香田優介 (Yusuke Koda) - マイポータル

基本情報

所属: 京都大学大学院情報学研究科通信情報システム専攻助教

学位: 博士（情報学）(2021年3月京都大学大学院情報学研究科)

J-GLOBAL ID: 202201007325282849
researchmap会員ID: R000033502

外部リンク: https://sites.google.com/view/kodakodakoda/home/

研究キーワード

研究分野

経歴

2022年5月 - 現在

京都大学大学院情報学研究科助教
2021年6月 - 2022年4月

University of Oulu Centre for Wireless Communications Postdoctoral Researcher
2019年6月 - 2019年6月

University of Oulu Centre for Wireless Communications Visitor

学歴

2016年4月 - 2021年3月

京都大学大学院情報学研究科通信情報システム専攻
2012年4月 - 2016年3月

京都大学工学部電気電子工学科

受賞

2022年1月

2021年度C&C若手優秀論文賞公益財団法人NEC C&C財団
2021年3月

第36回電気通信普及財団賞テレコムシステム技術学生賞公益財団法人電気通信普及財団
2021年3月

第83回電子情報通信学会学術奨励賞電子情報通信学会
2021年2月

第17回IEEE関西支部学生研究奨励賞 IEEE関西支部
2020年3月

電気通信普及財団賞テレコムシステム技術賞奨励賞公益財団法人電気通信普及財団
2019年11月

超知性ネットワーキングに関する分野横断型研究会優秀ポスター発表賞超知性ネットワーキングに関する分野横断型研究会

電子情報通信学会通信ソサイエティ, 超知性ネットワーキングに関する分野横断型研究会, RISING, 実行委員会
2017年9月

IEEE VTS Tokyo Chapter Young Researcher’s Encouragement Award IEEE VTS Tokyo Chapter

論文

Beamforming Feedback-Based Model-Driven Angle of Departure Estimation Toward Legacy Support in WiFi Sensing: An Experimental Study

Sohei Itahara, Sota Kondo, Kota Yamashita, Takayuki Nishio, Koji Yamamoto, Yusuke Koda

IEEE Access 10 59737-59747 2022年6月
ACK-Less Rate Adaptation Using Distributional Reinforcement Learning for Reliable IEEE 802.11bc Broadcast WLANs

Takamochi Kanda, Yusuke Koda, Yuto Kihira, Koji Yamamoto, Takayuki Nishio

IEEE Access 10 58858-58868 2022年6月
Zero-Shot Adaptation for mmWave Beam-Tracking on Overhead Messenger Wires Through Robust Adversarial Reinforcement Learning

Masao Shinzaki, Yusuke Koda, Koji Yamamoto, Takayuki Nishio, Masahiro Morikura, Yushi Shirato, Daisei Uchida, Naoki Kita

IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking 8(1) 232-245 2022年3月査読有り責任著者
ACK-Less Rate Adaptation for IEEE 802.11bc Enhanced Broadcast Services Using Sim-to-Real Deep Reinforcement Learning

Takamochi Kanda, Yusuke Koda, Koji Yamamoto, Takayuki Nishio

2022 IEEE 19th Annual Consumer Communications & Networking Conference (CCNC) 2022年1月8日
Frame-Capture-Based CSI Recomposition Pertaining to Firmware-Agnostic WiFi Sensing

Ryosuke Hanahara, Sohei Itahara, Kota Yamashita, Yusuke Koda, Akihito Taya, Takayuki Nishio, Koji Yamamoto

2022 IEEE 19th Annual Consumer Communications & Networking Conference (CCNC) 2022年1月8日
Adversarial Reinforcement Learning-based Coordinated Robust Spatial Reuse in Broadcast-Overlaid WLANs

Yuto KIHIRA, Yusuke KODA, Koji YAMAMOTO, Takayuki NISHIO

IEICE Transactions on Communications 2022年
Interference-free AP identification and shared information reduction for tabular Q-learning-based WLAN coordinated spatial reuse

Yuto Kihira, Koji Yamamoto, Akihito Taya, Takayuki Nishio, Yusuke Koda, Kazuto Yano

IEICE Communications Express 2022年
Penalized and Decentralized Contextual Bandit Learning for WLAN Channel Allocation with Contention-Driven Feature Extraction

Kota YAMASHITA, Shotaro KAMIYA, Koji YAMAMOTO, Yusuke KODA, Takayuki NISHIO, Masahiro MORIKURA

IEICE Transactions on Communications 2022年
Bi-Directional Beamforming Feedback-Based Firmware-Agnostic WiFi Sensing: An Empirical Study

