リシン (Chen Li) - マイポータル

基本情報

所属: 大阪大学 D3センター准教授
: (兼任)大学院情報科学研究科准教授
: (兼任)工学部電子情報工学科准教授

学位: 博士（工学）

連絡先: li.chen.d3cosaka-u.ac.jp
研究者番号: 10973349
ORCID iD: https://orcid.org/0000-0002-8784-8148
J-GLOBAL ID: 202401000590832010
Researcher ID: LCD-7956-2024
researchmap会員ID: R000067364

研究キーワード

AI創薬、人工知能、深層学習、ビッグデータ

研究分野

経歴

2025年6月 - 現在

国立情報学研究所（NII）（兼任）
2025年6月 - 現在

名古屋大学, 招へい教員
2025年2月 - 現在

大阪大学, 工学部電子情報工学科, 准教授
2025年2月 - 現在

大阪大学, （兼任）大学院情報科学研究科, 准教授
2025年2月 - 現在

大阪大学, D3センター, 准教授
2023年4月 - 2025年1月

名古屋大学大学院情報学研究科 (JSPS外国人特別研究員)
2021年2月 - 2023年3月

九州工業大学大学院情報工学研究院
2019年10月 - 2021年1月

広島大学大学院先進理工系科学研究科

学歴

2016年10月 - 2019年9月

広島大学大学院, 先進理工系科学研究科
2014年10月 - 2016年9月

広島大学, 大学院先進理工系科学研究科

委員歴

2026年5月 - 現在

Discover Computer Vision of Springer, 編集委員
2026年2月 - 現在

ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (SIGKDD), プログラム委員
2026年1月 - 現在

Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), プログラム委員
2025年12月 - 現在

IEEE International Conference on Data Mining (IEEE ICDM), 領域委員
2025年12月 - 現在

IEEE, IEEE シニア会員
2025年12月 - 現在

日本データベース学会, 会員
2025年10月 - 現在

International World Wide Web Conference (WWW), プログラム委員
2025年10月 - 現在

ACM Transactions on Probabilistic Machine Learning, 査読委員
2025年3月 - 現在

Array, 編集委員
2025年 - 現在

ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), プログラム委員
2024年1月 - 現在

Neural Computing and Applications (NCAA), 査読委員
2024年1月 - 現在

International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), プログラム委員
2024年1月 - 現在

International Conference on Learning Representations (ICLR), プログラム委員
2023年10月 - 現在

International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS), プログラム委員
2023年 - 現在

European Conference on Artificial Intelligence (ECAI), プログラム委員
2023年 - 現在

IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (IEEE BIBM), プログラム委員
2023年 - 現在

IEEE International Conference on Big Data (IEEE BigData), プログラム委員
2021年1月 - 現在

The International Conference on Machine Learning (ICML), プログラム委員
2021年1月 - 現在

Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), プログラム委員
2021年1月 - 現在

AAAI conference on artificial intelligence (AAAI), プログラム委員

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主要な受賞

2024年2月

AAAI Outstanding Paper Award, AAAI 2024

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論文

AI workflow provenance records in virtual research environments for reproducible AI-assisted research

Chen Li, Tadahiko Murata

the 21st International Digital Curation Conference (IDCC27) 2027年2月査読有り筆頭著者
STAR: SELFIES-based Actor–Critic Transformer for Multi-property Molecular Design

Chaoyu Hong, Hang Yuan, Zaiwen Feng, Chen Li, Tadahiko Murata

23rd Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence (PRICAI 2026) 2026年11月査読有り責任著者
Policy-Guided Reinforcement Learning for Multi-Property De Novo Molecular Generation

Yizi Wang, Tamami Nakano, Chen Li

23rd Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence (PRICAI 2026) 2026年11月査読有り最終著者責任著者
ToDi: TextOmics-Guided Diffusion for Hit-like Molecular Generation

Hang Yuan, Chen Li, Wenjun Ma, Tadahiko Murata, jiang yuncheng

IEEE ICDM 2026 2026年11月査読有り筆頭著者責任著者
FSEM: Frequency-Semantic Evidence Mining for AI-Generated Image Detection under Distribution Shift

Haoran Liu, Jinli Zhang, Zongli Jiang, Chen Li

IEEE ICDM 2026 2026年11月査読有り最終著者
TopEv: An LLM-Driven Three-Layer Framework for Modeling Topic Evolution

Yalin Xin, Wei Kang, Jiuyong Li, Lin Li, Chen Li, Zaiwen Feng

ADMA 2026 2026年11月査読有り
Gene Expression–Informed Jointly Controlled Generative Modeling for Precision Molecular Design

