菅沼雅徳 (Masanori Suganuma) - マイポータル

基本情報

所属: 東北大学 / 特定国立研究開発法人理化学研究所助教 / 特別研究員

学位: 博士（工学）(横浜国立大学)

研究者番号: 00815813
J-GLOBAL ID: 201801012608838518
researchmap会員ID: B000313083

外部リンク: https://sites.google.com/site/suganumamasanori/home

研究キーワード

研究分野

情報通信 / 知能情報学 /

経歴

2018年10月 - 現在

理化学研究所 / 東北大学

学歴

2010年4月 - 2017年9月

横浜国立大学

受賞

2018年9月

電子・情報・システム部門奨励賞, 電気学会

菅沼雅徳
2017年7月

Best Paper Award, GECCO

菅沼雅徳
2015年11月

STARCフォーラム優秀ポスター賞

菅沼雅徳
2015年3月

学生表彰, 横浜国立大学

菅沼雅徳
2013年3月

学生奨励賞, 情報処理学会

菅沼雅徳

論文

Unsupervised domain adaptation for semantic segmentation via cross-region alignment

Zhijie Wang, Xing Liu, Masanori Suganuma, Takayuki Okatani

Computer Vision and Image Understanding 234 2023年9月
Network Pruning and Fine-tuning for Few-shot Industrial Image Anomaly Detection

Jie Zhang, Masanori Suganuma, Takayuki Okatani

IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN) 2023-July 2023年
Symmetry-aware Neural Architecture for Embodied Visual Navigation

Shuang Liu, Masanori Suganuma, Takayuki Okatani

International Journal of Computer Vision 2023年
Accurate Single-Image Defocus Deblurring Based on Improved Integration with Defocus Map Estimation

Qian Ye, Masanori Suganuma, Takayuki Okatani

Proceedings - International Conference on Image Processing, ICIP 750-754 2023年
Single-image Defocus Deblurring by Integration of Defocus Map Prediction Tracing the Inverse Problem Computation.

Qian Ye, Masanori Suganuma, Takayuki Okatani

CoRR abs/2207.03047 2022年
Learning Regularized Multi-Scale Feature Flow for High Dynamic Range Imaging.

Qian Ye, Masanori Suganuma, Jun Xiao, Takayuki Okatani

CoRR abs/2207.02539 2022年
Rethinking Unsupervised Domain Adaptation for Semantic Segmentation.

Zhijie Wang, Masanori Suganuma, Takayuki Okatani

CoRR abs/2207.00067 2022年
GRIT: Faster and Better Image Captioning Transformer Using Dual Visual Features.

Van-Quang Nguyen, Masanori Suganuma, Takayuki Okatani

ECCV (36) 167-184 2022年
Look Wide and Interpret Twice: Improving Performance on Interactive Instruction-following Tasks.

Van-Quang Nguyen, Masanori Suganuma, Takayuki Okatani

Proceedings of the Thirtieth International Joint Conference on Artificial Intelligence(IJCAI) 923-930 2021年
Matching in the Dark: A Dataset for Matching Image Pairs of Low-light Scenes.

Wenzheng Song, Masanori Suganuma, Xing Liu 0010, Noriyuki Shimobayashi, Daisuke Maruta, Takayuki Okatani

2021 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision(ICCV) 6009-6018 2021年
Hyperparameter-Free Out-of-Distribution Detection Using Cosine Similarity

Engkarat Techapanurak, Masanori Suganuma, Takayuki Okatani

Asian Conference on Computer Vision (ACCV) 2020年11月査読有り
Efficient Attention Mechanism for Visual Dialog that can Handle All the Interactions between Multiple Inputs

Van-Quang Nguyen, Masanori Suganuma, Takayuki Okatani

European Conference on Computer Vision (ECCV) 2020年8月査読有り
Analysis and a Solution of Momentarily Missed Detection for Anchor-based Object Detectors.

Yusuke Hosoya, Masanori Suganuma, Takayuki Okatani

1399-1407 2020年
Removal of Image Obstacles for Vehicle-mounted Surrounding Monitoring Cameras by Real-time Video Inpainting.

