田村慶一 (Keiichi Tamura) - マイポータル

基本情報

所属: 広島市立大学情報科学研究科知能工学専攻教授
: (兼任) 副理事（社会連携担当）
: (兼任) センター長

学位: 修士（工学）(九州大学)
博士（情報科学）(九州大学)
Doctor of Information and Computer Science(Kyushu University)

J-GLOBAL ID: 201101095990557540

外部リンク: http://www.de.info.hiroshima-cu.ac.jp/~ktamura/

2002年4月　広島市立大学情報科学部助手 2007年4月　広島市立大学大学院情報科学研究科助教 2008年4月　広島市立大学大学院情報科学研究科講師 2011年4月　広島市立大学大学院情報科学研究科准教授 2019年4月　広島市立大学大学院情報科学研究科教授

研究キーワード

研究分野

経歴

受賞

2021年3月

広島市立大学教員表彰（教育と学内運営）
2021年3月

広島市立大学教員特別表彰
2020年9月

Honorable Mention Award Honorable Mention Award on 2020 9th International Congress on Advanced Applied Informatics
2020年2月

IEEE SMC Hiroshima Chapter IEEE SMC Hiroshima Chapter Contribution Award

Chapter Organizing Committee, Chair Prof. Akira Hara, Vice Chair, Prof. Tomohiro, Hayashida, Secretary Prof. Keiichi Tamara, Secretary Prof. Jun-ichi Kushida, Treasurer Prof, Daisuke Hirotani, Auditor Prof, Kosuke Kat
2019年3月

広島市立大学教員表彰（研究）
2018年9月

Best Paper Award of The 2018 IAENG International Conference on Data Mining and Applications
2017年5月

Best Paper Award of The 2017 IAENG International Conference on Data Mining and Applications
2016年12月

IEEE SMC Hiroshima Chapter IEEE SMC Hiroshima Chapter Contribution Award

Chapter Organizing Committee, Chair Prof, Takumi Ichimura, Vice Chair, Prof. Akira Hara, Secretary Prof. Keiichi Tamara, Secretary Prof. Jun-ichi Kushida, Treasurer Prof. Tetsuya Shigeyasu, Auditor Prof, Kosuke Kat
2016年12月

IEEE SMC Hiroshima Chapter IEEE SMC Hiroshima Chapter Contribution Award

Chapter Organizing Committee, Chair Prof, Takumi Ichimura, Vice Chair Prof. Akira Hara, Secretary Prof. Keiichi Tamara, Secretary Prof. Jun-ichi Kushida, Treasurer Prof. Tetsuya Shigeyasu, Auditor Prof, Kosuke Kat
2016年3月

広島市立大学教員表彰（研究）
2015年11月

ひろしまIT融合フォーラム優秀賞ひろしまアプリアイデアコンテスト

酒井達弘, 田村慶一
2015年3月

広島市立大学教員表彰（研究）
2014年8月

NETs2014 Distinguished Paper Award
2014年7月

優秀賞（ソフトウェアコンテスト in 若手研究会）

酒井達弘, 田村慶一
2014年5月

Best Paper Award of The 2014 IAENG International Conference on Artificial Intelligence and Applications
2014年3月

教員表彰（研究）
2013年4月

Certificate of Merit for The 2013 IAENG International Conference on Artificial Intelligence and Applications

論文

105

(n, m)-Layer MC-MHLF: Deep Neural Network for Classifying Time Series

Keiichi Tamura, Shuichi Hashida

2020 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC) 198 - 204 2020年10月査読有り
Anytime Algorithm for Cell-based DBSCAN by Connecting Randomly Selected Cells

Tatsuhiro Sakai, Keiichi Tamura, Hajime Kitakami, Toshiyuki Takezawa

11th International Conference on E-Service and Knowledge Management (ESKM 2020) 68 - 73 2020年9月査読有り
Analyzing Geo-tagged Tweets about COVID-19 in Japan using MACD-Histogram-based Burst Detection

Tatsuhiro Sakai, Keiichi Tamura

11th International Conference on E-Service and Knowledge Management (ESKM 2020) 822 - 823 2020年9月査読有り
Multi-Channel MHLFを⽤いた時系列データの分類⼿法

橋田修一, 田村慶一

情報処理学会論文誌数理モデルとその応用(TOM) 13(2) 22 - 35 2020年8月28日査読有り
Detecting Audio Adversarial Examples for Protecting Speech-to-Text Transcription Neural Network

