杉山麿人 (Mahito Sugiyama) - マイポータル

基本情報

所属: 国立情報学研究所情報学プリンシプル研究系准教授

学位: 博士（情報学）(京都大学)

J-GLOBAL ID: 201701019097998365
researchmap会員ID: B000269633

研究分野

経歴

2017年4月 - 現在

国立情報学研究所, 准教授
2018年10月 - 2022年3月

科学技術振興機構, さきがけ研究者（兼任）
2014年10月 - 2018年3月

科学技術振興機構, さきがけ研究者（兼任）
2014年4月 - 2017年3月

大阪大学, 産業科学研究所, 助教
2016年9月 - 2016年10月

ETH Zürich, 客員教員
2014年10月 - 2014年11月

ETH Zürich, 客員教員
2013年8月 - 2014年3月

Humboldt Research Fellow (24ヶ月, 途中辞退)
2012年7月 - 2014年3月

Max Planck Institute, 研究員
2012年4月 - 2012年6月

大阪大学, 産業科学研究所, 特任研究員
2010年4月 - 2012年3月

日本学術振興会特別研究員 (DC2)

学歴

2006年4月 - 2012年3月

京都大学, 情報学研究科
2002年4月 - 2006年3月

京都大学, 工学部, 情報学科

受賞

2025年12月

Top Area Chair, The 39th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS2025)

Mahito Sugiyama
2024年11月

IBIS2024優秀プレゼンテーション賞ファイナリスト, 決定木アンサンブルにおけるLinear Mode Connectivityの達成, 情報論的学習理論ワークショップ

加納龍一, 杉山麿人
2023年

全国大会優秀賞, 任意の二分木構造に対するTree Neural Tangent Kernel, 人工知能学会

加納龍一, 杉山麿人
2023年

全国大会優秀賞, 非負テンソルの多体モデリング, 人工知能学会

ガラムカリ和, 杉山麿人
2021年

研究会優秀賞, Neural Tangent Kernelを用いた Soft Tree Ensemble の解析, 人工知能学会

加納龍一, 杉山麿人
2021年

全国大会優秀賞, 平均場近似に基づく正テンソルの最良ランク１近似, 人工知能学会

ガラムカリ和, 杉山麿人
2020年12月

Best Paper Award, The Volume of Non-Restricted Boltzmann Machines and Their Double Descent Model Complexity, NeurIPS 2020 Workshop: Deep Learning through Information Geometry

Cheema, P, Sugiyama, M
2019年9月

Reviewer Award, Journal track of the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECMLPKDD) 2019

Sugiyama, M
2018年

人工知能学会研究会優秀賞, 近傍法と形式概念解析を用いた制約付きクラスタリング

米田友花, 杉山麿人, 鷲尾隆
2017年

人工知能学会研究会優秀賞, テンソルのルジャンドル分解

杉山麿人, 中原裕之, 津田宏治
2015年

大阪大学総長奨励賞

杉山麿人
2015年

IBISML研究会賞ファイナリスト, ランダムウォークグラフカーネルの停止に関する解析

杉山麿人, Karsten Borgwardt
2009年

人工知能学会研究会優秀賞, 計算論的学習理論に基づく統計的仮説検定の代替手法

杉山麿人, 山本章博

論文

Time-Gated Multi-Scale Flow Matching for Time-Series Imputation

Hangtian Wang, Mahito Sugiyama

Proceedings of the 14th International Conference on Learning Representations (ICLR 2026) 1-21 2026年3月査読有り最終著者
Pseudo-Non-Linear Data Augmentation: A Constrained Energy Minimization Viewpoint

Pingbang Hu, Mahito Sugiyama

Proceedings of the 14th International Conference on Learning Representations (ICLR 2026) 1-23 2026年3月査読有り最終著者
Generalized convex nonnegative tensor decomposition on statistical manifolds

Derun Zhou, Mahito Sugiyama

Information Geometry 1-18 2026年2月14日査読有り最終著者
Optimal Submanifold Structure in Log-linear Models

Derun, Zhou, Sugiyama, Mahito

Proceedings of the 41st Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence 915-932 2025年7月24日査読有り最終著者
New Evidence of the Two-Phase Learning Dynamics of Neural Networks

Zhou, Z., Yang, Y., Sugiyama, M., Yan, J.