Yoshihiro Hirohashi, Kenichi Narioka, Masanori Suganuma, Xing Liu 0010, Yukimasa Tamatsu, Takayuki Okatani

857-866 2020年
Evolution of Deep Convolutional Neural Networks Using Cartesian Genetic Programming

Evolutionary Computation 28(1) 141-163 2020年査読有り筆頭著者
Improving Generalization Ability of Deep Neural Networks for Visual Recognition Tasks.

Takayuki Okatani, Xing Liu 0010, Masanori Suganuma

3-13 2019年
Attention-based Adaptive Selection of Operations for Image Restoration in the Presence of Unknown Combined Distortions

Proc. of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2019年査読有り
Dual Residual Networks Leveraging the Potential of Paired Operations for Image Restoration

Proc. of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2019年査読有り
Controlling an Autonomous Agent for Exploring Unknown Environments Using Switching Prelearned Modules

Takahito Hata, Masanori Suganuma, Tomoharu Nagao

Electronics and Communications in Japan 101(5) 84-93 2018年5月1日査読有り
A Genetic Programming Approach to Designing Convolutional Neural Network Architectures

Proc. of Sister Conference Best Paper Track at International Joint Conference on Artificial Intelligence 2018年査読有り招待有り

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MISC

遺伝的プログラミングを用いた階層的な特徴構築による画像分類 (ニューロコンピューティング)

菅沼雅徳, 土屋大樹, 白川真一, 長尾智晴

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 116(120) 25-30 2016年7月4日
遺伝的プログラミングを用いた階層的な特徴構築による画像分類 (情報論的学習理論と機械学習)

菅沼雅徳, 土屋大樹, 白川真一, 長尾智晴

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 116(121) 25-30 2016年7月4日
覚醒下脳腫瘍摘出術の動画像記録における電気刺激位置の自動検出

菅沼雅徳, 長尾智晴, 村垣善浩, 伊関洋, 田村学

電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM) 2014 ROMBUNNO.D-7-11 2014年3月4日

講演・口頭発表等

深層学習の基礎と応用

菅沼雅徳

生態学会 2018年3月招待有り
畳み込みニューラルネットワークの構造最適化手法の調査と遺伝的プログラミングによるアプローチ

菅沼雅徳, 白川真一, 長尾智晴

電気学会電子・情報・システム部門大会 2017年
遺伝的プログラミングを用いた階層的な特徴構築による画像分類

菅沼雅徳, 土屋大樹, 白川真一, 長尾智晴

情報処理学会論文誌：数理モデル化と応用 2016年
異常検知のための自己組織化ネットワークとその監視映像への適用

菅沼雅徳, 長尾智晴

情報処理学会論文誌：数理モデル化と応用 2015年
環境に応じた侵入物体検知を行う監視カメラ

菅沼雅徳, 長尾智晴

STARCフォーラム2015 2015年
覚醒下脳腫瘍摘出術の動画像記録における電気刺激位置の自動検出

菅沼雅徳, 長尾智晴, 田村学, 村垣善浩, 伊関洋

電子情報通信学会総合大会 2014年

所属学協会

情報処理学会

共同研究・競争的資金等の研究課題

深奥質感のマルチモーダル深層モデルの確立

日本学術振興会科学研究費助成事業学術変革領域研究(A) 2020年11月 - 2025年3月

岡谷貴之, 菅沼雅徳, 鈴木潤, 劉星
ドメインシフトを解決する深層ネットワークアーキテクチャの設計

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究 2021年4月 - 2024年3月

菅沼雅徳
深層学習がもたらすパラダイムシフトを加速するネットワーク設計理論の構築

基盤研究(A) 2019年4月 - 2023年3月

岡谷貴之
医用動画像の自動解析・認識・診断に関する研究

日本学術振興会日本学術振興会特別研究員（DC1） 2015年4月 - 2017年9月

菅沼雅徳

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MISC

講演・口頭発表等

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共同研究・競争的資金等の研究課題

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