近年，局地的な豪雨や竜巻といった，従来では考えられない気象現象が発生している．しかし，従来の気象予測システムでは観測ポストが少なく，実データを用いた予測を行うためには観測地点を大幅に増加させる必要がある．我々は，局地的な異常気象の兆候を検知するために小型で安価な気圧情報取得システムを試作した．本研究では，多数の気圧センサの情報を基に，時系列での気圧値の異常を検知することにより，局地的な異常気象を事前に予測及び通報することを目的としたアルゴリズムを提案する．