ICML 2025 3rd Workshop on High-dimensional Learning Dynamics (HiLD) 2025年7月18日査読有り
Large Language Models: Assessment for Singularity

Ryunosuke Ishizaki, Mahito Sugiyama

AI & Society: Knowledge, Culture and Communication 2025年4月2日査読有り最終著者
Linear Mode Connectivity in Differentiable Tree Ensembles

Ryuichi Kanoh, Mahito Sugiyama

Proceedings of the 13th International Conference on Learning Representations (ICLR 2025) 2025年4月査読有り最終著者
On the Cone Effect in the Learning Dynamics

Zhanpeng Zhou, Yongyi Yang, Jie Ren, Mahito Sugiyama, Junchi Yan

ICLR 2025 Workshop Deep Generative Model in Machine Learning: Theory, Principle and Efficacy 2025年4月査読有り
Graph transformers express monadic second-order logic

Tamara Drucks, Mahito Sugiyama

ICLR 2025 Workshop Deep Generative Model in Machine Learning: Theory, Principle and Efficacy 2025年4月査読有り最終著者
Ultimate Intelligence and Ethics

Ryunosuke Ishizaki, Mahito Sugiyama

Analysis and Metaphysics 24(1) 41-53 2025年3月査読有り最終著者
StiefelGen: Time Series Data Augmentation Over the Stiefel Manifold

Prasad Cheema, Mahito Sugiyama

AAAI 2025 Workshop AI4TS: AI for Time Series Analysis 2025年3月査読有り最終著者
Subgraph-Based Molecular Graph Generation

Masatsugu Yamada, Mahito Sugiyama

Drug Development Supported by Informatics 103-119 2024年10月19日最終著者
Primer on Graph Machine Learning

Masatsugu Yamada, Mahito Sugiyama

Drug Development Supported by Informatics 87-102 2024年10月19日最終著者
Neural Tangent Kernels for Axis-Aligned Tree Ensembles

Kanoh, R, Sugiyama, M

Proceedings of the 41st International Conference on Machine Learning (ICML2024) 2024年7月査読有り最終著者
Bringing Structure to Naturalness: On the Naturalness of ASTs

Profir-Petru Pârțachi, Mahito Sugiyama

Proceedings of 46th International Conference on Software Engineering (ICSE 2024), Posters Track 2024年4月査読有り招待有り最終著者
Many-body Approximation for Non-negative Tensors

Ghalamkari, K, Sugiyama, M, Kawahara, Y

Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2023) 36 74077-74102 2023年12月査読有り
How Graph Features from Message Passing Affect Graph Classification and Regression?

Yamada, Masatsugu, Sugiyama, Mahito

Intelligent Data Analysis 28(1) 57-75 2023年11月査読有り最終著者
Unsupervised Tensor Based Feature Extraction from Multivariate Time Series

Matsue, K, Sugiyama, M

IEEE Access 11 116277-116295 2023年10月査読有り最終著者
Investigating Axis-Aligned Differentiable Trees through Neural Tangent Kernels

Ryuichi Kanoh, Mahito Sugiyama

ICML 2023 Workshop Differentiable Almost Everything 2023年7月査読有り最終著者
Energy-Based Non-Negative Tensor Factorization via Multi-Body Modeling

Kazu Ghalamkari, Mahito Sugiyama

ICML 2023 Workshop Duality Principles for Modern Machine Learning 2023年7月査読有り最終著者

