北島良三 (Kitajima Ryozo) - マイポータル

基本情報

所属: 東京工芸大学工学部

J-GLOBAL ID: 201801018488452570
researchmap会員ID: B000289351

研究キーワード

研究分野

情報通信 / 知能情報学 /

経歴

2017年9月 - 2019年9月

成蹊大学理工学部情報科学科, 理工学部情報科学科, 助教
2019年10月 - 現在

東京工芸大学, 工学部工学科, 助教

受賞

2021年2月

最優秀賞(一般部門), データ解析コンペティション令和２年度日本計算機統計学会スタディーグループにおける報告会, 日本計算機統計学会データ解析スタディグループ

北島良三, 小泉眞人, 谷口唯成, 坂本真仁, 酒井浩之
2020年2月

最優秀賞(一般部門), データ解析コンペティション令和元年度日本計算機統計学会スタディーグループにおける報告会, 日本計算機統計学会データ解析スタディグループ

北島良三, 小泉眞人, 谷口唯成, 坂本真仁
2019年2月

優秀賞, データ解析コンペティション平成30年度日本計算機統計学会スタディーグループにおける報告会, 日本計算機統計学会データ解析スタディグループ

北島良三, 小泉眞人, 谷口唯成
2015年9月

奨励賞, 社是と企業パフォーマンスの関係, 日本知能情報ファジィ学会

北島良三

論文

A Sentiment Analysis of Data on Outings from Mothers with Infants and Toddlers during the COVID-19 Pandemic

Tadanari Taniguchi, Ryozo Kitajima, Shinji Sakamoto, Masato Koizumi

Proceedings - 2023 6th International Conference on Data Storage and Data Engineering, DSDE 2023 49-53 2023年
Topic model analysis of attitudes of mothers with infants and toddlers toward travel before and after the COVID-19 pandemic

Tadanari Taniguchi, Ryozo Kitajima, Shinji Sakamoto, Masato Koizumi

Journal of Global Tourism Research 7(2) 113-118 2022年11月査読有り
Investigation of the relationship between geomagnetic activity and solar wind parameters based on a novel neural network (potential learning)

Ryozo Kitajima, Motoharu Nowada, Ryotaro Kamimura

Earth, Planets and Space 74 2022年9月査読有り
態度に着目した潜在学習による顧客満足度と他者推奨の関係解析

北島良三, 谷口唯成, 坂本真仁, 小泉眞人, 酒井浩之

オペレーションズ・リサーチ 67(2) 89-96 2022年2月招待有り
Relationship Between Management Policies and Profitability of Manufacturing Companies Listed in the First Section of the Tokyo Stock Exchange (2016 Results)

Ryozo Kitajima, Ryotaro Kamimura, Hiroyuki Sakai

Information Engineering Express 7(2) 59-69 2021年12月査読有り
Extracting characteristic terms from patent documents

Kaito Takano, Miryu Tanaka, Hiroyuki Sakai, Ryozo Kitajima, Takahisa Ota, Chinatsu Tanabe, Hiroki Sakaji

International Journal of Smart Computing and Artificial Intelligence 4(2) 19-38 2021年査読有り
What Do Good Integrated Reports Tell Us?: An Empirical Study of Japanese Companies Using Text-Mining.

Kei Nakagawa, Shingo Sashida, Ryozo Kitajima, Hiroyuki Sakai 0003

9th International Congress on Advanced Applied Informatics(IIAI-AAI) 516-521 2020年
Extraction of Characteristic Terms from Patent Documents for Technical Trend Analysis

Kaito Takano, Miryu Tanaka, Hiroyuki Sakai, Ryozo Kitajima, Takahisa Ota, Chinatsu Tanabe, Hiroki Sakaji

Proceedings - 2019 8th International Congress on Advanced Applied Informatics, IIAI-AAI 2019 667-672 2019年7月1日
Extraction of causal and performance result information belong to business segments from securities reports

Kaito Takano, Hiroyuki Sakai, Ryozo Kitajima

Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence 34(5) 2019年
有価証券報告書からの事業セグメント付与された業績要因文・業績結果文の抽出

