客野 尚志

私の研究は大きく上記の３つに分けることができます。 　都市気候とは気象データや人工衛星データ、流体シミュレーションを用いて、主に都市の温暖化現象について解析したり、予測したりする試みです。 　機械学習を用いた空間統計学とは、機械学習の手法により空間統計学のモデルを拡張する試みであり、これにより人口減少下の都市の土地利用変化、空き家の発生、建築物の耐震性能の評価などを行っています。 　GISは地理情報システムともよばれるものであり、各種の社会的データ、自然現象関連データなどを空間的に解析したり、可視化したりしています。これはデータサイエンスの一つの分野となるもので、今後そのニーズが高まるものと思います。