ガンシクロビル(GCV)による血小板減少症の発現因子を従来の手法であるロジスティック回帰分析を用いて探索した。さらに、2種の決定木(DT)分析アルゴリズムを用いて血小板減少症発現割合の推定モデルを構築し、そのモデルの妥当性について検討した。GCVの点滴静注製剤の投与を受けた患者386例を対象とした。血小板減少症の発現は12.2%(386例中47例)に認められ、多変量解析において白血球数7000cells/mm3未満、血小板数101000cells/mm3未満、総ビリルビン値0.8mg/dL以上が血小板減少症発現に影響する独立因子として抽出された。CHAID法で構築したDTモデルでは、ツリーは3段階、六つのサブグループに分枝し、五つのリスク因子が抽出された。また、CRT法で構築したモデルでは、ツリーは3段階、七つのサブグループに分枝し、五つのリスク因子が抽出された。ロジスティック回帰モデルならびにCHAID法で構築されたDTモデルの精度は87.8%、CRT法で構築されたDTモデルの精度は88.3%であった。