田村慶一 (Keiichi Tamura) - マイポータル

基本情報

所属: 広島市立大学情報科学研究科知能工学専攻教授
: (兼任) 理事・副学長（研究・地域貢献担当）
: (兼任)社会連携センターセンター長

学位: 修士（工学）(九州大学)
博士（情報科学）(九州大学)
Doctor of Information and Computer Science(Kyushu University)

J-GLOBAL ID: 201101095990557540
researchmap会員ID: B000001658

外部リンク: http://www.de.info.hiroshima-cu.ac.jp/~ktamura/

2002年4月　広島市立大学情報科学部助手 2007年4月　広島市立大学大学院情報科学研究科助教 2008年4月　広島市立大学大学院情報科学研究科講師 2011年4月　広島市立大学大学院情報科学研究科准教授 2019年4月　広島市立大学大学院情報科学研究科教授

研究キーワード

研究分野

経歴

受賞

2022年7月

Outstanding Paper Award

Jun Teraoka, Keiichi Tamura
2021年3月

教員表彰（教育と学内運営）, 広島市立大学
2021年3月

教員特別表彰, 広島市立大学
2020年9月

Honorable Mention Award, Honorable Mention Award on 2020 9th International Congress on Advanced Applied Informatics
2020年2月

IEEE SMC Hiroshima Chapter Contribution Award, IEEE SMC Hiroshima Chapter

Chapter Organizing Committee, Chair Prof. Akira Hara, Vice Chair, Prof. Tomohiro, Hayashida, Secretary Prof. Keiichi Tamara, Secretary Prof. Jun-ichi Kushida, Treasurer Prof, Daisuke Hirotani, Auditor Prof, Kosuke Kat
2019年3月

教員表彰（研究）, 広島市立大学
2016年12月

IEEE SMC Hiroshima Chapter Contribution Award, IEEE SMC Hiroshima Chapter

Chapter Organizing Committee, Chair Prof, Takumi Ichimura, Vice Chair, Prof. Akira Hara, Secretary Prof. Keiichi Tamara, Secretary Prof. Jun-ichi Kushida, Treasurer Prof. Tetsuya Shigeyasu, Auditor Prof, Kosuke Kat
2016年3月

教員表彰（研究）, 広島市立大学
2015年11月

優秀賞, ひろしまアプリアイデアコンテスト, ひろしまIT融合フォーラム

酒井達弘, 田村慶一
2015年3月

教員表彰（研究）, 広島市立大学
2014年8月

NETs2014 Distinguished Paper Award
2014年7月

優秀賞（ソフトウェアコンテスト in 若手研究会）

酒井達弘, 田村慶一
2014年3月

教員表彰（研究）

論文

109

Modified MC-MHLF Model using Multi-Channel Input for Time Series Classification

Keiichi Tamura, Yoshiki Nakagawa

IEEE IWCIA2023 71-78 2023年11月査読有り筆頭著者
Defending against Audio Adversarial Examples based on Multiple-Sub-Detectors

Keiichi Tamura, Hajime Ito

Int. J. of Computational Intelligence Studies 11(3/4) 253-278 2023年査読有り筆頭著者
Adversarial Examples of Time Series Data based on Partial Perturbations

Jun Teraoka, Keiichi Tamura

IIAI AAI 2022 2022年7月査読有り
Anytime Cell-based DBSCAN Algorithm that Connects Randomly Selected Cells and Its Performance Evaluation

Tatsuhiro Sakai, Keiichi Tamura, Hajime Kitakami, Toshiyuki Takezawa

IIAI International Journal Series International Institute of Applied Informatics 6(1) 1-16 2022年3月査読有り
Protection Method based on Multiple Sub-Detectors against Audio Adversarial Examples

Keiichi Tamura, Hajime Ito

IEEE IWCIA2021 130-136 2021年11月査読有り
Compression of Time Series Classification Model MC-MHLF using Knowledge Distillation

Akari Gengyo, Keiichi Tamura

IEEE SMC2021 22-27 2021年10月査読有り
Detecting Adversarial Examples for Time Series Classification and its Performance Evaluation

Jun Teraoka, Keiichi Tamura

Intelligent Decision Technologies Proceedings of the 13th KES-IDT 2021 Conference 569-581 2021年6月査読有り
Detecting Audio Adversarial Examples for Protecting Speech-to-Text Transcription Neural Network

Keiichi Tamura, Akitada Omagari, Hajime Ito, Shuichi Hashida

International Journal of Computational Intelligence Studies Vol.10(No.2/3) 161-180 2021年5月査読有り
(n, m)-Layer MC-MHLF: Deep Neural Network for Classifying Time Series

