杉山麿人 (Mahito Sugiyama) - マイポータル

基本情報

所属: 国立情報学研究所情報学プリンシプル研究系准教授

学位: 博士（情報学）(京都大学)

J-GLOBAL ID: 201701019097998365
researchmap会員ID: B000269633

研究分野

経歴

2017年4月 - 現在

国立情報学研究所, 准教授
2018年10月 - 2022年3月

科学技術振興機構, さきがけ研究者（兼任）
2014年10月 - 2018年3月

科学技術振興機構, さきがけ研究者（兼任）
2014年4月 - 2017年3月

大阪大学, 産業科学研究所, 助教
2016年9月 - 2016年10月

ETH Zürich, 客員教員
2014年10月 - 2014年11月

ETH Zürich, 客員教員
2013年8月 - 2014年3月

Humboldt Research Fellow (24ヶ月, 途中辞退)
2012年7月 - 2014年3月

Max Planck Institute, 研究員
2012年4月 - 2012年6月

大阪大学, 産業科学研究所, 特任研究員
2010年4月 - 2012年3月

日本学術振興会特別研究員 (DC2)

学歴

2006年4月 - 2012年3月

京都大学, 情報学研究科
2002年4月 - 2006年3月

京都大学, 工学部, 情報学科

主要な受賞

2024年11月

IBIS2024優秀プレゼンテーション賞ファイナリスト, 決定木アンサンブルにおけるLinear Mode Connectivityの達成, 情報論的学習理論ワークショップ

加納龍一, 杉山麿人
2023年

全国大会優秀賞, 任意の二分木構造に対するTree Neural Tangent Kernel, 人工知能学会

加納龍一, 杉山麿人
2023年

全国大会優秀賞, 非負テンソルの多体モデリング, 人工知能学会

ガラムカリ和, 杉山麿人
2021年

研究会優秀賞, Neural Tangent Kernelを用いた Soft Tree Ensemble の解析, 人工知能学会

加納龍一, 杉山麿人
2021年

全国大会優秀賞, 平均場近似に基づく正テンソルの最良ランク１近似, 人工知能学会

ガラムカリ和, 杉山麿人
2020年12月

Best Paper Award, The Volume of Non-Restricted Boltzmann Machines and Their Double Descent Model Complexity, NeurIPS 2020 Workshop: Deep Learning through Information Geometry

Cheema, P, Sugiyama, M
2019年9月

Reviewer Award, Journal track of the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECMLPKDD) 2019

Sugiyama, M

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主要な論文

Linear Mode Connectivity in Differentiable Tree Ensembles

Ryuichi Kanoh, Mahito Sugiyama

Proceedings of the 13th International Conference on Learning Representations (ICLR 2025) 2025年4月査読有り最終著者
Many-body Approximation for Non-negative Tensors

Ghalamkari, K, Sugiyama, M, Kawahara, Y

Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2023) 36 74077-74102 2023年12月査読有り
Analyzing Tree Architectures in Ensembles via Neural Tangent Kernel

Kanoh, R, Sugiyama, M

Proceedings of the 11st International Conference on Learning Representations (ICLR 2023) 2023年5月査読有り最終著者
Finding Statistically Significant Interactions between Continuous Features

Sugiyama, M, Borgwardt, K. M

Proceedings of the 28th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2019) 3490-3498 2019年8月査読有り
Legendre Decomposition for Tensors

Sugiyama, M, Nakahara, H, Tsuda, K

Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2018) 31 8825-8835 2018年12月査読有り
Graphkernels: R and Python packages for graph comparison

Mahito Sugiyama, M Elisabetta Ghisu, Felipe Llinares-López, Karsten Borgwardt

Bioinformatics 34(3) 530-532 2018年2月1日査読有り
Tensor Balancing on Statistical Manifold

Sugiyama, M, Nakahara, H, Tsuda, K

Proceedings of the 34th International Conference on Machine Learning (ICML 2017) 3270-3279 2017年8月査読有り
Halting in Random Walk Kernels

Mahito Sugiyama, Karsten M. Borgwardt

Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2015) 28 1639-1647 2015年12月査読有り

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書籍等出版物

生命科学研究に成功するための統計法ノート

小林茂夫, 杉山麿人

2009年4月

主要な共同研究・競争的資金等の研究課題

記号推論に接続する機械学習

科学技術振興機構 CREST「信頼されるAIシステムを支える基盤技術」領域 2022年10月 - 2028年3月

杉山麿人
正則な深層学習モデルの構築とその応用

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 基盤研究(B) 2021年4月 - 2025年3月

杉山麿人
過剰パラメータ化が導く学習原理の再設計

科学技術振興機構創発的研究支援事業 2022年4月 - 2022年9月

杉山麿人
多変数間に潜む高次相互作用の探索と分解

科学技術振興機構戦略的創造研究推進事業さきがけ「新しい社会システムデザインに向けた情報基盤技術の創出」領域 2018年10月 - 2022年3月

杉山麿人
統計的に有意な部分構造を発見する巨大グラフマイニング手法の研究

科学研究費助成事業（日本学術振興会）若手研究B 2016年4月 - 2019年3月

杉山麿人
統計的有意性を担保する超高速パターン発見技術の創出

戦略的創造研究推進事業（科学技術振興機構）さきがけ「ビッグデータ統合利活用のための次世代基盤技術の創出・体系化」領域 2014年10月 - 2018年3月

杉山麿人
グラフ構造データから統計的に有意に頻出する部分構造を発見する手法の研究

科学研究費助成事業（日本学術振興会）研究活動スタート支援 2014年10月 - 2016年3月

杉山麿人
アルゴリズムによって正当性を保証する知識発見手法の構築

科学研究費助成事業（日本学術振興会）特別研究員奨励費 2010年4月 - 2012年3月

杉山麿人

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主要な委員歴

2024年12月 - 現在

International Network of Artificial Intelligence for the Life Sciences (AI-LIFE), PI members
2023年10月 - 現在

