李良知 (LIANGZHI LI) - マイポータル

基本情報

所属: 大阪大学データビリティフロンティア機構特任助教

研究者番号: 10875545
ORCID iD: https://orcid.org/0000-0002-8879-5957
J-GLOBAL ID: 202001010582322262
researchmap会員ID: R000002997

外部リンク: https://www.liangzhili.com

受賞

2019年3月

蘭岳賞, 室蘭工業大学
2018年12月

IEEE札幌支部若手研究者年間優秀論文賞
2018年10月

佐藤矩康博士記念国際活動奨学賞
2017年12月

IEEE Communications Letters Exemplary Reviewer
2017年6月

最優秀論文賞, Everything is Image: CNN-based Short-term Electrical Load Forecasting for Smart Grid, International Conference on Frontier of Computer Science and Technology (FCST)

論文

Exploring Emotional Stimuli Detection in Artworks: A Benchmark Dataset and Baselines Evaluation.

Tianwei Chen, Noa Garcia, Liangzhi Li 0001, Yuta Nakashima

J. Imaging 10(6) 136-136 2024年6月
WSSS-DM: Advancing Weakly Supervised Semantic Segmentation by Harnessing Diffusion Models

Chuanguo Shen, Zhaofeng Niu, Bowen Wang, Guangshun Li, Liangzhi Li

Proceedings of the 2024 5th International Conference on Computing, Networks and Internet of Things 523-527 2024年5月24日
Validating Concept Transfer Across Different Datasets

Ruixue Zhang, Zhaofeng Niu, Zhouqiang Jiang, Junhao Chen, Bowen Wang, Guangshun Li, Liangzhi Li

Proceedings of the 2024 5th International Conference on Computing, Networks and Internet of Things 528-533 2024年5月24日
Inductive Bias Integration for Transformer Enhancement in Small-scale Segmentation Tasks

Lihua Wang, Zhaofeng Niu, Bowen Wang, Guangshun Li, Liangzhi Li

Proceedings of the 2024 5th International Conference on Computing, Networks and Internet of Things 518-522 2024年5月24日
Improving facade parsing with vision transformers and line integration

Bowen Wang, Jiaxin Zhang, Ran Zhang, Yunqin Li, Liangzhi Li, Yuta Nakashima

Advanced Engineering Informatics 60 102463-102463 2024年4月
Explaining Federated Learning Through Concepts in Image Classification

Jiaxin Shen, Xiaoyi Tao, Liangzhi Li, Zhiyang Li, Bowen Wang

Lecture Notes in Computer Science 325-340 2024年2月27日
Retrieving Emotional Stimuli in Artworks.

Tianwei Chen, Noa Garcia, Liangzhi Li 0001, Yuta Nakashima

ICMR 515-523 2024年
Explainable Image Recognition via Enhanced Slot-attention Based Classifier.

Bowen Wang, Liangzhi Li 0001, Jiahao Zhang, Yuta Nakashima, Hajime Nagahara

CoRR abs/2407.05616 2024年
Instruct Me More! Random Prompting for Visual In-Context Learning.

Jiahao Zhang, Bowen Wang, Liangzhi Li 0001, Yuta Nakashima, Hajime Nagahara

WACV 2585-2594 2024年
SARA: Slot Attention for Robust Adversarial Training

Xingfu Cheng, Zhaofeng Niu, Zhouqiang Jiang, Bowen Wang, Guangshun Li, Liangzhi Li

2023 6th International Conference on Algorithms, Computing and Artificial Intelligence 97-102 2023年12月22日
Real-time estimation of the remaining surgery duration for cataract surgery using deep convolutional neural networks and long short-term memory

Bowen Wang, Liangzhi Li, Yuta Nakashima, Ryo Kawasaki, Hajime Nagahara

BMC Medical Informatics and Decision Making 23(1) 2023年5月4日
Automated grading system of retinal arterio-venous crossing patterns: A deep learning approach replicating ophthalmologist’s diagnostic process of arteriolosclerosis

Liangzhi Li, Manisha Verma, Bowen Wang, Yuta Nakashima, Hajime Nagahara, Ryo Kawasaki

PLOS Digital Health 2(1) 2023年1月11日査読有り
CARE-MI: Chinese Benchmark for Misinformation Evaluation in Maternity and Infant Care.