Keiichi Tamura, Shuichi Hashida

2020 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC) 198-204 2020年10月査読有り
Anytime Algorithm for Cell-based DBSCAN by Connecting Randomly Selected Cells

Tatsuhiro Sakai, Keiichi Tamura, Hajime Kitakami, Toshiyuki Takezawa

11th International Conference on E-Service and Knowledge Management (ESKM 2020) 68-73 2020年9月査読有り
Analyzing Geo-tagged Tweets about COVID-19 in Japan using MACD-Histogram-based Burst Detection

Tatsuhiro Sakai, Keiichi Tamura

11th International Conference on E-Service and Knowledge Management (ESKM 2020) 822-823 2020年9月査読有り
Multi-Channel MHLFを⽤いた時系列データの分類⼿法

橋田修一, 田村慶一

情報処理学会論文誌数理モデルとその応用(TOM) 13(2) 22-35 2020年8月28日査読有り
Novel Defense Method against Audio Adversarial Example for Speech-to-Text Transcription Neural Networks

Keiichi Tamura, Akitada Omagari, Shuichi Hashida

Proceedings of 2019 IEEE 11th International Workshop on Computational Intelligence & Applications (IWCIA) 115-120 2019年11月9日査読有り
Multi-Channel MHLF: LSTM-FCN using MACD-Histogram with Multi-Channel Input for Time Series Classiﬁcation

Shuichi Hashida, Keiichi Tamura

Proceedings of 2019 IEEE 11th International Workshop on Computational Intelligence & Applications (IWCIA) 67-72 2019年11月9日査読有り
MACD-Histogram-based Fully Convolutional Neural Networks for Classifying Time Series

Shuichi Hashida, Keiichi Tamura

The 2019 6th International Conference on Control, Decision and Information Technologies (CODIT'19) (CoDIT 2019) 1049-1054 2019年4月査読有り
Time Series Classification using MACD-Histogram-based Recurrence Plot

Keiichi Tamura, Takumi Ichimura

International Journal of Computational Intelligence Studies (IJCIStudies) Vol.7(No.3) 192-213 2018年11月査読有り
Classifying Sightseeing Tweets using Convolutional Neural Networks with Multi-Channel Distributed Representation

Shuichi Hashida, Keiichi Tamura, Tatsuhiro Sakai

Proceedings of the 2018 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC2018) 178-183 2018年10月査読有り
Density-based Multimodal Spatial Clustering using Pre-trained Deep Network for Extracting Local Topics

Tatsuhiro Sakai, Keiichi Tamura, Hajime Kitakami, Toshiyuki Takezawa

Proceedings of the Fifth International ACM SIGMOD Workshop on Managing and Mining Enriched Geo-Spatial Data 7-12 2018年6月査読有り
最小外接矩形とセルの再帰分割を用いたセルベースのDBSCANの高速化

酒井達弘, 田村慶一, 北上始, 竹澤寿幸

電子情報通信学会論文誌 D J101-D(4) 690-701 2018年4月1日査読有り
Multi-Channel Distributed Representation for Classifying Tweets by using Convolutional Neural Networks

Shuichi Hashida, Keiichi Tamura, Tatsuhiro Sakai

Proceedings of the International Multi Conference of Engi-neers and Computer Scientists 2018 Vol I 278-283 2018年3月査読有り

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MISC

ギブスサンプラーに基づくアミノ酸配列モチーフの高精度抽出法 (ニューロコンピューティング)

高橋誉文, 北上始, 福本翔平, 森康真, 田村慶一

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 116(120) 75-84 2016年7月4日
時空間的な密度を考慮した位置に基づくバースト検出手法

事崎翔太, 田村慶一, 北上始

IEEE SMC Hiroshima Chapter Young Researchers' Workshop proceedings = IEEE SMC Hiroshima Chapter若手研究会講演論文集 77-80 2014年
密度に基づくクラスタリングアルゴリズムのマルチコアCPU上における並列化

三崎浩平, 田村慶一, 北上始

IEEE SMC Hiroshima Chapter Young Researchers' Workshop proceedings = IEEE SMC Hiroshima Chapter若手研究会講演論文集 33-36 2014年
マルチコアCPU上における文書ストリーム上のバースト検出手法

平原海詞, 田村慶一, 北上始

IEEE SMC Hiroshima Chapter Young Researchers' Workshop proceedings = IEEE SMC Hiroshima Chapter若手研究会講演論文集 59-62 2012年
画像付き文書データストリームにおけるバースト検出手法