もっとみる

書籍等出版物

生命科学研究に成功するための統計法ノート

小林茂夫, 杉山麿人

2009年4月

共同研究・競争的資金等の研究課題

Transformerの演繹推論能力の解明と説明可能なAIへの応用

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(A) 2025年4月 - 2030年3月

山本章博, 佐藤健, 杉山麿人, 大久保好章, 伊藤公人, 市瀬夏洋, 明石望洋
物理法則を用い未知の実空間を予測可能なAI基盤

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(A) 2025年4月 - 2028年3月

新熊亮一, 杉山麿人, 今泉允聡
記号推論に接続する機械学習

科学技術振興機構 CREST「信頼されるAIシステムを支える基盤技術」領域 2022年10月 - 2028年3月

杉山麿人
正則な深層学習モデルの構築とその応用

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2021年4月 - 2025年3月

杉山麿人
正則な深層学習モデルの構築とその応用

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 基盤研究(B) 2021年4月 - 2025年3月

杉山麿人
過剰パラメータ化が導く学習原理の再設計

科学技術振興機構創発的研究支援事業 2022年4月 - 2022年9月

杉山麿人
多変数間に潜む高次相互作用の探索と分解

科学技術振興機構戦略的創造研究推進事業さきがけ「新しい社会システムデザインに向けた情報基盤技術の創出」領域 2018年10月 - 2022年3月

杉山麿人
高次元特徴空間の概念選択と基準創発に基づく知識統合基盤の構築

科学研究費助成事業（日本学術振興会）基盤研究B 2016年4月 - 2020年3月

平田耕一
ナショナルデータベース（NDB）データ分析における病名決定ロジック作成のための研究

厚生労働省政策科学総合研究事業 2018年4月 - 2019年3月

満武巨裕
人流ビッグデータによる地球規模の課題解決のための情報学と社会科学の融合基盤構築

科学技術振興機構戦略的創造研究推進事業さきがけネットワーク 2017年12月 - 2019年3月

水野貴之
統計的に有意な部分構造を発見する巨大グラフマイニング手法の研究

科学研究費助成事業（日本学術振興会）若手研究B 2016年4月 - 2019年3月

杉山麿人
エビデンスの飛躍的創出を可能とする超高速・超学際次世代NDBデータ研究基盤構築に関する研究

国立研究開発法人日本医療研究開発機構 (AMED) 臨床研究等ICT基盤構築研究事業 2017年4月 - 2018年3月

満武巨裕
統計的有意性を担保する超高速パターン発見技術の創出

戦略的創造研究推進事業（科学技術振興機構）さきがけ「ビッグデータ統合利活用のための次世代基盤技術の創出・体系化」領域 2014年10月 - 2018年3月

杉山麿人
統計的有意性を担保したグラフマイニングと確率記述論理の融合による知識の質と解釈可能性の向上についての研究

国立情報学研究所公募型共同研究 2016年4月 - 2017年3月

杉山麿人
グラフ構造データから統計的に有意に頻出する部分構造を発見する手法の研究

科学研究費助成事業（日本学術振興会）研究活動スタート支援 2014年10月 - 2016年3月

杉山麿人
離散値・数値混用データからの閉集合を利用した知識発見方式

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(A) 2010年4月 - 2014年3月

山本章博, 平田耕一, 徳永浩雄, 立木秀樹, 廣渡栄寿, 吉仲亮, 杉山麿人, 池田真土里, 大滝啓介
アルゴリズムによって正当性を保証する知識発見手法の構築

科学研究費助成事業（日本学術振興会）特別研究員奨励費特別研究員奨励費 2010年4月 - 2012年3月

杉山麿人

委員歴

2024年12月 - 現在

International Network of Artificial Intelligence for the Life Sciences (AI-LIFE), PI members
2024年 - 現在

npj climate action, Collection: AI Applications in Addressing Climate Threats, Editor
2023年10月 - 現在

Machine Learning Journal, Action Editor
2021年 - 現在

Data Mining and Knowledge Discovery Journal, Editorial Board
2020年 - 現在

情報科学の達人, メンター
2020年 - 現在

Journal of Machine Learning Research, Editorial Board Reviewers
2019年 - 現在

IEEE Computer Society Japan Chapter, 役員
2024年4月 - 2026年3月

人工知能学会人工知能基本問題研究会（SIG-FPAI）, 主査
2024年4月 - 2026年3月

IBISML研究会専門委員会, 幹事補佐
2025年

The 33rd Conference on Intelligent Systems for Molecular Biology and the 24th European Conference on Computational Biology (ISMB/ECCB 2025), プログラム委員
2025年

The 39th Annual Conference on Neural Information Processing Systems, Area Chair
2025年

The 13th International Conference on Learning Representations (ICLR 2025), Area Chair
2020年6月 - 2024年5月

人工知能学会, 編集委員
2022年4月 - 2024年3月

人工知能学会人工知能基本問題研究会（SIG-FPAI）, 主幹事
2020年 - 2024年3月

IBISML研究会専門委員会, 専門委員
2024年

38th Conference on Neural Information Processing Systems, Area Chair
2024年

The 33rd International Joint Conference on Artificial Intelligence, プログラム委員
2024年

12th International Conference on Learning Representations, Area Chair
2020年 - 2023年9月

Machine Learning Journal, Editorial Board
2023年

26th International Conference on Discovery Science, プログラム委員

もっとみる

MISC

Finding Statistically Significant Patterns from Data

Sugiyama, M

CIESM Workshop Monograph 49 53-58 2017年招待有り
Searching for Bacterial Pathogens in the Digital Ocean—Executive Summary

Giuliano, L, Dorman, C, Bowler, C, Sugiyama, M, Vezzulli, L, Czerucka, D, Le Roux, F, D'Auria, G, Troussellier, M, Briand, F

CIESM Workshop Monograph 49 5-25 2017年招待有り
Semi-Supervised Ligand Finding Using Formal Concept Analysis (数理モデル化と応用 Vol.5 No.2)

SUGIYAMA MAHITO, IMAJO KENTARO, OTAKI KEISUKE

情報処理学会論文誌論文誌トランザクション 2012(1) 39-48 2012年10月
Semi-Supervised Ligand Finding Using Formal Concept Analysis

Mahito Sugiyama, Kentaro Imajo, Keisuke Otaki, Akihiro Yamamoto

研究報告数理モデル化と問題解決（MPS） 2011(28) 1-6 2011年11月24日
符号化ダイバージェンスを用いたクラス分類のためのオンラインアルゴリズム

吉岡正志, 杉山麿人, 山本章博

電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習 = IEICE technical report. IBISML, Information-based induction sciences and machine learning 110(476) 93-100 2011年3月21日
質問学習とメタアルゴリズムの組合せによる文字列画像検索