Machine Learning Journal, Action Editor
2021年 - 現在

Data Mining and Knowledge Discovery Journal, Editorial Board
2020年 - 現在

情報科学の達人, メンター
2020年 - 現在

Journal of Machine Learning Research, Editorial Board Reviewers
2020年6月 - 2024年5月

人工知能学会, 編集委員
2020年 - 2024年3月

IBISML研究会専門委員会, 専門委員
2024年

npj climate action, Collection: AI Applications in Addressing Climate Threats, Editor
2024年

12th International Conference on Learning Representations, Area Chair
2020年 - 2023年9月

Machine Learning Journal, Editorial Board
2023年

37th Conference on Neural Information Processing Systems, Area Chair
2023年

The 11th International Conference on Learning Representations, Area Chair
2021年

The 9th International Conference on Learning Representations (ICLR 2021), Area Chair
2020年

34th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2020), Area Chair

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MISC

Finding Statistically Significant Patterns from Data

Sugiyama, M

CIESM Workshop Monograph 49 53-58 2017年招待有り
Searching for Bacterial Pathogens in the Digital Ocean—Executive Summary

Giuliano, L, Dorman, C, Bowler, C, Sugiyama, M, Vezzulli, L, Czerucka, D, Le Roux, F, D'Auria, G, Troussellier, M, Briand, F

CIESM Workshop Monograph 49 5-25 2017年招待有り
Semi-Supervised Ligand Finding Using Formal Concept Analysis (数理モデル化と応用 Vol.5 No.2)

SUGIYAMA MAHITO, IMAJO KENTARO, OTAKI KEISUKE

情報処理学会論文誌論文誌トランザクション 2012(1) 39-48 2012年10月
Semi-Supervised Ligand Finding Using Formal Concept Analysis

Mahito Sugiyama, Kentaro Imajo, Keisuke Otaki, Akihiro Yamamoto

研究報告数理モデル化と問題解決（MPS） 2011(28) 1-6 2011年11月24日
符号化ダイバージェンスを用いたクラス分類のためのオンラインアルゴリズム

吉岡正志, 杉山麿人, 山本章博

電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習 = IEICE technical report. IBISML, Information-based induction sciences and machine learning 110(476) 93-100 2011年3月21日
質問学習とメタアルゴリズムの組合せによる文字列画像検索

秦亮一, 池田真土里, 杉山麿人, 山本章博

電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習 = IEICE technical report. IBISML, Information-based induction sciences and machine learning 110(476) 115-122 2011年3月21日
離散量と連続量が混在するデータに対する形式概念分析を用いた半教師あり学習 (特集「ベイジアン・ネットワーク」および一般)

杉山麿人, 山本章博

人工知能基本問題研究会 80 7-14 2010年11月17日
The Gray-coding divergence for computational data mining from continuous data (特集「脳科学と知識処理」および一般)

杉山麿人, 山本章博

人工知能基本問題研究会 78 17-24 2010年7月31日
An alternative to statistical hypothesis testing based on computational learning theory (特集「知識発見の生命科学への応用」および一般)

杉山麿人, 山本章博

人工知能基本問題研究会 77 43-48 2010年3月17日

主要な講演・口頭発表等

機械学習におけるパラメータ空間の再考

杉山麿人

創発的研究支援事業融合の場2023 深層学習がもたらすブレイクスルーと可能性 2023年9月6日招待有り
順序構造を用いた正則モデルの設計と機械学習への展開

杉山麿人

人工知能学会第116回人工知能基本問題研究会 2021年3月22日招待有り
統計的に有意な相互作用探索

杉山麿人

第41回IBISML研究会 2020年10月22日招待有り
Learning with Dually Flat Structure and Incidence Algebra

Mahito Sugiyama

Math Machine Learning seminar MPI MiS + UCLA 2020年9月17日招待有り
機械学習への情報幾何的アプローチ

杉山麿人

日本応用数理学会 2020年度年会 2020年9月10日招待有り
隣接代数と双対平坦構造を用いた学習

杉山麿人

第22回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS 2019) 2019年11月20日招待有り
Machine Learning with Information Geometry

Mahito Sugiyama

UK-Japan Robotics and AI research collaboration workshop 2019年9月17日招待有り
Machine Learning and Information Geometry

杉山麿人

日独先端科学（JGFoS）シンポジウム 2018年9月8日招待有り
Information Geometric Analysis on Partial Order Structures

Mahito Sugiyama

Kyoto University Informatics Seminar 2017年10月19日招待有り
ネットワーク構造上の統計モデルと情報幾何的な解析

杉山麿人

第10回情報ネットワーク科学研究会 2017年10月17日招待有り
順序構造上の情報幾何的解析

杉山麿人

第19回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS 2016) 2016年11月招待有り
Statistical Analysis on Massive Combinatorial Spaces

Mahito Sugiyama

Japan-America Frontiers of Engineering Symposium 2016年6月招待有り
Statistical Analysis on Order Structures

Mahito Sugiyama

3rd mini-symposium on Computations, Brains and Machines 2016年3月招待有り
統計的パターンマイニング

杉山麿人

第14回情報科学技術フォーラム (FIT 2015) 2015年9月招待有り

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担当経験のある科目(授業)

所属学協会

2021年 - 現在

日本メディカルAI学会
SIAM (Society for Industrial and Applied Mathematics)
人工知能学会
情報処理学会
IEEE

Works(作品等)

graphkernels

Mahito Sugiyama

2017年9月コンピュータソフト

社会貢献活動

機械学習のしくみ

講師

久留米工業高等専門学校 2019年12月