田村真吾, 田村慶一, 北上始

IEEE SMC Hiroshima Chapter Young Researchers' Workshop proceedings = IEEE SMC Hiroshima Chapter若手研究会講演論文集 47-50 2012年
段階的一般化法の高速化に関する考察

八木真平, 田村慶一, 北上始

IEEE SMC Hiroshima Chapter Young Researchers' Workshop proceedings = IEEE SMC Hiroshima Chapter若手研究会講演論文集 43-46 2012年
改良版EOを用いた蛋白質立体構造アラインメント

中田章宏, 田村慶一, 北上始

IEEE SMC Hiroshima Chapter Young Researchers' Workshop proceedings = IEEE SMC Hiroshima Chapter若手研究会講演論文集 39-42 2012年
マルチコアCPU上におけるサフィックス木を用いた文字列検索の並列処理

綿貫陽介, 田村慶一, 北上始

IEEE SMC Hiroshima Chapter Young Researchers' Workshop proceedings = IEEE SMC Hiroshima Chapter若手研究会講演論文集 35-38 2012年
A-001 マルチコア計算機クラスタ上における段階的一般化法の並列処理(A分野:モデル・アルゴリズム・プログラミング,一般論文)

田村慶一, 北上始

情報科学技術フォーラム講演論文集 9(1) 125-132 2010年8月20日
ギブスサンプリングとアラインメント処理に基づく類似部分配列の抽出方式 (バイオ情報学(BIO) Vol.2009-BIO-19)

河野修久, 田村慶一, 森康真

情報処理学会研究報告 2009(5) 1-8 2010年2月
ギブスサンプリングとアラインメント処理に基づく類似部分配列の抽出方式

河野修久, 田村慶一, 森康真, 北上始

研究報告バイオ情報学（BIO） 2009(46) 1-8 2009年12月10日
Extracting Similar Subsequences by Gibbs Sampling with Distributed MGG (数理モデル化と問題解決(MPS) Vol.2009-MPS-74)

河野修久, 北上始, 田村慶一

情報処理学会研究報告 2009(2) 1-8 2009年8月
ミスマッチクラスタを表現する最小汎化集合の高速抽出

澤田祐介, 田村慶一, 荒木康太郎, 北上始

情報処理学会研究報告数理モデル化と問題解決（MPS） 2008(126) 73-76 2008年12月10日
分散並列環境におけるディスクベースサフィックス木の構築と検索

澤田祐介, 田村慶一, 荒木康太郎, 高木允, 北上始

情報処理学会研究報告数理モデル化と問題解決（MPS） 2008(65) 39-42 2008年7月7日
ブログユーザ空間からの重複を許した頻出コミュニティ抽出法

高木允, 森康真, 田村慶一, 北上始

情報処理学会論文誌数理モデル化と応用（TOM） 49(4) 93-104 2008年3月15日
Extremal Optimizationを用いた調停グラフの交差数減少

田村慶一, 森康真, 北上始

情報処理学会研究報告数理モデル化と問題解決（MPS） 2007(86) 53-56 2007年9月3日
ブログユーザ空間からの重複を許した頻出コミュニティ抽出法

高木充, 田村慶一, 森康真, 北上始

情報処理学会研究報告数理モデル化と問題解決（MPS） 2007(86) 49-52 2007年9月3日
可変長ワイルドカード領域を持つ極小な頻出配列パターンの抽出

加藤智之, 北上始, 高木允, 田村慶一, 黒木進, 森康真

情報処理学会研究報告数理モデル化と問題解決（MPS） 2006(68) 9-14 2006年6月26日
PCクラスタにおける混合整数計画問題の並列処理とその性能評価

田村慶一, 岩木稔, 高木允, 北上始

情報処理学会論文誌数理モデル化と応用（TOM） 46(17) 56-69 2005年12月15日
Modified PrefixSpan 法の並列化と動的負荷分散手法

高木允, 田村慶一, 周藤俊秀, 北上始

情報処理学会論文誌数理モデル化と応用（TOM） 46(10) 138-152 2005年6月15日

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書籍等出版物

Island-Model-based Distributed Modified Extremal Optimization for Reducing Crossovers in Reconciliation Graph

Keiichi Tamura, Hajime Kitakami, Akihiro Nakada (担当:共著, 範囲:141-156)

Transactions on Engineering Technologies Lecture Notes in Electrical Engineering 2013年11月 (ISBN: 9789400776838)
データベースと知識発見

北上始, 黒木進, 田村慶一 (担当:共著, 範囲:46-91)

コロナ社 2013年10月10日 (ISBN: 9784339024722)