Keiichi Tamura, Akitada Omagari, Hajime Ito, Shuichi Hashida

International Journal of Computational Intelligence Studies (採択決定済み) 2020年査読有り
Novel Defense Method against Audio Adversarial Example for Speech-to-Text Transcription Neural Networks

Keiichi Tamura, Akitada Omagari, Shuichi Hashida

Proceedings of 2019 IEEE 11th International Workshop on Computational Intelligence & Applications (IWCIA) 115 - 120 2019年11月9日査読有り
Multi-Channel MHLF: LSTM-FCN using MACD-Histogram with Multi-Channel Input for Time Series Classiﬁcation

Shuichi Hashida, Keiichi Tamura

Proceedings of 2019 IEEE 11th International Workshop on Computational Intelligence & Applications (IWCIA) 67 - 72 2019年11月9日査読有り
MACD-Histogram-based Fully Convolutional Neural Networks for Classifying Time Series

Shuichi Hashida, Keiichi Tamura

The 2019 6th International Conference on Control, Decision and Information Technologies (CODIT'19) (CoDIT 2019) 1049 - 1054 2019年4月査読有り
Classifying Tweets using Convolutional Neural Networks with Multi-Channel Distributed Representation

Shuichi Hashida, Keiichi Tamura, Tatsuhiro Sakai

IAENG International Journal of Computer Science 46(1) 68 - 75 2019年2月査読有り
Time Series Classification using MACD-Histogram-based Recurrence Plot

Keiichi Tamura, Takumi Ichimura

International Journal of Computational Intelligence Studies (IJCIStudies) Vol.7(No.3) 192 - 213 2018年11月査読有り
Classifying Sightseeing Tweets using Convolutional Neural Networks with Multi-Channel Distributed Representation

Shuichi Hashida, Keiichi Tamura, Tatsuhiro Sakai

Proceedings of the 2018 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC2018) 178 - 183 2018年10月査読有り
Density-based Multimodal Spatial Clustering using Pre-trained Deep Network for Extracting Local Topics

Tatsuhiro Sakai, Keiichi Tamura, Hajime Kitakami, Toshiyuki Takezawa

Proceedings of the Fifth International ACM SIGMOD Workshop on Managing and Mining Enriched Geo-Spatial Data 7 - 12 2018年6月査読有り
最小外接矩形とセルの再帰分割を用いたセルベースのDBSCANの高速化

酒井達弘, 田村慶一, 北上始, 竹澤寿幸

電子情報通信学会論文誌 D J101-D(4) 690 - 701 2018年4月1日査読有り
Multi-Channel Distributed Representation for Classifying Tweets by using Convolutional Neural Networks

Shuichi Hashida, Keiichi Tamura, Tatsuhiro Sakai

Proceedings of the International Multi Conference of Engi-neers and Computer Scientists 2018 Vol I 278 - 283 2018年3月査読有り
MACD-histogram-based recurrence plot: A new representation for time series classification

Keiichi Tamura, Takumi Ichimura

2017 IEEE 10th International Workshop on Computational Intelligence and Applications, IWCIA 2017 - Proceedings 2017- 135 - 140 2017年12月13日査読有り
Photo image classification using pre-trained deep network for density-based spatiotemporal analysis system

Tatsuhiro Sakai, Keiichi Tamurah, Hajime Kitakami, Toshiyuki Takezawa

2017 IEEE 10th International Workshop on Computational Intelligence and Applications, IWCIA 2017 - Proceedings 2017- 207 - 212 2017年12月13日査読有り
Adaptive Distributed Modified Extremal Optimization for Maximizing Contact Map Overlap and Its Performance Evaluation

Keiichi Tamura, Hajime Kitakami, Tatsuhiro Sakai

“Innovative Computational Intelligence Methods for Data Sciences and Applications" in International Journal of Computational Intelligence Studies (IJCIStudies) Vol. 6(No. 4) 288 - 310 2017年12月査読有り
Classifying of Time Series using Local Sequence Alignment and Its Performance Evaluation

Keiichi Tamura, Takumi Ichimura

IAENG International Journal of Computer Science 44(4) 462 - 470 2017年11月20日査読有り招待有り
Clustering of Time Series using Hybrid Symbolic Aggregate Approximation

Keiichi Tamura, Takumi Ichimura

Proceedings of the 2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI) (SSCI 2017) 2041 - 2048 2017年11月査読有り
MHSAX-based Time Series Classification using Local Sequence Alignment Technique