Hang Yuan, Chen Li, Wenjun Ma, Tadahiko Murata, Yuncheng Jiang

ACM MM 2026 2026年11月査読有り責任著者
A Reinforcement Learning-driven Transformer GAN for Molecular Generation

Chen Li, Huidong Tang, Ye Zhu, Yoshihiro Yamanishi

Machine Intelligence Research 2026年10月査読有り筆頭著者責任著者
DataLight: Data-Centric Offline Reinforcement Learning for Traffic Signal Control

Liang Zhang, Yutong Zhang, Xiaofeng Gao, Chen Li

ECML-PKDD 2026 2026年9月査読有り最終著者責任著者
Reinforcement Learning-Driven Multiproperty Optimization in Molecular Design Using Multicontext Transcriptome Data

Yuki Matsukiyo, Chen Li, Yoshihiro Yamanishi

Journal of Chemical Information and Modeling 66(14) 7972-7983 2026年7月6日
TAD-Bench: A Comprehensive Benchmark for Embedding-Based Text Anomaly Detection

Yang Cao, Sikun Yang, Chen Li, Haolong Xiang, Lianyong Qi, Bo Liu, Rongsheng Li, Ming Liu

Machine Learning 115(7) 2026年6月24日
Data augmentation with attentional feature aggregation for node classification in GNNs

Guangquan Lu, Shilong Lin, Yuxuan Hu, Debo Cheng, Chen Li, Shichao Zhang

Information Fusion 130 104089-104089 2026年6月
Image Captioning via Masked Conditional Diffusion

Jiayi Zhou, Chen Li, Huidong Tang, Sayaka Kamei, Shuai Jiang, Yasuhiko Morimoto

ADMA 2025 2026年5月査読有り
Boundary value test input generation using a large language model: Fault detection and coverage analysis

X. Guo, C. Li, T. Tsuchiya

ADMA 2025 2026年5月査読有り
テキスト条件付き拡散モデルによる分子生成

天澤賢哉, 袁航, 李晨, 村田忠彦

第24回日本データベース学会年次大会 2026年3月
Gx2Mol: De Novo Generation of Hit-Like Molecules from Gene Expression Profiles

Chen Li, Yoshihiro Yamanishi

Lecture Notes in Computer Science 16015 2026年査読有り
Leveraging Deep AUC Maximisation for Enhanced Active Learning in Named Entity Recognition

Wei Tan, Dan Nguyen, Chen Li, Wray Buntine, Haifeng Zhao, Lan Du

Lecture Notes in Computer Science 287-302 2025年10月17日
InstGAN: Instant Actor-Critic-Driven GAN for De Novo Molecule Generation and Property Optimization

Proceedings of the Thirty-Fourth International Joint Conference on Artificial Intelligence 6236-6244 2025年9月査読有り責任著者
深層学習による遺伝子摂動応答トランスクリプトームを用いた創薬標的分子の予測と希少疾患への応用

難波里子, 李晨, 大谷則子, 山西芳裕

日本薬学会第145回 2025年3月
SSL-VQ: Vector-quantized variational autoencoders for semi-supervised prediction of therapeutic targets across diverse diseases

Satoko Namba, Chen Li, Noriko Otani, Yoshihiro Yamanishi

Bioinformatics 2025年1月28日

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MISC

深層学習のソフトウェア信頼性とサイバーセキュリティへの応用

李晨, 鄭俊俊

オペレーションズ・リサーチ 68(5) 250-258 2023年5月査読有り招待有り筆頭著者
APIコールを用いたTransformer Encoderベースマルウェア分類に関する考察

LI Chen, ZHENG Junjun

電子情報通信学会技術研究報告(Web) 122(203(R2022 32-39)) 2022年

講演・口頭発表等

生成AIによる知的分子設計と創薬への応用

李晨

京都大学 2026年8月21日招待有り
Advancing Molecular Design with Generative AI

Chen Li

Huazhong Agricultural University 招待有り
Molecular generation with Generative AI: Model Design and Applications

Chen Li

South China Normal University
生成AIを活用した創薬への応用

李晨

世界人工知能大会（WAIC） 2025年7月27日招待有り
深層学習による遺伝子摂動応答トランスクリプトームを用いた創薬標的分子の予測と希少疾患への応用

難波里子, 李晨, 大谷則子, 山西芳裕

日本薬学会第145回 2025年3月26日
遺伝子摂動応答トランスクリプトームを用いた半教師あり深層学習による治療標的分子の予測と希少疾患への応用

難波里子, 李晨, 大谷則子, 山西芳裕

第130回日本解剖学会／第102回日本生理学会／第98回日本薬理学会合同大会 2025年3月17日
Transformer GANを用いた化学特性の最適化を目指した分子生成 [in Japanese] (Transformer GAN-based molecular generation with property optimization