講演・口頭発表等

154

モデル蒸留に基づく分散環境下における連合学習

阿比留祥太, 田村慶一

電子情報通信学会2023年総合大会ISS特別企画「ジュニア＆学生ポスターセッション」 2023年3月8日
Attention機構に基づくFCNモデルを用いた時系列データ分類

宮本颯矢, 田村慶一

電子情報通信学会2023年総合大会ISS特別企画「ジュニア＆学生ポスターセッション」 2023年3月8日
木構造再帰ニューラルネットワークとGCNを用いた噂の検出

秋信航大, 田村慶一

電子情報通信学会2023年総合大会ISS特別企画「ジュニア＆学生ポスターセッション」 2023年3月7日
転移学習を導入したNoisy Studentに基づく画像分類

久留米慶士, 田村慶一

2022 IEEE SMC Hiroshima Chapter 若手研究会 2022年7月9日 IEEE SMC Hiroshima Chapter
改良版MC-MHLFモデルを用いた時系列データの分類

中川善暉, 玄行朱里, 田村慶一

電子情報通信学会2022年総合大会ISS特別企画「ジュニア＆学生ポスターセッション」 2022年3月16日
転移学習に基づくNoisy Studentによる画像データ分類

久留米慶士, 田村慶一

電子情報通信学会2022年総合大会ISS特別企画「ジュニア＆学生ポスターセッション」 2022年3月16日
携行したスマートフォンにより計測した歩行データを用いた個人認証

竹田萌華, 森康真, 田村慶一

電子情報通信学会2022年総合大会ISS特別企画「ジュニア＆学生ポスターセッション」 2022年3月15日
時系列データに対する部分的摂動に基づく敵対的サンプル

岡純, 田村慶一

人工知能と知識処理研究会（AI） 2022年2月28日
BERT-BiLSTMを用いたSNSユーザ性別推定

三川元暉, 森康真, 田村慶一

The 23rd IEEE Hiroshima Section Student Symposium 2021年11月
深層学習を用いた日本語音声におけるフィラーの検出

中島伊吹, 田村慶一

2021 IEEE SMC Hiroshima Chapter 若手研究会 2021年7月17日 IEEE SMC Hiroshima Chapter
時系列データ分類モデルMC-MHLFの蒸留による圧縮

玄行朱里, 田村慶一

2021 IEEE SMC Hiroshima Chapter 若手研究会 2021年7月17日 IEEE SMC Hiroshima Chapter
セル結合判定の順序付けに基づくCDBSCAN

三木直人, 田村慶一, 酒井達弘

2021 IEEE SMC Hiroshima Chapter 若手研究会 2021年7月17日 IEEE SMC Hiroshima Chapter
蒸留を用いた時系列分類モデルMC-MHLFの圧縮

玄行朱里, 田村慶一

情報処理学会第83回全国大会 2021年3月18日
深層学習を用いたマルチラベル分類に基づく災害画像分析

山本愛海, 田村慶一

電子情報通信学会2021年総合大会 2021年3月12日
時系列データ分類問題に対する敵対的サンプルの検出手法

寺岡純, 田村慶一

2020 IEEE SMC Hiroshima Chapter 若手研究会 2020年11月3日 IEEE SMC Hiroshima Chapter
BERTを用いたSNSユーザの性別推定

三川元暉, 森康真, 田村慶一

2020 IEEE SMC Hiroshima Chapter 若手研究会 2020年11月3日 IEEE SMC Hiroshima Chapter
Leap Motionを用いたFCNとLSTMによる空中署名の認証手法

赤松知昭, 森康真, 田村慶一

2020 IEEE SMC Hiroshima Chapter 若手研究会 2020年11月3日 IEEE SMC Hiroshima Chapter
一対他画像分類におけるLOFによる外れ値検出を用いたラベル修正

清山将, 酒井達弘, 田村慶一

2020 IEEE SMC Hiroshima Chapter 若手研究会 2020年11月3日 IEEE SMC Hiroshima Chapter
セルベースの DBSCAN の Anytime アルゴリズムの提案と性能評価

酒井達弘, 田村慶一, 北上始, 竹澤寿幸

第127回数理モデル化と問題解決研究発表会 2020年3月2日
セル結合判定の順序付けに基づくCDBSCANアルゴリズムの高速化

三木直人, 酒井達弘, 田村慶一

電子情報通信学会2020年総合大会ISS特別企画「ジュニア＆学生ポスターセッション」 2020年3月

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所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