Keiichi Tamura, Takumi Ichimura

Proceedings of the International MultiConference of Engineers and Computer Scientists 2017 Vol I 286 - 291 2017年3月査読有り

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書籍等出版物

Island-Model-based Distributed Modified Extremal Optimization for Reducing Crossovers in Reconciliation Graph

Keiichi Tamura, Hajime Kitakami, Akihiro Nakada(担当:共著, 範囲:141-156)

Transactions on Engineering Technologies Lecture Notes in Electrical Engineering 2013年11月 (ISBN: 9789400776838)
データベースと知識発見

北上始, 黒木進, 田村慶一(担当:共著, 範囲:46-91)

コロナ社 2013年10月10日 (ISBN: 9784339024722)

講演・口頭発表等

141

深層学習を用いたマルチラベル分類に基づく災害画像分析

山本愛海, 田村慶一

電子情報通信学会2021年総合大会 2021年3月12日
時系列データ分類問題に対する敵対的サンプルの検出手法

寺岡純, 田村慶一

2020 IEEE SMC Hiroshima Chapter 若手研究会 2020年11月3日 IEEE SMC Hiroshima Chapter
BERTを用いたSNSユーザの性別推定

三川元暉, 森康真, 田村慶一

2020 IEEE SMC Hiroshima Chapter 若手研究会 2020年11月3日 IEEE SMC Hiroshima Chapter
Leap Motionを用いたFCNとLSTMによる空中署名の認証手法

赤松知昭, 森康真, 田村慶一

2020 IEEE SMC Hiroshima Chapter 若手研究会 2020年11月3日 IEEE SMC Hiroshima Chapter
一対他画像分類におけるLOFによる外れ値検出を用いたラベル修正

清山将, 酒井達弘, 田村慶一

2020 IEEE SMC Hiroshima Chapter 若手研究会 2020年11月3日 IEEE SMC Hiroshima Chapter
セルベースの DBSCAN の Anytime アルゴリズムの提案と性能評価

酒井達弘, 田村慶一, 北上始, 竹澤寿幸

第127回数理モデル化と問題解決研究発表会 2020年3月2日
セル結合判定の順序付けに基づくCDBSCANアルゴリズムの高速化

三木直人, 酒井達弘, 田村慶一

電子情報通信学会2020年総合大会 2020年3月
Multi-Channel MHLFを用いた時系列データの分類手法

橋田修一, 田村慶一

第126回数理モデル化と問題解決研究発表会 2019年12月11日
深層学習を用いた時系列データマイニングとその応用

田村慶一

第２回マッチングフォーラム 2019年10月3日公益財団法人ひろしま産業振興機構招待有り
MACDヒストグラムを用いた深層学習による時系列データ分類手法

橋田修一, 田村慶一

WebDB Forum 2019 2019年9月8日
MACDヒストグラムを用いたMulti-Channel MHLFによる時系列データ分類手法

橋田修一, 田村慶一

2019 IEEE SMC Hiroshima Chapter 若手研究会 2019年7月20日 IEEE SMC Hiroshima Chapter
Leap Motionを用いた空中署名での個人認証

赤松知昭, 森康真, 田村慶一

2019 IEEE SMC Hiroshima Chapter 若手研究会 2019年7月20日 IEEE SMC Hiroshima Chapter
ツイートの特定の単語に着目した性別推定に関する評価

吉高太志, 森康真, 田村慶一

2019 IEEE SMC Hiroshima Chapter 若手研究会 2019年7月20日 IEEE SMC Hiroshima Chapter
超高密度気象観測データを用いた深層学習による暑さ指数の予測

甲斐健太, 田村慶一, 橋田修一

2019 IEEE SMC Hiroshima Chapter 若手研究会 2019年7月20日 IEEE SMC Hiroshima Chapter
Twitter投稿解析による西日本豪雨災害時の広島県内の行動分析

田村慶一

西日本豪雨災害における携帯電話位置情報とＳＮＳ投稿の分析報告会および今後の防災の在り方検討会 2019年4月15日 TSSテレビ新広島
ドアの開閉動作を用いたShapeletによる個人識別手法

橋田修一, 田村慶一

電子情報通信学会2019年総合大会 2019年3月20日電子情報通信学会
超高密度気象観測データを用いたLSTMによる暑さ指数の予測

甲斐健太, 橋田修一, 田村慶一

電子情報通信学会2019年総合大会 2019年3月20日電子情報通信学会
ツイートを対象としたノンパラメトリック検定でのクラスタ細分化による属性推定

吉高太志, 田村慶一, 森康真

電子情報通信学会2019年総合大会 2019年3月19日電子情報通信学会
Audio Adversarial Examplesに対する動的リサンプリング法とノイズ除去法による防御