高野海斗, 酒井浩之, 北島良三

人工知能学会論文誌 34(52) 2019年査読有り
潜在学習による企業トップメッセージと収益性の関係解析

北島良三, 酒井浩之, 上村龍太郎

知能と情報 31(2) 636-644 2019年査読有り
学習データの自動生成による決算短信からの業績要因文の抽出

酒井浩之, 松下和暉, 北島良三

知能と情報 31(2) 653-661 2019年査読有り
複数企業からの関連企業の抽出と事業内容に基づく分類

田中瑞竜, 酒井浩之, 坂地泰紀, 北島良三

知能と情報 31(1) 46-62 2019年査読有り
Examination of social media guidelines at universities in Japan using an artificial neural network

Yukiko Maruyama, Ryozo Kitajima, Ryotaro Kamimura

Proceedings of the International Conference on WWW/Internet 2017 and Applied Computing 2017 283-288 2017年
Identifying Important Tweets by Considering the Potentiality of Neurons

Ryozo Kitajima, Ryotaro Kamimura, Osamu Uchida, Fujio Toriumi

IEICE TRANSACTIONS ON FUNDAMENTALS OF ELECTRONICS COMMUNICATIONS AND COMPUTER SCIENCES E99A(8) 1555-1559 2016年8月査読有り
Potential Information Maximization: Potentiality-Driven Information Maximization and Its Application to Tweets Classification and Interpretation

Ryozo Kitajima, Ryotaro Kamimura, Osamu Uchida, Fujio Toriumi

The International Journal of Computer In- formation Systems and Industrial Management Applications 8 42-51 2016年査読有り
入力ニューロンの潜在性に着目した小売店店舗の非継続来店顧客検知モデルの作成

北島良三, 遠藤啓太, 上村龍太郎

オペレーションズ・リサーチ 61(2) 88-96 2016年査読有り
Neural Potential Learning for Tweets Classification and Interpretation

Ryozo Kitajima, Ryotaro Kamimura, Osamu Uchida, Fujio Toriumi

PROCEEDINGS OF THE 2015 SEVENTH INTERNATIONAL CONFERENCE OF SOFT COMPUTING AND PATTERN RECOGNITION (SOCPAR 2015) 141-148 2015年査読有り
東証1部上場の製造業企業の社是からの特徴抽出に関する研究

北島良三, 上村龍太郎, 内田理

日本知能情報ファジィ学会ファジィシステムシンポジウム講演論文集 31 306-311 2015年
Accumulative Informa- tion Enhancement in the Self-Organizing Maps and Its Application to the Analysis of Mission Statements

Ryozo Kitajima, Ryotaro Kamimura

Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research 5(3) 161-176 2015年査読有り

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MISC

顧客の来店特性と店舗運営に関する一考察: ヘアサロンの顧客を分析事例として

小泉眞人, 北島良三

東海大学紀要文化社会学部 1 31-41 2019年査読有り
ニューラルネットワークによる太陽風物理量を用いた地磁気擾乱指数の予測

北島良三, 野和田基晴, 上村龍太郎

成蹊大学理工学研究報告 54(2) 9-15 2017年
ニューラルネットワークを用いたTweetデータの分類に関する研究

北島良三, 上村龍太郎, 内田理

人工知能学会全国大会論文集 29 1-4 2015年

講演・口頭発表等

Min-Max Cost and Information Control in Multi-Layered Neural Networks

Ryotaro Kamimura, Ryozo Kitajima

Future Technologies Conference 2022 (FTC 2022) 2022年
Forced Selective Information Reduction for Interpreting Multi- Layered Neural Networks

Ryotaro Kamimura, Ryozo Kitajima

11th International Congress on Advanced Applied Informatics (IIAI-AAI) 2021年
債券市場における金融極性辞書の自動構築

今井康太, 酒井浩之, 高野海斗, 北島良三, 末廣徹, 稲垣真太郎, 木村柚里

第25 回人工知能学会金融情報学研究会(SIG-FIN) 2020年
Investigation of the Relation Between Magnetospheric Activity and Solar Wind Parameters Based on Potential Learning