ソーシャルメディアデータを対象としたシズル表現のクロスモーダル深層学習

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2023年4月 - 2027年3月

田村慶一
実世界情報分析のための時空間データマイニングに関する研究

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2018年4月 - 2021年3月

田村慶一
深層学習を用いた多次元時系列データマイニングに関する研究

（公財）サタケ技術振興財団大学研究助成 2018年6月 - 2019年3月

田村慶一
検診結果に基づく深層学習による予測システムの開発とひろしま健康長寿ネットワークの構築（フェーズII）

総務省戦略的情報通信研究開発推進事業（ＳＣＯＰＥ） 2017年4月 - 2018年3月
次世代8K高精細フラットパネルの高歩留まり製造を実現する欠陥検査システムの実用化開発

平成27年度戦略的基盤技術高度化支援事業 2015年9月 - 2018年2月
符号化技術を用いた時系列データに対する高性能分類手法に関する研究

2017年6月
大規模ソーシャル画像データを用いた動向情報の時空間分析に関する研究

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2014年4月 - 2017年3月

田村慶一
検診結果に基づく深層学習による予測システムの開発とひろしま健康長寿ネットワークの構築（フェーズI）

総務省戦略的情報通信研究開発推進事業（ＳＣＯＰＥ） 2016年7月 - 2017年3月
大規模時空間文書データを用いた実世界情報のオートキュレーションに関する研究

2015年6月 - 2017年3月
時空間文書ストリーム上におけるバースト領域の抽出手法

2013年6月 - 2015年3月
知識創造支援型データベースシステムの構成法と効率化に関する研究

2008年4月 - 2012年3月
時空間文書ストリーム上における文書データからの知識発見に関する研究

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究(B) 2011年4月 - 2012年

田村慶一
マルチコア計算機クラスタにおける頻出系列パターン抽出処理の並列化に関する研究

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究(B) 2008年4月 - 2009年

田村慶一
制約問合せ処理の最適化と制約データベースの枠組みに関する研究

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2005年4月 - 2008年3月

北上始, 黒木進, 森康真, 田村慶一
遊休計算機を利用した頻出系列パターン抽出処理の並列化に関する研究

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究(B) 2006年4月 - 2007年

田村慶一
計算機クラスタ上での動的なトランザクションスケジューリングに関する研究

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究(B) 2005年 - 2006年3月

田村慶一

学歴

2000年4月 - 2003年3月

九州大学, システム情報科学府, 知能システム学専攻
2000年4月 - 2000年3月

九州大学, システム情報科学研究科, 知能システム学専攻
- 2000年3月

九州大学, システム情報科学研究科, 知能システム学専攻
1994年4月 - 1998年3月

九州大学, 工学部, 情報工学科

委員歴

2023年1月 - 2023年12月

IEEE, IEEE SMC Hiroshima Chapter Auditor
2021年1月 - 2022年12月

IEEE, IEEE SMC Hiroshima Chapter Vice Chair
2022年6月

公益財団法人ひろしま産業振興機構, 経営委員会委員
2021年5月 - 2022年3月

広島県, デジタルリテラシー修得に係る環境整備に向けた検討チーム
2021年11月

広島観光コンベンションビューロー, 広島産学公連携ＭＩＣＥ推進協議会委員
2021年6月

公益財団法人広島市みどり生きもの協会, 評議員
2019年1月 - 2020年12月

IEEE, IEEE SMC Hiroshima Chapter Vice Chair
2020年5月

情報処理学会, 論文誌数理モデル化と応用編集委員会編集委員
2018年9月 - 2019年3月

広島リサーチコンプレックス推進協議会, 幹事会・要件検討WG
2017年1月 - 2018年12月

IEEE, IEEE SMC Hiroshima Chapter Secretary
2018年6月

情報処理学会, JIP編集委員会査読委員
2017年8月 - 2018年3月

広島県職業能力開発課, 広島県IoT人材育成検討会議委員
2017年8月

Deep Learing研究会, 幹事
2016年5月

電子情報通信学会, 常任査読委員
2013年1月 - 2014年12月

米国電気電子学会（IEEE）, IEEE SMC Hiroshima Chapter Secretary
2013年1月 - 2014年12月

IEEE, IEEE SMC Hiroshima Chapter Secretary
2012年1月 - 2012年12月

米国電気電子学会（IEEE）, IEEE SMC Hiroshima Chapter Treasurer
2012年1月 - 2012年12月

IEEE, IEEE SMC Hiroshima Chapter Treasurer

その他

「まさかと言わないために～ビッグデータで読み解く広島豪雨災害～」TSSテレビ新広島，制作協力

2019年5月 - 2019年5月