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2020年5月

労働者の属性、健康関連アウトカム、および心理社会的要因を用いた職場のいじめの検出:機械学習を適用した横断研究

産業衛生学雑誌
  • 渡辺 和広
    • ,
  • 川上 憲人
    • ,
  • 津野 香奈美
巻
62
号
3
開始ページ
147
終了ページ
147
記述言語
日本語
掲載種別
出版者・発行元
(公社)日本産業衛生学会
リンク情報
URL
https://search.jamas.or.jp/index.php?module=Default&action=Link&pub_year=2020&ichushi_jid=J02911&link_issn=&doc_id=20200605480008&doc_link_id=%2Fcf8sangy%2F2020%2Fs06203%2F005%2F0147-0147%26dl%3D0&url=http%3A%2F%2Fwww.medicalonline.jp%2Fjamas.php%3FGoodsID%3D%2Fcf8sangy%2F2020%2Fs06203%2F005%2F0147-0147%26dl%3D0&type=MedicalOnline&icon=https%3A%2F%2Fjk04.jamas.or.jp%2Ficon%2F00004_2.gif
ID情報
  • ISSN : 1341-0725
  • eISSN : 1349-533X
  • 医中誌Web ID : 2020306706
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