北島良三, 野和田基晴, 上村龍太郎

日本地球惑星科学連合2020 大会 2020年
株式・債券・為替ごとの金融極性辞書の自動構築

伊藤友助, 酒井浩之, 北島良三, 末廣徹, 稲垣真太郎, 木村柚里

第24 回人工知能学会金融情報学研究会(SIG-FIN) 2020年
新興市場を対象とした市況情報の抽出

神田裕輝, 高野海斗, 酒井浩之, 北島良三, 中川慧

第24 回人工知能学会金融情報学研究会(SIG-FIN) 2020年
What Do Good Integrated Reports Tell Us?: An Empirical Study of Japanese Companies Using Text-Mining

Kei Nakagawa, Shingo Sashida, Ryozo Kitajima, Hiroyuki Sakai

9th International Congress on Advanced Applied Informatics (IIAI-AAI) 2020年
視聴者行動特性を考慮した個人視聴率集計区分の提案

谷口唯成, 北島良三, 小泉眞人

日本計算機統計学会第33 回シンポジウム 2019年
判例テキストデータを用いた類似判例の自動抽出

關涼介, 高野海斗, 酒井浩之, 北島良三

第 15 回テキストアナリティクス・シンポジウム/ 第114 回ドキュメントコミュニケーション研究発表会 2019年
SNS ガイドラインの特徴抽出-国公立大学発行のガイドラインを用いた解析-

北島良三, 丸山有紀子, 上村龍太郎, 酒井浩之

第35 回ファジィシステムシンポジウム 2019年
2016年度決算を対象とした社是と企業業績の関係(第一報) -東証二部上場製造業企業を対象とした解析-

北島良三, 上村龍太郎, 酒井浩之, 中川慧

2019 年度人工知能学会全国大会 2019年
A New Prediction Model for Solar Wind-Triggered Magnetospheric Disturbances Based on Potential Learning (Neural Network)

北島良三, 野和田基晴, 上村龍太郎

日本地球惑星科学連合2019 大会 2019年
アナリストレポートと企業業績の関係解析(第一報)

北島良三, 酒井浩之, 上村龍太郎, 坂地泰紀, 平松賢士, 栗田昌孝

第22 回人工知能学会金融情報学研究会(SIG-FIN) 2019年
Relationship between management policies and profitability for Second Section-listed manufacturing companies of the Tokyo Stock Exchange (2016 results)

Ryozo Kitajima, Ryotaro Kamimura, Hiroyuki Sakai

8th International Congress on Advanced Applied Informatics (IIAI-AAI) 2019年
Extraction of characteristic terms from patent documents for technical trend analysis

Kaito Takano, Miryu Tanaka, Hiroyuki Sakai, Ryozo Kitajima, Takahisa Ota, chinatsu Tanabe, Hiroki Sakaji

8th International Congress on Advanced Applied Informatics (IIAI-AAI) 2019年
決算短信における業績要因・業績結果の因果関係の抽出

加藤悠太, 酒井浩之, 坂地泰紀, 北島良三, 江口潤一

第21回人工知能学会金融情報学研究会 2018年
適時開示情報の業績に対するリスク有無の自動判定

矢野大輔, 酒井浩之, 北島良三, 広井康男, 村山勉, 河合継, 西山昇

第21回人工知能学会金融情報学研究会 2018年
有価証券報告書からの事業セグメントごとの業績要因・業績結果文の抽出

高野海斗, 酒井浩之, 北島良三

第21回人工知能学会金融情報学研究会 2018年
有価証券報告書からの事業セグメントごとの業績要因文の抽出

高野海斗, 酒井浩之, 北島良三

第13回テキストアナリティクス・シンポジウム/ 第110回ドキュメントコミュニケーション研究発表会 2018年
地磁気擾乱を引き起こす太陽風パラメータの抽出:潜在学習による解析

北島良三, 野和田基晴, 上村龍太郎

第34回ファジィシステムシンポジウム 2018年

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社会貢献活動

AI(ニューラルネットワーク)を用いたデータマイニング

講師

厚木市あつぎ協働大学 2022年6月11日 - 2022年6月11日

北島良三

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研究キーワード

研究分野

経歴

受賞

論文

MISC

講演・口頭発表等

社会貢献活動

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