合田和生 (Kazuo Goda) - マイポータル

基本情報

所属: 東京大学生産技術研究所教授

学位: 博士（情報理工学）(2005年9月東京大学)

J-GLOBAL ID: 201701007802588696
researchmap会員ID: B000282465

外部リンク: http://www.tkl.iis.u-tokyo.ac.jp/~kgoda/

研究キーワード

研究分野

論文

Impact of the COVID-19 pandemic on continuity of medical treatment for patients with chronic diseases in Japan: a retrospective cohort analysis

Tomoki Ishikawa, Akihito Kako, Jumpei Sato, Junko Hattori, Hiromasa Yoshimoto, Masaru Kitsuregawa, Kazuo Goda, Yoshimitsu Takahashi, Takeo Nakayama, Naohiro Mitsutake

BMC Health Services Research 25(1) 2025年5月19日
Incremental k-Anonymization for Continuously Growing Big Databases.

Akifumi Kurumatani, Hiromasa Yoshimoto, Kazuo Goda

Database and Expert Systems Applications - 36th International Conference 329-337 2025年
Analyzing Patient-Sharing Network Using an Administrative Claim Database in Japan

Tomoki Ishikawa, Akihito Kako, Hiromasa Yoshimoto, Junko Hattori, Kazuo Goda, Naohiro Mitsutake

Studies in Health Technology and Informatics 2024年1月25日
A fundamental approach to discover closed periodic-frequent patterns in very large temporal databases.

Pamalla Veena, Rage Uday Kiran, Penugonda Ravikumar, Likhitha Palla, Yuto Hayamizu, Kazuo Goda, Masashi Toyoda, Koji Zettsu, Sourabh Shrivastava

Applied Intelligence 53(22) 27344-27373 2023年11月
Changes in Demand Volume and Patient/Health Care Provider Characteristics of First-Time Telehealth Users: A Comparative Analysis Before and After the COVID-19 Policy Response Using the Administrative Claims Database

Tomoki Ishikawa, Jumpei Sato, Junko Hattori, Kazuo Goda, Masaru Kitsuregawa, Naohiro Mitsutake

Telemedicine and e-Health 2023年8月17日
Efficient Parallel Mining of High-utility Itemsets on Multicore Processors.

Genki Kimura, Yuto Hayamizu, Rage Uday Kiran, Masaru Kitsuregawa, Kazuo Goda

ICDE 3563-3577 2023年
Efficient Parallel Mining of High-utility Itemsets on Multicore Processors.

Genki Kimura, Yuto Hayamizu, Rage Uday Kiran, Masaru Kitsuregawa, Kazuo Goda

ICDE 638-652 2023年
Physical Database Design for Manufacturing Business Analytics.

Norifumi Nishikawa, Shinji Fujiwara, Yuto Hayamizu, Kazuo Goda

IEEE Big Data 1793-1802 2023年
pmmeter: A Microbenchmark for Understanding Synchronization Cost on Persistent Memory.

Hirotaka Yoshioka, Yuto Hayamizu, Kazuo Goda, Masaru Kitsuregawa

IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing(BigComp) 326-327 2023年
The Association Between Telehealth Utilization and Policy Responses on COVID-19 in Japan: Interrupted Time-Series Analysis (Preprint)

Tomoki Ishikawa, Jumpei Sato, Junko Hattori, Kazuo Goda, Masaru Kitsuregawa, Naohiro Mitsutake

2022年5月7日
Association between COVID-19 and Policy Responses on Telehealth Utilization in Japan: Interrupted Time-Series Analysis (Preprint)

Tomoki Ishikawa, Jumpei Sato, Junko Hattori, Kazuo Goda, Masaru Kitsuregawa, Naohiro Mitsutake

Interactive Journal of Medical Research 2022年5月7日
Monthly trends and seasonality of hemodialysis treatment and outcomes of newly initiated patients from the national database (NDB) of Japan

Ryoya Tsunoda, Naohiro Mitsutake, Tomoki Ishikawa, Jumpei Sato, Kazuo Goda, Naoki Nakashima, Masaru Kitsuregawa, Kunihiro Yamagata

Clinical and Experimental Nephrology 2022年2月28日査読有り
4mbench: Performance Benchmark of Manufacturing Business Database.

