松本晃太郎 (kotaro matsumoto) - マイポータル

基本情報

所属: 九州大学医療経営・管理学講座助教

学位: 医学博士(2021年3月)

連絡先: matsumoto_koutaroukurume-u.ac.jp
研究者番号: 60932217
ORCID iD: https://orcid.org/0000-0003-0769-7763
J-GLOBAL ID: 202101020468184650
researchmap会員ID: R000026406

論文

Comparative analysis of prognostic scores for functional outcome after ischemic stroke

Fumi Irie, Koutarou Matsumoto, Ryu Matsuo, Yoshinobu Wakisaka, Tetsuro Ago, Takanari Kitazono, Masahiro Kamouchi

Journal of the Neurological Sciences 474 123539-123539 2025年7月
Association between procedure volume and 30-day mortality in stroke patients treated with EVT or IV rt-PA during the introduction period of EVT in Japan

Koutarou Matsumoto, Megumi Maeda, Ryu Matsuo, Haruhisa Fukuda, Tetsuro Ago, Takanari Kitazono, Masahiro Kamouchi, Fumi Irie

Global Health & Medicine 7(3) 233-240 2025年6月30日
Key variances in clinical pathways for prolonged stay identified using machine learning and ePath real-world data: Models Development and Validation Study (Preprint)

Saori Tou, Koutarou Matsumoto, Asato Hashinokuchi, Fumihiko Kinoshita, Yasunobu Nohara, Takanori Yamashita, Yoshifumi Wakata, Tomoyoshi Takenaka, Hidehisa Soejima, Tomoharu Yoshizumi …

2025年1月22日
Machine Learning-Based Prediction for In-Hospital Mortality After Acute Intracerebral Hemorrhage Using Real-World Clinical and Image Data.

Koutarou Matsumoto, Kazuaki Ishihara, Katsuhiko Matsuda, Koki Tokunaga, Shigeo Yamashiro, Hidehisa Soejima, Naoki Nakashima, Masahiro Kamouchi

Journal of the American Heart Association 13(24) e036447 2024年12月17日
Data‐driven prediction of prolonged air leak after video‐assisted thoracoscopic surgery for lung cancer: Development and validation of machine‐learning‐based models using real‐world data through the <scp>ePath</scp> system

Saori Tou, Koutarou Matsumoto, Asato Hashinokuchi, Fumihiko Kinoshita, Hideki Nakaguma, Yukio Kozuma, Rui Sugeta, Yasunobu Nohara, Takanori Yamashita, Yoshifumi Wakata …

Learning Health Systems 2024年10月11日
Development of Machine Learning Prediction Models for Self-Extubation After Delirium Using Emergency Department Data.

Koutarou Matsumoto, Yasunobu Nohara, Mikako Sakaguchi, Yohei Takayama, Takanori Yamashita, Hidehisa Soejima, Naoki Nakashima

Studies in health technology and informatics 310 1001-1005 2024年1月25日
Predictive Performance of Machine Learning-Based Models for Poststroke Clinical Outcomes in Comparison With Conventional Prognostic Scores: Multicenter, Hospital-Based Observational Study.

Fumi Irie, Koutarou Matsumoto, Ryu Matsuo, Yasunobu Nohara, Yoshinobu Wakisaka, Tetsuro Ago, Naoki Nakashima, Takanari Kitazono, Masahiro Kamouchi

JMIR AI 3 e46840 2024年1月11日
Comparing the Robustness of ResNet, Swin-Transformer, and MLP-Mixer under Unique Distribution Shifts in Fundus Images.

Kazuaki Ishihara, Koutarou Matsumoto

Bioengineering (Basel, Switzerland) 10(12) 2023年12月1日
Temporal Generalizability of Machine Learning Models for Predicting Postoperative Delirium Using Electronic Health Record Data: Model Development and Validation Study.

Koutarou Matsumoto, Yasunobu Nohara, Mikako Sakaguchi, Yohei Takayama, Syota Fukushige, Hidehisa Soejima, Naoki Nakashima, Masahiro Kamouchi

JMIR perioperative medicine 6 e50895 2023年10月26日
Development of artificial intelligence prognostic model for surgically resected non-small cell lung cancer.

Fumihiko Kinoshita, Tomoyoshi Takenaka, Takanori Yamashita, Koutarou Matsumoto, Yuka Oku, Yuki Ono, Sho Wakasu, Naoki Haratake, Tetsuzo Tagawa, Naoki Nakashima …

Scientific reports 13(1) 15683-15683 2023年9月21日
Non-linear association between body weight and functional outcome after acute ischemic stroke.