尾曲晃忠, 橋田修一, 田村慶一

情報処理学会第81回全国大会 2019年3月15日情報処理学会
セルベースのDBSCANのAnytimeアルゴリズム

酒井達弘, 田村慶一, 北上始, 竹澤寿幸

第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIMフォーラム2019） 2019年3月

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所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

実世界情報分析のための時空間データマイニングに関する研究

2018年4月 - 2021年3月
深層学習を用いた多次元時系列データマイニングに関する研究

（公財）サタケ技術振興財団大学研究助成 2018年6月 - 2019年3月

田村慶一
検診結果に基づく深層学習による予測システムの開発とひろしま健康長寿ネットワークの構築（フェーズII）

総務省戦略的情報通信研究開発推進事業（ＳＣＯＰＥ） 2017年4月 - 2018年3月
次世代8K高精細フラットパネルの高歩留まり製造を実現する欠陥検査システムの実用化開発

平成27年度戦略的基盤技術高度化支援事業 2015年9月 - 2018年2月
符号化技術を用いた時系列データに対する高性能分類手法に関する研究

2017年6月
大規模ソーシャル画像データを用いた動向情報の時空間分析に関する研究

2014年4月 - 2017年3月
検診結果に基づく深層学習による予測システムの開発とひろしま健康長寿ネットワークの構築（フェーズI）

総務省戦略的情報通信研究開発推進事業（ＳＣＯＰＥ） 2016年7月 - 2017年3月
大規模時空間文書データを用いた実世界情報のオートキュレーションに関する研究

2015年6月 - 2017年3月
時空間文書ストリーム上におけるバースト領域の抽出手法

2013年6月 - 2015年3月
時空間文書ストリーム上における文書データからの知識発見に関する研究

2011年4月 - 2013年3月
知識創造支援型データベースシステムの構成法と効率化に関する研究

2008年4月 - 2012年3月
マルチコア計算機クラスタにおける頻出系列パターン抽出処理の並列化に関する研究

2008年4月 - 2010年3月
遊休計算機を利用した頻出系列パターン抽出処理の並列化に関する研究

2006年4月 - 2008年3月
制約問合せ処理の最適化と制約データベースの枠組みに関する研究

2005年4月 - 2008年3月
計算機クラスタ上での動的なトランザクションスケジューリングに関する研究

2004年4月 - 2006年3月

学歴

2000年4月 - 2003年3月

九州大学システム情報科学府知能システム学専攻
2000年4月 - 2000年3月

九州大学システム情報科学研究科知能システム学専攻
- 2000年3月

九州大学システム情報科学研究科知能システム学専攻
1994年4月 - 1998年3月

九州大学工学部情報工学科

委員歴

2021年1月 - 2022年12月

IEEE IEEE SMC Hiroshima Chapter Vice Chair
2019年1月 - 2020年12月

IEEE IEEE SMC Hiroshima Chapter Vice Chair
2020年5月

情報処理学会論文誌数理モデル化と応用編集委員会編集委員
2018年9月 - 2019年3月

広島リサーチコンプレックス推進協議会幹事会・要件検討WG
2017年1月 - 2018年12月

IEEE IEEE SMC Hiroshima Chapter Secretary
2018年6月

情報処理学会 JIP編集委員会査読委員
2017年8月 - 2018年3月

広島県職業能力開発課広島県IoT人材育成検討会議委員
2017年8月

Deep Learing研究会幹事
2016年5月

電子情報通信学会常任査読委員
2013年1月 - 2014年12月

米国電気電子学会（IEEE） IEEE SMC Hiroshima Chapter Secretary
2013年1月 - 2014年12月

IEEE IEEE SMC Hiroshima Chapter Secretary
2012年1月 - 2012年12月

米国電気電子学会（IEEE） IEEE SMC Hiroshima Chapter Treasurer
2012年1月 - 2012年12月

IEEE IEEE SMC Hiroshima Chapter Treasurer

その他

「まさかと言わないた...

2019年5月 - 2019年5月

「まさかと言わないために～ビッグデータで読み解く広島豪雨災害～」TSSテレビ新広島，制作協力
「まさかと言わないために～ビッグデータで読み解く広島豪雨災害～」TSSテレビ新広島，制作協力

2019年5月 - 2019年5月