秦亮一, 池田真土里, 杉山麿人, 山本章博

電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習 = IEICE technical report. IBISML, Information-based induction sciences and machine learning 110(476) 115-122 2011年3月21日
離散量と連続量が混在するデータに対する形式概念分析を用いた半教師あり学習 (特集「ベイジアン・ネットワーク」および一般)

杉山麿人, 山本章博

人工知能基本問題研究会 80 7-14 2010年11月17日
The Gray-coding divergence for computational data mining from continuous data (特集「脳科学と知識処理」および一般)

杉山麿人, 山本章博

人工知能基本問題研究会 78 17-24 2010年7月31日
An alternative to statistical hypothesis testing based on computational learning theory (特集「知識発見の生命科学への応用」および一般)

杉山麿人, 山本章博

人工知能基本問題研究会 77 43-48 2010年3月17日

講演・口頭発表等

GNNを用いた多変量時系列データからの変数依存抽出

中田健太朗, 杉山麿人

人工知能学会第136回人工知能基本問題研究会(SIG-FPAI) 2026年3月19日
ゲート付き線形RNNの理解に向けて

岩森俊哉, 杉山麿人

第28回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2025） 2025年11月13日
GNNを用いた多変量時系列データからの変数依存抽出

中田健太朗, 杉山麿人

第28回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2025） 2025年11月12日
統計多様体上の安定なテンソル・行列分解

ZHOU DERUN, 杉山麿人

第28回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2025） 2025年11月12日
双曲空間での言語モデル

海老沢達輝, 杉山麿人

第28回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2025） 2025年11月12日
生物模倣型自己注意機構を備えたスパイキングニューラルネットワークに基づく樹状突起選択機構の数理的検証

岡本晃朋, 杉山麿人

人工知能学会第133回人工知能基本問題研究会(SIG-FPAI) 2025年8月27日
A Unified Information Geometric Perspective on Machine Learning in Structured Spaces

Mahito Sugiyama

Further Developments of Information Geometry 2025年3月18日招待有り
A Unified Geometric Perspective on Machine Learning in Structured Spaces

Mahito Sugiyama

Biological, Artificial, and Quantum Intelligence 2025 (BAQ2025) International Workshop 2025年3月12日招待有り
「記号推論に接続する機械学習」への幾何学的アプローチ

杉山麿人

AFSA 2024年度第2回領域集会 2024年11月30日招待有り
The Age of Superintelligence: ~Capitalism to Broken Communism~

石崎龍之介, 杉山麿人

第27回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2024） 2024年11月5日
決定木アンサンブルにおけるLinear Mode Connectivityの達成

加納龍一, 杉山麿人

第27回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2024） 2024年11月5日
Information Geometry for Statistical Knowledge Discovery: Patterns, Tensors, and Mode Interactions

Mahito Sugiyama

Dagstuhl Seminar 24391: Statistical and Probabilistic Methods in Algorithmic Data Analysis 2024年9月24日招待有り
自己敵対的監視を伴う Superalignment の研究

石崎龍之介, 杉山麿人

人工知能学会第129回人工知能基本問題研究会(SIG-FPAI) 2024年9月6日
Are abstract syntax trees natural? On the statistical predictability of source-code ASTs.

パツァキ・プロフィアペトル, 杉山麿人

第26回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2023) 2023年10月31日
機械学習におけるパラメータ空間の再考

杉山麿人

創発的研究支援事業融合の場2023 深層学習がもたらすブレイクスルーと可能性 2023年9月6日招待有り
グラフの識別や回帰におけるメッセージパッシングが与える影響の解析

山田正嗣, 杉山麿人

人工知能学会第125回人工知能基本問題研究会 2023年8月30日
任意の二分木構造に対するTree Neural Tangent Kernel

加納龍一, 杉山麿人

第37回人工知能学会全国大会（JSAI2023） 2023年6月9日
非負テンソルの多体モデリング

ガラムカリ和, 杉山麿人

第37回人工知能学会全国大会（JSAI2023） 2023年6月6日
任意の二分木構造に対するTree Neural Tangent Kernel

加納龍一, 杉山麿人

第25回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2022） 2022年11月21日
テンソルの部分二体相互作用近似

ガラムカリ和, 杉山麿人

第25回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2022） 2022年11月21日

もっとみる

担当経験のある科目(授業)

所属学協会

2021年 - 現在

日本メディカルAI学会
SIAM (Society for Industrial and Applied Mathematics)
人工知能学会
情報処理学会
IEEE

Works(作品等)

graphkernels

Mahito Sugiyama

2017年9月コンピュータソフト

社会貢献活動

機械学習のしくみ

講師

久留米工業高等専門学校 2019年12月