Chen Li

the 455th Chem-Bio Informatics Society (CBI) Annual Meeting 2024年5月招待有り
Transformer GANを用いた化学特性の最適化を目指した分子生成

Chen Li

The 455th Chem-Bio Informatics Society (CBI) Annual Meeting 2024年
Gene Expression Data-Driven Scaffold-Constrained Molecular Structure Generation by Deep Neural Network

Matsukiyo, Y., Yamanaka, C., Li, C., Yamanishi, Y.

The 8th Autumn School of Chemoinformatics in Nara 2023 (HP) 2023年11月28日
Transformer Encoder-based Generative Adversarial Network for Design of Polypharmacological Drugs

安田花純, 李晨, 海東和麻, 山西芳裕

情報計算化学生物学会（CBI学会） 2023年10月23日
Scaffold-retained transformer GAN for molecular generation with chemical property optimizatio

C. Li, Y. Yamanishi

情報計算化学生物学会（CBI学会） 2023年10月
Moving beyond traditional anomaly detection

Chen Li

the 27th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD 2023) 2023年
Molecular generation using sequence-based transformer generative adversarial network

Chen Li, Yoshihiro Yamanishi

2022年10月
Transformer-based generative adversarial networks for generating molecules with desired properties

Chen Li, Kazuma Kaitoh, Yoshihiro Yamanishi

Chem-Bio Informatics Society (CBI) Annual Meeting 2021年10月
AI model development and its application in drug discover

Chen Li

Beijing Institute of Technology 2020年
細胞応答情報を考慮した再帰型ニューラルネットワークによる標的タンパク質に対するリガンド生成

松清優樹, 天花寺厚, 李晨, 山西芳裕

第47回ケモインフォマティクス討論会

担当経験のある科目(授業)

2026年4月 - 現在

マルチメディア工学演習I (大阪大学情報科学研究科)
2026年4月 - 現在

マルチメディアシステムアーキテクチャ (大阪大学情報科学研究科)
2025年4月 - 2025年8月

マルチメディア工学演習I (大阪大学情報科学研究科)
2025年4月 - 2025年8月

マルチメディアシステムアーキテクチャ (大阪大学情報科学研究科)

所属学協会

2025年12月 - 現在

米国電気電子学会（IEEE）
2025年12月 - 現在

日本データベース学会

共同研究・競争的資金等の研究課題

情報統合型生成AIによる精密医療向け分子設計

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究若手研究 2026年4月 - 2029年3月

李晨
AIを用いた構造―励起状態相関解析に基づく未踏二光子励起蛍光体の創製

大阪大学D3センター D3 センター学際共創プロジェクト 2026年8月 - 2027年3月

有澤光弘, 李晨
生成AIは学術的信頼性を脅かすのか？―人文社会系国際ジャーナルにおける幻覚引用の実態解明―

大阪大学D3センター D3 センター学際共創プロジェクト 2026年8月 - 2027年3月

李明, 李晨, 程飛
心筋成熟関連遺伝子発現に基づく生成AIによる既存分子抽出法の開発

大阪大学D3センター D3 センター学際共創プロジェクト 2026年8月 - 2027年3月

李晨, 李俊君
患者状態に基づくマルチモーダル生成AI による分子設計手法の検証

大阪大学 Naedokoグラント若手研究 2026年5月 - 2027年2月

李晨
異種⽣物医薬データ統合による⽣成AI駆動型新規治療薬候補分⼦設計

大阪大学 ISTスタートアッププログラム 2026年4月 - 2026年9月
生成 AI 技術を用いた安定的かつ多目的分子設計フレームワークの開発

大阪大学D3センター D3 センター学際共創プロジェクト 2025年8月 - 2026年3月

李晨
純粋なトランスフォーマーを用いた敵対的生成ネットワークによる医薬分子構造生成

日本学術振興会科学研究費助成事業特別研究員奨励費 2023年4月 - 2025年1月

山西芳裕, LI CHEN

リシン

基本情報

研究キーワード

研究分野

経歴

学歴

委員歴

主要な受賞

論文

MISC

講演・口頭発表等

担当経験のある科目(授業)

所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

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