Sota Kondo, Sohei Itahara, Kota Yamashita, Koji Yamamoto, Yusuke Koda, Takayuki Nishio, Akihito Taya

IEEE Access 10 36924-36934 2022年
Communication-Oriented Model Fine-Tuning for Packet-Loss Resilient Distributed Inference Under Highly Lossy IoT Networks

Sohei Itahara, Takayuki Nishio, Yusuke Koda, Koji Yamamoto

IEEE Access 10 14969-14979 2022年
AirMixML: Over-the-Air Data Mixup for Inherently Privacy-Preserving Edge Machine Learning

Yusuke Koda, Jihong Park, Mehdi Bennis, Praneeth Vepakomma, Ramesh Raskar

2021 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM) 2021年12月査読有り筆頭著者
Millimeter Wave Communications on Overhead Messenger Wire: Deep Reinforcement Learning-Based Predictive Beam Tracking

Yusuke Koda, Masao Shinzaki, Koji Yamamoto, Takayuki Nishio, Masahiro Morikura, Yushi Shirato, Daisei Uchida, Naoki Kita

IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking 7(4) 1216-1232 2021年12月筆頭著者
When Wireless Communications Meet Computer Vision in Beyond 5G

Takayuki Nishio, Yusuke Koda, Jihong Park, Mehdi Bennis, Klaus Doppler

IEEE Communications Standards Magazine 5(2) 76-83 2021年6月
Distillation-Based Semi-Supervised Federated Learning for Communication-Efficient Collaborative Training with Non-IID Private Data

Sohei Itahara, Takayuki Nishio, Yusuke Koda, Masahiro Morikura, Koji Yamamoto

IEEE Transactions on Mobile Computing 1-1 2021年
Stochastic Geometry Analysis of Wireless Backhaul Networks with Beamforming in Roadside Environments

Yuxiang FU, Koji YAMAMOTO, Yusuke KODA, Takayuki NISHIO, Masahiro MORIKURA, Chun-hsiang HUANG, Yushi SHIRATO, Naoki KITA

IEICE Transactions on Communications E104.B(1) 118-127 2021年1月1日
Differentially Private Aircomp Federated Learning with Power Adaptation Harnessing Receiver Noise

Yusuke Koda, Koji Yamamoto, Takayuki Nishio, Masahiro Morikura

GLOBECOM 2020 - 2020 IEEE Global Communications Conference 2020年12月
Deep Reinforcement Learning-based Beam Tracking from mmWave Antennas Installed on Overhead Messenger Wires

Masao Shinzaki, Yusuke Koda, Koji Yamamoto, Takayuki Nishio, Masahiro Morikura, Chun-hsiang Huang, Yushi Shirato, Naoki Kita

2020 IEEE 92nd Vehicular Technology Conference (VTC2020-Fall) 2020年11月
Adversarial Reinforcement Learning-based Robust Access Point Coordination Against Uncoordinated Interference

Yuto Kihira, Yusuke Koda, Koji Yamamoto, Takayuki Nishio, Masahiro Morikura

2020 IEEE 92nd Vehicular Technology Conference (VTC2020-Fall) 2020年11月
Communication-Efficient Multimodal Split Learning for mmWave Received Power Prediction

Yusuke Koda, Jihong Park, Mehdi Bennis, Koji Yamamoto, Takayuki Nishio, Masahiro Morikura, Kota Nakashima

IEEE Communications Letters 24(6) 1284-1288 2020年6月
Handover Management for mmWave Networks With Proactive Performance Prediction Using Camera Images and Deep Reinforcement Learning

Yusuke Koda, Kota Nakashima, Koji Yamamoto, Takayuki Nishio, Masahiro Morikura

IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking 6(2) 802-816 2020年6月

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講演・口頭発表等

Visual data-driven millimeter wave communication systems

香田優介

京都大学大学院情報学研究科通信情報システム専攻談話会 2021年10月15日
Over-the-Air Computation for Scalable, Lightweight, and Privacy Preserving Edge Machine Learning

香田優介

電子情報通信学会ソサイエティ大会 2021年9月15日招待有り

所属学協会

2016年4月

IEEE

共同研究・競争的資金等の研究課題

Camera-assisted Framework for Reliable, Decentralized, and Ultra-Dense Millimeter Wave Networks,

Nokia Nokia Foundation Centennial Scholarship 2019年6月 - 2019年9月

Mehdi Bennis
Differentially private airComp federated learning with power adaptation harnessing receiver noise

公益財団法人NEC C&C財団国際会議論文発表者助成

香田優介

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学歴

受賞

論文

講演・口頭発表等

所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

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