劉暢 (Liu Chang) - マイポータル

基本情報

所属: 統計数理研究所ものづくりデータ科学研究センター特任助教

連絡先: liu.changism.ac.jp
J-GLOBAL ID: 201801008277085690
researchmap会員ID: B000315751

研究キーワード

研究分野

主要な経歴

2019年4月 - 現在

統計数理研究所, ものづくりデータ科学研究センター, 特任助教

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学歴

2014年4月 - 2017年3月

静岡大学, 創造科学技術大学院, 光・ナノ物質機能専攻
2012年4月 - 2014年3月

静岡大学, 工学研究科, 機械工学専攻
2003年9月 - 2007年7月

鄭州大学, Physical Engineering

主要な論文

Machine Learning to Predict Quasicrystals from Chemical Compositions

Liu, C., Fujita, E., Katsura, Y., Inada, Y., Ishikawa, A., Tamura, R., Kimura, K., Yoshida, R.

Advanced Materials 33(36) 2102507-2102507 2021年7月19日査読有り筆頭著者
Theoretical approach for long-ranged local lattice distortion in Al-Rich ALX (X = H~Sn) disordered alloys by Kanzaki model combined with KKR green's function method

Asato, M., Liu, C., Fujima, N., Hoshino, T.

Materials Transactions 62(10) 2021年9月査読有り
Exploring diamondlike lattice thermal conductivity crystals via feature-based transfer learning

Ju, S., Yoshida, R., Liu, C., Wu, S., Hongo, K., Tadano, T., Shiomi, J.

Physical Review Materials 5(5) 2021年5月10日査読有り
iQSPR in XenonPy: A Bayesian Molecular Design Algorithm

Wu, S., Lambard, G., Liu, C., Yamada, H., Yoshida, R.

Molecular Informatics 39(1-2) 1900107-1900107 2020年1月査読有り
Predicting Materials Properties with Little Data Using Shotgun Transfer Learning

Yamada, H., Liu, C., Wu, S., Koyama, Y., Ju, S., Shiomi, J., Morikawa, J., Yoshida, R.

ACS Central Science 5(10) 1717-1730 2019年10月23日査読有り
Interaction energies among Rh impurities in Pd and solvus temperatures of Pd-Rich PdRh alloys

Chang Liu, Mitsuhiro Asato, Nobuhisa Fujima, Toshiharu Hoshino, Ying Chen, Tetsuo Mohri

Materials Transactions 59(6) 883-889 2018年査読有り筆頭著者
Real space cluster expansion for total energies of Pd-Rich PdX (X = Rh, Ru) alloys, based on full-potential KKR calculations: An approach from a dilute limit

Liu, C., Asato, M., Fujima, N., Hoshino, T., Chen, Y., Mohri, T.

Materials Transactions 59(11) 1669‐1676(J‐STAGE)-1676 2018年査読有り筆頭著者

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MISC

Bayesian Sequential Stacking Algorithm for Concurrently Designing Molecules and Synthetic Reaction Networks

Qi Zhang, Chang Liu, Stephen Wu, Ryo Yoshida

arXiv preprint 2022年3月
「マテリアルズインフォマティクスの最前線」[総合報告]材料研究における転移学習の応用

LIU Chang, 山田寛尚, 山田寛尚, WU Stephen, WU Stephen

統計数理 69(1) 2021年
機械学習を用いた有機分子の物性値予測モデルライブラリの作成とその予測

山田寛尚, WU Stephen, CHANG Liu, 吉田亮

統計関連学会連合大会講演報告集 2018 365 2018年9月
マテリアルズ・インフォマティクス概説

吉田亮, 吉田亮, 吉田亮, 山田寛尚, Chang Liu, Guo Zhongliang, Wu Stephen

CICSJ Bulletin (Web) 36(1) 9(J‐STAGE) 2018年
マテリアルズ・インフォマティクス概説

吉田亮, 山田寛尚, Chang Liu, Guo Zhongliang, Wu Stephen

日本化学会情報化学部会誌 36(1) 2018年

講演・口頭発表等

Pd中のRh, Ru不純物溶解度限の第一原理計算：実空間クラスター展開とクラスター変分法

劉暢

日本金属学会2017年秋期（第161回）講演大会 2017年9月6日
Full-Potential KKR Calculations for Lattice Distortion of Point Defects in Al, Based on the Generalized-Gradient Approximation

劉暢

20th International Conference on Magnetism 2015年7月5日
第一原理電子構造計算による Al,Pd 中の単一不純物による局所格子歪と平均体積変化

劉暢

日本金属学会2015年春期（第156回）講演大会 2015年3月19日
Al中の不純物対原子間相互作用：磁性、格子歪と相互作用エネルギー

劉暢

日本金属学会2014年秋期（第155回）講演大会 2014年9月25日
Full-Potential KKR Calculations for Lattice Distortion of Impurities in Al-based Dilute Alloys, Based on the Generalized-Gradient Approximation

劉暢

The 15th IUMRS-International Conference in Asia 2014年8月26日
Al中の不純物対原子間相互作用：磁性、格子歪と相互作用エネルギー

劉暢

日本金属学会2014年春期（第154回）講演大会 2014年3月22日
Al、Fe金属中の不純物まわりの格子歪：磁性と格子欠陥エネルギー

劉暢

日本金属学会2013年秋期（第153回）講演大会 2013年9月18日
Full-Potential KKR calculations for lattice distortion of impurities in Fe-based dilute alloys, based on the Generalized-Gradient Approximation

劉暢

The 8th Pacific Rim International Congress on Advanced Materials and Processing 2013年7月8日
Fe金属中の不純物による体積変化と不純物原子間相互作用エネルギー

劉暢

日本金属学会2013年春期（第152回）講演大会 2013年3月28日
Fe金属中のPACプローブと不純物の相互作用エネルギーと格子歪の第一原理計算 V」（口頭発表

劉暢

日本金属学会2012年秋期（第151回）講演大会 2012年9月18日

所属学協会

日本金属学会

共同研究・競争的資金等の研究課題

転移学習による外挿的な物性予測：包括的訓練済みモデルライブラリの創出

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究 2020年4月 - 2023年3月

劉暢
ＦＰＫＫＲ法とＣＶＭによる遠距離原子間相互作用を正確に扱う状態図の第一原理計算

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2016年4月 - 2019年3月

安里光裕, 星野敏春, 劉暢

劉暢

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主要な論文

MISC

講演・口頭発表等

所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

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