Kayo Wakisaka, Ryu Matsuo, Koutarou Matsumoto, Yasunobu Nohara, Fumi Irie, Yoshinobu Wakisaka, Tetsuro Ago, Naoki Nakashima, Masahiro Kamouchi, Takanari Kitazono

Scientific reports 13(1) 8697-8697 2023年5月29日
Delirium Prediction Using Machine Learning Interpretation Method and Its Incorporation into a Clinical Workflow

Koutarou Matsumoto, Yasunobu Nohara, Mikako Sakaguchi, Yohei Takayama, Shota Fukushige, Hidehisa Soejima, Naoki Nakashima

Applied Sciences 13(3) 2023年1月25日
Diagnostic model for preschool workers' unwillingness to continue working: Developed using machine-learning techniques.

Moemi Matsuo, Koutarou Matsumoto, Misako Higashijima, Susumu Shirabe, Goro Tanaka, Yuri Yoshida, Toshio Higashi, Hiroya Miyabara, Youhei Komatsu, Ryoichiro Iwanaga

Medicine 102(2) e32630 2023年1月13日
Explanation of machine learning models using shapley additive explanation and application for real data in hospital.

Yasunobu Nohara, Koutarou Matsumoto, Hidehisa Soejima, Naoki Nakashima

Computer methods and programs in biomedicine 214 106584-106584 2022年2月
Impact of a learning health system on acute care and medical complications after intracerebral hemorrhage.

Koutarou Matsumoto, Yasunobu Nohara, Yoshifumi Wakata, Takanori Yamashita, Yukio Kozuma, Rui Sugeta, Miki Yamakawa, Fumiko Yamauchi, Eri Miyashita, Tatsuya Takezaki …

Learning health systems 5(2) e10223 2021年4月
Stroke Prognostic Scores and Data-Driven Prediction of Clinical Outcomes After Acute Ischemic Stroke.

Koutarou Matsumoto, Yasunobu Nohara, Hidehisa Soejima, Toshiro Yonehara, Naoki Nakashima, Masahiro Kamouchi

Stroke 51(5) 1477-1483 2020年5月
Extracting Predictive Indicator for Prognosis of Cerebral Infarction Using Machine Learning Techniques.

Yasunobu Nohara, Koutarou Matsumoto, Naoki Nakashima

Studies in health technology and informatics 245 1280-1280 2017年

MISC

機械学習を用いた探索的なクリニカルパス分析

松本晃太郎, 野原康伸, 若田好史, 山下貴範, 牟田大助, 西徹, 中熊英貴, 小妻幸男, 甲斐聖人, 町田二郎 …

医療情報学連合大会論文集 36回(1) 556-558 2016年11月

所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

成人T細胞性白血病の病態解明のための腸内細菌の解析

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2025年4月 - 2029年3月

前田俊樹, 尾鶴亮, 有馬久富, 石田晋太郎, 石津昌直, 西巧, 松本晃太郎
構造化医療データを活用した大規模言語モデルの検証改良とモデル出力根拠説明法の開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2024年4月 - 2028年3月

野原康伸, 松本晃太郎
医療と介護レセプト連結データを用いた脳卒中の疾病負荷に関する研究

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2024年4月 - 2028年3月

松尾龍, 入江芙美, 松本晃太郎
地域コホートと深層学習による老年症候群予防に資する個別化栄養療法の確立

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2023年4月 - 2028年3月

矢部大介, 堀川幸男, 室谷健太, 飯塚勝美, 松本晃太郎, 矢部富雄, 高橋佳大
地域コホートと深層学習による老年症候群予防に資する個別化栄養療法の確立

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2023年4月 - 2028年3月

矢部大介, 堀川幸男, 室谷健太, 飯塚勝美, 松本晃太郎, 矢部富雄
集積嚥下波形データの活用による誤嚥検出のための自動解析システムの開発と臨床応用

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2024年4月 - 2027年3月

東嶋美佐子, 松本晃太郎, 植田友貴
緩和的放射線治療の有効性を予測する機械学習モデルの開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2024年4月 - 2027年3月

斉藤哲雄, 松本晃太郎, 大屋夏生
気象・周辺環境情報を統合した保健医療情報基盤構築と個人・環境要因の複合的影響評価

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2022年4月 - 2026年3月

西巧, 前田俊樹, 今任拓也, 松本晃太郎
気象・周辺環境情報を統合した保健医療情報基盤構築と個人・環境要因の複合的影響評価

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2022年4月 - 2026年3月

西巧, 前田俊樹, 今任拓也, 松本晃太郎
医療者とAIの相互連携システム構築を目的とした解釈可能な機械学習予測モデルの開発

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究 2022年4月 - 2025年3月

松本晃太郎
脳卒中疾病負荷軽減のためのデータ駆動型最適化医療の構築

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2021年4月 - 2025年3月

鴨打正浩, 福田治久, 松尾龍, 北園孝成, 松本晃太郎
シャプレー値を用いた機械学習結果の統計学的解釈手法の確立

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2020年4月 - 2024年3月

野原康伸, 松本晃太郎