歴史ビッグデータ構造化のケーススタディとして、江戸ビッグデータの構築を重点的に進めた。まず「江戸マップβ版」、「武鑑全集」、「江戸買物案内」、「江戸観光案内」、「歴史地名マップ」などの研究データを新規に公開、または既存データを拡充した。これらの研究データの構築に当たっては、データ統合のための識別子としてGeoLODを活用した地理的識別子を付与し、さらに「江戸マップβ版」については立命館大学が公開する「日本版MapWarper」を活用して現代の位置情報とも接続した。その成果として、江戸マップβ版は29枚の地図から8719か所の地名を抽出してデータベース化が完了し、江戸の地名を対象とした識別子による統合のための基礎データを構築した。また江戸買物案内は江戸に存在した2000件以上の商店に関する情報、江戸観光案内は江戸周辺に存在した観光地に関する情報について、江戸時代のビジュアルな資料の部分画像へのリンクを保持しつつ、江戸マップβ版や歴史地名データの地名とも統合した。
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次に上記の江戸ビッグデータの構造化に、我々が開発したIIIF Curation Platformを全面的に活用できたことも特筆すべき成果である。第一にIIIF Curation Viewerを、資料から部分画像を切り取り、メタデータを付与するキュレーションのタスクに活用した。第二にIIIF Curation Finderを、キュレーションされたデータをメタデータごとにまとめ直し、検索可能なデータセットとして公開するタスクに活用した。第三にIIIF Curation Viewerを、地図に重ねる独自アノテーションをマーカー表示するタスクに活用した。このようにデータ作成から公開までの一連のワークフローにIIIF Curation Platformが活用できるよう、各ソフトウェアを必要に応じて改良した。