Kazuo Goda, Yuto Hayamizu, Norifumi Nishikawa, Shinji Fujiwara

Performance Evaluation and Benchmarking - 14th TPC Technology Conference(TPCTC) 94-109 2022年
Dynamic Fault Tolerance for Multi-Node Query Processing.

Yutaro Bessho, Yuto Hayamizu, Kazuo Goda, Masaru Kitsuregawa

IEICE Transactions on Information & Systems 105-D(5) 909-919 2022年
Predicting demand for long-term care using Japanese healthcare insurance claims data

Jumpei Sato, Naohiro Mitsutake, Masaru Kitsuregawa, Tomoki Ishikawa, Kazuo Goda

Environmental Health and Preventive Medicine 27 42-42 2022年
Discovering Closed Periodic-Frequent Patterns in Very Large Temporal Databases

P. Likhitha, P. Ravikumar, R. Uday Kiran, Yuto Hayamizu, Kazuo Goda, Masashi Toyoda, Koji Zettsu, Sourabh Shrivastava

Proceedings - 2020 IEEE International Conference on Big Data, Big Data 2020 4700-4709 2020年12月10日
スタチン不耐に関する診療指針2018と今後の展開 National Data Baseを用いたスタチン不耐に関するビッグデータ解析と今後の展望

石橋亮一, 越坂理也, 横田裕哉, 岡崎啓明, 岡崎佐智子, 石川智基, 満武巨裕, 佐藤淳平, 合田和生, 喜連川優 …

日本動脈硬化学会総会プログラム・抄録集 52回 118-118 2020年7月
Retrieving and analyzing hospital service suspensions from regional healthcare insurance claims data

Jumpei Sato, Kazutoshi Umemoto, Kazuo Goda, Masaru Kitsuregawa, Naohiro Mitsutake

Studies in Health Technology and Informatics 270 407-411 2020年6月16日
レセプト情報等データベースの利活用により作成した国際統計報告に関する検討

満武巨裕, 石川智基, 佐藤淳平, 合田和生, 喜連川優

医療情報学 39(4) 189-194 2020年4月査読有り
Indications and classes of outpatient antibiotic prescriptions in Japan: A descriptive study using the national database of electronic health insurance claims, 2012-2015.

Hideki Hashimoto, Makoto Saito, Jumpei Sato, Kazuo Goda, Naohiro Mitsutake, Masaru Kitsuregawa, Ryozo Nagai, Shuji Hatakeyama

International journal of infectious diseases : IJID : official publication of the International Society for Infectious Diseases 91 1-8 2020年2月査読有り

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MISC

脳梗塞患者における医療連携の実態可視化および構造評価の試み-レセプトデータベースを用いたネットワーク構造モデル開発の試み-

石川智基, 賀好昭仁, 吉本廣雅, 服部純子, 合田和生, 満武巨裕

医療情報学連合大会論文集(CD-ROM) 44th 2024年
放射線画像検査の利用実態における地域差分析

石川智基, 満武巨裕, 佐藤淳平, 合田和生, 喜連川優

第39回医療情報学連合大会 CD-ROM論文集 2019年11月査読有り
わが国における高血圧治療薬の使用実態レセプト情報・特定健診等情報データベースを用いた分析

和氣宗, 三浦克之, 田中佐智子, 大屋祐輔, 野出孝一, 伊藤裕, 佐藤淳平, 合田和生, 喜連川優, 石川智基 …

日本高血圧学会総会プログラム・抄録集 42回 292-292 2019年10月
我が国の全国および都道府県別の高血圧受療者数および受療率厚生労働省レセプト情報・特定健診等情報データベースを用いた分析

三浦克之, 田中佐智子, 和氣宗, 大屋祐輔, 野出孝一, 伊藤裕, 佐藤淳平, 合田和生, 喜連川優, 石川智基 …

日本高血圧学会総会プログラム・抄録集 42回 292-292 2019年10月
並列データベースシステムにおける入出力追跡による耐障害型問合せ実行方式の提案とパブリッククラウドにおける実験

別所祐太朗, 早水悠登, 合田和生, 喜連川優

WebDB Forum 2019論文集 (2019) 41-44 2019年9月1日
共有ストレージ型データベースエンジンにおける動的演算資源調整手法の提案

奥野晃裕, 早水悠登, 合田和生, 喜連川優

情報処理学会論文誌データベース（TOD） 11(2) 30-43 2018年7月11日
クラウド環境に於けるクエリ実行時の資源調整機構を備えた高速データベースエンジンの試作に関する一考察 (データ工学)

