何処かを訪れた際に、見栄えのよい写真を撮影しSNS上に共有することが行われている。しかし、いい撮影スポットを調べることは容易ではなく、撮影スポットを推薦するシステムが求められている。推薦の手法として、ほかのSNSユーザの撮影履歴をもとに推薦する協調フィルタリングが考えられる。ユーザの撮影履歴は、ユーザが投稿した写真群の撮影場所を知ることにより得られる。また、写真はコラージュ画像として1枚にまとめて投稿されていることがあり、そこから撮影場所を推定するには画像を個々の写真に分解する必要がある。本研究では、直線検出を用いることによってコラージュ画像を個々の写真に分割するツールを作成した。