Tong Xiang, Liangzhi Li 0004, Wangyue Li, Mingbai Bai, Lu Wei, Bowen Wang, Noa Garcia

NeurIPS 2023年
Instruct Me More! Random Prompting for Visual In-Context Learning.

Jiahao Zhang, Bowen Wang, Liangzhi Li 0001, Yuta Nakashima, Hajime Nagahara

CoRR abs/2311.03648 2023年
Learning Bottleneck Concepts in Image Classification.

Bowen Wang, Liangzhi Li 0001, Yuta Nakashima, Hajime Nagahara

CoRR abs/2304.10131 2023年
One-shot pruning of gated recurrent unit neural network by sensitivity for time-series prediction

Hong Tang, Xiangzheng Ling, Liangzhi Li, Liyan Xiong, Yu Yao, Xiaohui Huang

Neurocomputing 512 15-24 2022年11月1日査読有り
Match them up: visually explainable few-shot image classification

Bowen Wang, Liangzhi Li, Manisha Verma, Yuta Nakashima, Ryo Kawasaki, Hajime Nagahara

Applied Intelligence 2022年査読有り
Image Retrieval by Hierarchy-aware Deep Hashing Based on Multi-task Learning

Bowen Wang, Liangzhi Li, Yuta Nakashima, Takehiro Yamamoto, Hiroaki Ohshima, Yoshiyuki Shoji, Kenro Aihara, Noriko Kando

Proceedings of the 2021 International Conference on Multimedia Retrieval 2021年8月24日査読有り
MTUNet: Few-Shot Image Classification With Visual Explanations.

Bowen Wang, Liangzhi Li, Manisha Verma, Yuta Nakashima, Ryo Kawasaki, Hajime Nagahara

IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops 2294-2298 2021年6月査読有り
SCOUTER: Slot Attention-based Classifier for Explainable Image Recognition.

Liangzhi Li, Bowen Wang, Manisha Verma, Yuta Nakashima, Ryo Kawasaki, Hajime Nagahara

2021 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision(ICCV) 1026-1035 2021年

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MISC

Cardiovascular Disease Risk Prediction using Retinal Images via Explainable-AI based models with Traditional CVD risk factor estimation

Ryo Kawasaki, Yiming Qian, Liangzhi Li, Kohji Nishida, Yuta Nakashima, Hajime Nagahara

INVESTIGATIVE OPHTHALMOLOGY & VISUAL SCIENCE 63(7) 2022年6月査読有り
A fully automated grading system for the retinal arteriovenous crossing signs using deep neural network

Kawasaki, Ryo, Li, Liangzhi, Nakashima, Yuta, Nagahara, Hajime, Ohkubo, Takayoshi, Nishida, Kohji

Investigative Ophthalmology & Visual Science 61(7) 1930-1930 2020年査読有り

所属学協会

2017年 - 現在

IEEE米国電気電子学会会員

共同研究・競争的資金等の研究課題

眼底画像のみから循環器疾患リスクプロファイリングを行う「新・眼底健診」の提案

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 基盤研究(B) 2022年4月 - 2026年3月

川崎良, 布施昇男, 原田成, 李良知, 佐々木真理子, 大久保孝義, 平良摩紀子, 中島悠太
Explainable Artificial Intelligence for Medical Applications

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究若手研究 2021年4月 - 2023年3月

李良知
Removing the Burden of Data Labeling: Automatic Surgical Video Understanding with Unsupervised Learning

日本学術振興会科学研究費助成事業研究活動スタート支援研究活動スタート支援 2020年9月 - 2022年3月

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