ, 新海典夫, 小林和馬, 小松正明, 金子修三, 瀬々潤, 浜本隆二

日本癌学会総会記事 2021年9月 (一社)日本癌学会
ヒストン脱アセチル化酵素阻害剤は膀胱癌においてH2BKのアセチル化を促進することによりPRELPの発現を増加させる

生水貫人, 金子修三, 浅田健, 同前愛, 町野英徳, 高澤建, 中島彰俊, 小松正明, 浜本隆二

日本癌学会総会記事 2021年9月 (一社)日本癌学会
Development of non-negative matrix factorization with knowledge-based constraints for DNA methylation array analysis.

高澤建, 浜本隆二

第79回日本癌学会学術総会 2020年10月3日
知識行列を用いたスパース正則化付きNMFによるDNAメチル化データ解析手法の開発

高澤建, 浜本隆二

日本癌学会総会記事 2020年10月 (一社)日本癌学会
知識行列を用いたスパース正則化付きNMFによるDNAメチル化データ解析手法の開発

高澤建, 浜本隆二

第2回日本メディカルAI学会学術集会 2020年2月1日
DNA methylation induced human telomerase reverse transcriptase gene expression via lamin B1.

高澤建, 新井良和, 山崎-井上麻由, 豊田雅士, 阿久津英憲, 梅澤明弘, 西野光一郎

第72回藤原セミナー 2017年9月14日
ヒトiPS細胞を用いたTERT遺伝子のエピジェネティック解析

高澤建, 脇谷晶一, 梅澤明弘, 西野光一郎

第156回日本獣医学会学術集会 2013年9月21日
ヒトTERT遺伝子におけるDNAメチル化可変領域の同定

高澤建, 脇谷晶一, 梅澤明弘, 西野光一郎

第7回日本エピジェネティクス研究会年会 2013年5月30日

共同研究・競争的資金等の研究課題

ヒトiPS細胞のFGF依存性機構の解明：Nodalシグナリングの多重制御

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究(B) 2016年4月 - 2018年3月

脇谷晶一, 西野光一郎, 保田昌宏, Loveland Kate, 新井良和, 高澤建
ヒトＴＥＲＴ遺伝子の発現獲得機構の解明

日本学術振興会科学研究費助成事業特別研究員奨励費特別研究員奨励費 2015年4月 - 2018年3月

高澤建

高澤建

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書籍等出版物

講演・口頭発表等

共同研究・競争的資金等の研究課題

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