奥野晃裕, 早水悠登, 合田和生, 喜連川優

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 117(374) 7-12 2017年12月22日
データベースシステムにおける問合せ最適化器の評価に関する実験的考察 (データ工学)

川道亮治, 早水悠登, 合田和生, 喜連川優

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 116(214) 1-6 2016年9月13日
カーネルトレーサを用いたPostgreSQLの入出力挙動の観測と一考察

加藤千裕, 早水悠登, 合田和生, 喜連川優

第78回全国大会講演論文集 2016(1) 471-472 2016年3月10日
非順序型実行原理に基づく超高速データベースエンジンの詳細分析処理における性能評価 : 内閣府最先端研究開発支援プログラムによる産学連携研究成果 (イノベイティブR&Dレポート2014) -- (ナンバーワンプロダクト事業の強化)

清水晃, 茂木和彦, 合田和生

日立評論 96(7) 523-529 2014年7月
アウトオブオーダ型クエリ実行に基づくプラグイン可能なデータベースエンジン加速機構

早水悠登, 合田和生, 喜連川優

情報処理学会論文誌データベース（TOD） 7(2) 104-116 2014年6月30日
アウトオブオーダ型データベースエンジンOoODEの試作実装と小規模実験環境におけるソフトウェア実行挙動の観測

合田和生, 豊田正史, 喜連川優

日本データベース学会論文誌 = DBSJ journal 12(1) 25-30 2013年6月
並列データ解析処理基盤のI/O性能評価に関する一考察

山田浩之, 合田和生, 喜連川優

全国大会講演論文集 2012(1) 571-573 2012年3月6日
オンライントランザクション処理における高速フラッシュストレージの性能活用に関する実験的考察

早水悠登, 合田和生, 中野美由紀, 喜連川優

第74回全国大会講演論文集 2012(1) 577-578 2012年3月6日
オンライントランザクション処理におけるDynamic Voltage and Frequency Scalingを用いたアプリケーション指向省電力化手法

早水悠登, 合田和生, 中野美由紀, 喜連川優

情報処理学会論文誌データベース（TOD） 4(2) 61-73 2011年7月1日
SSD環境を対象とした Dynamic Voltage and Frequency Scaling 制御によるオンライントランザクション処理省電力化の実験的考察

早水悠登, 合田和生, 中野美由紀, 喜連川優

電子情報通信学会技術研究報告. DE, データ工学 111(76) 13-18 2011年5月30日
SSD環境を対象とした Dynamic Voltage and Frequency Scaling 制御によるオンライントランザクション処理省電力化の実験的考察

早水悠登, 合田和生, 中野美由紀, 喜連川優

電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解 111(77) 13-18 2011年5月30日
オンライントランザクション処理におけるスループットを考慮したプロセッサ省電力手法の実験的考察

早水悠登, 合田和生, 中野美由紀, 喜連川優

第73回全国大会講演論文集 2011(1) 647-648 2011年3月2日
オンライントランザクション処理における Dynamic Voltage and Frequency Scaling を用いたアプリケーション指向省電力手法の実験的考察

早水悠登, 合田和生, 中野美由紀, 喜連川優

電子情報通信学会技術研究報告. DE, データ工学 110(328) 67-72 2010年11月29日
オンライントランザクション処理における Dynamic Voltage and Frequency Scaling の消費電力削減効果に関する実験的考察

早水悠登, 合田和生, 喜連川優

電子情報通信学会技術研究報告. DE, データ工学 110(162) 41-46 2010年7月28日

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共同研究・競争的資金等の研究課題

高次の医療需給を評価し医療連携政策を支援する大規模レセプトデータ分析技術の開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2024年4月 - 2027年3月

石川智基, 満武巨裕, 合田和生, 小笠原克彦
ストレージクラスメモリを活用した高速データベースエンジンの構成法

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2020年4月 - 2023年3月

合田和生
高齢社会の社会保障と税の将来インパクト推計；ミクロシミュレーションによる検討

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(A) 2018年4月 - 2022年3月

橋本英樹, 飯塚敏晃, 松居宏樹, 合田和生
ストレージネットワーキングによる次世代ユーティリティ・ストレージの実現

日本学術振興会科学研究費助成事業特別研究員奨励費 2003年 - 2004年

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